Fuel distribution, combustion, and flame propagation characteristics of heavy duty engine with the liquid phase LPG injection(LPLI) were studied in a single cylinder engine. Optically accessible single cylinder engine and laser diagnostics system were built for quantifying fuel concentration by acetone PLIF(planar laser induced fluorescence) measurements. In case of Otto cycle engine with large bore size, the engine knock and thermal stress of exhaust manifold are so critical that lean burn operation is needed to reduce the problems. It is generally known that fuel stratification is one of the key technologies to extend the lean misfire limit. The formation of rich mixture in the spark plug vicinity was achieved by open valve injection. With higher swirl strength(Rs=3.4) and open valve injection, the cloud of fuel followed the flow direction and the radial air/fuel mixing was limited by strong swirl flow. It was expected that axial stratification was maintained with open-valve injection if the radial component of the swirling motion was stronger than the axial components. The axial fuel stratification and concentration were sensitive to fuel injection timing in case of Rs=3.4 while those were relatively independent of the injection timing in case of Rs2.3. Thus, strong swirl flow could promote desirable axial fuel stratification and, in result, may make flame propagation stable in the early stage of combustion.
International Journal of Concrete Structures and Materials
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제9권2호
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pp.159-172
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2015
Estimation of the residual strength of corroded reinforced concrete beams has been studied from experimental and theoretical perspectives. The former is arduous as it involves casting beams of various sizes, which are then subjected to various degrees of corrosion damage. The latter are static; hence cannot be generalized as new coefficients need to be re-generated for new cases. This calls for dynamic models that are adaptive to new cases and offer efficient generalization capability. Computational intelligence techniques have been applied in Construction Engineering modeling problems. However, these techniques have not been adequately applied to the problem addressed in this paper. This study extends the empirical model proposed by Azad et al. (Mag Concr Res 62(6):405-414, 2010), which considered all the adverse effects of corrosion on steel. We proposed four artificial neural networks (ANN) models to predict the residual flexural strength of corroded RC beams using the same data from Azad et al. (2010). We employed two modes of prediction: through the correction factor ($C_f$) and through the residual strength ($M_{res}$). For each mode, we studied the effect of fixed and random data stratification on the performance of the models. The results of the ANN models were found to be in good agreement with experimental values. When compared with the results of Azad et al. (2010), the ANN model with randomized data stratification gave a $C_f$-based prediction with up to 49 % improvement in correlation coefficient and 92 % error reduction. This confirms the reliability of ANN over the empirical models.
Future climate change may affect the hydro-thermal and biogeochemical characteristics of dam reservoirs, the most important water resources in Korea. Thus, scientific projection of the impact of climate change on the reservoir environment, factoring uncertainties, is crucial for sustainable water use. The purpose of this study was to predict the future water temperature and stratification structure of the Soyanggang Reservoir in response to a total of 42 scenarios, combining two climate scenarios, seven GCM models, one surface runoff model, and three wind scenarios of hydrodynamic model, and to quantify the uncertainty of each modeling step and scenario. Although there are differences depending on the scenarios, the annual reservoir water temperature tended to rise steadily. In the RCP 4.5 and 8.5 scenarios, the upper water temperature is expected to rise by 0.029 ℃ (±0.012)/year and 0.048 ℃ (±0.014)/year, respectively. These rise rates are correspond to 88.1 % and 85.7 % of the air temperature rise rate. Meanwhile, the lower water temperature is expected to rise by 0.016 ℃ (±0.009)/year and 0.027 ℃ (±0.010)/year, respectively, which is approximately 48.6 % and 46.3 % of the air temperature rise rate. Additionally, as the water temperatures rises, the stratification strength of the reservoir is expected to be stronger, and the number of days when the temperature difference between the upper and lower layers exceeds 5 ℃ increases in the future. As a result of uncertainty quantification, the uncertainty of the GCM models showed the highest contribution with 55.8 %, followed by 30.8 % RCP scenario, and 12.8 % W2 model.
Combustion and fuel distribution characteristics of heavy duty engine with the liquid phase LPG injection(LPLI) were studied in a single cylinder engine, Swirl ratio were varied between 1.2, 2.3, and 3.4 following Ricardo swirl number(Rs) definition, Rs=2.3 showed the best results with lower cycle-by-cycle variation and shorter burning duration in the lean region while strong swirl(Rs=3.4) made these worse for combustion enhancement. Excessive swirl resulted in reverse effects due to high heat transfer and initial flame kernel quenching. Fuel injection timings were categorized with open valve injection(OVI) and closed valve injection(CVI). Open valve injection showed shorter combustion duration and extended lean limit. The formation of rich mixture in the spark plug vicinity was achieved by open valve injection. With higher swirl strength(Rs=3.4) and open valve injection, the cloud of fuel followed the flow direction and the radial air/fuel mixing was limited by strong swirl flow. It was expected that axial stratification was maintained with open-valve injection if the radial component of the swirling motion was stronger than the axial components. The axial fuel stratification and concentration were sensitive to fuel injection timing in case of Rs=3.4 while those were relatively independent of the injection timing in case of Rs=2.3.
