Renewable energy sources such as solar, wind and hydro provides utilizing renewable power and reduce the using fossil fuels. On the other hand, it is too critical to apply power system due to the intermittent nature of renewable energy sources, the continuous fluctuations of the power load, and the storage with high energy density. Energy storage system, including pumped-hydroelectric energy storage, compressed-air energy storage, superconducting magnetic energy storage, and electrochemical devices like batteries, supercapacitors and others have shown that solve some of the challenges. In this paper, we review the current state of applications of energy storage systems, and atomic layer deposition technology, graphene materials on the energy storage systems and processes.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권1호
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pp.340-367
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2018
Storage services integration can be done for achieving high availability, improving data access performance and scalability while preventing vendor lock-in. However, multiple services environment management and interoperability have become a critical issue as a result of service architectures and communication interfaces heterogeneity. Storage federation model provides the integration of multiple heterogeneous and self-sufficient storage systems with a single control point and automated decision making about data distribution. In order to integrate diverse heterogeneous storage services into a single storage pool, we are proposing a storage service federation framework named BoxBroker. Moreover, an automated decision model based on a policy-driven data distribution algorithm and a service evaluation method is proposed enabling BoxBroker to make optimal decisions. Finally, a demonstration of our proposal capabilities is presented and discussed.
Recently, Flash Memory Drives are one of the best media to support portable and desktop computers' storage devices. Their features include non-volatility, low power consumption, and fast access time for read operations, which are sufficient to present flash memories as major database storage components for desktop and server computers. However, we need to improve traditional storage management schemes based on HDD(Hard Disk Drive) and RAID(Redundant Array of Independent Disks) due to the relatively slow or freezing characteristics of write operations of SSDs, as compared to fast read operations. In order to achieve this goal, we propose a new storage management scheme called Hetero-Mirroring based on traditional HDD mirroring scheme. Hetero-Mirroring-based storage management improves RAID-1 operation performance by balancing write-workloads and delaying write operations to avoid SSD freezing.
The complexity of flash memory based storage systems is high due to diverse host interfaces and other design choices such as mapping granularity, flash memory controller execution models and so on. Thus, it is possible that the actual performance after implementation is not consistent with the target performance. This paper demonstrates that the performance prediction of flash memory based storage systems is possible through performance modeling that takes into account various design parameters. In the performance modeling, the FTL, which is the core element of flash memory based storage systems, is modeled as a set of (copy-on-write) logs and their interactions. Also, the flash memory controller is modeled based on the classification proposed in the design of the Ozone flash controller. In this study, the performance model has been implemented using Simulink and experimental results are presented and analyzed.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권7호
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pp.3583-3598
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2019
In order to improve the reliability and repair efficiency of distributed storage systems, minimum bandwidth regenerating (MBR) codes based on cyclic variable fractional repetition (VFR) codes are constructed in this thesis, which can repair failed nodes accurately. Specifically, in order to consider the imbalance of data accessed by the users, cyclic VFR codes are constructed according to that data with different heat degrees are copied in different repetition degrees. Moreover, we divide the storage nodes into groups, and construct MBR codes based on cyclic VFR codes to improve the file download speed. Performance analysis and simulation results show that, the repair locality of a single node failure is always 2 when MBR codes based on cyclic VFR codes are adopted in distributed storage systems, which is obviously superior to the traditional MBR codes. Compared with RS codes and simple regenerating codes, the proposed MBR codes based on cyclic VFR codes have lower repair locality, repair complexity and bandwidth overhead, as well as higher repair efficiency. Moreover, relative to FR codes, the MBR codes based on cyclic VFR codes can be applicable to more storage systems.
The warehousing of inventories is an enormous expense to industries worldwide, and yet there are few available that can be used to design rack storage systems while considering overall system costs. The primary objective of this paper is the development of an overall ware hous storage system costs model to aid a warehous planner in the design of automated warehouse systems. A simulation model and statistical estimation procedures are used to determine the maximum inventory levels accumulated in the receiving, storage, and shipping areas. The overall cost model is developed to determine the required total land, the initial investment fund, the number of pieces of handling equipment, and the storage rack configuration for the main storage area. A numerical example is then presented to demonstrate the application of the overall system cost model developed in this paper.
Solar air heaters (SAHs) are simple in design and widely used for solar energy collection devices, and a packed bed is one of typical solar energy storage systems of thermal energy captured by SAHs. This paper presents mathematical modeling and simulation on the thermal performance of various packed bed energy storage systems. A MATLAB program is used to estimate the thermal efficiency of packed bed SAH. Among the various packed bed energy storage systems considered, the wire mesh screen packed bed SAH shows the best thermal efficiency over the entire range of design conditions. The maximum of thermal efficiency of packed bed SAH with wire mesh screen matrices has been found to be 0.794 for Re=2000 - 20000 and ${\Delta}T/I=0.002-0.02$.
The recently-developed off-line learning control approaches for the rejection of periodic disturbances utilize the specific property that the learning system tends to oscillate in steady state. Unfortunately, the prior works have not clarified how closely the learning system should approach the steady state to achieve the rejection of periodic disturbances to satisfactory level. In this paper, we address this issue extensively for the class of linear systems. We also attempt to remove the effect of other aperiodic disturbances on the rejection of the periodic disturbances effectively. In fact, the proposed learning control algorithm can provide very fast convergence performance in the presence of aperiodic disturbance. The effectiveness and practicality of our work is demonstrated through mathematical performance analysis as well as various simulation results.
As the dependency to network system and demands of efficient storage systems rapidly grows in every networking filed, the current trends initiated by explosive networked data grow due to the wide-spread of internet multimedia data and internet requires a paradigm shift from computing-centric to data-centric in storage systems. Furthermore, the new environment of file systems such as SAN(Storage Area Network) is adopted to the existing storage paradigm for providing high availability and efficient data access. We describe the design issues and system components of $SANique^{TM}$, which is the cluster file system based on SAN environment. We, especially, present the comparative results of performance analysis for the intensive I/O test by using the DBMSs that are operated at the top of cluster file system $SANique^{TM}$, EXT3 and NFS respectively.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권6호
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pp.181-186
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2022
Cloud computing is the latest approach that is developed for reducing the storage of space to store the data and helps the quick sharing of the data. An increase in the cloud computing users is observed that is also making the users be prone to hacker's attacks. To increase the efficiency of cloud storage encryption mechanisms are used. The encryption techniques that are discussed in this survey paper are searchable encryption, attribute-based, Identity-based encryption, homomorphic encryption, and cloud DES algorithms. There are several limitations and disadvantages of each of the given techniques and they are discussed in this survey paper. Techniques are found to be effective and they can increase the security of cloud storage systems.
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