Purpose: The purpose of this study was to explore factors that influence care dependency of institutionalized patients with dementia. Method: This study utilized descriptive correlational design. The convenience sample was composed of 110 residents with dementia of two long-term care facilities in Korea. Stepwise multiple regression was used to identify significant factors influencing care dependency in patients with dementia. Care dependency was measured using the Care Dependency Scale, Korean version(CDS-K). Cognition was measured by the MMSE-K. Functional disability was measured by the PULSES Profile. Behavioral dysfunction was measured by the modified E-BEHAVE AD. Result: Care dependency was significantly influenced by cognition, functional disability, behavioral dysfunction, and duration of dementia. This regression model explained 61 % of the variances in care dependency. Cognition explained 37% of the variances, and functional disability explained 21% of the variances. Conclusion: Results of this study suggest that professional caregivers intervene more effectively in caring for their patients with dementia by recognizing the patients cognitive, functional, behavioral disability, and its periodic change. Individually, remaining abilities-focused intervention should be applied to enhance patient to be dependent and to prevent unnecessary independency.
The purpose of this study was to identify factors related to High School Students' Attitudes(prejudice) toward HIV-infected classmates. 980 self-administrated questions were completed by high school male students. Stepwise Multiple Regression Analysis was performed with the following independent variables: knowledge about HIV/AIDS transmission, prevention, and HIV-antibody, interests, preventive behaviors, predicting level to peer HIV-related risk behavior, knowledge about information sites, perceived susceptibility, perceived severity, self-efficacy to prevention, related to AIDS/HIV, thought about premarital sexual behavior and homosexuality. The Regression Model is significant(R2=.1719, F=33.517, p<0.05) The significant factors are knowledge about HIV/AIDS transmission, intention of the preventive behaviors, knowledge of information sites, perceived severity, ideas about homosexuality, predicting level of peer HIV-related risk behavior. The results of this study provide information for effective education program development and health policy about AIDS prevention and management.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.14
no.1
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pp.73-79
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2008
Purpose: This study was conducted to investigate the level of nursing professionalism and the factors affecting it, In addition, it can serve as a fundamental resource for development of appropriate strategies for nursing professionalism. Method: This study was performed on 370 nurses working at two university hospitals located in Seoul. Data was analyzed by Pearson correlation analysis, and stepwise multiple regression using SPSS Win 14.0. Result: The estimated regression model of nursing professionalism was statistically significant (F=199.89, p=.000). Major factors influencing nursing professionalism were observed as ability of job performance (${\beta}=.811$), job satisfaction (${\beta}=.140$), organizational commitment (${\beta}=.086$), and turnover intention (${\beta}=.084$). These four factors explained 67.9% of nursing professionalism. Conclusion: Based on the results of the study, further research is needed to investigate other factors affecting nursing professionalism.
Journal of Korean Academy of Fundamentals of Nursing
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v.20
no.4
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pp.438-448
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2013
Purpose: The purpose of this study was to investigate factors influencing clinical competence in nursing students. Method: The participants were 125 nursing students and data were collected from October 8 to December 18, 2010 using questionnaires with. Collected data were analyzed using descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficient and stepwise multiple regression. Results: There were significant correlations for creativity, problem-solving ability, self-directed learning ability, and clinical competence. The factor influencing clinical competence the most was creativity, followed by problem-solving ability, self-directed learning ability, and grade point average score. The regression model explained 37% of variance in clinical competence. Conclusion: The results indicate that for improvement in the clinical competence of nursing students, it is necessary to develop strategies and education programs to enhance creativity, problem-solving ability, and self-directed learning ability.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.20
no.4
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pp.569-576
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2014
Purpose: This study investigates the factors affecting spirituality in nursing students. Method: A total of 247 nursing students participated in the study. Data were analyzed by frequencies, t-tests, ANOVA, Pearson correlation coefficients and multiple stepwise regression via SPSS WIN 18.0. Results: The mean scores for hope, gratitude, and spirituality were above-average. However, there were significant mean differences in spirituality according to religion, religious activity, voluntary service, satisfaction with the nursing field, and motivation for entering a college of nursing. Spirituality positively correlated with hope and gratitude. Significant predictors of spirituality included hope, gratitude, voluntary service and religious activity. The regression model explained 51.3% of perceived spirituality. Conclusion: To improve spirituality among nursing students, nursing educators should develop educational intervention programs to promote hope and gratitude, and support participation in voluntary service and religious activity.
Peng, Jing Lun;Kim, Moon Ju;Kim, Byong Wan;Sung, Kyung Il
Journal of The Korean Society of Grassland and Forage Science
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v.36
no.3
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pp.205-214
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2016
The objective of this study was to construct a forage rye (FR) dry matter yield (DMY) estimation model based on climate data by locations in South Korea. The data set (n = 549) during 29 years were used. Six optimal climatic variables were selected through stepwise multiple regression analysis with DMY as the response variable. Subsequently, via general linear model, the final model including the six climatic variables and cultivated locations as dummy variables was constructed as follows: DMY = 104.166SGD + 1.454AAT + 147.863MTJ + 59.183PAT150 - 4.693SRF + 45.106SRD - 5230.001 + Location, where SGD was spring growing days, AAT was autumnal accumulated temperature, MTJ was mean temperature in January, PAT150 was period to accumulated temperature 150, SRF was spring rainfall, and SRD was spring rainfall days. The model constructed in this research could explain 24.4 % of the variations in DMY of FR. The homoscedasticity and the assumption that the mean of the residuals were equal to zero was satisfied. The goodness-of-fit of the model was proper based on most scatters of the predicted DMY values fell within the 95% confidence interval.
