Purpose: This study was designed to analyze the behavioral change of knowledge structures and the trends of research topics in the quality management field. Methods: The network structure and knowledge structure of the words were visualized in map form using co-word analysis, cluster analysis and strategic diagram. Results: Summarizing the research results obtained in this study are as follows. First, the word network derived from co-occurrence matrix had 106 nodes and 5,314 links and its density was analyzed to 0.95. Average betweenness centrality of word network was 2.37. In addition, average closeness centrality and average eigenvector centrality of word network were 0.01. Second, by applying optimal criteria of cluster decision and K-means algorithm to word co-occurrence matrix, 106 words were grouped into seven clusters such as standard & efficiency, product design, reliability, control chart, quality model, 6 sigma, and service quality. Conclusion: According to the results of strategic diagram analysis over time, the traditional research topics of quality management field related to reliability, 6 sigma, control chart topics in the third quadrant were revealed to be declined for their study importance. Research topics related to product design and customer satisfaction were found to be an important research topic over analysis periods. Research topic related to management innovation was emerging state and the scope of research topics related to process model was extended to research topics with system performance. Research topic related to service quality located in the first quadrant was analyzed as the key research topic.
The aim of this paper is to evaluate the methodological strategies for the architectural design field of study mainly focused on qualitative and quantitative research designs. Firstly, this paper addresses the characteristics of the six approaches including their methodological aspects in general. Each strategy is assessed by the different approaches to give full insights in it. Secondly, it distinguishes the differences among six research approaches especially derived from qualitative and quantitative research designs. The differences are discussed in terms of the strengths and weaknesses of each strategy. Finally, this paper attempts to discuss about possible applications for introducing approaches to the research topic with which the exemplified research topic, a design evaluation system, deals. To investigate the applicability of the design methods employed, the following topic has been stated; how to develop a design evaluation system and what to be considered for unfolding the thrown topic in terms of strategic approaches in the field of architectural design researches reviewed through the study.
유사한 지식구조의 분산된 온톨로지들을 통합 및 연결하여 새로운 온톨로지를 생성하거나 확장 지식 검색을 효과적으로 제공하기 위해서는 온톨로지 모델 자체의 구조적 특성이나 제약조건을 고려한 온톨초지 매핑이 중요하다. 그러나 과거의 온톨로지 매핑은 범용성을 높이기 위해 대부분 그래프 모델을 기반으로 노드와 간선 중심의 매핑여부를 계산함으로써 온톨로지 모델의 특성과 제약조건을 매핑에 반영하지 못하는 문제점을 가진다. 본 논문에서는 RDF와 함께 온톨로지 모델로 사용되고 있는 토픽맵의 구문적 특성과 제약조건을 반영한 다중 매핑 전략의 토픽맵 매핑 기법을 제안한다. 다중 매핑 전략에는 토픽명 기반 매핑, 토픽 속성 기반 매핑, 계층 구조 기반 매핑, 연관관계 기반 매핑의 4가지 매핑 전략이 포함되어 있으며 개체들 사이의 매핑 여부를 결정하기 위해 각 매핑의 개별 유사도를 조합한 다음 단일 유사도를 결정하는 하이브리드 방식을 사용한다. 또한 토픽맵의 구문적 특성에 따라 매핑 계산 전에 매핑이 불가능한 개체들을 미리 제거함으로써 탐색 범위를 줄이고 있으며 토픽명 색인과 PSI 색인을 생성하여 매핑 계산의 효율을 높이고 있다. 제안하는 토픽맵 매핑 기법의 성능을 보이기 위해 동, 서양 철학 온톨로지들과 야후 철학 백과사전 및 독일 문학 백과사전을 토픽맵으로 구현하여 실험 데이타로 활용하였으며 그 결과 자동 생성된 매핑 집합이 전문가에 의해 생성된 매핑 집합을 대부분 포함함을 확인하였다.
Given the huge number of data produced by its users, SNS is a great source of customer insights. Since viral trends in SNS reflect customers' direct feedback, companies can draw out highly meaningful business insights when such data is effectively analyzed and managed. However, while the importance of understanding SNS big data keeps growing, the methods for analyzing atypical data such as SNS postings for business insights over product has not been well studied. This study aims to demonstrate the way to exploit topic modeling method to support marketing strategy generation and therefore leverage business process. First, we conducted topic modeling analysis for twitter data of Apple and Samsung smartphones. Then we comparatively examined the analysis results to draw meaningful market insights about each smartphone product. Finally, we draw out a strategic marketing recommendation for each smartphone brand based on the findings.
Purpose: In an increasingly globalized world, foreign direct investment (FDI) plays an essential role in the economic improvement of countries. This study aims to delve into the topic of overseas direct investment (FDI) and offer a complete analysis of its strategic advantages and disadvantages. By thoroughly examining the present literature, this study aims to discover and explore the diverse advantages and drawbacks. Research design, data and methodology: The information analysis system systematically and rigorously examined the selected studies. The evaluation will follow a thematic technique in which conventional subject matters and styles associated with FDI's strategic benefits and downsides can be recognized and synthesized. Data extraction contained relevant facts from the chosen research, along with the study objectives. Results: This study provides the findings of the, which explores the strategic advantages and disadvantages of foreign direct investments (FDI) primarily based on the evaluation of previous research. A comprehensive review of the identified benefits and drawbacks highlights their implications for businesses engaged in FDI. Conclusions: In sum, the findings offer valuable insights for practitioners, guiding their decision-making methods in the international commercial enterprise landscape. Organizations can function for fulfillment and sustainable development in the global marketplace by leveraging the advantages and effectively managing demanding situations.
