Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.48
no.5
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pp.115-122
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2011
Adaptive arrays suffer from severe performance degradation when there are errors in the steering vector. The DCRCB (doubly constrained robust Capon beamformer) overcomes such a problem, introducing a spherical uncertainty set of the steering vector together with a norm constraint. However, in the standard DCRCB, it is a difficult task to determine the bound for the uncertainty, the radius of the spherical set, such that a near best solution is obtained. A novel beamforming method is presented which has no difficulty of the uncertainty bound setting, employing a recursive search for the steering vector. Though the basic idea of recursive search has been known, the conventional recursive method needs to set a parameter for the termination of the search. The proposed method terminates it by using distances to the signal subspace, without the need for parameter setting. Simulation demonstrates that the proposed method has better performance than the conventional recursive method and than the non-recursive standard DCRCB, even the one with the optimum uncertainty bound.
This study proposes a method to determine the effective angular velocity of each motor of a specific four-rows tracked vehicle (FRTV) in order to follow a given turning radius. The configuration of the four-rows tracked vehicle is introduced, and its dynamics analysis model is built using the DAFUL commercial software. The soil has been assumed to be hard ground, and the friction force between the ground and the tracked links is calculated using the Coulomb friction model. This paper uses a simulation to show that the error in the position increased with respect to the angle of the curvatures, so a method is proposed to compensate for the error in the motion of the motors. Various simulations are then carried out to verify the proposed formulation. The effects of the soil characteristics and the driving velocity will be further investigated in future studies.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.16
no.1
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pp.144-151
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2008
The bi-modal vehicle is composed of two car-bodies and three axles. Each axle of the vehicle has an independent suspension and all wheels are steerable. Since the bi-modal vehicle has longer wheelbase than most urban buses, the All-Wheel-Steering(AWS) system is adapted for to ensure safe driving and proper turning radius on a curved road. This paper proposes an AWS control algorithm for stable driving of bi-modal vehicle. Steering angles and directions of each axle of bi-modal vehicle changed according to the driving environment and steering modes. In the case that front and rear axles should be steered in opposite directions is a negative mode, and the other case that the axles should be steered in the same direction is a positive mode. For example, in the positive mode, front and real axles are steered in the same direction, while in the negative mode, they are steered in the opposite direction. A multibody model of the vehicle is used to verify the performance of the steering algorithm and simulation results of 2WS are compared with those of AWS under the same condition.
In order to optimize the operational safety and reliability of the upper launcher for the CFETR ECRH system, a design of the launcher for NTM control based on the remote steering concept is currently being carried out for comparison with the front steering equivalent. This paper presents the layout design and analysis of the quasi-optical system in the remote steering launcher. A 3D visual quasi-optical design tool has been developed for the quasi-optical system, which can parameterize modeling, perform general astigmatic beam calculation and show the accurate beam propagation path in the upper port. Three identical sets of quasi-optical modules are arranged in the launcher, and each one consists of two fixed double-curvature focusing mirrors, which focus and reflect the steering beams (- 12°-12°) from two square corrugated waveguides. The beam characteristics at the resonance layer are described, and the average beam radius is < 100 mm. The peak head loads on the surfaces of the two fixed mirrors are 1.63 MW/m2 and 1.52 MW/m2. The position and size of the beam channel in the blanket are obtained, and the opening apertures on the launcher-facing and plasma-facing sides of the blanket module are 0.54 m2 and 0.4 m2, respectively.
In the midst of accelerating wars around the world, unmanned robot technology that can guarantee the safety of human life is emerging. ERP-42 is a modular platform that can be used according to the application. In the field of defense, it can be used for transporting supplies, reconnaissance and surveillance, and medical evacuation in conflict areas. Due to the nature of the military environment, atypical environments are predominant, and in such environments, the platform's path followability is an important part of mission performance. This paper focuses on reducing the minimum turning radius in terms of improving path followability. The minimum turning radius of the existing 2WS/2WD in-wheel platform was reduced by increasing the torque of the independent driving in-wheel motor on the rear wheel to generate oversteer. To determine the degree of oversteer, two GPS were attached to the center of the front and rear wheelbases and measured. A closed-loop speed control method was used to maintain a constant rotational speed of each wheel despite changes in load or torque.