This study aims to develop a predictive model to suggest a used sales price to sellers and buyers when trading used tablet PCs. For model development, we analyzed the real used tablet PC transaction data and additionally collected detailed product information. We developed several predictive models and selected the best predictive model among them. Specifically, we considered a multiple linear regression model using the used sales price as a dependent variable and other variables in the integrated data as independent variables, a multiple linear regression model including interactions, and the models from stepwise variable selection in each model. The model with the best predictive performance was finally selected through cross-validation. Through this study, we can predict the sales price of used tablet PCs and suggest appropriate used sales prices to sellers and buyers.
Background: Although nicotine dependence plays a role as a main barrier for smoking cessation, there is still a lack of solid evidence on the validity of biomarkers to determine nicotine dependence in clinical settings. This study aimed to investigate whether urinary cotinine levels could reflect the severity of nicotine dependence in active smokers. Materials and Methods: Data regarding general characteristics and smoking status was collected using a self-administered smoking questionnaire. The Fagerstr$\ddot{o}$m test for nicotine dependence (FTND) was used to determine nicotine dependence of the participants, and a total of 381 participants were classified into 3 groups of nicotine dependence: low (n=205, 53.8%), moderate (n=127, 33.3%), and high dependence groups (n=49, 12.9%). Stepwise multiple linear regression model and receiver operating characteristic (ROC) curves analyses were used to determine the validity of urinary cotinine for high nicotine dependence. Results: In correlation analysis, urinary cotinine levels increased with FTND score (r=0.567, P<0.001). ROC curves analysis showed that urinary cotinine levels predicted the high-dependence group with reasonable accuracy (optimal cut-off value=1,000 ng/mL; AUC=0.82; P<0.001; sensitivity=71.4%; specificity=74.4%). In stepwise multiple regression analysis, the total smoking period (${\beta}$=0.042, P=0.001) and urinary cotinine levels (${\beta}$=0.234, P<0.001) were positively associated with nicotine dependence, whereas an inverse association was observed between highest education levels (>16 years) and nicotine dependence (${\beta}$=-0.573, P=0.034). Conclusions: The results of this study support the validity of using urinary cotinine levels for assessment of nicotine dependence in active smokers.
The purpose of this study is to identify the main factors influencing breast cancer self-examination, a preventive health behavior, thereby increasing self-examination compliance for early detection of the disease. The data on which this study was based were collected from a survey of 601 ladies, aged 20∼59 years and residing in Seoul, employing such mehtods as X²-test, ANOVA, t-test, F-test, Person's Correlation Coefficient and Stepwise Multiple Regression. The resulting conclusions are as follows; 1. Discrepancies in self-examination compliance rate are found in accordance with the differences of general characters of the surveyed persons. For instance, those who are well educated and better off are better compliers than those who are not (p<0.001), and those around whom breast cancer patients are better ones than who are not (p<0.01). 2. Self-examination compliers have higher health belief than non-compliers. Compliers have more knowledge in health and have higher susceptibility, barriers and health concern (p<0.001), and higher benefits (p<0.01), and higher seriousness (p<0.05) than non-compliers. 3. Whereas those who have loftier health belief show higher compliance rate (p<0.001), seriousness turned out to have no correlationship with self-examination compliance. 4. Stepwise Multiple Regression portray that following factors influence self-examination compliance in arder named. (1) barriers (2) susceptibility, (3) health concern, (4) age, (5) benefits, (6) education level. Even so, it turned out that these factors alone can explain only 20% of self-examination compliance. Therefore study for the other factors ought to be continued. I submit following suggestions ending this study. 1. Since breast cancer self-examination is an essential health behavior needed for early detection of the disease, efficient and proper health education program eyed for regular and periodic self-examination is required to be developed, thus reducing the deaths and pains caused by the disease. 2. Proper policies of the government for the prevention of breast cancer is strongly urged to be formed in concrete manner. 3. Continuous study of the other factors affecting self-examination compliance must be carried on.
Purpose: The purpose of this study is to compare health promotion behavior and influencing factors between aged women of rural areas and urban areas, to investigate factors affecting their behavior, and to provide the primary data for developing heath enhancing program that is appropriate for the population. Method: A survey was conducted on 221 aged women 100 from urban areas and 121 from rural area. The data were collected through a questionnaire and interview. Descriptive statistics, ANOVA and multiple stepwise regression were found by using SPSS PC Win. Package. Result: There were significant difference of factors relating health promotion behavior in Pender model between the aged women in urban areas and rural areas, urban women showed higher scores in factors such as previous heath relating behavior, perceived confidence, self-efficacy, social support, satisfaction with marriage, situational influence, and behavioral plan involvement, while rural women showed higher scores in the factors of fixed idea regarding gender role, perceived disabled feeling, and activity related emotions. At the subscale of HPLP, interpersonal relation, nutrition, health responsibility, stress management, spiritual growth of rural group was lower than urban group. With the multiple stepwise regression analysis, commitment to a plan of action, social support, activity related affect, self efficacy were proved to be significant to urban group, while commitment to a plan of action. activity related affect, social support, sex-role stereotype were proved to be significant to rural group statistically. Conclusion: There were differences of health promotion behavior and influencing factors between aged women in urban areas and rural areas and women in rural areas were found to have more weakness than women in urban areas. With the results, it is concluded that health promotion programs for aged woman should be designed differently between urban and rural area regarding the factors affecting health promotion behaviors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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