Recently, flash storages devices have become popular. Log-structured file systems (LFS) are suitable for flash storages since these can provide high write performance by only generating sequential writes to the flash device. However, LFS should perform garbage collections (GC) in order to reclaim obsolete space. Recently, a slack space recycling (SSR) technique was proposed to reduce the GC overhead. However, since SSR generates random writes, write performance can be negatively impacted if the random write performance is significantly lower than sequential write performance of the target device. This paper proposes a partial garbage collection technique that copies only a part of valid blocks in a victim segment in order to increase the size of the contiguous invalid space to be used by SSR. The experiments performed in this study show that the write performance in an SD card improves significantly as a result of the partial GC technique.
The Log-structured File System (LFS) collects all modified data into a memory buffer and writes them sequentially to a segment on disk. Therefore, it has the potential to utilize the maximum bandwidth of storage devices where sequential writes are much faster than random writes. However, as disk space is finite, LFS has to conduct cleaning to produce free segments. This cleaning operation is the main reason LFS performance deteriorates when file system utilization is high. To overcome painful cleaning and reduced performance of LFS, we propose the segment space recycling (SSR) scheme that directly writes modified data to invalid areas of the segments and describe the classification method of data and segment to consider locality of reference for optimizing SSR scheme. We implement U-LFS, which employs our segment space recycling scheme in LFS, and experimental results show that SSR scheme increases performance of WOLF by up to 1.9 times in HDD and 1.6 times in SSD when file system utilization is high.
Video information is an important component of multimedia systems such as Digital Library, World-Wide Web (WWW), and Video-On-Demand (VOD) service system. Video information has hierarchical document structure inherently, so it is named "structure video document" in this paper. This paper proposes a data model, a query language, and an indexing scheme for structured video documents in order to store, retrieve, and share video documents efficiently. In representing structured video documents, the object-oriented data modeling technique is used since the hierarchical structure information can be modeled as complex objects. We also define object types for the structure information. Our query language supports not only content-based retrieval, which means the queries based on the structure of video documents, and spatial/temporal relation for video documents. In order to perform structure queries efficiently, as well as to reduce the storage overhead of indices, an optimized inverted index structure is proposed.
Park, Sang-Ho;Ahn, Woo-Hyun;Park, Dae-Yeon;Kim, Jeong-Ki;Park, Sung-Min
Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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v.7
no.5
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pp.402-415
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2001
Advantages of flash memories are their shock resistance and fast read speed, which is much faster than that of a HDD. Because of these characteristics, they are increasingly used in the traditional household electric appliance and portable handset and therefore, development of file systems which use them as storage medium is increasingly needed. But they have two problems as storage medium. First, data stored in them cannot be overwritten: it must be erased before new data can be stored. Unfortunately, this erase operation usually takes about one second. Consequently, updating data in flash memories takes long time. In this paper, their problem is solved by using a data update mechanism like LFS(Log-structured File System). Second, their erase operations are restricted. We propose novel cleaning policy in order to increase the life cycle. We implemented FAT file system, which is suitable to small storage medium and solved problems, which usually happen in implementing FAT. We evaluated the performance of sequential writes and random writes on our implemented flash file system.
XML has recently considered as a new standard for data presentation and exchange on the web, many researches are on going to develop applications and index mechanism to store and retrieve XML documents efficiently. In this paper, design a Main-Memory based XML storage system for efficient management of XML document. And propose structured retrieval of XML document tree which reduce the traverse of XML document tree using element type information included user queries. Proposed indexing mechanism has flexibilities for dynamic data update. Finally, for query processing of XML document include Link information, design a index structure of table type link information on observing XLink standards.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.05a
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pp.238-240
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2014
A cloud computing include a SaaS frameworks be able to use a software as a service. Despite the existing service depending on the difference of the tenant and the use, if the service provider re-establish a service, they are required resources In terms of costs and managerial. So we propose a technique for analysis software structure using the process algebra to reuse existing software. A process algebra analyze the structure of the software, express in business process or different languages and verify that it can be reused. As CCS in a process algebra is useful to convert the business process or XML, by using this, we structure a process and propose meta storage for comparison and management a structured document.
We propose a new way of managing flash memory space for flash memory-specific file system based on log-structured file system. Flash memory has attractive features such as non-volatility, and fast I/O speed, but it also suffers from inability to update in place and limited usage cycles. These drawbacks require many changes to conventional storage (file) management techniques. Our focus is on lowering cleaning cost and evenly utilizing flash memory cells while maintaining a balance between the two often-conflicting goals. The proposed cleaning method performs well especially when storage utilization and the degree of locality are high. The cleaning efficiency is enhanced by dynamically separating cold data and non-cold data. The second goal, cycle-leveling is achieved to the degree where the maximum difference between erase cycles is below the error range of the hardware. Simulation results show that the proposed method has significant benefit over naxve methods: maximum of 35% reduction in cleaning cost with even spreading writes across segments.
Managing GML data in traditional database systems is not efficient since It has not only characteristics of spatial data but also features of (semi) structured n documents. XML enabled database systems can manage U data efficiently, however they cannot handle spatial data. Spatial database systems are good at spatial data handling but those are inefficient for XML data. This paper proposes a storage method of GML data for spatial database systems in order to solve the problems. The proposed method generates spatial database schemas from GML application schemas and store GML data into SDBMS through the generated schemas. A prototype of the storage method has been implemented on the Postgre SQ/SPE system to show the proposed method is appropriate for storing GML data. As a result, the implemented system was able to store various GML data which had diverse XML structures and different size. Stored data size was smaller than GML files. Furthermore, spatial, non-spatial, and mixed content queries could be performed over the stored GML data as quickly.
SGML(ISO 8879) has been proliferated to support various document styles and to transfer documents into different platforms. SGML documents have logical structure information in addition to contents. As SGML documents are widely used, there is an increasing need for database storage and retrieval system using the logical structure of documents. However. traditional search engines using document indexes cannot exploit the logical structure. In this Paper, we have developed an SGML document storage system, which is DTD-independent and store the document type and the document instance separately by using Grove which is the document model for DSSSL and HyTime. We have used the Object Store, an object-oriented DBMS, to store the structure information appropriately without any loss of structural information. Also, we have supported a index structure for search efficiency like the relational DBMS, and constructed an effective user interface which combines content-based search with structure-based search.
Jeong In Lee;Sang Wook Park;Dong-Yul Kim;Chang Young Choi;Yong Jae Cho;Dae Cheol Ko;Jin Seok Jang
KOREAN JOURNAL OF PACKAGING SCIENCE & TECHNOLOGY
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v.29
no.3
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pp.203-209
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2023
The increasing saturation challenges in storage facilities for Low- and Intermediate-Level Radioactive Waste call for a more efficient storage approach. Consequently, we have developed a square-structured container that features a storage capacity approximately 20% greater than that of conventional drum-type containers. Considering the need to contain various radioactive wastes from nuclear power usage securely until they no longer pose a threat to human health or the environment, this study focuses on evaluating the sealing efficacy of the newly designed rectangular container using finite element analysis. Since radioactive waste containers typically do not experience external forces except under special circumstances, our analysis simulated the impact of an external force, assuming a fall scenario. After fastening the bolts, we examined the vertical stress distribution on the container by applying the calculated external force. The analysis confirms the container's stable seal.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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