AWS (all wheel steering) is applied to improve the stability and the turning performance. Most automotive cars are mainly controlled by FWS (front wheel steering) system except some cars which are made to improve their stability by using AWS. Articulated vehicles with a pivoting joint for easy turn are difficult to make a sharp turn because of the long body and long wheelbase. Therefore applying AWS to the articulated vehicles is effective to reduce the turning radius. The AWS control method for the articulated vehicles is currently applied to only Phileas vehicles which were developed by APTS. The paper on the design of a controller to guide an articulated vehicle along the path was published but control algorithm for manual driving has not been reported. In the present paper, steering, characteristics of the Phileas vehicles have been analyzed and then new algorithm has been proposed. To verify the AWS algorithm, Commercial S/W, ADAMS was used for validity of the dynamic model and algorithm.
The performance of the railway bogie is classified into the stability and the steering performance. Testing for the bogie stability is conducted on the roller rig, but testing for the bogie steering performance on test facility is very difficult, so the testing for the vehicle curving performance is conducted on the real curve track. Testing the railway bogie on the full scale test rig is desirable, but it caused many problems relating to test costs and test time. As a possible alternative to overcome these problems, a small scaled test rig is actively used in the field of bogie stability. Thus, in this paper, we have studied a scaled track to test the bogie steering performance. For this purpose, we designed the 1/5 scaled test track equivalent to radius 200 curve and confirmed the validity of the testing for the bogie steering performance on the sealed curve track through the testing using 1/5 scaled bogie.
In the path traveling of differential-drive robots, the steering controller plays an important role in determining the path-following performance. When a robot with a pure-pursuit algorithm is used to continuously drive a right-angled driving path in an unstructured environment without turning in place, the robot cannot accurately follow the right-angled path and stops driving due to the ground and motor load caused by turning. In the case of pure-pursuit, only the current robot position and the steering angle to the current target path point are generated, and the steering component does not reflect the speed plan, which requires improvement for precise path following. In this study, we propose a driving algorithm for differentially driven robots that enables precise path following by planning the driving speed using the radius of curvature and fusing the planned speed with the steering angle of the existing pure-pursuit controller, similar to the Model Predict Control control that reflects speed planning. When speed planning is applied, the robot slows down before entering a right-angle path and returns to the input speed when leaving the right-angle path. The pure-pursuit controller then fuses the steering angle calculated at each path point with the accelerated and decelerated velocity to achieve more precise following of the orthogonal path.
In this paper, we identify the isotropic configurations of an omnidirectional mobile robot with three caster wheels, depending on the selection of actuated joints. First, We obtain the kinematic model of a caster wheeled omnidirectional mobile robot(COMR) without matrix inversion. For a given task velocity, the instantaneous motion of each wheel is decomposed into two orthogonal instantaneous motions of the steering and the rotating joints. Second, with the characteristic length introduced, we derive the isotropy conditions of a COMR having $n({\ge}3)$ actuated joints, which are imposed on two Jacobian matrices, $A{\in}R^{n{\times}3}$ and $B{\in}R^{6{\times}6}$. Under the condition of $B{\propto}I_6$, three caster wheels should have identical structure with the length of the steering link equal to the radius of the wheel. Third, depending on the selection of actuated joints, we derive the conditions for $A^t$$A{\propto}I_3$ and identify the isotropic configurations of a COMR. All possible actuation sets with different number of actuated joints and different combination of rotating and steering joins are considered.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.11
no.1
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pp.19-25
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1987
An optimal control procedure is presented for steering of an unmanned cart which has two motored wheels on its left and right side. Steering, running and stopping are enabled by controlling the motor speed independently. An optimal proportional-plus-integral control is employed to eliminate steady state error which is sustained by a simple proportional control for tracking a circular arc path. A simple and readily-implemented suboptimal control is also examined. The suboptimal control gives comparable performance and therefore provides an effective approach for industrial application of the unmanned cart. Effects of design parameters of unmanned cart such as forward velocity, wheel radius and position of sensor are investigated. It is shown that within the practicable values of the parameters the controlled performance improves rapidly with increase of those parameters then the improvement becomes negligible, which suggests base values over which the parameters should be taken.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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