Purpose: The two (SCOPUS and SSCI) are the most reputed indexing databases in the world for social science area, and hence the most preferred by majority of researchers in filling the academia niche that may exist on any research topic This study aims to determine five key strategic tactics that the JIDB (Journal of Industrial Distribution & Business) can use to be indexed by SCOPUS and SSCI, following five main measures as discussed in main texts. Research design, data and methodology: The literature analysis which was selected by this study is appropriate to find out useful texts dataset and this analysis provides adequate evidence for previous literature collection. Results: From the current literature analysis, this study suggests five strategic tactics for JIDB to be a journal indexed in SCOPUS and SSCI. The five tactics are follows: (1) Understanding the Selection Process, (2) Content and Relevance, (3) Finding a Niche Technical Standards, (4) Clarity in Formatting and Structure, and (5) Citations and Publication Considerations. Conclusions: This study concludes that the five discussed tactics are all imperative in aiding the research and if JIDB follows all the select strategies, it will be bound to succeed for indexing in the two databases.
우리나라의 한정된 예산과 연구자원을 활용하여 뇌과학 분야 연구성과를 극대화하기 위해서는 뇌연구 분야 중 강점을 가질 수 있는 융합연구 분야를 선정하여 우선적으로 육성할 필요가 있다. 본 연구에서는 선도가능성, 혁신성, 기대성과 등을 바탕으로 중점 연구분야의 우선순위를 결정함으로써 뇌과학 정책 결정에 가이드라인을 제공하고자 한다. 이를 위해 우선 뇌과학 분야 국내 리더급 연구자들에게 뇌과학 중점 연구분야 후보로 5개 영역, 즉 신경교세포, 뇌정밀의학, 신경후성유전학, 뇌신경모사컴퓨터, 뇌파이용 대상 구동기술을 추천받았다. 그 다음 AHP를 통해 중점후보 분야와 평가항목 간의 상대적 가중치를 결정하고 그 우선순위를 결정하였다. 평가 항목 중 선도가능성 등의 세부항목이 포함된 유망도가 중점분야 선정에 있어 가장 중요한 평가 요소인 것으로 나타났으며, 이러한 평가 요소로 비교 분석해본 결과 중점 연구분야 후보 중에 신경교세포의 가중치가 가장 높은 것으로 나타나 관련 정책 추진시 가장 우선적으로 고려해야 할 것으로 판단된다.
The role of Logistics Information Technology(LIT) activity within the firm has broadened considerably over the past decade and it been a topic of growing importance for both practitioners and academicians since the mid-1990's as logistics efficiencies have become a main concern in today's business management. This research empirically examines the difference between firm characteristics and LIT activity, thus offers an strategic guideline for practicers.
동형 암호 기술은 최근 널리 연구되고 있는 유망한 기술로서, 데이터를 암호화한 상태에서도 연산이 가능하게 하는 기술이다. 본 논문에서는 서지통계학적 분석을 통해 6,047개의 동형 암호 논문을 대상으로 연구 동향을 체계적으로 분석한다. 구체적으로 연도별 논문 수 분석, 키워드 상관관계, 주제 군집 분석, 동형 암호 관련 키워드의 연도별 변화 분석, 그리고 동형 암호 연구 수행 기관의 국가 분석을 통해 동형 암호 기술의 연구 동향을 객관적이고 정량적으로 분석한다. 이러한 분석 결과는 동형 암호를 연구하고 활용하는데 필요한 전략적인 방향성을 제공하며, 이는 후속 연구, 산업 응용 등에 큰 도움이 될 것이다.
글로벌 자동차 산업은 연결, 자율주행, 공유, 전동화 등의 주요 방향 아래 지속적으로 발전하고 있으며, 국내 자동차 산업 또한 기존의 전통적인 자동차 부품 제조로부터 미래 트렌드에 부합하는 전략적인 업의 전환을 꾀하고 있다. 본 연구에서는 2013년부터 2021년까지 산업통상자원부에서 지원한 미래 자동차 분야 연구개발 과제를 대상으로 토픽 모델링을 수행하였다. 해당 기간을 3개 기간으로 구분하여 주요 토픽의 변화를 분석하였다. 센서와 통신, 운전자 보조 기술, 배터리 및 전력 기술은 전 기간 동안 지속적인 주요 토픽으로 나타났으며, 고강도 경량 차체와 같은 주제는 1기에서만 관찰되었다. 한편, AI, 빅데이터, 수소 연료전지와 같은 주제는 2기와 3기에 점점 더 중요한 토픽으로 부상하였다. 또한, 토픽별 정부 투자액과 투자 증가율을 기준으로 각 기수별 집중 투자 분야를 분석하였다. 이러한 연구 결과는 향후 자동차 분야의 정책 수립 및 연구개발 전략 마련 시 기초 자료로 활용될 것으로 예상되며, 증거 기반의 정책 수립과 결정에 기여할 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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