DC/DC 컨버터 등의 전력변환장치와 같은 비선형부하에 대해 알루미늄 전해 커패시터는 에너지의 일시적 저장이나 전압 평활용으로 많이 사용되고 있다. 그러나 전해 커패시터는 사용 시간이 늘어나면서 온도 상승 및 전해액(electrolyte)의 증발 등으로 인하여 고장이 매우 빈번하게 나타난다. 따라서 본 논문에서는 이러한 사고에 대한 고장모드를 분류하고 이를 진단하기 위한 사전 단계로 전해 커패시터의 주파수 변화에 따른 특성 해석과 이를 바탕으로 한 커패시턴스 용량 추정 알고리즘을 제안하였다. 기본파에 해당하는 저주파의 주파수 분석 결과에 따른 모의 실험의 결과는 제안한 알고리즘의 타당성을 입증하였다.
The study proposed a system that filters the data that is entered when analyzing big data such as SNS and BLOG. Personal information includes impersonal personal information, but there is also personal information that distinguishes it from personal information, such as religious institution, personal feelings, thoughts, or beliefs. Define these personally identifiable information as sensitive information. In order to prevent this, Article 23 of the Privacy Act has clauses on the collection and utilization of the information. The proposed system structure is divided into two stages, including Big Data Processing Processes and Sensitive Information Filtering Processes, and Big Data processing is analyzed and applied in Big Data collection in four stages. Big Data Processing Processes include data collection and storage, vocabulary analysis and parsing and semantics. Sensitive Information Filtering Processes includes sensitive information questionnaires, establishing sensitive information DB, qualifying information, filtering sensitive information, and reliability analysis. As a result, the number of Big Data performed in the experiment was carried out at 84.13%, until 7553 of 8978 was produced to create the Ontology Generation. There is considerable significan ce to the point that Performing a sensitive information cut phase was carried out by 98%.
수소 저장 시설의 안정성을 평가하기 위해서 주로 수치해석 방법이 활용되나, 여러 조건의 데이터 확보에는 어려움이 따른다. 해당 연구의 목적은 oversampling 알고리즘을 활용하여 데이터 그룹의 양을 확대하고 수치해석 시 다양한 입력 인자로 이용되도록 하는 것이다. Oversampling 알고리즘은 AI 분야에서 데이터 불균형 문제를 해소하고자 제안된 SMOTE, Borderline-SMOTE, ADASYN 그리고 CTGAN 기법을 적용하였으며, 기존 데이터 대비 2배, 5배 그리고 100배로 증폭하였다. 해당 방법은 기존 데이터 특성을 기반으로 양을 증폭하는 방식으로 최종 데이터 그룹은 이상치가 포함될 가능성이 있다. 이를 해소하고자 통계기법인 3 sigma rule과 confidence level 방법으로 데이터의 정규분포 특성의 일정한 범위 외에 있는 값들은 이상치로 판단하여 제거하였다. 데이터 증폭과 이상치 분석을 통해 구축된 다양한 조건의 값의 신뢰성은 기존 데이터의 경향과 비교하여 판단하고자 하였으며, SHAP 알고리즘을 통해 각 물성치들의 중요도 값의 변화를 살펴보았다. 기존 데이터와 AI 기법 및 이상치 분석을 수행한 데이터의 SHAP 값은 모두 유사하게 나타나 해당 논문에서 제안한 방법이 타당함을 입증하였다. 해당 논문에서 제안한 방법은 수소 저장 시설뿐 아니라 다양한 지반 구조물의 안정성 평가 시 합리적인 데이터 구축에 활용 가능할 것으로 판단된다.
본 연구는 위험성 분석 기법을 통해 화학 산업 시설에서 발생 가능한 화학 테러에 대한 원인 을 규명하고, 기존의 테러 대응 방법에 대한 분석 및 평가를 함으로써 효과적 대응 개선 방안을 마련하기 위 한 프로그램 개발이다 테러 위험성 평가 프로그램은 자산 분석(Asset Characterization), 위협 평가(Threat Assessment), 취약성 분석(Vulnerability Analysis), 위험성 평가(Risk Assessment), 대응책 제시(New Countermeasure)의 총 5단계의 순차적 알고리즘으로 구성되어 있다. 개발된 프로그램을 항만에 위치한 석유 저장 및 정제 공정에 적용하여 테러 위험성과 그 원인을 분석함으로써 위험성 평가 프로그램의 효용성과 신뢰성을 검증하였다. 화학 산업 시설에서의 보안 및 테러리즘에 대한 문제성 제기를 통해 그 해결책을 제시하고 테러의 취약점과 원인을 규명함으로써 테러나 재해(extreme event) 발생 시 효과적인 대응책 마련이나 대응 전략 수립에 기여하고자 개발된 프로그램이다.
