• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.229-231
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• 2003

최근 몇 년 동안 컴퓨터 사용자들의 멀티미디어 데이터에 대한 요구가 빠르게 증가하고 있다. 멀티미디어 데이터를 서비스하기 위해서는 대용량의 저장장치가 필요하며 연속재생이 가능하여야 한다. 이와 관련하여 데이터 압축기술과 스트리밍 기슬과 고성능 PC를 고속의 네트웍으로 연결하는 클러스터 기술에 대한 연구가 진행되고 있다. 클러스터 시스템은 비교적 저렴한 가격의 고성능 시스템으로 고가의 단일서버에 비해 확장성과 가격대 성능면에서 유리하다. 이에 본 연구에서는 리눅스 클러스터 기반의 오디오/비디오 실시간 및 VOD 스트리밍 서버와 일반적인 사용자에게 친숙한 윈도우 환경의 플레이어를 구현하였다. 또한 본 연구에서 구현한 시스템에서는 기존에 윈도우 NT계열에서만 스트리밍이 가능했던 ASF포맷의 멀티미디어 데이터를 리눅스 서버에서도 스트리밍 서비스가 가능하도록 하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.187-189
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• 2003

본 논문은 스트리밍 환경에서 동적 임계점에 기반한 스트리밍 서버의 고장탐지와 Fail-Over 구조를 제안한다. 지속적이며 투명한 서비스를 사용자에게 지원하기 위해서는 서버 고장에 대한 서비스 중단 시점을 정확하고 빠르게 탐지해야 한다. 기존의 서버 고장탐지 방식은 고정된 시간, 즉 최대 서버 응답시간을 사용하여 서버의 고장을 탐지함으로써 네트워크 상태에 따라 고장탐지 시간이 증가하는 단점을 가진다. 임계점이 서버 응답지연시간을 초과하게 되면 서버에게 고장여부를 확인하기 위한 질의를 보내는데 제안된 기법은 이러한 임계점을 네트워크 상태에 따라 서버응답 지연시간의 변동에 동적으로 적응되도록 하는 방법이다. 동적 임계점을 사용하여 네트워크 상태에 가장 적합한 임계점을 찾을 수 있다는 것을 보이고 성능을 검증한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04d
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• pp.397-399
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• 2003

CDN(Content Delivery Network)은 기존의 중앙 집중형 구조를 갖는 multimedia streaming 서비스의 서버 과부하 문제와 서버 주위의 네트웍 전송 속도 급감 문제를 해결하기 위해 서버와 클라이언트 사이에 컨텐츠 캐시 역할을 하는 edge server를 둠으로써 원래 서버로의 요청을 분산 처리하는 컨텐츠 전송 기술이다. 그러나 여전히 대규모 전송이 필요할 경우 원하는 수준만큼의 scalability를 보장할 수 없다. 이에 대한 근본적인 해결방법으로 본 논문에서는 P2P 기반의 CDN 시스템 구축을 위한 첫 단계로서 참여 노드간의 네트워크 토폴로지와 전송 성능간의 관계를 분석해보고자 한다. 이를 위해 다양한 구조의 전송 성능을 평가할 수 있는 환경을 구축하였으며 이를 이용하여 설러 구조에서의 전송 성능 측정 결과를 제시하여 최적의 P2P 전송 네트워크를 결정할 수 있도록 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2015.04a
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• pp.156-159
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• 2015

최근 콘텐츠 전송 네트워크(content delivery network, CDN)와 클라우드 컴퓨팅(cloud computing)을 결합하여 효과적으로 콘텐츠를 전달하기 위한 방법이 대두되고 있으며 이와 같이 클라우드 컴퓨팅과 결합하여 서비스되는 CDN을 클라우드 CDN 이라고 칭한다. 본 논문에서는 클라우드 CDN 환경에서의 효과적인 가상 머신 (virtual machine, VM) 관리를 위한 캐시서버(caching server)로써의 VM의 네트워크 I/O 성능 분석을 다룬다. 해당 성능 분석은 엔드 유저(end-user)들과 캐시서버 간 동영상 스트리밍(streaming)을 통하여 이루어졌으며 해당 캐시 서버의 네트워크 I/O 성능에 영향을 주는 다양한 경우에 대하여 진행되었다. 본 논문에서의 성능 분석은 클라우드 CDN 환경에서의 데이터센터(datacenter) 선택 및 요청 라우팅(routing) 등에 적용될 수 있다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.24 no.2
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• pp.292-298
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• 2019

