Purpose: This study used a system dynamics methodology to identify correlation and nonlinear feedback structures among factors affecting adolescent cyberbullying victims (CV) in Korea and to construct and verify a simulation model. Methods: Factors affecting CV were identified by reviewing a theoretical background in existing literature and referencing various statistical data. Related variables were identified through content validity verification by an expert group, after which a causal loop diagram (CLD) was constructed based on the variables. A stock-flow diagram (SFD) using Vensim Professional 7.3 was used to establish a CV model. Results: Based on the literature review and expert verification, 22 variables associated with CV were identified and the CLD was prepared. Next, a model was developed by converting the CLD to an SFD. The simulation results showed that the variables such as negative emotions, stress levels, high levels of conflict in schools, parental monitoring, and time spent using new media had the strongest effects on CV. The model's validity was verified using equation check, sensitivity analysis for timestep and simulation with 4 CV adolescent. Conclusion: The system dynamics model constructed in this study can be used to develop intervention strategies in schools that are focused on counseling that can prevent cyberbullying and assist in the victims' recovery by formulating a feedback structure and capturing the dynamic changes observed in CV. To prevent cyberbullying, it is necessary to develop more effective strategies such as prevention education, counseling and treatment that considers factors pertaining to the individual, family, school, and media.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.45
no.2
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pp.11-22
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2017
To successfully create a low-carbon landscape in order to become a low-carbon city, it is necessary to understand the dynamics of artificial greening's resources on a multi-scale. Additionally, the effects of carbon storage should be quantitatively evaluated. The purpose of this study is to simulate and evaluate the changes in carbon storages of artificial ground trees using system dynamics throughout a long-term period. The process consisted of analyzing the dynamics of the multi-scale carbon cycle by using a casual loop diagram as well as simulating carbon storage changes in the green roof of the Gangnam-gu office building in 2008, 2018, 2028, and 2038. Results of the study are as follows. First, the causal loop diagram representing the relationship between the carbon storage of the artificial ground trees and the urban carbon cycle demonstrates that the carbon storage of the trees possess mutual cross-scale dynamics. Second, the main variables for the simulation model collected 'Biomass,' 'Carbon storage,' 'Dead organic matter,' and 'Carbon absorption,'and validated a high coefficient of determination, the value being ($R^2$=0.725, p<0.05). Third, as a result of the simulation model, we found that the variation in ranking of tree species was changing over time. This study also suggested the specific species of tree-such as Acer palmatum var. amoenum, Pinus densiflora, and Betula platyphylla-are used to improve the carbon storage in the green roof of the Gangnam-gu office building. This study can help contribute to developing quantitative and scientific criteria when designing, managing, and developing programs on low-carbon landscapes.
Background: Appropriate physician workforce projection through reasonable discussions and decisions with a broad view on supply and demand of the workforce, thus, is very important for high-quality healthcare services. The study expects to provide preliminary research data on the workforce diagnosis standard model for Korean physician workforce policy decision through more flexible and objective physician workforce projection in reflection of diverse changes in healthcare policy and sociodemographic environments. Methods: A low flow rate through the causal map was developed, and an objective workforce demand projection from 2019 to 2040 was conducted. In addition, projections by scenarios under various situations were conducted with the low flow rate developed in the study. Lastly, the demand projection of the physician workforce by region of 17 cities and provinces was conducted. Results: First, demand of physicians in 2019 was 110,665, 113,450 in 2020, 129,496 in 2025, 146,837 in 2030, 163,719 in 2035, and 179,288 in 2040. Second, the scenario for the retirement of baby boomers led to a decrease in the growth rate due to time delay. Third, Seoul and Gyeonggi-do account for a high percentage of demand, a very high upward trend was identified in Gyeonggi-do, and as a result, the projection showed that the demand of the physician workforce in Gyeonggi-do would worsen over time. Conclusion: This study is meaningful in that rational and collective physician workforce supply and demand and its imbalance in workforce distribution were verified through various projections by scenarios and regions of Korea with System Dynamics.
The purpose of this paper is to analyze nutrients dynamics depending on biomass of Menyanthes trifoliata L., the endangered species, in a small closed-type wetland. In order to understand dynamics between Menyanthes trifoliata L. and eutrophication, causal loops and stock-flow diagram were constructed. The result of the model simulation was matched well with monitoring data (Menyanthes trifoliata L. biomass, TN, TP, DO). The model was simulated with 3 scenarios. In case of scenario 1, the initial value of biomass was 0mg/L, and the eutrophic state period was 77 days. In case of scenario 2, the initial value of biomass was 35.8 mg/L, and the eutrophic state lasted for 13 days. In case of scenario 3, the initial value of biomass was 71.6 mg/L, and the eutrophic state was nonexistent. The scenario 3 was selected as planting plan of Menyanthes trifoliata L. Through this study, planting design with an endangered plant was developed to control eutrophication in small closed-type wetland.
This study aims to analyze the feedback loops and policy simulation of price fluctuation of Korean Cattle. The Korean Cattle market shows the 'Cycle of Beef' since 1970. In general, the market for agricultural commodities exhibit repeated cycles of prices and production. Why Beef products market in Korea shows the fluctuation of cattle and beef price repeatedly for forty years? To find an answer, this paper explores the feedback structure of the dynamics of the beef market by the systems thinking and build a stock-flow diagram model for the simulation of future behavior of the market sector of the Cattle. The dynamic simulation model was developed to identify and analyze the cyclical behavior among many variables, which is the number of cattle (calves, cow, etc.), the price of cattle, the demand for beef, the desirable number of cattle, slaughter, etc. The results of this study demonstrate that dominant feedback loops between the number of cattle and livestock prices. The demand for Beef and slaughter with time delay, also the results of the simulation to explain the persistence of future price fluctuations and actions meat market until 2025.
In this paper, the simulation model of house price is presented on the basis of pricing mechanism between the demand and the supply of apartments in seoul. The algorithm of house price simulation model for calculating the rate of price over time includes feedback control theory. The feedback control theory consists of stock variable, flow variable, auxiliary variable and constant variable. We suggest that the future price of apartment is simulated using mutual interaction variables which are demand, supply, price and parameters among them. In this paper we considers three items which include the behavior of apartment price index, the size of demand and supply, and the forecasting of the apartment price in the future economic scenarios. The proposed price simulation model could be used in public needs for developing a house price regulation policy using financial and non-financial aids. And the quantitative simulation model is to be applied in practice with more specific real data and Powersim Software modeling tool.
Seo, Seung-Ha;Bang, Yei-Dam;Hyen, Ju-Hwan;Yu, Chaeyeon;Lee, Donghoon;Kim, Sungjin
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.24
no.5
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pp.3-11
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2023
Building information modeling (BIM) can help to visualize and manage the building-related information at the object-based level, and it is possible to help link the tasks in the network of Hanok construction. While many studies have significant interest in using BIM for modern construction, there is only few studies to observe the use of BIM for traditional construction, commonly called Hanok construction in South Korea. Hence, the main goal of this study is to develop a system dynamic model for investigating how the BIM can be widely used for Hanok construction. To this end, this study identified the factors influencing the BIM uses for the Hanok construction, developed a causal loop diagram (CLD) to investigate the interrelationships among the factors, and provided a final model based on the mathematical definitions. Based on the scenario analysis, it is demonstrated that the support to building Hanok and education cost for BIM positively influence activating and using the BIM for the Hanok construction. Based on the dynamics of the factors identified in this study, it is important to consider expanding support for Hanok construction and education cost for BIM to successfully integrate and utilize BIM in the construction industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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