Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.32
no.4
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pp.252-261
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2020
Numerical simulations of the storm surge and waves induced by the Typhoon Kong-Rey incident on the south coast of Korea in 2018 are conducted using the JMA-MSM weather field provided by the Japan Meteorological Agency, and the calculated surge heights are compared with the time history observed at harbours along the south-east coast. For the waves occurring coincidentally with the storm surges the calculated significant wave heights are compared with the data measured using the wave buoys operated by the KHOA (Korea Hydrographic and Oceanographic Agency) and the KMA (Korea Meteorological Administration), and the data observed at AWAC stations of the KIOST (Korea Institute of Ocean Science and Technology). Additional simulations are also performed based on the pressure and wind fields obtained using the best track information provided by the JTWC (Joint Typhoon Warning Center) of the United States, and the results are compared and analyzed. Based on the results of this study it is found that the reliable weather fields are essential for the accurate simulation of storm surges and waves.
Proceedings of the Korean Society of Coastal and Ocean Engineers Conference
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1995.10a
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pp.5-8
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1995
Every few years the low-tying coastal plains of Bangladesh are seriously flooded by storm surges, in which fierce cyclones develop in the Bay of Bengal and then move towards the coast, pushing large masses of sea water onto the land. The coastal areas are densely populated and the combination of high winds and deep floods invariably kills thousands of people. (omitted)
An analysis of potential flooding by storm surge and wave run-up and overtopping can be used to evaluate protection afforded by the existing storm protection system. The analysis procedure can also be used to evaluate various protection alternatives for providing typhoon flood protection. To determine risk, the storm surges for both historical and hypothetical are compiled with tide conditions to represent high, slack and low water for neap, spring and mid range tides to use with the statistical procedure known as the Empirical Simulations Technique (EST). The EST uses the historic and hypothetical events to generate a large population of life-cycle databases that are used to compute mean value maximum storm surge elevation frequency relationships. The frequency-of-occurrence relationship is determined for all relevant locations along the shoreline at appropriate locations to identify the effect using the Empirical Storm Simulation (EST). To assist with understanding the process, an example is presented for a study of storm surge analysis for Freeport, Texas. This location is in the Gulf of Mexico and is subject to hurricanes and other tropical storms that approach from the Atlantic Ocean.
This study conducted a vulnerability assessment on Korea's physical infrastructure to provide base data for developing strategies to strengthen Korea's ability to adapt to climate change. The assessment was conducted by surveying professionals in the field of infrastructure and climate change science. A vulnerability assessment was carried out for seven climate change events: average temperature increases, sea level rise, typhoons and storm surges, floods and heavy rain, drought, severe cold, and heat waves. The survey asked respondents questions with respect to the consequences of each climate change event, the urgency of adaptation to climate change, and the scale of investment for adaptation to each climate change event. Thereafter, management priorities for infrastructure were devised and implications for policy development were suggested. The results showed that respondents expected the possibility of "typhoons and storm surges" and "floods and heavy rain" to be the most high. Respondents indicated that infrastructure related to water, transportation, and the built environment were more vulnerable to climate change. The most vulnerable facilities included river related facilities such as dams and riverbanks in the "water" category and seaports and roads in the "transport and communication" category. The results found were consistent with the history of natural disasters in Korea.
Based on the typhoon paths landed on the southern coast of Korea, the distribution of typhoon moving directions follow the Beta probability density function and that of pressure drops in typhoon eyes follow the Rayleigh probability density function. Consequently, the extreme typhoon simulation scenarios for six landing positions are determined as most probable one in moving direction and extreme one of Typhoon Maemi level in pressure drop. The variation of storm surges in Masan bay associated with simulated typhoon landing position is analyzed through the numerical experiments in the next paper as the second part.
