The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권6호
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pp.287-295
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2022
With the dramatic increase in mobile usage, more and more businesses see the potential of m-commerce. This study focuses on a subcategory of m-commerce, a mobile shopping application. To understand the purchase intention via m-commerce applications, this study is aimed to identify the main factors that are related to the applications and explore the influence of these factors on consumers' mobile shopping intention. This study uses quantitative research methods and selects Vietnam as its case study. The survey responses of 450 Vietnamese mobile shoppers were analyzed using partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). The results indicated that online reviews, e-service quality, and information quality are significant predictors of behavior intention, and perceived risk negatively influences consumer online purchase intention via the applications. The content enriches the combined research of detailed and possible models with quality dimensions and risk perception. Practitioners such as e-retailers and developers can enhance the quality of applications and determine strategies to reach potential users and maximize revenue. M-commerce providers should pay adequate attention to credible and influential online reviews since mobile shoppers heavily rely on reading reviews before buying a product.
The current study is dedicated to study the thermal effects of wave propagation in beams, reinforced by carbon nanotubes (CNT). Beams, made up of carbon nanotube reinforced composite (CNTRC) are the future materials in various high tech industries. Herein a Winkler elastic foundation is assumed in order to make the model more realistic. Mostly, CNTs are pervaded in cross section of beam, in various models. So, it is tried to use four of the most profitable reconstructions. The homogenization of elastic and thermal properties such as density, Yong's module, Poisson's ratio and shear module of CNTRC beam, had been done by the demotic rule of mixture to homogenize, which gives appropriate traits in such settlements. To make this investigation, a perfect one, various shear deformation theories had been utilized to show the applicability of this theories, in contrast to their theoretical face. The reigning equation had been derived by extended Hamilton principle and the culminant equation solved analytically by scattering relations for propagation of wave in solid bodies. Results had been verified by preceding studies. It is anticipated that current results can be applicable in future studies.
This paper investigates the probability of failure of reinforced concrete beams for limit state of collapse for flexure and shear. The influence of randomness of the variables on the failure probability is also examined. The Indian standard code for plain and reinforced concrete IS456:2000 is used for the design of beams. Probabilistic models are developed for flexure and shear according to IS456:2000. The loads considered acting on the beam are live load and dead load only. Random variables associated with the limit state equation such as grade of concrete, grade of steel, live load and dead load are identified. Probability of failure is evaluated based on the limit state equation using First Order Reliability Method (FORM). Importance of the random variables on the limit state equations are observed and the variables are accordingly reduced. The effect of the reduced parameters is checked on the probability of failure. The results show the role of each parameter on the design of beam. Thus, the Indian standard guidelines for plain and reinforced concrete IS456:2000 is investigated with the probabilistic and risk-based analysis and design for a simple beam. The results obtained are also compared with the literature and accordingly some suggestions are made.
최근 기업의 경쟁력 확보와 생존에 있어 기술혁신의 중요성이 증대되고 있다. 반면 기업이 직면하는 기술혁신 장애요인도 다양해지고 있다. 여러 선행연구를 통해 기술혁신 장애요인을 해소하고 기술경쟁력을 확보하는데 다양한 내 외부 혁신원천과 정부지원제도의 활용이 중요한 요소로 평가받고 있다. 다만 단순한 인과모형에 기반해 변수간의 다양한 관계성을 고려하지 못했다는 비판이 있었다. 이 같은 선행연구의 지적에 바탕하여 본 연구에서는 혁신활동 수행에 있어 기업이 직면하는 기술혁신 장애요인을 OECD의 오슬로 매뉴얼(Oslo manual)과 다수 선행연구에 근거해 재무적 요인과 기술역량, 시장/제도관련 요인으로 구분하고, 이들 요인 간의 상호종속적 관계를 고려하여 혁신원천과 정부지원제도 활용 그리고 기술혁신성과에 미치는 영향을 구조방정식모형에 기반해 분석하였다. 실증분석에는 "2014 한국기업혁신조사: 제조업 부문"결과에서 결측치를 제외한 1,251개의 관측치를 활용하였다. 분석 결과, 자금, 역량, 시장 등 기술혁신 장애요인은 혁신원천과 정부지원제도 활용을 촉진하는 것으로 나타났다. 한편, 기업이 활용한 다양한 혁신원천과 정부지원제도는 기술혁신성과에 긍정적인 영향을 미쳤다. 기술혁신 장애요인 중에서는 자금이 가장 부정적으로 기능하였다.
A new nonlinear model was developed to evaluate the shear resistance of steel fiber-reinforced concrete beams (SFRCB) using linear genetic programming (LGP). The proposed model relates the shear strength to the geometrical and mechanical properties of SFRCB. The best model was selected after developing and controlling several models with different combinations of the influencing parameters. The models were developed using a comprehensive database containing 213 test results of SFRC beams without stirrups obtained through an extensive literature review. The database includes experimental results for normal and high-strength concrete beams. To verify the applicability of the proposed model, it was employed to estimate the shear strength of a part of test results that were not included in the modeling process. The external validation of the model was further verified using several statistical criteria recommended by researchers. The contributions of the parameters affecting the shear strength were evaluated through a sensitivity analysis. The results indicate that the LGP model gives precise estimates of the shear strength of SFRCB. The prediction performance of the model is significantly better than several solutions found in the literature. The LGP-based design equation is remarkably straightforward and useful for pre-design applications.
