Nanocomposites based on epoxy acid nanoclay were prepared employing organically modified mica type silicate (OMTS), diglycidyl ether of bisphenol A (DGEBA) type epoxy. curing agent (dicyandiamide; DICY), and catalyst (benzyl dimethyl amine; BDMA). Both melt mixing and solution mixing were und for the sample preparation and structural developments with curing reaction were analyzed using X-ray diffractometer (XRD) and small angle X-ray scattering (SAXS). Because of the different curing rate between extra-gallery and intra-gallery reactions of epoxy mixtures, only intercalated structure was observed for the sample prepared by melt mixing while fully exfoliated structure was observed for the sample prepared by solution mixing. Mechanical properties of exfoliated epoxy nanocomposite were investigated using a dynamic mechanical analyzer (DMA). The dynamic storage modulus of the nanocomposite in both glass and rubbery plateau regions were increased with increasing OMTS contents, but glass transition temperatures ($T_g$) remained unchanged. Thermal properties of epoxy nanocomposite were investigated using thermogravimetric (TGA) and limit oxygen index (LOI) methods. Thermal decomposition onset points and LOI values were increased with increasing OMTS contents due to barrier effects of OMTS sheets.
Jung, Sung Kyun;Jang, Jee Won;Jeoung, Doo Won;Lee, Sang Jin
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
/
v.6
no.12
/
pp.487-496
/
2017
In MySQL InnoDB, there are two ways of storing data. One is to create a separate tablespace for each table and store it separately. Another is to store all table and index information in a single system tablespace. You can use this information to recover deleted data from the record. However, in most of the current database forensic studies, the former is actively researched and its structure is analyzed, whereas the latter is not enough to be used for forensics. Both approaches must be analyzed in terms of database forensics because their storage structures are different from each other. In this paper, we propose a method for recovering deleted records in a method of storing records in IBDATA file, which is a single system tablespace. First, we analyze the IBDATA file to reveal its structure. And introduce delete record recovery algorithm which extended to an unallocated page area which was not considered in the past. In addition, we show that the recovery rate is improved up to 68% compared with the existing method through verification using real data by implementing the algorithm as a tool.
This study aims to analyse the ripple effect of Physical distribution service industry on national economy using input-output tables and present the results as data for political plans in this field. For the analysis, it uses input-output tables developed and published by Sank of Korea in 1998, 2000, and 2003. To sum up the results, production inducement effects are 1757 for railroad transport, 1688 for road transport and 1617 for loading. Import inducement effects of assistant services, loading, storage, warehouse and other transport-related services are low while the effects of water and air transport are high as follows: 0.679 and 0.558 respectively. Then, added-value inducement effects are presented as follows: 0.841 for railway transport, 0.828 for road transport, 0.962 for transport assistant service, 0.939 for loading, 0.938 for storage and warehouse, and 0.942 for other transport-related services. Sensitivity dispersion index of road transport is high while that of water transport, storage and warehouse is low. And influence coefficient of railway and road transport is high while that of water and air transport is low. In respect to the employment structure of Physical distribution service industry, 744,000 are employed for road transport industry, which is the largest number, 19,000 for air transport and 20,000 for assistant services, which is the least number.
