Streaming server is that an image produced in real time or a file form of image produced ahead consists of SNS service, and the relay module of streaming server includes output management module that set an output channel more than 2 and control transmission of video content. This thesis intends to suggest how to stream through plural output channel that contains output channel of external streaming server using relay module and do streaming provided to terminal receiving image, and streaming server, streaming system for this. Thus, by extending output channel sending out image to output channel of external streaming server, the scale of streaming server is not limited and the process allotting external streaming server into output channel sending the image becomes simple, so management of output channel becomes efficient even when sending several images.
There have been many streaming servers that provide a large number of contents for a user's preference. General purpose streaming sewer makes use of a RTSP protocol for streaming controls such as message passing with client players. To date, there has been minimal research regarding streaming server's performance test tools. For measuring streaming server's performance, performance evaluation technique is needed and also achieved by RTSP based controls, a server's performance result and its miscellaneous test tools such the PseudoPlayer for pumping data to a specified port and the PseudoMonitor for gathering information. In this paper, We implement a test toolkit for evaluating a streaming server's performance and show the case of its application
Linux cluster Server makes a high performance PC cluster system, and provides scalablity and availability as compared with an expensive single server. In this paper, we design and implement a VOD streaming service system to serve video and audio streaming services on the Linux cluster server. Our Streaming server supports the MS Window Media Format based on the RTSP streaming protocol.
In this paper, we present the design and implementation of a Fault Tolerant VOD system. The system uses the double striping policy that a original file is sequentially striped to multiple streaming server with constant data block size and the data block of one streaming server is re-striped to the other streaming server. When a fault occurs in one streaming server, automatically the other streaming server will service.
Streaming Technology can support the real-time playback without downloading and storing multimedia data in local HDD. So, client browser or plug-in can represent multimedia data before the end of file transmission using streaming technology. Recently, the demand for efficient real-time playback and transmission of large amounts of multimedia data is growing rapidly. But most users' connections over network are not fast and stable enough to download large chunks of multimedia data. In this paper, we propose an intelligent IP streaming system based on personalized media service. The proposed IP streaming system enables users to get an intelligent recommendation of multimedia contents based on the user preference information stored on the streaming server or the home media server. The supposed intelligent IP streaming system consists of Server Metadata Agent, Pumping Server, Contents Storage Server, Client Metadata Agent and Streaming Player. And in order to implement the personalized media service, the user information, user preference information and client device information are managed under database concept. Moreover, users are assured of seamless access of streamed content event if they switch to another client device by implementing streaming system based on user identification and device information. We evaluate our approach with manufacturing home server system and simulation results.
Streaming Technology can support the real-time playback without downloading and storing multimedia data in local HDD. So, client browser or plug-in can represent multimedia data before the end of file transmission using streaming technology. Recently, the demand for efficient real-time playback and transmission of large amounts of multimedia data is growing rapidly. But most users' connections over network are not fast and stable enough to download large chunks of multimedia data. In this paper, we propose an intelligent IP streaming system based on personalized media service. The proposed IP streaming system enables users to get an intelligent recommendation of multimedia contents based on the user preference information stored on the streaming server or the home media server. The supposed intelligent IP streaming system consists of Server Metadata Agent, Pumping Server, Contents Storage Server, Client Metadata Agent and Streaming Player. And in order to implement the personalized media service, the user information, user preference information and client device information are managed under database concept. Moreover, users are assured of seamless access of streamed content event if they switch to another client device by implementing streaming system based on user identification and device information. We evaluate our approach with manufacturing home server system and simulation results.
In this paper, we propose the redirect streaming service model to enhance resurgent ability. The system consists of a redirect server, local streaming servers and clients. A redirect server searches the best streaming server. And streaming servers starts a requested service or resumes it when in a trouble. RTSP/RTP is one of the effective solutions to improve QOS in VOD, however a service can be broken off by an overloaded server or network especially in live. We designed and implemented not only a distributed streaming system that solves the broken-off service to enhance a resurgent system, but also DSSP, distributed streaming service protocol, which is adopted to implement this model. Those will improve the performance of streaming service using RTP/RTSP and be contributed to a real time streaming research to solve a service trouble.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제19권2호
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pp.645-655
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2008
As wireless connectivity is integrated into many handheld devices, streaming multimedia content among mobile ad-hoc peers is becoming a popular application. In this paper, we propose a dynamic service replication algorithm for providing guaranteed continuous streaming services to all nodes in mobile ad-hoc networks (MANETs). First, a MANET is comprised of logical grid hierarchy, and a streaming service is replicated to a lower server region of the logical grid hierarchy by considering the link availability between a mobile node and the streaming server within a server region or the popularity of the streaming service. We evaluate analytically the performance of the proposed algorithm, and compared with that of existing Qin's algorithm. Evaluation results show that our algorithm can achieve better streaming performance than Qin's algorithm. Therefore, the proposed algorithm not only improves the sharing availability of replicated streaming services but also controls efficiently the number of streaming service replications.
최근 들어 인터넷, 인트라넷을 통해 양질의 동영상 데이터를 네트워크 상으로 실시간 또는 사용자의 요구에 따라 전승해 주는 스트리밍 서비스에 대한 요구가 증가하고 있다. 아울러, 유비쿼터스 환경의 도래와 함께 센싱을 통한 다양한 멀티미디어 서비스의 확장이 이루어지고 있으며, 유/무선 환경에서 사용자의 콘텐트에 대한 요구를 끊김 없이/연속 이동을 통해 볼 수 있는 사용자 맞춤형 서비스가 필요로 되고 있다. 이에 본 논문에서는 센서기기를 연동해서 사용자를 인식하고 양질의 동영상을 사용자의 요구 시점에 이동성을 보장하면서 사용자의 다양한 단말 조건을 인식하여 멀티미디어 서비스를 제공하는 내용을 담고 있다.
웹 사용자들 중 멀티미디어로 제공되는 동영상 Streaming 정보에 접근하는 사람의 비율이 매우 빠르게 증가하고 있는 요즘 이러한 멀티미디어 Streaming 서비스를 좀 더 많은 사람들에게 양질의 서비스를 하려면 어떤 부분의 개선이 요구되어지며, 또 이 Streaming 서버가 어떠한 형태의 서비스를 하는지, 어느 정도의 시스템을 필요로 하는지에 대하여 알아보기 위하여 Streaming 서비스를 해주는 일반적인 서버를 보통의 하드웨어성능을 가지는 PC에 설치하여 실험하여 보았고 그 결과로 서버를 구성하는데 있어서 Streaming Server들이 가질 수 있는 문제 즉 Load가 발생되는 부분을 알아보고 있다. 실험의 결과로 볼 때 현재 일반적인 PC나, Streaming Server Hosting을 하는 업체에서 사용하고 있는 서버하드웨어는 Streaming service를 하기에는 적합하지 않지만, 문제점을 알고 적절한 하드웨어 Resource의 추가로 좀 더 효과적인 서비스를 할 수 있도록 하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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