The storm surges caused by the typhoon Brenda in 1985 were studied by analysing tidal observation data at 7 stations along the south coast of the Korean peninsula. The tidal deviation at these stations along the coast are discussed in association with meteorological data. The sea level anomalies were studied by means of the Empirical Orthogonal Function (EOF) analysis and the Fast Fourier Transform(FFT) method. From the result of EOF analysis, the temporal and spatial variations of storm surge were described by the first mode of EOF, which is $73\%$ of the total variances during the passage of typhoon Brenda. From the results of FFT spectral analysis, the peak energy of the autospectrum for surge, atmospheric pressure, and wind stress appeared in the low frequency fluctuations band. The result of FFT analysis showed that the typhoon surge was related chiefly to the atmospheric pressure change in an open bay such as Cheju and Keomundo harbor, while it was influenced mainly by the wind stress in the semi-enclosed waters of Yeosu, Chungmu and Kadukdo.
Park, Kwang-Soon;Lee, Jong-Chan;Jun, Ki-Cheon;Kim, Sang-Ik;Kwon, Jae-Il
Ocean and Polar Research
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v.31
no.4
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pp.369-377
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2009
Performance of the Korea Ocean Research and Development Institute (KORDI) operational storm surge prediction system for the Korean coast is presented here. Results for storm surge hindcasts and forecasts calculations were analyzed. The KORDI storm surge system consists of two important components. The first component is atmospheric models, based on US Army Corps of Engineers (CE) wind model and the Weather Research and Forecasting (WRF) model, and the second components is the KORDI-storm surge model (KORDI-S). The atmospheric inputs are calculated by the CE wind model for typhoon period and by the WRF model for non-typhoon period. The KORDI-S calculates the storm surges using the atmospheric inputs and has 3-step nesting grids with the smallest horizontal resolution of ${\sim}$300 m. The system runs twice daily for a 72-hour storm surge prediction. It successfully reproduced storm surge signals around the Korean Peninsula for a selection of four major typhoons, which recorded the maximum storm surge heights ranging from 104 to 212 cm. The operational capability of this system was tested for forecasts of Typhoon Nari in 2007 and a low-pressure event on August 27, 2009. This system responded correctly to the given typhoon information for Typhoon Nari. In particular, for the low-pressure event the system warned of storm surge occurrence approximately 68 hours ahead.
Hur Dong-Soo;Yeom Gyeong-Seon;Kim Ji-Min;Kim Do-Sam;Bae Ki-Sung
Journal of Ocean Engineering and Technology
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v.20
no.3
s.70
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pp.37-44
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2006
Each year, the coast of Busan is badly damaged, due to storm surge. The damages are greatly dependent upon the local peculiarities of the region in which the storm surge occurs. So, in order to prevent/reduce recurrence of the disaster due to the storm surge, it is very important to investigate the fluctuation characteristics of the storm surge height, related to the local peculiarities at each coastal area in which the occurrence of the disaster is expected. In this paper, using the numerical model, the storm surge was simulated to examine its fluctuation characteristics at the coast of Busan Typhoons of Sarah (5914), Thelma (8705) and Maemi (0314), which caused terrible damage to the coastal areas alongthe coast of Busan in the past, were taken as an object of the storm surge simulations. Moreover, the storm surge due to virtual typhoons, which were combined with the characteristics of each proposed typhoon (Maemi, Sarah, Thelma), compared to the travel routes of other typhoons, was predicted. As expected, the results revealed that the storm surge heights are enhanced at the coastal region with the concavity like a long-shaped bay. Also, the storm surge heights, due to each typhoon, were compared and discussed at major points along the coast of Busan, related to the local peculiarities, as well as the characteristics and the travel route of the typhoon.
In this study, state of sea surface were analyzed comparatively for cases of low atmospheric pressure, which occurred in the middle area of China and moved eastward to the Korean Peninsula across the Yellow sea during April 9-12, 1999, and typhoons 'NEIL' May 1999 and 'OLGA' July 1999, which moved northward along the west coast of the Korean Peninsula. In cases of low pressure, wind speeds and phases were respectively stronger and faster in the center area than in the surrounding areas. The wave heights seem to a somewhat differing tendency from that of the wind speeds due to the influences of geometry. On the other hand, wave heights were lower under typhoon weather than under low pressures, except the instance of wave height over 5 m on Chilbal when typhoon Olga pass northward from the southern area. Storm surges also showed larger amplitudes under low pressures than under typhoons. The results suggest that wave sand storm surges may be larger for a slow passing synoptic low pressures than for a fast passing local typhoon.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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