This study aims to suggest the framework of functional assessment on lotic area based on HGM(Hydrogeomorphic) approach targeting Wetland Protected Areas which are in the type of river channel, and to set up the fundamental data as a reference wetland. A total of 10 factors in terms of hydrology, biogeochemistry, plant habitat and animal habitat was analyzed based on the original approach of HGM and each Functional Capacity Index(FCI) of those factors was calculated. As the result of the modified FCI analysis, Damyang riverine wetland which is with artificial river bank had high values in the variables of area ratio of actual vegetation in the foreland, the number of plant per area and the area ratio of Salix spp., and those values were highly reflected on the factors of Nutrient Cycling(947,668.00), Species Richness and Maintain Characteristic Plant Communites(6.39) and Maintain Spatial Structure of Habitat(11.00). The Hanbando wetland which is keeping the natural bank had higher values in the variables of structural scale and species diversity, and the those values were highly reflected on the factors of Energy Dissipation(17,805.16), Subsurface Storage of Water(0.54), Removal of Imported Elements and Compounds(103,052.73), Maintain Characteristic Detrital Biomass(2.31), Maintenance of Interspersion and Connectivity (6.50), Species Diversity of Benthic macro-invertebrates(1.60) and Species Diversity of Vertebrate & Species Number of Other Animals(2.52/ 151.50), compared to the Damyang Riverine Wetland.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
/
2008.04a
/
pp.637-640
/
2008
Since the first underground LNG tank was constructed in Incheon, continuously many LNG tanks were constructed in Tongyoung and Pyongtaek. The storage capacity of LNG tank increased by 200,000kl and the structure size and the concrete mixing design has changed. The crack of concrete induced by the heat of hydration is a serious problem, particularly in massive concrete structures. In order to control the thermal crack of massive concrete, the low heat portland cement(type Ⅳ) is applied to bottom annular part, bottom central part, lower walls and ring beam. In this study, in order to thermal crack control about the LNG tank wall(lot 8 of #16 Pyongtaek LNG tank) in winter, analysed the concrete temperature, the extention of term, the curing condition and the concrete mixing design. When the concrete mixing design is changed from OPC+FA25% to LHC+FA25%, the thermal crack index is 1.33 and satisfied with construction specifications(over 1.2).
The view mechanism provides users with appropriate portions of database through data filtering and integration. In the Web era where information proliferates, the view concept is also useful for XML, a future standard for data exchange on the Web. This paper proposes a method of implementing XML views called XML view indexing, whereby XML view xv is represented as an XML view index(XVI) which is a structure containing the identifiers of xv's underlying XML elements as well as the information on xv. Since XVI for xv stores just the identifiers of the XML elements but not the elements themselves, when a user requests to retrieve xv, its XVI should be materialized against xv's underlying XML documents. Also an efficient algorithm to incrementally maintain consistency of XVI given a update of xv's underlying XML documents is required. This paper proposes and implements data structures and algorithms for XML view indexing. The performance experiments on XML view indexing reveal that it outperforms view recomputation for repeated accesses to the view, and requires as much as about 30 times less storage space compared to XML view materialization though the latter takes less time for repeated accesses to the view due to no need of materialization.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
/
v.19
no.3
/
pp.669-678
/
2018
This study developed information technology infrastructures for building a driving environment analysis platform using various big data, such as vehicle sensing data, public data, etc. First, a small platform server with a parallel structure for big data distribution processing was developed with H/W technology. Next, programs for big data collection/storage, processing/analysis, and information visualization were developed with S/W technology. The collection S/W was developed as a collection interface using Kafka, Flume, and Sqoop. The storage S/W was developed to be divided into a Hadoop distributed file system and Cassandra DB according to the utilization of data. Processing S/W was developed for spatial unit matching and time interval interpolation/aggregation of the collected data by applying the grid index method. An analysis S/W was developed as an analytical tool based on the Zeppelin notebook for the application and evaluation of a development algorithm. Finally, Information Visualization S/W was developed as a Web GIS engine program for providing various driving environment information and visualization. As a result of the performance evaluation, the number of executors, the optimal memory capacity, and number of cores for the development server were derived, and the computation performance was superior to that of the other cloud computing.
