Haque, Mohammad E.;Zain, Mohammad F.M.;Hannan, Mohammad A.;Rahman, Mohammad H.
Smart Structures and Systems
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제16권4호
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pp.607-621
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2015
Wireless sensor technology has been opened up numerous opportunities to advanced health and maintenance monitoring of civil infrastructure. Compare to the traditional tactics, it offers a better way of providing relevant information regarding the condition of building structure health at a lower price. Numerous domestic buildings, especially longer-span buildings have a low frequency response and challenging to measure using deployed numbers of sensors. The way the sensor nodes are connected plays an important role in providing the signals with required strengths. Out of many topologies, the dense and sparse topologies wireless sensor network were extensively used in sensor network applications for collecting health information. However, it is still unclear which topology is better for obtaining health information in terms of greatest components, node's size and degree. Theoretical and computational issues arising in the selection of the optimum topology sensor network for estimating coverage area with sensor placement in building structural monitoring are addressed. This work is an attempt to fill this gap in high-rise building structural health monitoring application. The result shows that, the sparse topology sensor network provides better performance compared with the dense topology network and would be a good choice for monitoring high-rise building structural health damage.
This paper presents the perspective of the Structural Mechanics program of the Air Force Office of Scientific Research (AFOSR) on the damage assessment of structures for the period 2006-2009 when the author was serving as Program Manager at AFOSR. It is found that damage assessment of structures plays a very important role in assuring the safety and operational readiness of US Air Force fleet. The current fleet has many aging aircraft, which poses a considerable challenge for the operators and maintainers. The nondestructive evaluation technology is rather mature and able to detect damage with considerable reliability during the periodic maintenance inspections. The emerging structural health monitoring methodology has great potential, because it will use on-board damage detection sensors and systems, will be able to offer on-demand structural health bulletins. Considerable fundamental and applied research is still needed to enable the development, implementation, and dissemination of structural health monitoring technology.
The caisson-type breakwaters have been widely used in the area of harbor construction. Because of the importance of the breakwaters, structural health monitoring in the breakwaters by using appropriate methods is of great needs. In this study, a caisson-type breakwater that has fatigue cracks due to wave-impact is investigated. First, a signal-based structural health monitoring method is proposed for the breakwaters structures. Excitation and sensor systems are designed on finite element model and monitoring categories are also selected. Structural health monitoring was realized by using measured dynamic response signals and analyzed information.
The International HapMap Project and the Human Genome Diversity Project (HGDP) provide plentiful resources on human genome information to the public. However, this kind of information is limited because of the small sample size in both databases. A Genome-Wide Association Study has been conducted with 8,842 Korean subjects as a part of the Korea Association Resource (KARE) project. In an effort to build a publicly available browsing system for genome data resulted from large scale KARE GWAS, we developed the KARE browser. This browser provides users with a large amount of single nucleotide polymorphisms (SNPs) information comprising 1.5 million SNPs from population-based cohorts of 8,842 samples. KAREBrowser was based on the generic genome browser (GBrowse), a web-based application tool developed for users to navigate and visualize the genomic features and annotations in an interactive manner. All SNP information and related functions are available at the web site http://ksnp.cdc. go.kr/karebrowser/.
Hepatitis B virus (HBV) DNA is often integrated into hepatocellular carcinoma (HCC). Although the relationship between HBV integration and HCC development has been widely studied, the role of HBV integration in HCC development is still not completely understood. In the present study, we constructed a pooled BAC library of 9 established cell lines derived from HCC patients with HBV infections. By amplifying viral genes and superpooling of BAC clones, we identified 2 clones harboring integrated HBV DNA. Screening of host-virus junctions by repeated sequencing revealed an HBV DNA integration site on chromosome 11q13 in the SNU-886 cell line. The structure and rearrangement of integrated HBV DNA were extensively analyzed. An inverted duplicated structure, with fusion of at least 2 HBV DNA molecules in opposite orientations, was identified in the region. The gene expression of cancer-related genes increased near the viral integration site in HCC cell line SNU-886.