The current study was conducted to facilitate appropriate hygiene and safety management in children's food service stations, with the ultimate objective of providing sanitary and safe food service to children. In order to develop questionnaire items, literature review was conducted, in addition to detailed interview of working-level personnel at a children's food service management support center. This resulted in a total of thirty questions on personal hygiene management, food materials hygiene management, and facilities hygiene management. Using the questionnaire, seventy-one food service stations for children in District A in Seoul that serve less than one hundred children were surveyed to analyze the reliability, construct validity, and correlation in the developed measurement tool. The developed measurement tool consisted of ten task and environmental hygiene management questions, five personal and cooking hygiene management questions, four food ingredient and storage hygiene management questions, and four food service operation and management question; with a total of twenty-three questions, in four factors stated above. The cumulative distribution of the four factors was 54.698%, and Cronbach's ${\alpha}$ value was 0.672~0.853, which indicated that the study was reliable. The results of the analysis indicated that each of the factors were correlated, the study was satisfactory, and the tool was valid for evaluating hygiene and safety management practices in children's food service stations. Finally, in order to enhance practical utility of the developed measurement tool, the significance and limitations were described.
일반적으로 빗물이용시설의 설계 저류 용량은 다양한 시나리오(저류 용량, 공급 보장률, 우수 이용률 등)에 대한 반복적인 계산을 통해 결정된다. 이 방법은 분석에 많은 시간이 소요될 뿐만 아니라 많은 계산이 수반되므로 분석 오류가 나타날 수도 있다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 최적화 기법을 이용하여 임의의 목표 보장률을 만족하는 최소의 저류 용량을 직접적으로 결정할 수 있는 방법을 제시하였다. 해당 방법은 Python 언어를 이용하여 모의 모형과 입자 군집 최적화를 연계하여 구현되었다. 최적화 기법은 Python의 오픈 소스로 제공되는 pyswarm을 이용하였는데, 해당 알고리즘은 전역 최적해 탐색이 가능하고, 제약조건을 고려할 수 있다. 최적화 기법을 이용한 빗물이용시설의 저류 용량 결정 방법은 인천 청라지구 1공구에 설치된 빗물이용시설의 설계자료에 적용하여 분석의 효율성, 안정성, 정확성을 검증하였다. 본 연구에서 제시한 빗물이용시설의 저류 용량 결정 방법은 현재의 분석 기술 수준을 개선할 수 있으므로 실용적 가치가 있는 것으로 판단된다.
본 연구는 풋고추 시료를 이용하여 농약다성분 분석표준물질을 개발하기 위해 수행하였다. 10종의 농약성분을 풋고추 시료에 처리하여 균질하게 분포될 수 있도록 조제하였으며, 국제적인 지침서인 'ISO Guide 35', 'ISO Guide 13528' 그리고 'EURL-PT'에서 요구하는 균질성, 안정성, 인증값 및 표준불확도가 확립된 농약다성분 풋고추 분석표준물질을 개발하였다. 개발된 분석표준물질의 병간 표준편차와 병내 표준편차는 인증값의 1.7~3.7%로 매우 우수한 균질성을 나타냈으며, 불균질성에 의한 표준불확도는 인증값의 0.8~1.15% 매우 낮아 분석표준물질로 사용하기에 매우 적합하였다. 다양한 조건에서의 안정성을 확인한 결과, 실온 $20{\sim}30^{\circ}C$)에서는 7일, 냉동($-20^{\circ}C$)에서는 30일 동안 안정하였으며, 초저온 상태($-80^{\circ}C$)에서는 bifenthrin, Fenpropathrin을 제외한 8종이 245일 동안 안정하였다. 개발된 농약다성분 풋고추 분석표준물질을 사용하여 잔류농약을 분석하는 8기관의 시험소를 평가한 결과, 일부기관에서는 6성분을 검출하지 못하였으며 일부 농약성분에 대해서는 의심스러운(questionable) 또는 부적합(unacceptable)의 평가를 받았다. 동일한 분석표준물질에 대해서 각 기관마다 분석결과의 차이가 나타나는 것을 확인하였으며, 이런 결과를 통해서 잔류농약의 분석결과 신뢰성과 일관성을 향상시키기 위해 풋고추 분석표물질을 활용한 정도관리 또는 숙련도 평가시험이 필요할 것으로 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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