Journal of Korea Spatial Information System Society
/
v.7
no.3
s.15
/
pp.67-81
/
2005
Recently, the interest and research on the development of new application services such as the Location Based Service and Telemetics providing the emergency service, neighbor information search, and route search according to the development of the Geographic Information System have been increasing. User's search in the spatio-temporal database which is used in the field of Location Based Service or Telemetics usually fixes the current time on the time axis and queries the spatial and aspatial attributes. Thus, if the range of query on the time axis is extensive, it is difficult to efficiently deal with the search operation. For solving this problem, the snapshot, a method to summarize the location data of moving objects, was introduced. However, if the range to store data is wide, more space for storing data is required. And, the snapshot is created even for unnecessary space that is not frequently used for search. Thus, non storage space and memory are generally used in the snapshot method. Therefore, in this paper, we suggests the Hash-based Spatio-Temporal Clustering Algorithm(H-STCA) that extends the two-dimensional spatial hash algorithm used for the spatial clustering in the past to the three-dimensional spatial hash algorithm for overcoming the disadvantages of the snapshot method. And, this paper also suggests the knowledge extraction algorithm to extract the knowledge for the path search of moving objects from the past location data based on the suggested H-STCA algorithm. Moreover, as the results of the performance evaluation, the snapshot clustering method using H-STCA, in the search time, storage structure construction time, optimal path search time, related to the huge amount of moving object data demonstrated the higher performance than the spatio-temporal index methods and the original snapshot method. Especially, for the snapshot clustering method using H-STCA, the more the number of moving objects was increased, the more the performance was improved, as compared to the existing spatio-temporal index methods and the original snapshot method.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
/
2019.05a
/
pp.164-175
/
2019
The Tor Tong Daeng Irrigation Project with the irrigation area of 61,400 hectares is located in the Ping Basin of the Upper Central Plain of Thailand where farmers depended on both surface water and groundwater. In the drought year, water storage in the Bhumipol Dam is inadequate to allocate water for agriculture, and caused water deficit in many irrigation projects. Farmers need to find extra sources of water such as water from farm pond or groundwater as a supplement. The operation of Bhumipol Dam and irrigation demand estimation are vital for irrigation water allocation to help solve water shortage issue in the irrigation project. The study aims to determine the smart dam operation system to mitigate water shortage in this irrigation project via introduction of machine learning to improve dam operation and irrigation demand estimation via soil moisture estimation from satellite images. Via ANN technique application, the inflows to the dam are generated from the upstream rain gauge stations using past 10 years daily rainfall data. The input vectors for ANN model are identified base on regression and principal component analysis. The structure of ANN (length of training data, the type of activation functions, the number of hidden nodes and training methods) is determined from the statistics performance between measurements and ANN outputs. On the other hands, the irrigation demand will be estimated by using satellite images, LANDSAT. The Enhanced Vegetation Index (EVI) and Temperature Vegetation Dryness Index (TVDI) values are estimated from the plant growth stage and soil moisture. The values are calibrated and verified with the field plant growth stages and soil moisture data in the year 2017-2018. The irrigation demand in the irrigation project is then estimated from the plant growth stage and soil moisture in the area. With the estimated dam inflow and irrigation demand, the dam operation will manage the water release in the better manner compared with the past operational data. The results show how smart system concept was applied and improve dam operation by using inflow estimation from ANN technique combining with irrigation demand estimation from satellite images when compared with the past operation data which is an initial step to develop the smart dam operation system in Thailand.
Kim, Sung-Ho;Roh, Hong-Chan;Lee, Dae-Wook;Park, Sang-Hyun
The KIPS Transactions:PartD
/
v.18D
no.3
/
pp.157-168
/
2011
Recently flash memory has been being utilized as a main storage device in mobile devices, and flashSSDs are getting popularity as a major storage device in laptop and desktop computers, and even in enterprise-level server machines. Unlike HDDs, on flash memory, the overwrite operation is not able to be performed unless it is preceded by the erase operation to the same block. To address this, FTL(Flash memory Translation Layer) is employed on flash memory. Even though the modified data block is overwritten to the same logical address, FTL writes the updated data block to the different physical address from the previous one, mapping the logical address to the new physical address. This enables flash memory to avoid the high block-erase cost. A flashSSD has an array of NAND flash memory packages so it can access one or more flash memory packages in parallel at once. To take advantage of the internal parallelism of flashSSDs, it is beneficial for DBMSs to request I/O operations on sequential logical addresses. However, the B-tree structure, which is a representative index scheme of current relational DBMSs, produces excessive I/O operations in random order when its node structures are updated. Therefore, the original b-tree is not favorable to SSD. In this paper, we propose AS(Always Sequential) B-tree that writes the updated node contiguously to the previously written node in the logical address for every update operation. In the experiments, AS B-tree enhanced 21% of B-tree's insertion performance.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.