• 제목/요약/키워드: Structural Retrieval

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정보검색에서의 사용자 중심 적합성 판단 모형 (User-centered relevance judgement model for information retrieval)

  • 박정아;손영우
    • 감성과학
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    • 제12권4호
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    • pp.489-500
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    • 2009
  • 본 연구는 정보검색의 핵심 개념인 적합성을 사용자 중심 관점에서 접근한 연구이다. 적합성에 관한 기존 연구들은 적합성 판단에 영향을 주는 다양한 기준들을 정의해 왔다. 본 연구는 적합성 유형별로 사용자가 적합성을 판단하는 기준과 적합성 유형 간의 관계를 정보 검색 과제별로 연구함으로써 사용자 중심 적합성 판단 모형을 알아보았다. 본 연구는 7개의 사용자 적합성 판단 기준-주제성, 신선성, 신뢰성, 이해가능성, 특수 성, 구체성, 흥미성-과 3가지의 사용자 적합성 유형-인지 적합성, 상황 적합성, 정서 적합성-을 고려하였다. 이를 대학생 사용자들을 대상으로 검색 과제 수행 후 설문에 답하는 반 제어(semi-controlled) 설문 방법을 이용하여 자료를 수집하였고, 구조방정식 모형으로 분석하였다. 연구 결과 주제성, 신뢰성은 모든 검색 과제에 중요한 적합성 판단 기준이었고, 과제 유형별로 볼 때 사실 검색 과제에서는 주제성, 신뢰성, 신선성, 구체성, 흥미성이, 문제 해결 검색 과제에서는 주제성, 신뢰성, 이해가능성, 특수성이, 의사 결정 검색 과제에서는 주제성, 신뢰성, 신선성, 이해가능성, 구체성, 특수성, 흥미성이 적합성을 판단하는 주요 기준들이라는 것을 확인할 수 있었다. 또한 적합성 유형들 간의 관계도 실증적으로 밝힐 수 있었다. 본 연구는 적합성 판단 기준과 적합성 유형 간의 관계를 정보 검색 과제별로 확인함으로써 보다 구체적인 사용자 중심의 적합성 판단 모형을 확립하였다는 점에서 의의를 가진다.

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블로그 검색 성능 향상을 위한 주제-랭크 기법 (The Topic-Rank Technique for Enhancing the Performance of Blog Retrieval)

  • 신현일;윤은일;류근호
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제16권1호
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    • pp.19-29
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    • 2011
  • 1인 미디어인 블로그에 대한 관심이 증가함에 따라, 블로그 검색과 관련된 다양한 랭킹 알고리즘들이 제안되었다. 이러한 알고리즘들은 블로그가 웹 페이지와 다르게 갖는 구조적 특징에 맞게 변형되었으며, 각 블로그간의 연결이나, 댓글, 트랙백들을 통해 이루어진 상호소통 속에서 나타난 결과들을 바탕으로 블로그의 평판이나 인기도를 수치화하여 검색 시스템에 반영한다. 하지만 실제 블로그 검색에서는 블로그 자체의 랭크뿐만 아니라 검색어와 블로그 글과의 적합성과시간등의요소를복합적으로사용하게된다. 그런데기존에알려진요소만으로는검색결과의품질이낮을수 있다. 본 논문에서는 블로그의 주제와 관련도가 가장 높은 블로그를 찾아 낼 수 있는 주제-랭크 기법을 제안한다. 이 기법은 블로그와 블로그 글의 색인어뿐만 아니라, 블로그 글을 대표하는 주제와의 관계까지 랭킹을 매기는 방법이다. 제안된 기법을 통해 블로그 검색에서 검색어와 블로그의 연관성에 따라 랭킹을 효과적으로 부여할 수 있다. 본 논문 제안하는 주제-랭크 기법을 적용한 블로그 검색 시스템의 정확률과 적용률을 국내의 다른 블로그 검색 시스템들과 비교해 본 결과, 주제-랭크 기법을 사용한 블로그 검색 시스템의 성능이 타 시스템에 비해 더 우수함을 알 수 있었다.

