In general, structures in service gradually lose original performance according to time due to initial defects in design and construction, or exposure to unfavorable external conditions such as repeated loading or deteriorating environment, and in extreme cases, may collapse in large disaster. Therefore, in order to maintain the serviceability of structures at optimal level, advanced structure measuring system which can inform optimal time point and method of maintenance is required in addition to accurate prediction of residual life the structure by periodic inspection. To guarantee the safety level of bridge structure and to prevent from disaster, the integration of safety network for bridge structures are needed. Therefore in this study, to enhance the effectiveness of safety network for bridge, the connection methodologies between safety network and pre-installed bridge monitoring system are investigated.
The feasibility of using AE for monitoring mechanical failure in concrete structures has been tested. Specifically, the relationship between the fracture and the characteristics of AE signal is theoretically and experimentally investigated. The experimental results manifest that the high sensitivity of AE signal to the fracture of concrete structure makes it a good choice as sensor for monitoring concrete structure.
In this study, a novel method for sweeping automatic linearization of wavelength swept laser is proposed. Through the test performed on the implemented laser, the linear sweeping is held up well with a 97% decrease in nonlinearity, and 60 nm sweeping range, 1 kHz sweeping frequency, and 8.8 mW average optical power were obtained. The proposed method uses fiber Bragg grating array, optical-electronic conversion circuit, FPGA embedded module, and a LabVIEW program to generate new compensated wave patterns which were applied to the fiber Fabry-Perot tunable filter. Linear sweeping can reduce the cumbersome and time-consuming recalibration process required for nonlinear sweeping. Additionally, the proposed method provides more accurate measurement results for the structure safety monitoring system.
The paper notes that the most common way of handling spent nuclear fuel (SNF) of power reactors is its temporary long-term dry storage. At the same time, the operation of the dry spent fuel storage facilities almost never use the modern capabilities of information systems in safety control and collecting information for the next studies under implementation of aging management programs. The author proposes a structure of an information system that can be implemented in a dry spent fuel storage facility with ventilated storage containers. To control the thermal component of spent fuel storage safety, a database structure has been developed, which contains 5 tables. An algorithm for monitoring the thermal state of spent fuel was created for the proposed information system, which is based on the comparison of measured and forecast values of the safety criterion, in which the level of heating the ventilation air temperature was chosen. Predictive values of the safety criterion are obtained on the basis of previously published studies. The proposed algorithm is an implementation of the information function of the system. The proposed information system can be used for effective thermal monitoring and collecting information for the next studies under the implementation of aging management programs for spent fuel storage equipment, permanent control of spent fuel storage safety, staff training, etc.
The Underground pipeline facility is a general but most important facility in modern world, but its maintainability has been left behind. An automated and intelligent management technology is needed to prevent the wast of social resource and security. In this paper, we introduce Pipeline Health Monitoring(PHM) with Ubiquitous Sensor Network(USN) for inexpensive structure safety monitoring system, and improve its utility by inventing the advanced impedance converter.
This study deals with the application of USN wireless inclinometer sensor for earth retaining structure safety measurement, The application of wireless inclinometer sensor has great advantage about real-time monitoring of earth retaining structure, It allows a construction manager to monitor movement data from anywhere connected through internet during the process of excavation for substructures of buildings, To validate the applicability of the wireless inclinometer sensor. laboratory and field tests have been performed, The results have shown that the measured values of wireless inclinometer sensor represent the behavior of H-pile well, Both convenience of sensor installation and real-time monitoring of earth retaining structure are confirmed, The proposed wireless measurement system provides a good basis for exact measurement of temporary substructures, More measurements and application are expected for the other excavation sites with various conditions.
To monitor the safety and serviceability of a structures, structural responses including displacements due to various design and unexpected loadings must be measured. The maximum displacement and its distributions of a structure can be used as a direct assessment index on its stiffness. For this reason, there have been diversely studied on measuring of the maximum displacement of a structure. However, there is no practical method for measuring displacement of a structure. Therefore, in this paper, new displacement measuring method is developed and accuracy of LiDAR is examined in detail for development of a new method for measuring displacement of a structure.
건설시공현장에서 콘크리트 타설시 거푸집과 동바리 등의 가설 구조물만으로 유동상태의 콘크리트 자중 및 각종 시공하중을 지지한다. 그러나 타설 중 복잡한 동선과 타설 충격, 지반 침하 등으로 가설구조물에 하중집중이 발생할 수 있으며, 집중하중으로 인하여 발생하는 가설구조물의 불안정은 안전사고의 원인이 된다. 따라서 기존의 건설시공 안전관리방법으로 건설시공 안전관리를 하는데 한계가 있으며, 시공 중 콘크리트 타설 및 양생과정에서 가설구조물의 안전성을 높이기 위해서 콘크리트 타설 프로세스를 지속적으로 모니터링할 필요가 있다. 본 연구에서는 건설시공 안전관리를 위한 USN(Ubiquitous Sensor Network) 기반의 실시간 모니터링 시스템을 제시한다. USN 기반의 실시간 모니터링 시스템은 콘크리트 타설시 거푸집 처짐, 동바리의 하중변화 등을 실시간으로 측정하며, 무선으로 데이터를 전송하여 시공현장 상황을 실시간으로 모니터링한다. 가시설 구조물 모형에 대한 실험에서 측정된 데이터를 허용기준치와 비교한 결과 하중초과 및 거푸집의 이상변형 발생 시 경고초치를 통해 작업자의 작업 중단 및 즉각적인 대피, 신속한 사후 대처 등을 알림으로써 시공현장에서 발생 가능한 사고를 미연에 방지할 수 있다는 것을 보여줬다.
Correlation among different factors must be considered for selection of influencing factors in safety monitoring of high dam including positive correlation of variables. Therefore, a new factor selection method was constructed based on Copula entropy and mutual information theory, which was deduced and optimized. Considering the small sample size in high dam monitoring and distribution of daily monitoring samples, a computing method that avoids causality of structure as much as possible is needed. The two-dimensional normal information diffusion and fuzzy reasoning of pattern recognition field are based on the weight theory, which avoids complicated causes of the studying structure. Hence, it is used to dam safety monitoring field and simplified, which increases sample information appropriately. Next, a complete system integrating high dam monitoring and uncertainty prediction method was established by combining Copula entropy theory and information diffusion theory. Finally, the proposed method was applied in seepage monitoring of Nuozhadu clay core-wall rockfill dam. Its selection of influencing factors and processing of sample data were compared with different models. Results demonstrated that the proposed method increases the prediction accuracy to some extent.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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