In this paper, we show how to provide high quality image service using cloud server and image quality enhancement algorithm. In other words, based on the concept of ViVa (Video Value Addition) proposed in the paper, we propose an improved system compared to the existing streaming service by providing a high-quality video with the transmission bit rate and calculation amount necessary to serve low-quality images.

• Annual Conference of KIPS
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• 2009.11a
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• pp.955-956
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• 2009

이 Paper는 Server 솔루션에서 사용되는 RAID 컨트롤러가 Disk 상의 에러(Error)를 처리하는 behavior를 분석하고 이를 개선할 수 있는 방법을 제안한다. RAID Level 중에 가장 기본인 RAID 0는 주로 Internet portal site의 Search Engines 이나 Media streaming Servers, 그리고 HD 영상 편집 시스템에서 사용된다. 그러나 Fault tolerance가 지원되지 않기 때문에 Data Volume(logical Disk)의 보존성이 약한 취약점을 가지고 있다. 따라서 이것을 개선하고 Data 보존성을 높일 수 있는 방안을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.07a
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• pp.714-716
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• 2020

We propose a unique client-driven music genre classification solution, that can identify the music genre using a deep convolutional neural network operating on the time-domain signal. The proposed method uses the client device (Jetson TX2) computational resources to identify the music genre. We use the industry famous GTZAN genre collection dataset to get reliable benchmarking performance. HTTP live streaming (HLS) client and server sides are designed locally to validate the effectiveness of the proposed method. HTTP persistent broadcast connection is adapted to reduce corresponding responses and network bandwidth. The proposed model can identify the genre of music files with 97% accuracy. Due to simplicity and it can support a wide range of client hardware.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.20 no.1
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• pp.40-47
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• 2015

This paper discusses QoS enhancement in the Best-effort services of the service plan provided by MPEG Media Transport (MMT) systems for video streaming applications. Among MMT services, i.e. per-flow, per-class, and best-effort services, the server does not provide guaranteed bandwidth for the best-effort service only. Therefore, in the best-effort services, a bandwidth access priority is defined for various services, where the lowest priority is assigned to the low-level video services. To alleviate the issue of bandwidth limitation in the best-effort services, this paper investigates transmission of low-resolution video with low bitrate and up-sampling. Our experimental results prove the superiority of the proposed method in terms of delivered video quality.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.29 no.8
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• pp.472-483
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• 2002

This paper presents the design and implementation of a cache file system, umcFS, which is specifically designed to provide an efficient caching and transmission of streaming media. The proposed file system is based on the concept of file disk and implemented as an application level on top of a general-purpose file system. The file disk favors the continuity of cached media and provides an efficient I/O mechanism for cache server. umcFS statically allocates control blocks as well as media cache blocks. These blocks are referenced by the single-level indirect management structure. As the file system is designed as an application level, it is easy to develop and port to other systems. The performance of the implemented system shows that umcFS performs about 13% better than the native file system in randomly accessing the cache blocks of 1024KB.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.34 no.7C
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• pp.654-662
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• 2009

Video streams for mobile video streaming can be encoded to fit the available network bandwidth by controlling three factors: temporal resolution, spatial resolution, and picture quality. The controlling of picture quality by modifying the quantization parameter (QP) is most widely used. In this paper, we demonstrate that reducing the spatial resolution adaptively can be more efficient in terms of picture quality and energy consumption in low bit-rate environment, and present a model to find the optimal spatial resolution for the available bandwidth. Adaptive spatial resolution control scheme is especially effective when the bandwidth between the video server and the mobile device varies considerably with time, and when the mobile device is sensitive to energy consumption. Our scheme can improve the picture quality by approximately O.5dB and reduce energy consumption by more than 50% compared to the conventional video coding in low bit-rate environment.