The Purpose of this study was to identify factors that influence the self-esteem of the schooler of families in poverty. A descriptive, correlational, and cross-sectional study design was used. The data were collected from February to March, 2001. Convenient sampling was done from 194 subjects living in Jeju Do, but 167 subjects among these were used for the study analysis. Hierarchical Stepwise Regression was used to identify significant factors. The results of this study were as follows: In general, self-esteem status of the schooler in poor families was relatively poor. In stepwise regression analysis, self-esteem status was significantly influenced by emotional home environment, duration of poverty and frequency of parent-child tactics. These variables explained 26.8% of the variance of schooler's self-esteem. Conclusively, it is recommended that nursing intervention programs for schooler in poor family should be a focus to enhance the economic context as well as family effect.
This study was conducted to investigate the determinants of obesity during adolescnece. A total of 726 adolescents living in rural areas in Korea had been observed for four years from 1992 to 1996 regarding their diet, sexual maturity, blood profile and physical growth. Stepwise multiple regression analysis was used to identify priorities fo the importance between the factors influencing obesity. The average nutrient intake over the three year period was higher than that of the Korean Recommended Dietary Allowances. The prevalence of obesity for the subjects based on BMI was 9.5%. Results of the stepwise multiple regression analysis showed that blood components and sexual maturity were more significant factors for determining the obesity than the dietary factors. The result may suggest that to understand obesity in children it is necessary to develop on analytical model for the children rather than using the existing analytical model developed mostly for adult patients of obesity. The model should include a wide range of variables such as diet, sexual maturity and changes in blood.
Objectives: The main purpose of this study was to compare influencing factors on depression between male and female students at the high school. Methods: The self-administered questionnaire survey was carried out on a convenience sample of 403 high school students. The data analysis procedure included frequency, ${\chi}^2$ test, t-test, ANOVA, Pearson correlation coefficients, and stepwise multiple regression using depression as the dependent variable. Results: There was a significant gender difference in depressive symptoms; the mean depression score of female students was higher than that of male students. Stepwise multiple regression analysis for depression revealed that the most powerful predictors (34%) were powerlessness and self-esteem for male students. On the other hand, the factors such as self-esteem, mother's occupation, and family fucntion were the most significant predictors (50%) for female students. Conclusion: The necessity of an intervention considering gender difference in high school students so as to prevent the occurrence of depression was suggested.
This study was performed to determine the correlationship between temperature and overall removals of BOD, SS and to demonstrate the effect of temperature on treatment performance. These data for a period from February 1, 1977 to January 31, 1980 were obtained from the Cheong-Gye Cheon Sewage Treatment plant. The results of correlation and stepwise multiple regression analysis were as follows. 1) Secondary effluent BOD and SS showed negative correlationship with water temperature, with correlation coefficient of -0.1710, and -0.1654 respectively. 2) Correlation coefficient of BOD, SS removal rate and water temperature were 0.1823 and 0.0429 respectively. 3) Regresion equation for estimate of BOD removal rate was as follows $\widehat{Y}_1$ (BOD removal rate)=63.9994+0.5442X(water temperature). And BOD removal rate showed non significant change according to the water temperature. 4) Regression equation for estimate of SS removal rate was as follows $\widehat{Y}_2$ (SS removal rate)=61.6881+0.1514X(Water temperature). And SS removal rate showed non significant change according to the water temperature. 5) According to the Stepwise Multiple Regression analysis, water temperature ranked second order in the BOD removal rate estimation and the equation was as follows $\widehat{Y}_1$ (BOD removal rate)=69.7398+0.2665 $X_1$ (Primary effluent BOD)+0.3562 $X_2$ (Water temperature)-0.0122 $X_3(Flow)+4413.271X_4$ (Organic Loading).
Purpose: This study aims to examine the influence of vitamin D and calcium on depression and cognitive function of the elderly living alone in a city. Methods: The participants were registered in eight senior centers in S city and they had lived alone. Data were collected between November 28, 2014 and March 7, 2015. A total of 155 people participated in data collection to measure the serum vitamin D, the serum calcium, depression, and cognitive function. The data were analyzed with t-test, ANOVA, Pearson's correlation and multiple regression analysis. Results: There were significant differences in depression according to gender and perceptions of health status. Depression correlated significantly with the serum calcium and perceptions of health status, and a stepwise regression analysis showed that the perceptions of health status were significant. There were significant differences in cognitive function according to education level and age. Cognitive function correlated significantly with the serum vitamin D and a stepwise regression analysis showed that education level and age were significant. Conclusion: Consequently, elderly people with poor perceptions of their health status need a depressive intervention program and those with a higher age and lower level of education need a cognitive function intervention program.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제21권3호
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pp.513-521
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2010
대부분의 대학들은 교수업적평가를 위해 강의평가제도를 실시하고 있다. 그러나 강의평가의 결과는 강좌규모, 강의형태, 개설학년, 이수구분, 평균평점 등과 같은 개설강좌의 특성에 많은 영향을 받게 된다. 따라서 이러한 각 강좌특성들이 강의평가 결과에 영향을 미치는 효과를 제거하지 않는다면, 담당교수가 강의평가 결과에 대한 공정성과 객관성을 신뢰할 수 없게 만들 정도로 심각한 편의를 갖게 된다. 따라서 강의평가의 공정성을 위해 강좌특성에 따른 편의를 제거하기 위한 사후조정된 점수가 요구된다. 따라서 본 연구에서는 단계적 변수선택법에 의한 회귀분석을 이용하여 강의평가 결과에 대한 균등화 방법을 이용하여 사후조정된 점수를 계산하는 방법을 제안한다. 그리고 제안된 방법은 기존의 방법과 비교를 하였다.