The objective of this study is to analyse the spray characteristics according to the injection duration under the ambient pressure condition, and the injection timing in the visualization engine. In order to investigate the spray behavior, we obtained the spray velocity using the PIV method that has been an useful optical diagnostics technology, and calculated the vorticity from spray velocity component. These results elucidated the relationship between vorticity and entropy which play an important role in the diffusion process for the early injection case and the stratification process for the late injection case. In addition, we quantified the homogeneous diffusion rate of spray using the entropy analysis based on the Boltzmann's statistical thermodynamics. Using these method, it was found that the concentration of spray droplets caused by the increase of injection duration is more effective than the increase of momentum dissipation. We also found that the homogeneous diffusion rate increased as the injection timing moved to the early intake stroke process and BTDC $50^{\circ}$ was the most efficient injection timing for the stratified mixture formation during the compression stroke.
1999년 10월, 12월의 국립수산과학원 정선관측 자료를 이용하여 수온역전 현상이 성층변동에 미치는 영향을 분석하였다. 10월, 12월 모두 수심 25-75m 사이에서 수온역전현상이 빈번하게 발생하며, 12월에는 표층 부근에도 수온역전현상이 나타났다. 고온, 고염분수인 쓰시마난류의 수평 이류가 10월, 12월에 나타나는 수온역전현상의 주원인으로 작용하며, 12월에는 연안역에서 외양역으로 수송되는 차가운 표층수의 영향이 함께 작용한다. 10월에는 북풍이 지속적으로 불지만 남해연안수가 외해역으로 확장하는 현상이 뚜렷하지 않는 반면, 북서풍계열의 풍속이 강해지고 쓰시마난류의 세력이 약해지는 12월에는 남해연안수가 상층부를 통해 외해역으로 확장하면서 수온역전현상을 나타나게 한다. 10월과 12월 모두 수온역전현상이 발생하는 해역을 따라 성층의 변동폭이 크게 나타난다.
As meteorology is the driving force for lake thermodynamics and mixing processes, the effects of climate change on the physical limnology and associated ecosystem are emerging issues. The potential impacts of climate change on the physical features of a reservoir include the heat budget and thermodynamic balance across the air-water interface, formation and stability of the thermal stratification, and the timing of turn over. In addition, the changed physical processes may result in alteration of materials and energy flow because the biogeochemical processes of a stratified waterbody is strongly associated with the thermal stability. In this study, a novel modeling framework that consists of an artificial neural network (ANN), a watershed model (SWAT), a reservoir operation model(HEC-ResSim) and a hydrodynamic and water quality model (CE-QUAL-W2) is developed for projecting the effects of climate change on the reservoir water temperature and thermal stability. The results showed that increasing air temperature will cause higher epilimnion temperatures, earlier and more persistent thermal stratification, and increased thermal stability in the future. The Schmidt stability index used to evaluate the stratification strength showed tendency to increase, implying that the climate change may have considerable impacts on the water quality and ecosystem through changing the vertical mixing characteristics of the reservoir.
