• 제목/요약/키워드: Structure and function

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Luapunov 직접법에 의한 전력계통 전압안정도 해석 (A Study on Power System Voltage Stability Analysis by the Direct Lyapunov Function)

  • 문영현;박능수;이태식
    • 대한전기학회논문지
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    • 제43권5호
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    • pp.693-702
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    • 1994
  • This paper deals with direct voltage stability analysis using a power system energy function. The structure preserved energy function is proposed as an energy function for voltage stability analysis. With the use of the proposed energy function voltage collapse conditions are derived, which yields the exactly same results with the Jacobian matrix approach. The voltage collapse phenomenon is analyzed by several methods, which shows that all of the methods produce the same voltage condition. This study also investigates the voltage collapse dynamics by using the proposed energy function. As a result, it has been found that the voltage collapse can be classified into two categories: static and dynamic instablilties which have quite different behaviors. In addition a new method is presented to calculate the power capacity limit of transmission lines with respect to voltage stability. The proposed method is tested for a 2-bus sample system, which shows the characteristics of voltage collapse phenomenon via the energy function.

수학적 모델링을 이용한 공력-구조 연계 시뮬레이션 기반 공대공 미사일 조종날개 최적화 연구 (A Study on the Air to Air Missile Control Fin Optimization Using the Mathematical Modeling Based on the Fluid-Structure Interaction Simulation)

  • 이승진;박진용
    • 한국시뮬레이션학회논문지
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    • 제25권1호
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    • pp.1-9
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    • 2016
  • 본 연구는 공대공 미사일 조종날개의 공력 및 구조를 동시에 고려한 구동력 최소화에 대한 최적화를 수행하였다. 본 연구에서는 조종날개의 공력 및 구조적 특성을 동시에 고려하기 위하여 공력-구조 연계 시뮬레이션을 사용하였으며 공력 및 구조 시뮬레이션에 각각의 전용 소프트웨어를 사용하고자 비정상-약결합 방식 연계기법을 적용하였다. 전역 최적화에는 많은 반복 계산이 필요하므로 빠른 계산을 위하여 수학적 모델링을 이용하였으며 이를 위하여 면 중앙 합성 실험계획법으로 실험점을 선정하였다. 선정된 실험점 및 그에 대한 공력-구조 연계 시뮬레이션 결과를 토대로 2차 다항식 반응면을 생성하였으며 생성된 수학적 모델링을 이용, 유전자 알고리즘 기반 전역최적 설계를 수행하였다. 최적화 목적함수는 마하 0.7 및 마하 2.0 사이의 압력 중심점 이동거리 최소화로 설정하였으며 최적화 결과 압력 중심점 이동거리가 7.5% 감소된 최적형상을 도출하였다.

대도시 도심의 토지용도별 지가구조 분석: 대구시 중구의 사례 (An Analysis of Land Price Structure by Land Use in Urban Center of Metropolis: The Case of Jung Gu, Daegu City)

  • 임석회
    • 한국경제지리학회지
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    • 제17권3호
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    • pp.482-501
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    • 2014
  • 이 연구는 2013년 개별공지시가 자료를 활용하여 대구시 중구를 사례로 대도시 도심의 토지용도별 지가구조를 분석하였다. 분석결과, 지가구조가 토지용도에 따라 상당한 차이가 있는 것으로 밝혀졌다. 도심의 지가는 좁은 공간에도 불구하고 필지에 따라 변동성이 매우 크지만, 이것은 상업용지에 해당하는 것으로 주거용지나 주상복합용지에는 해당하지 않는다. 지가의 거리조락 역시 상업용지는 매우 크게 나타나지만, 주거용지나 주상복합용지는 거리조락 현상이 거의 없다. 주거용지와 주상복합용지는 지가최고점(PLVI)으로부터 가까울수록 지가가 오히려 하락하는 분화구 현상이 발견된다. 선형화한 지가함수의 회귀식에서도 상업용지와 업무용지는 지가의 거리 설명력이 크지만 주거용지나 주상복합용지는 거리 설명력도 미미하고, 특히 기울기가 음이 아닌 양의 값을 갖는다. 따라서 지금까지 일반적으로 상정되어 온 지가구조는 상업용지에는 유효하지만, 주거용지나 주상복합용지에는 유효하지 않다고 할 수 있다. 그러나 지가함수에 의한 토지용도의 분화 예측은 실제 토지이용 상황에 상당히 부합하여 알론소의 입찰지대이론의 현실적 적합성이 확인된다.

