This study examines the effect of structural properties of F/W wool knit fabrics for woman's knitwear on the preferences for textile designing through analyzing the relationship among the structural properties, mechanical properties, objective hand measurements, and preferences. The 'knit structure' was determined to be the most important parameter in rating preferences, apart from the 'preference for cardigans'. Consumers preferred washable wool to normal wool when comparing a normal wool knit with a washable wool knit on a 'knit structure' factor. Preferred structural properties showed a similar tendency 'preference for fabric' and the 'preference for cardigans', 'preference for sweaters' and 'preference for vests'. The 'sophisticated/feminine' factor showed a correlation with 'fabric preference' and the texture and sensible images had a similar effect on fabric preferences. In the relationship between objective hand measurements and fabric preferences, the KOSHI value had a negative coefficient and the THV value had a positive correlation with fabric preferences. In conclusion, we found a consumer preference for more flexible fabrics.
The purpose of this study is to examine the evaluation of texture image and preference according to the structural characteristics of silk fabric, and to analyze the effects of texture image and sensibility on the preference. 53 female subjects evaluated fabric image and sensibility of 17 specimens of white silk fabrics sold on the market with semantic differential scale. The data were analyzed through factor analysis, Pearson correlational coefficient and t-test using SPSS win 13.0. For the evaluation, structural characteristics such as fiber contents, weave type, weight and thickness were analyzed. Factor analysis showed that sensibilities were classified into 3 categories; 'surface property', 'weight', 'flexibility'. Fabric images were classified into 2 categories; 'elegance' and 'naturalness'. Statistically significant differences of structural characteristics on the texture image were observed. Weave type affected 'surface property' and fiber contents affected' flexibility'. Weight and weave type affected' elegance', too. The significant factors affecting preference were fabric image of 'elegance' and structural characteristics of 'weave type'. The results of this study showed that the most preferred silk fabric is smooth and soft satin weaved fabric with texture image of 'elegance'.
The purpose of this study was to examine the relationship between weight of fabrics and texture and sensibility and preference of consumers for F/W women's jacket fabrics. Structural Equation Model(SEM) using AMOS program was conducted to analyze the relationships. Then, this study aimed to provide useful information in planning designing fabrics through predicting the subjective characteristics analyzed. The main survey was developed the 7-point semantic differential scale of subjective texture, sensibility and preference. Fifty trained female panelists of 20-30 years old were participated and questionnaire method was used with 20 kind of fabric. The evaluation methods such as by the sense of sight & touch were used when fabrics were estimated subjectively. When evaluated by the sense of sight & touch, fabric's weight did not have effect directly on preference, but had effect indirectly on preference through the texture and the sensibility..
본 연구는 한 중 대학생소비자의 글로벌브랜드에 대한 선호도와 구매의도를 실증분석을 통해 비교분석하는 것을 목적으로 한다. 아울러 선행연구에 기초하여 글로벌브랜드의 선호도, 글로벌브랜드의 구매의도, 브랜드원산지이미지, 지각된 품질, 자민족중심주의성향 변인들 간의 구조적 관계를 설정하였다. 설문조사는 한국 부산과 중국 상해에서 재학 중인 대학생(500명)을 대상으로 하였고, SPSS ver.15.0과 AMOS ver.7.0통계패키지를 사용하여 설문지의 데이터를 분석하였다. 변인 간의 구조적 관계를 파악하기 위해 구조방정식 분석을 실시하였다. 분석의 결과 한국(부산)의 경우, 브랜드원산지이미지와 지각된 품질이 글로벌브랜드의 선호도에 긍정적인 영향(+)을 미쳤고, 자민족중심주의성향이 글로벌브랜드의 선호도에 영향을 미치지 않았으며, 글로벌브랜드의 선호도와 구매의도 간에도 관계가 없는 것으로 나타났다. 중국(상해)의 경우, 브랜드원산지이미지와 지각된 품질이 글로벌브랜드의 선호도에 긍정적인 영향(+)을 미쳤고, 자민족중심주의성향이 글로벌브랜드의 선호도에 영향을 미치지 않았으며, 글로벌브랜드의 선호도와 구매의도 간에는 긍정적인 상관관계(+)가 존재하고 있음을 확인하였다.
The purpose of this research was to survey middle school students' preference for science and its causal factors, so as to analyze the causal relationships between them. Preference for science and its causal factors were defined theoretically, and a theoretical model was constructed to measure them and analyze the causal relationship by structural equation modeling. According to the theoretical model and a pilot test, a questionnaire was developed with three parts; the background information of a respondent, the preference for science, and the causal factors of preference. The questionnaire was administered to one class per grade of randomly selected 8 middle schools from 4 areas across the country, and 819 students' data were collected. Preference for science was defined as a state of mind. It revealed to what extent, and how, one likes science. It consisted of 3 categories - 'emotional response', 'behavioral volition', 'valuational comprehension', and each category was divided into two subcategories. Causal factors affecting the preference for science consisted of three categories - personal, educational and social factors, and each was divided into 2 or 3 subcategories. Middle school students' preference for science was middling as a total. Curiosity about contents of science and valuation of science were high, comparatively, but behavioral volition about science was especially low. Students' responses to the causal factors were relatively high in every educational factor and sociocultural valuation of social factors, but relatively low in socioeconomic rewards of social factors, and especially low in personal factors. The causal relationship about the preference for science was investigated by multiple regression analysis and path analysis, using the structural equation model. Multiple regression analysis about the preference for science and its causal factors revealed important factors. The important factors were personal ability, the personal traits, rewards in school science, and contents of school science in order of magnitude of standardized regression coefficient ${\beta}$. Stepwise regression analysis with each of the subcategories of the preference for science as dependent variables showed what factors were important in each subcategory. According to the result of structural equation modeling, personal factors affected 'emotional response' and 'behavioral volition' directly, and social factors affected 'valuational comprehension' directly. Educational factors affected all categories of the preference for science by influencing not only 'emotional response' and 'valuational comprehension' directly, but also 'behavioral volition' indirectly. The way to promote middle school students' preference for science was suggested, based on the analysis result.