댐 저수지 수온성층은 수직혼합을 억제하여 저층의 빈산소층 형성과 퇴적물 영양염류 용출을 일으키는 원인이므로 미래 기후변화에 따른 저수지 성층구조의 변화는 수질 및 수생태 관리 측면에서 매우 중요하다. 본 연구의 목적은 대청댐 저수지를 대상으로 고빈도 자료기반의 통계적 저수지 유입 수온 예측 모델을 개발하고, RCP(Representative Concentration Pathways) 기후변화 시나리오를 고려한 미래 유입 수온변화와 대청호 성층구조의 변화를 예측하는 데 있다. 대청호 유입 수온 예측을 위해 개발한 Random Forest 회귀 예측모델(NSE 0.97, RMSE 1.86℃, MAPE 9.45%)은 실측 수온의 통계량과 변동성을 적절히 재현하였다. 지역 기후 모델(HadGEM3-RA)로 예측된 RCP 시나리오별 미래 기상자료를 Random Forest 모델에 입력하여 유입 수온을 예측하고 3차원 저수지 수리 모델을 이용하여 기후변화에 따른 대청호의 미래(2018~2037, 2038~2057, 2058~2077, 2078~2097) 수온성층 구조 변화를 예측하였다. 예측 결과, 미래 기후 시나리오별로 대기 온도와 저수지 유입 수온의 증가속도는 각각 0.14~0.48℃/10year와 0.21~0.43℃/10year의 범위로써 지속적으로 증가하였다. 계절별 분석 결과, RCP 2.6 시나리오의 봄과 겨울철을 제외한 모든 시나리오에서 유입 수온은 증가 경향이 통계적으로 유의하였으며, 탄소저감 노력이 약한 기후 시나리오로 갈수록 수온의 증가속도가 빨랐다. 저수지 표층 수온의 증가속도는 0.04~0.38℃/10year 범위였으며, 모든 시나리오에서 성층화 기간이 점진적으로 증가되었다. 특히 RCP 8.5 시나리오 적용 시 성층일수는 약 24일 증가하는 것으로 전망되었다. 연구 결과는 기후변화가 호소의 성층강도를 강화하고 성층형성 기간을 장기화한다는 선행연구 결과와 일치하며, 수온성층의 장기화는 저층 빈산소층 확대, 퇴적물-수체간 영양염류 용출량 증가, 수체 내 조류 우점종의 변화 등 수생태계 변화를 유발할 수 있음을 시사한다.
인공용승구조물 설치 전 후 주변해역의 하계 물리환경특성을 조사하였다. 구조물 설치 전(2002년)의 수온구조는 수심 30m에 강한 성층이 형성되었다. 한편 구조물 설치 3~4년 후(2012, 2013년)의 수온구조는 조류방향에 따라 구조물에 의한 성층의 형성수심 및 세기가 변화하였다. 이와 같은 현상은 구조물에 의한 연직류의 효과로 하계 강한 성층에 의해 저층에 분포하는 저수온수가 상승류에 의해 부상하여 성층분포에 영향을 미친 것으로 판단한다. 또한 구조물 설치 이후 연직류의 분포를 보면, 구조물 중심으로 국지적인 상승류 및 하강류가 혼재하여 나타났다. 즉 연직류는 조류방향에 따라 시 공간적인 변화를 보이면서 흐름이 진행하는 방향의 구조물 후면부에서 형성하는 상승류에 의해 성층이 약화되는 현상을 볼 수 있다. 또한 구조물에 의해 발생하는 연직류는 보다 넓은 해역으로 확장하여 발생한다. 본 연구해역에 설치한 인공용승구조물에 의해 발생하는 국지적인 용승은 한국 남동해안에 나타나는 연안 용승에 비해 유량이 100배 이상 크게 나타났다. 이와 같이 구조물에 의해 발생하는 상승류는 하계 저층에 존재하는 고농도의 영양염을 표층으로 상승시켜 주변해역의 기초생산량을 증가 시키는 역할을 가능하게 한다.
Followingthe Four Rivers Project, cyanobacterial blooms have been frequently observed in the upstream of the installed weirs. The aim of this study was to characterize the major environmental factors that are associated with the cyanobacteria dominance in Baekje Weir (Geum River) and Juksan Weir (Youngsan River) based on intensive experiments and systematic data mining methods. The factors related to the cyanobacteria dominance include7-days cumulative rainfall (APRCP7), 7-days averaged flow (Q7day), water temperature (Temp), stratification strength (${\Delta}T$), electronic conductivity (EC), DO, pH, $NO_3-N$, $NH_3-N$, TN, TP, $PO_4-P$, Chl-a, Fe, BOD, COD, TOC, and $SiO_2$. The most highly correlatedfactors to the dominant cyanobacteria were found to be EC, Temp, Q7day, $PO_4-P$ in theBaekje Weir. On the other hand, those dominant in the Juksan Weir were ${\Delta}T$, TOC, Temp, EC and TN. The EC showed a strong correlation with cyanobacteria dominance in both weirs because a high EC represents a persisted low flow condition. The cyanobacteria dominance was as high as 56 % when the EC was equal or greater than $418{\mu}S/cm$ in Baekje Weir. It was as high as 63% when the ${\Delta}T{\geq}2.1^{\circ}C$ in the Juksan Weir. However, nutrients showed a minor correlation with cyanobacteria dominance in both weirs. The results suggest that the cyanobacteria dominate in astate where the water flow rate is low, water temperature is high and thermal stratification is strengthened. Therefore, the improvement of flow regimes is the most important to prevent persistent thermal stratification and formation of cyanobacteria bloom in theBaekje and JuksanWeirs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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