• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제16권9호
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• pp.3747-3752
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• 2015

Background: Colorectal cancer is one of the most commonly occurring cancers in China. Dietary fibre has been thought to decrease the risk of colorectal cancer in Western countries. However, studies investigating the association between dietary fibre (particularly soluble and insoluble fibres) and colorectal cancer have hitherto been lacking in China. Objective: This case-control study examined the effect of dietary fibre intake on the risk of colorectal cancer, stratified by tumour site. Materials and Methods: The study included 265 cases (colon cancer, 105; rectal cancer, 144; colon and rectal cancer, 16) and 252 controls residing in Qingdao. A food frequency questionnaire that included 121 food items was used to collect dietary information. Odds ratio (OR) and 95% confidence intervals (CI) were calculated using unconditional logistic regression analysis. Results: For food groups, controls in the study consumed more vegetables, soy food and total fibre than did colorectal cancer patients (p<0.05). The intakes of fruit, meat and sea-food did not differ significantly between cases and controls. However, we did not find any association between soy food intake and colon cancer. We observed inverse associations between total fibre intake and colorectal, colon and rectal cancer (Q4 vs Q1: OR=0.44, 95%CI, 0.27-0.73; OR=0.40, 95%CI, 0.21-0.76; OR=0.52, 95%CI, 0.29-0.91). Vegetable fibre intake showed similar inverse associations (Q4 vs Q1: OR=0.51, 95%CI, 0.31-0.85; OR=0.48, 95%CI, 0.25-0.91; OR=0.53, 95%CI, 0.29-0.97). In addition, inverse associations were observed between soluble fibre and insoluble fibre and both colorectal cancer and colon cancer. No relationship was found between colorectal cancer and fruit, soy or grain fibre intakewhen the results were stratified by tumour site. Conclusions: The present study suggests that vegetable fibre and total fibre play very important roles in protecting against colorectal cancer. Soluble and insoluble fibres were inversely associated with only colorectal cancer and colon cancer.

• 한국수자원학회논문집
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• 제37권3호
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• pp.219-231
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• 2004

수중폭기장치로 저수지 성층을 파괴시켜 저수지 수질을 개선시키기 위한 방법이 최근 널리 이용되고 있다. 본 연구는 주요 성층 파괴기작인 Bubble Plume(공기 부력류)의 수리동역학적 거동특성과 플륨 간격에 따라 변하는 모멘텀 중첩효과가 성층파괴 효율에 어떠한 영향을 미치는지에 대하여 수행하였다. 이를 위해 전산유체(CFD) 소프트웨어를 이용한 2상(공기-물) 3차원의 탈성층모델을 개발했으며, 이로부터 계절에 따라 변하는 다양한 성층강도와 주입 공기량에 따라 변하는 비정상상태의 성층파괴 발달과정은 물론 최적 탈성층 효율을 갖는 플륨간격을 제안할 수 있었다. 모델검증을 위한 실험을 위해 대형 실험조를 개발했으며, 온도성층은 소금물을 이용했던 기존연구와는 달리 가열순환수를 이용한 자연성층을 재현시켜 수행하였다. 연구결과 탈성층 효율은 디퓨서 배치간격에 크게 영향을 받는 것으로 밝혀졌으며, 플륨간격이 수심의 약 1.5배 이내익 때 중첩영향이 강하게 일어났고, PN가 클수록 간격에 영향을 상대적으로 크게 받았다. 또한, 간격이 수심보다 작곤 때는 효율이 PN에 비례해서 선형적으로 증가한 반면 그 이상에서는 효율이 상대적으로 감소하면서 비선형적으로 증가하는 현상을 밝혀냈다. 이상의 연구결과를 통해 주입공기량은 PN가 약 1000, 디퓨서 배치간격은 수심의 1.5배일 때가 최적의 성층파괴 조건인 것으로 나타났다.

• 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
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• 제21권3호
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• pp.223-238
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• 2015

램프 미터링은 램프로부터 도로에 진입하는 차량을 통제 함으로써 교통 상황을 향상 시키는 직접적이고 효과적인 방법이다. 본 논문에서는 밀도 데이터를 이용한 새로운 램프 미터링 방법을 제안한다. 교통량을 사용하는 기존 방법은 낮은 신뢰도의 데이터에 의해 동작 되며 다양한 문제를 가질 수 있다. 또한 주 도로에 정체가 발생 했을 때 램프의 추가적인 교통 정체 및 램프의 용량초과 문제가 발생 할 수 있다. 기존 방법에 대한 문제를 해결 하기 위해 제안하는 방법은 밀도와 가속도 데이터를 이용한 새로운 램프 미터링 방법을 제안한다. 실험을 위해 미네소타 주 트윈시티의 TH-62의 고속 국도를 선택하였고 효율성을 테스트 하기 위해 미네소타 주에서 동작하고 있는 Stratified Zone Metering(SZM)과 비교 실험을 진행한다. 실험 환경은 PTV사의 VISSIM 시뮬레이터를 이용하였고 이를 제어할 수 있는 도로 제어 및 평가 시스템(TICAS)을 개발 하여 시뮬레이션을 진행 하였다. 실험 조건은 정체가 가장 심한 2011년 10월 25일 오후 2시부터 오후 7시까지로 설정한다. 실험 결과 도로의 총 여행시간과 정체구간은 SZM보다 20% 감소 하였다. 또한 각 램프의 대기 열 길이를 측정한 결과 SZM에서 발생하던 램프의 길이를 초과하는 문제점이 해결된 것을 확인할 수 있었다.