The study aims to determine the impact of quality outcomes on behavior intentions in Financial Technology (FinTech) payment services. The study is focused on the development and testing of the impact of the SERVQUAL model on the TAM, i.e., Technology Acceptance Model for the measurement of the behavioral intention of users to use fintech payment services. The sample entails 578 specific survey responses from northern India from October to December 2022. The respondents were users of FinTech. The PLS-SEM technique was employed to explain the implementation process. Consequently, it discovered a significant relationship between the SERVQUAL models and the impact on behavioral intentions identified by TAM. The study will provide insight into the factors that impact the quality outcomes and adoption of Fintech payment services to the providers. The paper demystifies FinTech payment services in the range of perception of service quality outcomes and provides essential theories. The TAM model reflects the customer's sense of satisfaction, usefulness, and attitude. In contrast, the SERVQUAL model demonstrates the user's assessment of service quality outcomes such as quality, trust, security, and service quality positively affects behavioral intention in FinTech payment services.
RAHMIATI, Filda;OTHMAN, Norfaridatul Akmaliah;BAKRI, Mohammed Hariri;ISMAIL, Yunita;AMIN, Grace
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권12호
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pp.959-968
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2020
Tourist loyalty is created through good tourism service quality and the availability of tourism products. This study discussed the various attributes of tourism service quality, namely, tour agents, efficient personnel, accessible transportation, and information service quality. Whereas for tourism product availability attributes were varieties of product availability, wide selection of tour agents and tourist products, and wide variety of amenity services. As a general rule, the minimum is to have at least five times as many observations as the number of variables to be analyzed, and the more acceptable sample size would have a 10:1 ratio. A total of 424 questionnaires were returned, with 35 removed due to errors. Finally, 389 questionnaires respondents were used via accidental sampling method through the distribution of questionnaires to foreign tourists at Soekarno Hatta International Airport. In addition, AMOS 7.0 software is used to test models in confirmatory factor analysis (CFA) as well as hypothetical testing using structural equation modeling (SEM). The results showed that all hypotheses were accepted, except for the effect of tourism service quality on tourist loyalty in Indonesia. This research aims to contribute significantly to the existing knowledge of tourism, specifically from a foreign tourist perspective in Indonesia.
Phuong, Nguyen Ngoc Duy;Khuong, Mai Ngoc;Phuc, Le Huu;Dong, Le Nguyen Thanh
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제5권3호
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pp.133-142
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2018
The purpose of this study was to examine the effect of two-dimensional factor of motivators and hygiene on civil servants' job satisfaction using the partial least square structural equation modeling (PLS-SEM) as a technique employed to analyze the measurement and structural models. Exploratory study was deployed to evaluate the relationship among variables. By using multistage stratified sampling, statistical data was collected from a survey of 441 public municipal civil servants who have employed in various levels (municipal government, districts and communes) in Vietnam. The findings provided evidence that hygiene factors (relationship with leader, salary, relationship with coworker and working environment) directly impact on civil servants' job satisfaction. Meanwhile, only career development factor from motivators significantly influenced on public employee's job satisfaction. Based on the empirical results, the hygiene factors of job satisfaction are more dominated that the motivators one. This finding suggests that municipal governments should focus policies on improving the hygiene factors which lead to higher job satisfaction on civil servants. Gaining a thorough understanding of the determinants of job satisfaction toward municipal public servants will enable policy makers to grasp the factors that results in retaining employees. Finally, the policy makers can use this knowledge to promote civil servants' job satisfaction.
Purpose - This study focused on consumer perceptions of service quality in organic food shops, the innovativeness of organic products, and which SERVQUAL sub-dimensions increase purchase intentions. Another purpose of this study was to explore the relationship between consumer perceptions of organic food shops, their direct interest in organic food, and their purchase intentions. Research design, data, and methodology - We tested our hypothesized model within a structural equation modeling (SEM) framework, utilizing path-analysis implementation. The AMOS 18.0 software was used, and we found that it fit very well with the observed data. Results - The results of the full model (structural and measurement models) indicated the following fit indices: χ2=39.492, degree of freedom=25, provability level=0.033, RMR=0.047, GFI=0.948, AGFI=0.906, NNFI=0.958, CFI=0.984, and RMSEA=0.060. The effects of service quality on purchase intention, service quality on innovativeness, and innovativeness on purchase intention we resignificant. We also examined the statistical significance of the mediation effects using the Sobeltest and found further evidence to support service quality and purchase intention through innovation. Conclusions - These results suggest that, if organic food shops want to achieve a greater level of competitiveness, they must try to raise the quality of their service and actively promote the innovativeness of organic food.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제4권3호
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pp.75-83
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2017
This paper examines key determinants and the effect of country-of-origin on customer's purchase intention of functional food and dietary supplement product in Vietnam. Exploratory study was identified to evaluate personal and social factors on customer's buying behavior. Twenty-eight reflective constructs were adapted from literature and designed by using a seven-point Likert scale to facilitate measurement. By using non-probability convenience sampling, data was collected from a survey of 242 Vietnamese who have experienced in buying functional and supplement food. This paper employed partial least square structural equation modeling (PLS-SEM) as a technique employed to analyze the measurement and structural models. The findings provide evidence that social prestige customer perceives and their positive attitude toward functional food which are main factors influencing on consumers' purchase intention. Customer's perceived prestige plays an important role in decision-making process to purchase. The higher social prestige taken up in consumers' mind, the higher consumers' purchase intention is. Moreover, the more positive attitude customer holds toward functional food, the higher consumers' purchase intention. The research results provide useful information in current understanding of what antecedents determine factors influencing customer's intention to purchase functional food and lead to managerial implications for business strategies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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