This study aims to examine the effect of structural properties, subjective textures, sensibilities, and objective handle on the preference for weft knit fabrics, and then to provide useful information in planning and designing knit fabrics through predicting the preference. We made 20 plain knit fabrics, as specimens, with a combination of 5 kinds of wool/rayon fiber contents and 4 kinds of stitch loop length. For the subjective evaluation of textures, sensibilities, and preference, we used the questionnaire that had been developed in the previous study. The data analysis was conducted with Pearson's correlation analysis, ANOVA, Duncann multiple range test and regression analysis. The results are as follows: In relationship of structural properties and preference, we could not recognize any difference in whole ranges of wool/ rayon fiber contents and in 7.5mm and less stitch loop length. On the other hand, we could find the decrease of preference in over 7.5mm stitch loop length. As to subjective textures and sensibilities, a multiple regression analysis of preference indicated a higher determination coefficient by sensibilities than by textures. But there were little correlation between a objective handle and preference of weft knit fabrics.
PURPOSES: By conducting the landscape survey that considered landscape factors of the Guide Coating in the Median Barrier that applied of the various level by simulating of the Guide Coating in the Median Barrier on the expressway, they showed the quantitative standard of landscape preference factors that the Guide Coating gives. METHODS: The shape of the Structural Equation Modeling used AMOS program and made a shape that is made of landscape preference for the Guide Coating in the Median Barrier on the expressway a dependent variable. RESULTS: Result in this, they showed that functionality and emotionalism are the factors that affect the landscape preference. CONCLUSIONS: In the main study, not only showing the Guide Coating in the Median Barrier on the expressway landscape valuation but also embodying the Structural Equation Modeling(SEM) of each group, knowing the Guide Coating and unknowing the Guide Coating. By embodying this, they could study that the drivers' quantitative standard is different when the Guide Coating become first applied and being changed after.
The purpose of this study is to investigate landscape image and define elements of difference in visual preference of bridges on the Han River. To do this end, video was used as a media for the evaluation of the landscape image of 16 bridges on the Han River using a Semantic Differential scale. Data is collected by 50 students from Woosuk University, majoring landscape architecture. Final analysis utilized a total of 704 samples of data. Data is analyzed through descriptive statistics, and spatial image is analyzed by factor analysis algorithm Principle component analysis using Varimax method is applied far extraction and factor rotation. T-test is used to find the difference between the bridge type of preference with the data of factor score. Logistic regression is used to select the factors that influences the visual preference among the image factors. The results of this study can be summarized as follows; The image of whole bridges on the Han River is somewhat orderly, sequential and open. The degree of visual preference of unique bridge type is higher than normal but there are some differences in visual preference within the same type of structure. This suggests that the surrounding landscape is one of the important factor for visual preference. Factors covering the image of bridge are found to be 'aesthetic', 'structure','spatial factor', and 'shape'. Total variance is obtained as 60.4%. The aesthetic variables are the most important factor for visual preference and the structural factor presents no significant difference in visual preference between more preferred and less preferred bridges. Since the collapse of Songsu Bridge, we thought the structural factor is very important but the results of this study suggest that it is more important to consider the aesthetic and spatial factors of the bridge to increase the visual preference when planning and designing bridges. Simulations with more detailed data about surroundings should be utilized practical design.
This research was designed to compare the subjective evaluation of texture image and preference between offline and online by structural characteristics of women' jacket fabrics for spring and summer. 78 participants evaluated the sensibility image and preference of various fabrics. The data were analysed by factor analysis, t-test, Pearson's productive correlation, regression, and multi dimensional scale. The results were as follows: Sensibility image factors of women' jacket fabrics were 'classic' 'sophisticated' 'natural' 'characteristic' and 'practical'. Between offline and online, sensibility images showed no differences. In sensibility images, 'classic'-'sophisticated', 'natural'-'practical', and 'practical'-'characteristic' images showed significant correlation. By analyzing the contribution of fabric structure on sensibility images, density affected on the 'classic' image offline and online. By the results of regression analysis, thickness, density and weave affected on the tactile preference. In sensibility images, 'classic', 'sophisticated' 'characteristic' images were the influencing factor. 'Sophisticated', 'natural', 'characteristic' and 'practical' images affected on the purchase preference.
The purpose of this study was to examine the influence of purchase behavior of Cosmeceuticals according to appearance concern. The subjects of this study were 709 women aged for 20 to 50 living in Daegu. The questionnaires were conveniently sampled from December 20 to 31, 2007. The SPSS 12.0 package was use for data analysis which included Frequency analysis, Factor analysis, Cronbach's a and Analysis Structural Equation Modeling by use of Amos 5.0. The results of this study were as follows; Appearance concern had influence on usage behavior of cosmeceuticals and usage satisfaction of cosmeceuticals, but appearance concern had not influence on usage preference of cosmeceuticals. Usage behavior of cosmeceuticals had influence on usage satisfaction of cosmeceuticals and usage preference of cosmeceuticals. And usage satisfaction of cosmeceuticals had influence on usage preference of cosmeceuticals.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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