Purpose: This study used a system dynamics methodology to identify correlation and nonlinear feedback structures among factors affecting adolescent cyberbullying victims (CV) in Korea and to construct and verify a simulation model. Methods: Factors affecting CV were identified by reviewing a theoretical background in existing literature and referencing various statistical data. Related variables were identified through content validity verification by an expert group, after which a causal loop diagram (CLD) was constructed based on the variables. A stock-flow diagram (SFD) using Vensim Professional 7.3 was used to establish a CV model. Results: Based on the literature review and expert verification, 22 variables associated with CV were identified and the CLD was prepared. Next, a model was developed by converting the CLD to an SFD. The simulation results showed that the variables such as negative emotions, stress levels, high levels of conflict in schools, parental monitoring, and time spent using new media had the strongest effects on CV. The model's validity was verified using equation check, sensitivity analysis for timestep and simulation with 4 CV adolescent. Conclusion: The system dynamics model constructed in this study can be used to develop intervention strategies in schools that are focused on counseling that can prevent cyberbullying and assist in the victims' recovery by formulating a feedback structure and capturing the dynamic changes observed in CV. To prevent cyberbullying, it is necessary to develop more effective strategies such as prevention education, counseling and treatment that considers factors pertaining to the individual, family, school, and media.
저탄소 도시 실현의 대안으로써 저탄소경관을 창출하기 위해서는 다중 스케일 차원에서 디자인 요소들의 동태성을 이해해야 하며, 탄소 저장효과를 정량적으로 평가할 수 있어야 한다. 본 연구의 목적은 시스템 다이내믹스를 활용하여 인공지반 교목의 탄소저장량 변화를 장기적인 측면에서 시뮬레이션하고 평가하는 것이다. 연구의 과정은 인과지도를 통해 다중 스케일 측면에서 탄소순환의 동태성을 분석하고, 강남구청 본관 옥상공원의 탄소저장량에 대하여 2008년, 2018년, 2028년, 2038년의 변화를 시뮬레이션하였다. 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 인공지반 교목과 도시 탄소순환 탄소저장량의 관계에 대한 인과지도 분석결과, 다중 스케일간의 관계성이 확인되었다. 둘째, 시뮬레이션 모델의 주요변수는 '바이오매스', '탄소저장량', '고사유기물', '탄소흡수량'이 선정되어 모델에 활용되었으며, 적합도는 $R^2=0.725$(p<0.05)로 유의한 것으로 나타났다. 셋째, 시뮬레이션 모델 결과, 인공지반 교목의 탄소저장량은 시간의 흐름에 따라 수종의 순위가 다양하게 변하였다. 이에 따라 본 연구에서는 홍단풍, 소나무, 자작나무와 같은 수종을 강남구청 본관 옥상공원의 탄소저장량 향상을 위한 수종으로 제안하였다. 이러한 연구 결과는 저탄소경관 계획 시 식재계획의 기준안 또는 수종 선택에 기여할 수 있을 것이다.
Background: Appropriate physician workforce projection through reasonable discussions and decisions with a broad view on supply and demand of the workforce, thus, is very important for high-quality healthcare services. The study expects to provide preliminary research data on the workforce diagnosis standard model for Korean physician workforce policy decision through more flexible and objective physician workforce projection in reflection of diverse changes in healthcare policy and sociodemographic environments. Methods: A low flow rate through the causal map was developed, and an objective workforce demand projection from 2019 to 2040 was conducted. In addition, projections by scenarios under various situations were conducted with the low flow rate developed in the study. Lastly, the demand projection of the physician workforce by region of 17 cities and provinces was conducted. Results: First, demand of physicians in 2019 was 110,665, 113,450 in 2020, 129,496 in 2025, 146,837 in 2030, 163,719 in 2035, and 179,288 in 2040. Second, the scenario for the retirement of baby boomers led to a decrease in the growth rate due to time delay. Third, Seoul and Gyeonggi-do account for a high percentage of demand, a very high upward trend was identified in Gyeonggi-do, and as a result, the projection showed that the demand of the physician workforce in Gyeonggi-do would worsen over time. Conclusion: This study is meaningful in that rational and collective physician workforce supply and demand and its imbalance in workforce distribution were verified through various projections by scenarios and regions of Korea with System Dynamics.