• 지능정보연구
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• 제20권1호
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• pp.1-14
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• 2014

최근 관람객의 반응에 따라 실시간으로 대응하여 관객의 몰입과 만족도를 증대시키는 인터랙티브 전시 서비스에 대한 학계와 산업계의 관심이 높아지고 있다. 이러한 인터랙티브 전시 서비스를 효과적으로 구현하기 위해서는 관객의 반응을 통해 해당 관객이 느끼는 감정 상태를 추정할 수 있는 지능형 기술의 도입이 요구된다. 인간의 감정 상태를 추정하기 위한 시도들은 많은 연구들에서 이루어져 왔고, 그 중 대부분은 사람의 얼굴 표정이나 소리 반응을 통해 감정 상태를 추정하는 방식을 도입하고 있다. 하지만, 최근 소개되고 있는 연구들에 따르면 단일 반응이 아닌 여러 반응을 종합적으로 고려하는 이른바 멀티 모달(multimodal) 접근을 사용했을 경우, 인간의 감정 상태를 보다 정확하게 추정할 수 있다. 이러한 배경에서 본 연구는 키넥트 센서를 통해 측정되는 관객의 얼굴 표정, 몸짓, 움직임 등을 종합적으로 고려한 새로운 멀티모달 감정 상태 추정 모형을 제안하고 있다. 제안모형의 예측 기법으로는 방대한 양의 데이터를 효과적으로 처리하기 위해, 몬테칼로(Monte Carlo) 방법인 계층화 샘플링(stratified sampling) 방법에 기반한 다중회귀분석을 적용하였다. 제안 모형의 성능을 검증하기 위해, 15명의 피실험자로부터 274개의 독립 및 종속변수들로 구성된 602,599건의 관측 데이터를 수집하여 여기에 제안 모형을 적용해 보았다. 그 결과 10~15% 이내의 평균오차 범위 내에서 피실험자의 쾌/불쾌도(valence) 및 각성도(arousal) 상태를 정확하게 추정할 수 있음을 확인할 수 있었다. 이러한 본 연구의 제안 모형은 비교적 구현이 간단하면서도 안정성이 높아, 향후 지능형 전시 서비스 및 기타 원격학습이나 광고 분야 등에 효과적으로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제16권9호
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• pp.6130-6141
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• 2015

본 연구는 산업장 근로자들의 건강검진결과를 토대로 BMI 변화에 따른 혈압의 변화 및 고혈압 발생비율과의 관련성을 명확하게 파악하고자 시도하였다. 조사대상은 2002년부터 20012년까지 11년간 정기건강검진을 받았던 30세부터 69세까지의 산업장 근로자 28,249명(남자 25,548명, 여자 2,701명)으로 하였다. 자료의 분석은 2002년부터 20012년까지의 BMI 구분에 따른 혈압의 평균치를 분석하였다. 또한, 기준년도(2002)로부터 10년간의 BMI의 변화량구분별로 혈압의 평균변화량을 산출하였으며, 정상혈압에서의 BMI 구분별 10년간의 고혈압의 년차별 비율을 분석하였다. 연구결과, 10년간의 평균혈압은 BMI가 저체중군에서 정상체중군, 비만군으로 갈수록 유의하게 증가하였으며, 10년간의 고혈압 발생비율도 BMI가 낮은 군에서 높은 군으로 갈수록 유의하게 증가하였다. 결론적으로 10년(2002-20012)간의 BMI의 증가는 혈압의 증가에 유의한 영향을 미치는 것으로 밝혀졌다.

• 대한소아치과학회지
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• 제49권2호
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• pp.188-196
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• 2022

