This paper is to study a comparison of ride stabilities for the guideway vehicle between its three primary steering types; the front-rear wheel steering type, tile independent wheel steering and the front wheel steering. A numerical model were built to investigate various factors to have an influence on the vehicular stability. It was shown that dynamic stabilities of the three types were dependent on the steering gain ratio of front wheel steering to rear. The front-rear wheel steering type was more stable for the value of positive steering gains and the shorter distance between front axle and guide link showed better stabilities. On the contrary, the independent wheel steering was more stable for the value of negative gains and the longer distance between front axle and guide link showed better stabilities. Ride characteristics of he front wheel steering seemed to be found midway. Ride behaviors due to time delay from front steering to rear were very different from steering type to type.
Vehicle steering system determines the direction of a vehicle. A manual steering system consists of mechanical connections between the steering wheel and tires. Recent power steering system adds an actuator to help a driver to steer easily at low speed. However, at front collision, the driver can be injured by steering shaft and the power steering pump decreases the engine power. To solve these problems, electronic power steering system which connects the steering wheel and tires with electronic connection is proposed, that has advantages such as decrease of engine load and increase of driver safety reactive. Since the ratio between driver's steering torque and steering torque of tires can be controlled freely, the torque which is delivered from the road to the driver through tires and steering wheel can be reshaped to make the driver feel comfortable. In this paper, the ratio of delivering steering torque and the magnitude of force to be delivered from road to driver has been controlled using fuzzy controller, and it's effectiveness has been shown through simulation results.
We have developed an active front steering system(AFS) with a planetary gear train, which can vary the steering gear ratio according to the vehicle speed and improve vehicle stability by superimposing steering angle. We conducted vehicle tests showing that co-operated control of AFS with ESP can improve vehicle stability by direct control of tire slip angle and that steering reaction torque during AFS intervention can be compensated by torque compensation using electric power steering.
A study of the guideway vehicle was made for a comparison of ride stabilities between its two primary steering types; one is the front wheel steering and the other the front-rear wheel. A numerical model as a closed loop system was built for an investigation of various factors to have an influence on the vehicular critical speed which is closely associated with ridabilities. It was shown that dynamics stabilities of the front steering type was much better over a large value of steering gain and the longer distance between front axle and guide link for both types provided better stabilities as well. A large steering gain ratio of the front to the rear significantly plays an important role in an improvement of stability in the front-rear steering. To observe a qualitative trend on stability behaviors, the root locus was obtained by considering a time lag which may be frequently caused by the complicated steering mechanism. In performing so, the appropriate selection of steering gain had a greater effect on the front-rear steering vehicle far more ride comfort. In addition, the dynamics model proposed here can be utilized for a more accurate evaluation on the vehicle design in lateral or yawing absorber and moreover expanded for the analysis of independent four-wheel steering vehicle.
We have development the steering angle sensor using not only detecting parts but also integrating technique with semiconductors for automobile applications. The performance design and analysis of the steering angle sensor for intelligent vehicles is complicated due to variety of parameters. In this study, the performance characteristics of the angle sensor were analyzed using test rig. By means of magnetic induction technique, these new the steering angle sensors showed excellent magnetic characteristics. The detection range of steering angle sensor obtained was ${\pm}800^{\circ}$, the maximum non-linearity is 0.744% Full Span and the temperature range was $-40^{\circ}C{\sim}+125^{\circ}C$. With this conclusive, the inductive angle sensor was quite satisfactory for many applications in intelligent vehicles.
This paper considers the steering characteristics of a four-row tracked vehicle crawling on extremely cohesive soft soil, where each side is composed of two parallel tracks. The four-row tracked vehicle (FRTV) is assumed to be a rigid body with 6-DOF. A dynamic analysis program for the tracked vehicle is developed using the Newmark-${\beta}$ method based on an incremental-iterative scheme. A terra-mechanics model of an extremely cohesive soft soil is implemented in the form of the relationships of the normal pressure to the sinkage, the shear resistance to the shear displacement, and the dynamic sinkage to the shear displacement. In order to investigate the steering characteristics of the four-row tracked vehicle, a series of dynamic simulations is conducted with respect to the distance between the left and right tracks (pitch), steering ratios, driving velocity, reference track velocity, lengths of the tracks, and properties of the cohesive soft soil. Through these numerical simulations, the possibility of using a kinematic steering ratio is explored.
This paper concerns about an experimental investigation about steering performance of tracked vehicle on extremely soft soil based on DOE(Design Of Experiment) using L8 orthogonal Array. A tracked vehicle model with principal dimensions of $0.9m{\times}0.8m{\times}0.4m$ and weight 167kg was constructed with a pair of driving chain links driven by two AC-servo motors. The tracks are configured with detachable grousers, the span of which can be varied. Deep seabed was simulated by means of bentonite-water mixture in a soil bin of $6.0m{\times}3.7m{\times}0.7m$. Turning radii of vehicle and torques of motors were measured with respect to experimental variables; steering ratio, driving speed, grouser chevron angle, grouser span, grouser height. The effects of experiment variables on steering performance are evaluated.
Pressure ripple, vibration and noise level are measured in each parts of the power steering system. MD(Mahalanobis Distance) is calculated by using MTS(Mahalanobis Taguchi System) with measured data, and noise sensitive components are selected. The components applied detail design parameters are made and data is measured. After that MD is calculated also. Mean value and SN ratio can be obtained from the MD. Effective noise reduction technique and dominant design parameters in hydraulic power steering system are introduced.
Autonomous agricultural machines that are operated in small-scale farmland frequently experience turning and changes in direction. Thus, unlike when they are operated in large-scale farmland, the steering control systems need to be controlled precisely so that travel errors can be minimized. This study aims to develop a control algorithm for improving the path tracking performance of a steering system by analyzing the effect of the setting of the waypoint, which serves as the reference point for steering when an autonomous agricultural machine moves along a path or a coordinate, on control errors. A simulation was performed by modeling a 26-hp tractor steering system and by applying the equations of motion of a tractor, with the use of a computer. Path tracking errors could be reduced using an algorithm which sets the waypoint for steering on a travel path depending on the radius of curvature of the path and which then controls the speed and steering angle of the vehicle, rather than by changing the steering speed or steering ratio which are dependent on mechanical performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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