색상의 공간적인 상관관계와 국부적인 푸리에 변환에 기반한 질감 특성을 이용한 영상 검색 (Image Retrieval Using Spatial Color Correlation and Texture Characteristics Based on Local Fourier Transform)

  • 박기태;문영식
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제44권1호
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    • pp.10-16
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    • 2007
  • 본 논문에서는 색상의 공간적인 상관관계와 질감 모멘트를 이용한 내용기반 영상 검색 기법을 제안한다. 이를 위해, 색상의 공간적인 상관관계를 표현하는 새로운 색상 기술자를 제안하고, 또한 제안된 색상 기술자와 국부적인 푸리에 변환에 기반한 질감 특성을 결합한 영상 검색 방법을 제안한다. 일반적으로 색상의 공간적인 상관관계를 표현하기 위해서 컬러 코렐로그램(color correlogram)이 사용되고 있다. 하지만 컬러 코렐로그램은 중심화소에 따른 이웃한 화소들의 색상 분포를 확률적으로 잘 나타내는 장점이 있지만, 색상의 구조적인 정보를 표현하지 못하는 단점이 있다. 그러므로 본 논문에서는 색상의 분포와 구조적인 정보를 표시할 수 있는 새로운 색상 기술자를 제안한다. 제안하는 새로운 색상 기술자는 중심 화소와 이웃 화소들과의 색상 거리를 계산한 후 최소 거리의 색상과 최대 거리의 색상을 추출한 후 최소-최대 색상 쌍이 이루는 각에 대한 각각의 빈도수를 계산한다. 그런 다음, 각각의 이루는 각에 대해서 최소 거리 색상에 대한 최대 거리 색상들의 평균값과 분산값으로 구성된 새로운 기술자(min-max color correlation descriptor, MMCCD)를 생성한다. 제안한 색상 기술자를 이용하여 검색한 결과는 기존 방법들과 비교했을 경우 정확률에서 최소 5.2%에서 최대 13.21% 향상된 검색 결과를 확인할 수 있었다. 또한, 국부적인 푸리에 변환에 기반한 질감 기술자를 새로운 색상 기술자와 결합하여 특징 벡터의 크기를 절반으로 줄이면서도 새로운 색상 기술자만을 사용할 경우와 비교하여 향상된 검색 결과를 확인할 수 있었다.

Measurement of a Customer Satisfaction Index for Improvement of Mobile RFID Services in Korea

  • Park, Yong-Jae;Heo, Pil-Sun;Rim, Myung-Hwan
    • ETRI Journal
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    • 제30권5호
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    • pp.634-643
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    • 2008
  • One of the ubiquitous technology fields that have received the most attention recently from technology communities worldwide is mobile radio frequency identification (RFID). Mobile handsets loaded with RFID readers enable the identification and retrieval of information on RFID tagged objects. In Korea, a variety of mobile RFID services are currently being piloted, and their commercial roll-out looks imminent. The goal of this study is to propose, ahead of the commercial launch of mobile RFID services, a customer satisfaction index (CSI) model for this service category and to then measure the CSI to derive practical implications for their providers and pointers related to the improvement of service. A web survey was conducted on Korean mobile phone subscribers who had participated in a mobile RFID pilot program. Using the results of this survey, we tested the CSI model and its hypotheses by employing a partial least-squares-based structural equation model analysis and calculated the index. We further conducted an importance-performance analysis in order to provide insights that may be useful for improving the quality of mobile RFID services.

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SMIL 문서의 구조 정보 모델 및 검색 (Structured Information Modeling and Query Method for SMIL Documents)

  • 류은숙;이기호;이규철
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제7권3호
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    • pp.293-307
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    • 2004
  • XML 기반의 SMIL(Synchronized Multimedia Integration Language) 문서는 문서를 구조적인 특성에 따라 논리적 구조 정보, 공간적 구조 정보, 시간적 구조 정보, 하이퍼링크 구조 정보로 표현할 수 있다. 본 논문은 이와 같이 SMIL 문서에 내재된 다중 구조 정보를 효과적으로 모델링하고, 관련 정보를 검색할 수 있는 기능을 지원한다. 특히, 본 논문에서는 SMIL문서의 구조 정보에 대한 객체 클래스와 클래스간의 계층 구조 및 관계를 표현하기 위해 UML의 클래스 다이어그램을 이용하여 객체 지향 모델링을 제공한다. 또한 객체 클래스들을 정의하기 위해 데이터베이스 표준 언어인 SQL3를 이용하고 있다 그밖에, SMIL 문서의 구조적인 구성 요소들을 효과적으로 검색하기 위해 계층 구조 접근 연산을 제공하며, SMIL문서의 효율적인 검색을 지원하고 있다.