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양자 논리회로의 정보 가역성에 대한 고찰 (A Study on the Information Reversibility of Quantum Logic Circuits)

  • 박동영
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제12권1호
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    • pp.189-194
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    • 2017
  • 양자논리회로의 가역성은 정보 가역적 및 에너지 가역적 회로라는 두 가지 가역 조건을 만족할 때 실현될 수 있다. 본 논문은 다치 양자논리 회로에서 원래상태로의 정보가역성 회복에 필요한 연산 사이클을 모델링하였다. 모델링을 위해 유니터리 스위치를 산술 멱승 스위치로 사용하는 함수 임베딩 방법을 사용하였다. 양자논리회로에서 수반게이트 쌍이 대칭이면 유니터리 스위치함수가 균형함수 특성을 보임으로써 원래상태의 정보 가역성 회복에 1 사이클 연산이 소요되었다. 반대로 비대칭 구조이면 상수 함수에 의해 2 사이클 연산이 소요되었다. 본 논문은 ternary M-S 게이트로 hybrid MCT 게이트를 실현할 경우의 비대칭 구조에 따른 2 사이클 복원 문제는 비대칭 구조의 수반게이트들을 대칭구조의 수반게이트로 등가 변환하여 해결할 수 있음을 밝혔다.

정보 유사성 기반 입자화 중심 RBF NN의 진화론적 설계 (Genetic Design of Granular-oriented Radial Basis Function Neural Network Based on Information Proximity)

  • 박호성;오성권;김현기
    • 전기학회논문지
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    • 제59권2호
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    • pp.436-444
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    • 2010
  • In this study, we introduce and discuss a concept of a granular-oriented radial basis function neural networks (GRBF NNs). In contrast to the typical architectures encountered in radial basis function neural networks(RBF NNs), our main objective is to develop a design strategy of GRBF NNs as follows : (a) The architecture of the network is fully reflective of the structure encountered in the training data which are granulated with the aid of clustering techniques. More specifically, the output space is granulated with use of K-Means clustering while the information granules in the multidimensional input space are formed by using a so-called context-based Fuzzy C-Means which takes into account the structure being already formed in the output space, (b) The innovative development facet of the network involves a dynamic reduction of dimensionality of the input space in which the information granules are formed in the subspace of the overall input space which is formed by selecting a suitable subset of input variables so that the this subspace retains the structure of the entire space. As this search is of combinatorial character, we use the technique of genetic optimization to determine the optimal input subspaces. A series of numeric studies exploiting some nonlinear process data and a dataset coming from the machine learning repository provide a detailed insight into the nature of the algorithm and its parameters as well as offer some comparative analysis.

Precision indices of neural networks for medicines: structure-activity correlation relationships

  • Zhu, Hanxi;Aoyama, Tomoo;Yoshihara, Ikuo;Lee, Seung-Woo;Kim, Wook-Hyun
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 2000년도 제15차 학술회의논문집
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    • pp.481-481
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    • 2000
  • We investigated the structure-activity relationships on use of multi-layer neural networks. The relationships are techniques required in developments of medicines. Since many kinds of observations might be adopted on the techniques, we discussed some points between the observations and the properties of multi-layer neural networks. In the structure-activity relationships, an important property is not that standard deviations are nearly equal to zero for observed physiological activity, but prediction ability for unknown medicines. Since we adopted non-linear approximation, the function to represent the activity can be defined by observations; therefore, we believe that the standard deviations have not significance. The function was examined by "leave-one-out" method, which was originally introduced for the multi-regression analysis. In the linear approximation, the examination is significance, however, we believe that the method is inappropriate in case of nonlinear fitting as neural networks; therefore, we derived a new index fer the relationships from the differential of information propagation in the neural network. By using the index, we discussed physiological activity of an anti-cancer medicine, Mitomycine derivatives. The neuro-computing suggests that there is no direction to extend the anti-cancer activity of Mitomycine, which is close to the trend of anticancer developing.

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Crystal structure of the pretense domain of an ATP-independent heat shock protease HtrA

  • Kim, Dong-Young;Kim, Dong-Ryoung;Ha, Sung-Chul;Neratur K.Lokanath;Hwang, Hye-Yeon;Kim, Kyeong-Kyu
    • 한국결정학회:학술대회논문집
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    • 한국결정학회 2002년도 정기총회 및 추계학술연구발표회
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    • pp.24-24
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    • 2002
  • HtrA (high temperature requirement A), a periplasmic heat shock protein, is known to have molecular chaperone function at low temperatures and proteolytic activity at elevated temperatures. To investigate the mechanism of functional switch to pretense, we have determined the crystal structure of the N-terminal protease domain (PD) of HtrA from Thermotoga maritima. HtrA PD shares the same fold with chymotrypsin-like serine professes. However, crystal structure suggests that HtrA PD is not an active pretense at current state since its active site is not formed properly and blocked by an additional helical lid. On the surface of the lid, HtrA PD has hydrophobic patches that could be potential substrate binding sites for molecular chaperone activity. Present structure suggests that the activation of the proteolytic function of HtrA PD at elevated temperatures might occur by the conformational change.

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