The purpose of this paper is to analyze nutrients dynamics depending on biomass of Menyanthes trifoliata L., the endangered species, in a small closed-type wetland. In order to understand dynamics between Menyanthes trifoliata L. and eutrophication, causal loops and stock-flow diagram were constructed. The result of the model simulation was matched well with monitoring data (Menyanthes trifoliata L. biomass, TN, TP, DO). The model was simulated with 3 scenarios. In case of scenario 1, the initial value of biomass was 0mg/L, and the eutrophic state period was 77 days. In case of scenario 2, the initial value of biomass was 35.8 mg/L, and the eutrophic state lasted for 13 days. In case of scenario 3, the initial value of biomass was 71.6 mg/L, and the eutrophic state was nonexistent. The scenario 3 was selected as planting plan of Menyanthes trifoliata L. Through this study, planting design with an endangered plant was developed to control eutrophication in small closed-type wetland.
This study aims to analyze the feedback loops and policy simulation of price fluctuation of Korean Cattle. The Korean Cattle market shows the 'Cycle of Beef' since 1970. In general, the market for agricultural commodities exhibit repeated cycles of prices and production. Why Beef products market in Korea shows the fluctuation of cattle and beef price repeatedly for forty years? To find an answer, this paper explores the feedback structure of the dynamics of the beef market by the systems thinking and build a stock-flow diagram model for the simulation of future behavior of the market sector of the Cattle. The dynamic simulation model was developed to identify and analyze the cyclical behavior among many variables, which is the number of cattle (calves, cow, etc.), the price of cattle, the demand for beef, the desirable number of cattle, slaughter, etc. The results of this study demonstrate that dominant feedback loops between the number of cattle and livestock prices. The demand for Beef and slaughter with time delay, also the results of the simulation to explain the persistence of future price fluctuations and actions meat market until 2025.
본 연구에서는 주택 수요와 공급의 상호영향관계 메커니즘을 이용하여 가격 시뮬레이션 모형을 개발하였다. 가격 시뮬레이션 모형의 핵심 알고리즘은 피드백 제어 이론을 이용한 시스템 다이나믹스 기반의 스톡 플로우 변수이며, 이러한 원리를 이용하여 서울지역 아파트 가격변화 행태를 모델링하였다. 가격 행태를 결정하는 피드백 메커니즘은 중장기 경기변동 시나리오 하에 대출 이자율을 정책변수로 아파트 매매 수요자와 공급자 규모를 스톡 변수로 설정하고, 이들 간의 상호 영향관계를 검증하였다. 본 논문을 통하여 향후 아파트 가격 추이는 아파트 매매 수요자와 공급자 규모의 행태 변화와 수요자와 공급자가 갖는 가격에 대한 반응 매개변수간의 영향관계로 구성된다. 또한 향후 경기 전망 및 대출이자율 등 거시경제의 상황에 따라 아파트 매매가격은 변화함을 알 수 있었다. 제시된 아파트 매매 가격 시뮬레이션 계량모델은 양도세 및 취득세 감면 등 비 금융 관련 부동산정책변수와 대출이자 조정 등 금융 관련 정책변수의 보다 정확하고 충분한 데이터를 적용하면 실무 적용과 정부 주택정책입안에 활용 할 수 있을 것으로 판단된다.
한옥 시공은 사회적 관심과 수요가 증가하고 있으나, 현장 시공 비율이 높고 시공 시 필요한 정보가 부족하다는 한계를 가지고 있다. 이에 따른 해결책으로, BIM을 한옥 시공에 접목하였을 때 부재 단위의 모델링, 유형화와 표준화, 조립 방식에 대한 정보 관리가 가능해진다. 하지만, 여전히 BIM의 한옥건축 접목을 위한 요인에 관한 분석에 관한 연구가 부족한 실정이다. 따라서 본 연구는 한옥건축에서의 BIM의 활성화를 시뮬레이션으로 모델링하여 그 요인을 분석하고자 한다. 한옥건축 BIM 활성화 요인을 도출하고 각 인자 간 상관관계 분석을 통하여 causal loop diagram (CLD)을 작성하고 각 요인을 Parameter, Dynamic variable, Stock, Flow로 정리해 최종 모델링을 완성하였다. 주요 인자의 변화에 따른 시나리오 분석 결과, 현 지원제도 및 활성화 요인을 유지하였을 때(시나리오 1) 장기적인 관점에서 긍정적인 결과가 나왔다. 한옥의 건축지원금이 증가하였을 경우(시나리오 2), 장기적으로 약 23~24% 상승한 것으로 확인되었다. BIM의 교육비가 감소하여 전문 인력이 증가한 경우(시나리오 3)는 BIM 활성화에 긍정적인 영향을 줄 수 있으나 시나리오 2에 비해 미미한 변화 값이 도출되었다. 도출된 각 요인 중 한옥 건축지원금이 가장 영향력 있는 변수로 판단된다. 추후 구체적인 변수를 적용하고 다른 관점에서 활성화 분석 연구를 진행하면 한옥과 BIM의 적용 활성화에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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