PRAMONO, Rudy;SONDAKH, L.W.;BERNARTO, Innocentius;JULIANA, Juliana;PURWANTO, Agus
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권1호
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pp.881-889
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2021
The purpose of this study is to descriptively reveal the demographic and business profile and personal-entrepreneurial characteristics in Manado, the capital of North Sulawesi, and secondly to associate these profiles and characters to their business progress. A sample size of 21 respondents was drawn - selected from those who warmly welcomed the interviewers for an open-ended structured questionnaire. SPSS 24 has been employed to descriptively reveal the sample distribution according to demographic factors and business entities and to determine the dominant factors affecting the progress of the business by testing the hypothesis on the association of variables under study using specified statistical analytical tools, such as regression analysis, especially stepwise regression formula, between specified dependent variables and independent variables and /or between all variables. The stepwise regression analysis has enabled the researcher to determine which variables are the most important reflecting the personal characteristics theorized as "locus of control": self-efficacy, needs for achievement, personal traits, and barriers to business progress The analysis reveals that the progress of business does have an association and is dependent on the source of capital and education, needs for achievement and locus of control.
The purpose of this study was to investigate ego-resilience and social adaptability of the children and adolescents in institutional care. The study also investigated the protective factors and the risk factors on ego-resilience and social adaptability and their relationship. The subjects in this study were 140 children and adolescents in institutional care. The research data were analyzed using Frequency, Pearson's Correlation, Stepwise Multiple Regression Analysis and T-Test in SPSS WIN 10.0 program. The major findings were as follows. First, ego-resilience of the children and adolescents in institutional care was related to locus of control, depression and anxiety and unsatisfaction of institutional care. Result of stepwise multiple regression analysis showed that depression and anxiety and locus of control in the order had significant effects on ego-resilience. Second, social adaptability of the children and adolescents in institutional care was related to social support and parent-child bond. Unsatisfaction of institutional care and social support in the order had significant effects on social adaptability by stepwise multiple regression analysis. Third, the children and adolescents who had higher level of ego-resilience reported better social adaptability. The overall research results revealed that the risk factors such as unsatisfaction of institutional care and depression and anxiety than the protective factors had more significant effects on ego-resilience and social adaptability of children and adolescents in institutional care. This finding suggested that elimination of risk factors rather than development of protective factors was a more important task for the welfare of children and adolescents in institutional care.
본 연구는 주요변수를 선정하는 기법을 개발하기 위해서 단계적 회귀와 변수들의 효율성을 평가하기 위해 사용되는 자료봉합분석을 결합한 새로운 방법을 제안하였다. 이를 위해서 먼저 단계적 회귀를 이용하여 중요 변수들을 일차적으로 선정하고, 선정된 각 변수들의 중요도를 이해하기 위해 귀무가설을 세웠고, 중요 변수를 선택하기 위해 Kruskal-Wallis 검정을 사용했다. 또한 해당되는 변수를 Conover-Inman 검정을 사용하여 변동이 발생하는 각 변수들의 우선순위를 결정하였다. 따라서 그 결과, 많은 변수들과 DEA(Data Envelopment Analysis)의 한계를 극복하기 위해 원래 계획된 변수들 중 기준에 의해 원래 유지된 변수와 높은 연관성을 가진 변수들을 남기는 방식으로 변수를 선정하는 기법을 개발한 Jenkins의 기존연구에서는 I2, I4, I5, I6 변수가 누락되었고 I1, I3 변수만이 DEA에 사용되었지만, 본 논문에서 제안된 모델의 효율성 결과로는 I2와 I4 변수를 각각 유지하였다. 본 연구는 다른 문헌에서 단계적 변수의 선택을 보여주기 위해 같은 데이터 집합을 사용하였는데, 여기서 Jenkins의 연구와 같이 변수 I6과 I1, I2를 삭제하였고, I3, I4, I5는 유지하였다. 결론적으로 단계적 회귀 DEA 모델을 사용하여 긴 계산적 절차 없이 변수 선택이 가능함을 발견했으며 기존 연구의 데이터를 적용하여 제안된 모델을 검증하였다. 개발한 DEA모델 결과는 상호 변수에 따라 포함되거나 생략할 수 있기 때문에 실제 현실 상황에서의 지식과 경영적 판단에 매우 유용할 것이다.
Objective: The study aimed to develop a functional performance index that evaluates the functional performance of Parkinson's patients, i.e., to integrate biomechanical measurements of walking, balance, muscle strength and tremor, and to use multiple linear regression with stepwise methods to identify the most suitable predictors for the progression of disease. Method: A total of 60 subjects were tested for sub-variables of four factors: walking, balance, isometric strength and hand tremors. Potential independet variables were extracted through correlation analysis of the sub-variables and dependent variables, Hoehn & Yahr scale. And then, a stepwise multiple regression analysis using the potential independent variables was performed to identify predictor of Hoehn & Yahr scale. Results: First, the results of the study showed that physical composition and gait had a relatively more correlated with the progression of the disease, compared to balance and hand tremor. Second, Parkinson's functional performance is characterized by dynamic pattern of walking, such as foot clearance and turning angle (TA) of walking, and a high-explained regression model is completed. Conclusion: The study emphasized the importance of walking variables and body composition in minor pathological features compared to Parkinson's patient's balancing ability and hand tremor. Specifically, it revealed that dynamic walking patterns functionally characterize patients. The results are worth considering when assessing functional performance related to the progression of the disease at the site.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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