이 연구의 목적은 2002년부터 2015년까지 건강보험심사평가원 자료를 이용하여 대한민국 만 20세 미만 소아청소년의 치과를 주소로 응급실 방문 특성과 경향성에 대하여 조사하는 것이다. 연구 대상은 대한민국 전체 인구 중 2%인 약 100만 명을 무작위 표본 추출하여 만 20세 미만의 소아청소년들과 만 20세 이상의 성인들로 나누어 주상병, 성별, 지역, 소득수준 및 요양급여 비용에 대해 비교 분석하였다. 소아청소년에서 응급실 방문 비율은 비외상성 주상병보다 외상성 주상병에서 더 높게 관찰되었다. 비외상성 주상병의 비율은 소아청소년이 성인보다 낮았으며, 특히 입의 연조직염 및 농양(K12.2)과 치은염 및 치주질환(K05)에서 유의미한 차이를 보였다. 고소득 가구의 소아청소년이 저소득 가구의 소아청소년보다 응급실에 더 많이 내원하는 것으로 조사되었다. 소아청소년의 치과 응급 진료의 연도별 경향성은 표본 수가 적어 확인할 수 없었으나 소아청소년의 치과를 주소로 응급실에 내원하는 특성을 성인과 비교 및 분석이 가능하였다. 추후 연구에서 시간에 따른 유의미한 경향성을 파악하기 위해서는 표본 연구 자료가 아닌 맞춤형 자료를 이용한 연구가 필요할 것으로 보인다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• 제18권3E호
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• pp.9-20
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• 1999

To investigate the characteristics of internal waves (IWs) and their effects on acoustic wave propagation, a series of sea experiment were performed in the east coast of Donghae city, Korea in 1997 and 1998 where the water depth varies between 130 and 140 m. Thermistor strings were deployed to measure water temperatures simultaneously at 9 depths. CW source signals with the frequencies of 250,670 and 1000 Hz were received by an array of 15 hydrophones. Through the Wavelet transform analysis, the IWs are characterized as having typical periods of 2-17 min and duration of 1-2 hours. The IWs exist in a group of periods rather than in one period. Underwater acoustic signals also show obvious energy peaks in the periods of less than 12 min. Consistency in the periods of the two physical processes implies that acoustic waves react to the IWs through some mechanisms like mode interference and travel time fluctuation. Based on the thermistor string data, mode arriving structures are analyzed. As thermocline depth varies with time, it may cause travel time difference as much as 4-10 ms between mode 1 and 2 over 10 km range. This travel time difference causes interference among modes and thus fluctuation from range-independent stratified ocean structure. In real situations, however, there exist additional spatial variation of IWs. Model simulations with all modes and simple IWs show clear responses of acoustic signals to the IWs, i.e., fluctuations of amplitude and phase.

• 한국철도학회:학술대회논문집
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• 한국철도학회 2011년도 정기총회 및 추계학술대회 논문집
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• pp.1315-1319
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• 2011

As government's policy is enacted to reduce greenhouse gas emission in transportation sector, railroad sector has to estimate amount of emission and propose feasible methods to reduce emission. To calculate accurate emission of railroad sector, we performed a study on the calculation model development for Tier 3 GHG emission factors. According to IPCC guide line, Tier 3 emission factor reflects individual characteristic of diesel locomotive. For this reason, we estimated GHG emission factor by stratified diesel locomotive and the result show difference of emission factor by notch changing. Therefore, the analysis of notch frequency during operation is required to develop Tier 3 emission factor, and we analysed a running pattern of diesel locomotive. As a result, idle and 8 notch consist about 70% of total running distance. In conclusion, the calculation model suppose that Tier 3 GHG emission factor is the sum of multiplied emission factor by weights in each notch. This result can contribute to Tier 3 emission factor calculation and reduction method development of emission in railroad sector by managing driving efficiency and technology development.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제8권2호
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• pp.547-566
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• 2014

This study investigates the decisive factors affecting the survival or collapse of cable networks in the Korean paid broadcasting market from 1993 to 2010. The effects of performance variables discussed in previous studies were verified through survival analyses. According to the results, the most influential factors in the survival of cable networks were horizontal integration (MPP), channel genre, the scheduling of HDTV content, and the proportion of access program scheduling. These findings imply that the differentiation strategy of content suppliers is the most decisive factor among all business performance-related factors. Specifically, the content supply power and strategy of the program provider (PP) have the greatest influence on cable network viability. The present study is meaningful as the first attempt to establish the performance of PPs in Korean pay broadcasting markets through the viewpoint of organizational mortality. Accordingly, the present study can supplement the results of cross-sectional studies conducted with smaller samples.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제7권12호
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• pp.355-363
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• 2020

This study aims to investigate whether financial attitude links financial literacy to financial capability. To make sound financial decisions, one essentially requires a certain level of financial literacy - knowledge and skill in finance. Even more effective is when one's financial literacy could be developed into financial capability. The samples comprised 342 individuals from informal labor in the South of Thailand. The stratified multistage sampling technique was utilized to select the respondents, while the interview questionnaires were used to collect the data. By using SmartPLS 3.0, the data analysis included descriptive statistics and structural equation modeling (SEM). The result revealed that the one with the highest debt was Gen Y compared to Gen B and Gen X. Considering financial literacy, financial attitude, and financial capacity across generations, it was found that Gen Y had the highest average score in financial literacy and financial capacity, higher than that of Gen X and Gen B. The impact of financial literacy on financial capability through financial attitude, it was found that the impact on Gen B was higher than that of Gen X and Gen Y. With the right financial attitude, people of all generations would be equipped with a higher level of financial capability.