Quality deterioration of barley drink during storage was examined by measuring viable count, titratable acidity (TA), turbidity and pH of barley drinks with or without barley particles stored at temperatures of 20, 25, 30, and 35$^{\circ}C$. Qualitative analysis of organic acids in spoiled barley drink was also performed. TA of barley drink during storage increased to 0.009, 0.0095, 0.0097 and 0.020% at 20, 25, 30 and 35$^{\circ}C$, respectively. TA reached the mixima between 7 and 10 days of storage and reduced from then on. pH values followed the exactly reverse trend of TA. The rate of bacterial spoilage of barley drinks was faster when it was stored at higher temperatures. The numbers of bacteria were in the range between 9.0${\times}10^6-8.0{\times}10^8$ cells/ml depending on the storage temperatures and the different brands. Those samples with higher bacterial growths showed higher optical densities. Volatile organic acids such as acetic, formic, propionic, isobutyric, isovaleric acids were detected in addition to ethyl alcohol. Non-volatile organic acids such as pyruvic, lactic, oxalacetic, succinic, fumaric acids were detected. Among them, acetic acids were most important in their quantities. Five different kinds of spoilage bacteria were isolated and identified as Bacillus Licheniformis, Bacillus coagulans, Badillus cirulans, Bacillus stearothermophilus and Bacillus brevis, all of which were found to form endospores.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.9
no.4
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pp.745-752
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2005
In this paper we propose and implement a digital part of a receiver system for identifying a moving object and its tracking position in wireless environment. We assumed UWB(Ultra Wide Band)-based communication system for target application and used serial communication method(RS-232). The proposed digital receiver consists of RS-232-type1/RS-232-type2 for input and output of serial communication, ID Detector for detecting IDs, and PISO&Buffer circuit to buffer input signals for appropriate operation of ID Detector. We implemented the digital receiver with minimal hardware(H/W) resource according to target application of UWB-based communication system. So it correlates input patterns with pre-stored patterns though repeated detecting method for multiple IDs. Since it has reference panerns in the Ve-stored form, it can detect various IDs instantly. Also we can program content and size of reference patterns considering compatibility with other systems .The implemented H/W was mapped into XC2S100PQ208-5 FPGA of Xilinx, occupied 727($30\%$) cells, and stably operated in the clock frequency of 75MHz(13.341ns).
Choe, Juhui;Min, Joong-Seok;Lee, Sang-Ok;Khan, Muhammad Issa;Yim, Dong Gyun;Lee, Mooha;Jo, Cheorun
Food Science of Animal Resources
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v.38
no.3
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pp.433-441
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2018
The objective of present study was to investigate the effect of cooking and their combinations with re-heating methods on the formation of cholesterol oxidation products (COPs) in stored chicken thigh meat. Pan roasting, steaming, oven grilling, charcoal grilling, and microwaving were used for cooking. Re-heating of samples was done using the same cooking methods or microwaving after 3 and 6 d of refrigerated storage. Cooking and re-heating resulted in reduction of crude fat and cholesterol contents of chicken thigh meat depending on storage period before re-heating. Cooking and storage period had no influence on the total amount of COPs. The highest total amount of COPs was observed in meat samples cooked by steaming and reheated by microwaving after 6 d of storage, which showed similar value to raw chicken meat stored for 6 days. However, different re-heating methods formed different types of COPs depending on storage period before re-heating. The high amount (p<0.05) of 25-hydroxycholesterol or ${\alpha}-epoxide$ was detected in meat samples reheated by steaming or microwaving at 3 or 6 d of storage after steamed cooking, respectively. As a result, the combination of steaming and re-heating with microwaving could increase the total amount of COPs in chicken thigh meat and different cooking/re-heating methods could form different types of COPs, even though no significant difference in the total amount of COPs depending on storage period.
The study was carried out to investigate water activity, physicochemical properties and color degree of burley tobacco stored in shelf with different moisture content for 56 days. The study was consist of two experimental designs, that is, moisture content in burley tobacco was kept to 13 to 15 %, 17 to 19 %, and 21 to 23 % under ambient temperature of $20^{\circ}C$ with relative humidity of 24 %, and another group of in burley tobacco was only kept in ambient temperature of $3^{\circ}C$ with relative humidity of 50 % for 56 days with same water content of former treatment. Normal leaves were kept for 56 days under 21 to 23% of moisture content with increased water activity and TSNA(tobacco-specific nitrosamine content. It was considered that favorable leaves conditions are due to favorable microbial growth resulting in increased TSNA content. The total nitrogen content has not changed in two experimental groups for 56 days, otherwise the nitrate form nitrogen and total alkaloid contents were only increased by 21 to 23 % of water content. Degree of pH change was slightly decreased in both storage and water treatment. It was more decreased in 21 to 23% of moisture content than that of other moisture content. In stored leaf tobacco, higher moisture content caused lower brightness, yellow degree, and carbonization quotient.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.12
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pp.873-879
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2020
The importance of data as a core resource of the 4th industrial revolution is emerging, and companies illegally collect and use personal data. In the financial sector, active research is conducted to safely manage personal data and provide better services using blockchain, big data, and AI technology. In this paper, we propose a system that can safely manage personal data by using blockchain technology, which can be used without changing the existing system. The composition of this system consists of a blockchain, blockchain linkages, a service provider, and a user (i.e., an app). Blockchain can be used regardless of its type and form, and services are provided by classifying blockchains and services in the blockchain linkages. Service providers can access personal data only after requesting and receiving delegated permission from users. Existent MyData services store all data in a user's mobile phone, so information may get leaked due to jailbreaks or rooting. But in the proposed system, personal data are stored in blockchain so information leakage can be prevented. In the future, we will study ways to provide customized services using personal data stored in blockchain.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.2
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pp.361-366
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2022
There are several ways to process large amounts of data. Depending on the processing method, there is a big difference in processing speed to create a large data list. Typically, to make a large data list, large data is converted into a normalized query, and the result of the query is stored in a List Map and converted into a printable form. This process occurs as a cause of lowering the processing speed step by step. In the process of storing the results of the created query as a List Map, the processing speed differs because the data is stored in a different format for each type of data. Through the simultaneous processing of GO language, we want to solve the problem of the existing difference in processing speed. In other words, it compares the results of GO language concurrency processing by providing how different and how it proceeds between the format contained in the existing List Map and the method of processing using concurrency in large data lists for faster processing. do.