Lin, Tzu-Kang;Yu, Li-Chen;Ku, Chang-Hung;Chang, Kuo-Chun;Kiremidjian, Anne
Smart Structures and Systems
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제8권1호
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pp.119-137
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2011
A bio-inspired two-mode structural health monitoring (SHM) system based on the Na$\ddot{i}$ve Bayes (NB) classification method is discussed in this paper. To implement the molecular biology based Deoxyribonucleic acid (DNA) array concept in structural health monitoring, which has been demonstrated to be superior in disease detection, two types of array expression data have been proposed for the development of the SHM algorithm. For the micro-vibration mode, a two-tier auto-regression with exogenous (AR-ARX) process is used to extract the expression array from the recorded structural time history while an ARX process is applied for the analysis of the earthquake mode. The health condition of the structure is then determined using the NB classification method. In addition, the union concept in probability is used to improve the accuracy of the system. To verify the performance and reliability of the SHM algorithm, a downscaled eight-storey steel building located at the shaking table of the National Center for Research on Earthquake Engineering (NCREE) was used as the benchmark structure. The structural response from different damage levels and locations was collected and incorporated in the database to aid the structural health monitoring process. Preliminary verification has demonstrated that the structure health condition can be precisely detected by the proposed algorithm. To implement the developed SHM system in a practical application, a SHM prototype consisting of the input sensing module, the transmission module, and the SHM platform was developed. The vibration data were first measured by the deployed sensor, and subsequently the SHM mode corresponding to the desired excitation is chosen automatically to quickly evaluate the health condition of the structure. Test results from the ambient vibration and shaking table test showed that the condition and location of the benchmark structure damage can be successfully detected by the proposed SHM prototype system, and the information is instantaneously transmitted to a remote server to facilitate real-time monitoring. Implementing the bio-inspired two-mode SHM practically has been successfully demonstrated.
Brownjohn, James M.W.;Kripakaran, Prakash;Harvey, Bill;Kromanis, Rolands;Jones, Peter;Huseynov, Farhad
Structural Monitoring and Maintenance
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제3권3호
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pp.259-276
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2016
Historically the UK has been a pioneer and early adopter of experimental investigation techniques on new and operation structures, a technology that would now be descried as 'structural health monitoring' (SHM), yet few of these investigations have been enduring or carried out on the long span or tall structures that feature in flagship SHM applications in the Far East.
The purpose of structural health monitoring is to evaluate structural behavior due to various external loads through installation of appropriate measurement. Accordingly, a guideline for monitoring standards is necessary to evaluate the safety and performance of a structure. This paper introduces preliminary design of SHM for high-rise buildings, which is the stage creating a guideline. As for preliminary design of SHM, first step is to calculate the displacement and member force through structural analysis. After that, limitations or qualifications are proposed for management. Secondly, based on the results from first step, issues related monitoring such as monitoring method, measurement type, or installation location are determined. This method leads building managers to reasonably define the structural safety over the whole life cycle. Furthermore, this experience contributes to development of SHM forward and it is expected to be useful for other types of structures as well such as spatial structures or irregular buildings.
The purpose of this study is to develop a promising hybrid structural health monitoring system for structural joints. For this propose, the combined use of vibration-based techniques and electro-mechanical impedance technique is employed. For the verification of the proposed health monitoring scheme, a series of damage scenarios are designed to simulate various situations at which the connection joints can experience during their service life. The obtained experimental results, modal parameters and electro-magnetic impedance signatures, are carefully analyzed to recognize the connecting states and the target damage locations. From the analysis. it is shown that the proposed hybrid health monitoring system is successful for acquiring global and local damage information on the structural joints.
The safety of station structures among railway infrastructures should be considered as a top priority because hundreds of thousands passengers a day take a subway. The station structures, which have been being operated since the 1970s, are especially vulnerable to the earthquake and long-term vibrations such as ambient train vibrations as well. This is why the structural-health monitoring system of station structures should be required. For these reason, Korean government has made an effort to develop the structural health-monitoring system of them, which can evaluate the health-state of station structures as well as can monitor the vulnerable structural members in real-time. Then, through the monitoring system, the vulnerable structural members could be retrofitted. For the development of health-state evaluation method for station structures with the real-time sensing data measured in the fields, authors carried out the numerical simulations to develop evaluation algorithms based on statistical pattern recognition techniques. In this study, the dynamic behavior of Chungmuro station in Seoul was numerically analyzed and then critical members were chosen. Damages were artificially simulated at the selected critical members of the numerical model. And, the supervised and unsupervised learning based pattern recognition algorithms were applied to quantify and localize the structural defects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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