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hpvPDB: An Online Proteome Reserve for Human Papillomavirus

  • Kumar, Satish;Jena, Lingaraja;Daf, Sangeeta;Mohod, Kanchan;Goyal, Peyush;Varma, Ashok K.
    • Genomics & Informatics
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    • 제11권4호
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    • pp.289-291
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    • 2013
  • Human papillomavirus (HPV) infection is the leading cause of cancer mortality among women worldwide. The molecular understanding of HPV proteins has significant connotation for understanding their intrusion in the host and designing novel protein vaccines and anti-viral agents, etc. Genomic, proteomic, structural, and disease-related information on HPV is available on the web; yet, with trivial annotations and more so, it is not well customized for data analysis, host-pathogen interaction, strain-disease association, drug designing, and sequence analysis, etc. We attempted to design an online reserve with comprehensive information on HPV for the end users desiring the same. The Human Papillomavirus Proteome Database (hpvPDB) domiciles proteomic and genomic information on 150 HPV strains sequenced to date. Simultaneous easy expandability and retrieval of the strain-specific data, with a provision for sequence analysis and exploration potential of predicted structures, and easy access for curation and annotation through a range of search options at one platform are a few of its important features. Affluent information in this reserve could be of help for researchers involved in structural virology, cancer research, drug discovery, and vaccine design.

UNISQL/X를 이용한XML 문서 저장 시스템 설계 및 구현 (Design and Implementation of XML Documents Storage System using UNISQL/X)

  • 안병태;김현아
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제6권1호
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    • pp.38-44
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    • 2001
  • 최근 인터넷의 발전으로 인하여 정보교환을 위한 표준으로 XML에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 객체관계 데이터베이스인 uniSQL/X를 이용한 XML 문서 저장 시스템 설계하고 구현하였다. 관계 데이터베이스와 객체지향 데이터베이스의 장점을 수용한 객체관계 데이터베이스(Object-Relational Database : ORDB)를 이용하여 XML 문서 저장 모델을 설계하여 XML 문서의 구조적인 정보를 효과적으로 표현할 수 있다. XML 문서의 빈번한 수정이 용이하도록 분할저장 방식을 사용하였고, DTD에 관계없이 XML 문서를 저장할 수 있도록 DTD 독립적인 모델을 제안하였다. 또한 데이터의 중복문제를 해결함으로써 검색 속도가 향상되었다

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하이퍼링크를 이용한 그래프 기반의 웹 문서 클러스터링 (Web Document Clustering based on Graph using Hyperlinks)

  • 이준;강진범;최중민
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 한국HCI학회 2009년도 학술대회
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    • pp.590-595
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    • 2009
  • 인터넷 상의 웹 문서의 수가 기하급수적으로 늘어남에 따라서, 정보검색에서의 웹 문서 클러스터링은 성능과 속도가 매우 중요하게 되었다. 웹 문서 클러스터링은 의미적으로 관계가 있는 웹 문서들을 같은 클러스터로 군집함으로써 정보 검색을 보다 빠르고, 정보를 정확하게 제공할 수 있다. 그물망 그래프 형태의 클러스터링은 모든 문서간의 유사도를 측정함으로써 재현율을 높일 수 있지만, 높은 계산 비용을 갖는다. 본 논문에서는 그물망 형태의 클러스터링의 재현율과 정확율을 유지하며 계산 비용을 줄이기 위하여, 웹 문서의 구조적 특징인 하이퍼링크(Hyperlinks)를 이용한 클러스터링 방법을 제안한다.

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인터넷 정보서비스의 분류체계에 대한 비교연구 : 물리학을 중심으로 (A Comparative Study on Classification Schemes of Internet Services)

  • 최희윤
    • 정보관리학회지
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    • 제15권3호
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    • pp.45-71
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    • 1998
  • 인터넷 정보자원의 폭발적인 증가에 따라 이를 효율적으로 조직화하고 체계화하는 시스템의 중요성이 증가하고 있다. 이에 따라 주제접근을 용이하게 하고 검색 효율성을 높이는 도구로서 분류체계에 대한 관심이 커지고 있다. 본 고에서는 문헌 분류체계와 인터넷기반 분류체계의 계층구조와 접근방법을 구조적 측면과 검색사례를 통하여 조사하고 이에 대한 비교 분석을 통해 인터넷 환경에 적합한 분류체계의 구성방안을 살펴보았다.

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Text Classification for Patents: Experiments with Unigrams, Bigrams and Different Weighting Methods

  • Im, ChanJong;Kim, DoWan;Mandl, Thomas
    • International Journal of Contents
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    • 제13권2호
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    • pp.66-74
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    • 2017
  • Patent classification is becoming more critical as patent filings have been increasing over the years. Despite comprehensive studies in the area, there remain several issues in classifying patents on IPC hierarchical levels. Not only structural complexity but also shortage of patents in the lower level of the hierarchy causes the decline in classification performance. Therefore, we propose a new method of classification based on different criteria that are categories defined by the domain's experts mentioned in trend analysis reports, i.e. Patent Landscape Report (PLR). Several experiments were conducted with the purpose of identifying type of features and weighting methods that lead to the best classification performance using Support Vector Machine (SVM). Two types of features (noun and noun phrases) and five different weighting schemes (TF-idf, TF-rf, TF-icf, TF-icf-based, and TF-idcef-based) were experimented on.