16S rRNA short amplicon sequencing-based microbiota profiling has been thought of and suggested as a feasible method to assess food safety. However, even if a comprehensive microbial information can be obtained by microbiota profiling, it would not be necessarily sufficient for all circumstances. To prove this, the feasibility of the most widely used V3-V4 amplicon sequencing method for food safety assessment was examined here. We designed a pathogen (Vibrio parahaemolyticus) contamination and/or V. parahaemolyticus-specific phage treatment model of raw oysters under improper storage temperature and monitored their microbial structure changes. The samples stored at refrigerator temperature (negative control, NC) and those that were stored at room temperature without any treatment (no treatment, NT) were included as control groups. The profiling results revealed that no statistical difference exists between the NT group and the pathogen spiked- and/or phage treated-groups even when the bacterial composition was compared at the possible lowest-rank taxa, family/genus level. In the beta-diversity analysis, all the samples except the NC group formed one distinct cluster. Notably, the samples with pathogen and/or phage addition did not form each cluster even though the enumerated number of V. parahaemolyticus in those samples were extremely different. These discrepant results indicate that the feasibility of 16S rRNA short amplicon sequencing should not be overgeneralized in microbiological safety assessment of food samples, such as raw oyster.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.10
no.7
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pp.825-830
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2015
The Electronic Medical Record(: EMR) is to store medical data not in the form of document, but in the data storage. Such EMR can not only solve various problems of document use such as storage/arrangement of and securing space for document, but also make it possible to provide customized-treatment based on large quantity of customer data, so that hospitals can reduce the management cost and also improve the work efficiency. Customers also can receive the great quality of medical service. Owing to such strengths, the EMR has been rapidly introduced and applied to many hospitals and clinics since 1990s. In case of the current health screening system, however, paper forms used for health screening is also stored, on top of EMR. There would be various reasons why it is stored in the form of document. While the EMR used in hospitals is comprised of a unit program performing medical record, the health screening system is comprised of a unit program performing logics related to health screening. For this reason, it might be unavoidable for the health screening system to store document forms. If the EMR function is applied to the health screening system, it is expected to be able to operate more efficient health screening solution.
In this study, we developed the system that can collect and store environmental disaster data into the database and use it for environmental disaster management by converting structured and unstructured documents such as images into electronic documents. In the 4th Industrial Revolution, various intelligent technologies have been developed in many fields. Environmental disaster information is one of important elements of disaster cycle. Environment disaster information management refers to the act of managing and processing electronic data about disaster cycle. However, these information are mainly managed in the structured and unstructured form of reports. It is necessary to manage unstructured data for disaster information. In this paper, the intelligent generation approach is used to convert handout into electronic documents. Following that, the converted disaster data is organized into the disaster code system as disaster information. Those data are stored into the disaster database system. These converted structured data is managed in a standardized disaster information form connected with the disaster code system. The disaster code system is covered that the structured information is stored and retrieve on entire disaster cycle. The expected effect of this research will be able to apply it to smart environmental disaster management and decision making by combining artificial intelligence technologies and historical big data.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.5
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pp.133-140
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2023
The origin of texts we refer to as literary or artistic may be imagination, but many are based on experiences. In fact, experiences can be the source of artistic imagination since imagination often builds upon experiences. Therefore, the act of verbalizing human experiences using them as raw material can become a great form of art. Transforming past experiences into stories and infusing them with vitality inevitably requires a creative process of reconstruction, which is essentially a literary process. As such, 'Personal Narrative' holds significance as a literary process that weaves facts into stories and shapes them into forms. Individual experiences are stored as personal memories, and these 'personal memories' continuously generate stories. Collections of individual stories are stored as multiple memories, which gradually form 'collective memories' with distinct social and cultural inclinations through the passage of time and invisible yet potent societal and cultural censorship. The problem lies in the fact that individuals may tend to align their own memories with the inclinations of collective memory rather than simply recalling what they personally experienced. In the context of actual history, personal memories and collective memories communicate with each other, producing non-fictional content close to reality and sometimes manifesting as fiction content enriched with imagination. 'Personal Narrative' holds a significant genre as one genre of non-fiction content within our culture.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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