In this study, single-stage continuous anaerobic reactors to treat sewage sludge were operated under different temperature (55 and $35^{\circ}C$; $R_{TAD}$ and $R_{MAD}$) to evaluate the reactor stability and performance of the thermophilic and mesophilic anaerobic digestion. During the overall digestion, both anaerobic reactors maintained quite stable and constant pH and total alkalinity (TA) values in the range of 6.5-8.0 and 3-4 g $CaCO_3/L$, respectively. After the start-up period, $R_{TAD}$ showed 10% higher VS removal efficiency than that of $R_{MAD}$ ($R_{TAD}$; 43.3%; $R_{MAD}$ : 33.6%). Although organic acids such as acetic and propionic acid were detected in both anaerobic reactors at the start-up period, all organic acids in $R_{TAD}$ and $R_{MAD}$ were consumed at the steady state condition. Also $R_{TAD}$ showed 31.4 % higher methane production rate (MPR) than that of $R_{MAD}$ at the steady state condition ($R_{TAD}$; 243 mL $CH_4/L/d$; $R_{MAD}$ : 185 mL $CH_4/L/d$). Meanwhile, the experimental results indicated similar methane yield between $R_{TAD}$ and $R_{MAD}$.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.19
no.1
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pp.7-13
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2018
In the current study, we proposed an optimized brain-computer interface (BCI) which employed blind source separation (BBS) approach to remove noises. Thus motor imagery (MI) signal and steady state visual evoked potential (SSVEP) signal were easily to be detected due to enhancement in signal-to-noise ratio (SNR). Moreover, a combination between MI and SSVEP which is typically can increase the number of commands being generated in the current BCI. To reduce the computational time as well as to bring the BCI closer to real-world applications, the current system utilizes a single-channel EEG signal. In addition, a convolutional neural network (CNN) was used as the multi-class classification model. We evaluated the performance in term of accuracy between a non-BBS+BCI and BBS+BCI. Results show that the accuracy of the BBS+BCI is achieved $16.15{\pm}5.12%$ higher than that in the non-BBS+BCI by using BBS than non-used on. Overall, the proposed BCI system demonstrate a feasibility to be applied for multi-dimensional control applications with a comparable accuracy.
The steady state and dynamic characteristics of large cell area MCFC stacks were analyzed to solve the problems such as temperature difference generated in stacks and pressure difference between anode and cathode. Manipulated variables (current density, duel utilization rate, oxidant utilization rate) and controlled variables (temperature difference, anode and cathode pressure difference) which had an important effect on the MCFC stack performance were determined using operation results of two types of MCFC stacks (5kW (3,000 $\textrm{cm}^2$, 20 ea). 3kW (6,000 $\textrm{cm}^2$, 5ea)). The stability and transfer function representing system dynamics were obtained by steady state gain rate which showed the relative change between MVs and CVs. The transfer function was a 3$\times$3 matrix and a typical first order system without time delay. The optimal operating condition of large cell area MCFC stacks could be determined by analyzing dynamic characteristics. In case of a 5 kW MCFC stack, pressurized operation with recycle flow should be used to control the outlet temperature less than 68$0^{\circ}C$ and to control the MCFC system effectively. MIMO control or decoupler should be used to remove the interaction between MVs and CVs. This result will be used as important data in determining the control structure design and operation mode of large cell area MCFC systems in the future.
Thermal diode is a device which allows heat to be transferred in one direction by convection due to difference of density of fluid, and blocks heat flow in the opposite direction. Vertical plate for heat collection and radiation are of utility for design of thermal diode. It was considered the transient and steady state of air filled thermal diode with guide vane which combined rectangular and parallelogrammic shape enclosures. $Gr^*$ was kept constantly on $1.11{\times}10^{10}{\sim}1.4{\times}10^{10}$ and error range was ${\pm}3%$ during the experiment. Nu was examined when inclined angle are $15^{\cir\c}\;and\;45^{\circ}$ and, also the experiments was carried out with and without guide vane as well. Specially, Nu was linearly increased due to increase of $Gr^*$, and the effect of guide vane and dimensionless channel depth was sensitive. Developed state of temperature began at dimensionless time $0.5{\sim}0.6$ due to variation of inclined angle, which is characteristic of system.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.3
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pp.2172-2177
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2015
The DF-MZEP-CME (decision feedback - maximum zero-error probability for constant modulus errors) algorithm that makes the probability for constant modulus error (CME) close to zero and employs decision feedback (DF) structures shows more improved performance in channel distortion compensation. However the DF-MZEP-CME algorithm has a computational complexity proportional to a sample size for probability estimation and this property plays a role of an obstacle in practical implementation. In this paper, the gradient of DF-MZEP-CME is proposed to be estimated recursively and shown to solve the computational problem by making the algorithm independent of the sample size. For a sample size N, the conventional method has 10N multiplications but the proposed has only 20 regardless of N. Also the recursive gradient estimation for weight update is kept in continuity from the initial state to the steady state without any error propagation.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.61
no.11
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pp.1758-1764
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2012
A large number of wire rope has been used in various inderstiries as Cranes and Elevators from expanding the scale of the industrial market. But now, the management of wire rope is used as manually operated by rope replacement from over time or after the accident.It is caused to major accidents as well as economic losses and personal injury. Therefore its time to need periodic fault diagnosis of wire rope or supply of real-time monitoring system. Currently, there are several methods has been reported for fault diagnosis method of the wire rope, to find out the feature point from extracting method is becoming more common compared to time wave and model-based system. This method has implemented a deterministic modeling like the observer and neural network through considering the state of the system as a deterministic signal. However, the out-put of real system has probability characteristics, and if it is used as a current method on this system, the performance will be decreased at the real time. And if the random noise is occurred from unstable measure/experiment environment in wire rope system, diagnostic criterion becomes unclear and accuracy of diagnosis becomes blurred. Thus, more sophisticated techniques are required rather than deterministic fault diagnosis algorithm. In this paper, we developed the fault diagnosis of the wire rope using probability density estimation techniques algorithm. At first, The steady-state wire rope fault signal detection is defined as the probability model through probability distribution estimate. Wire rope defects signal is detected by a hall sensor in real-time, it is estimated by proposed probability estimation algorithm. we judge whether wire rope has defection or not using the error value from comparing two probability distribution.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.16
no.6
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pp.533-541
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2011
This paper studies modeling of Jeju 80kV HVDC system and its controller by using PSCAD/EMTDC program. Reduced ac network is applied to verify interaction between ac network and dc system. Design parameter is applied to the converter transformer, harmonic filter and dc transmisstion line to simulate dc system. HVDC controller is divided into a rectifier controller and a inverter controller according to the converter operating mode. The inverter controller is composed of current control, voltage control and extingtion angle control. The rectifier controller is composed of current control and voltage control. Both controller has VDCOL characteristics so that current order is dependant on voltage variation. Step response, ac network single phase fault, three phase fault is simulated to verify the dynamic performance of controller model in both transient state and steady state.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.11
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pp.2078-2082
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2007
Recently, according to traffic accident statistics, traffic accidents occurring at night are as frequent as those during daytime, but their death rate is 1.5 times higher than that of daytime traffic accidents. This problem originates that the insufficient range of vision security of a driver causes the inappropriate accident confrontation. Therefore, in this paper, a microcontroller-based digital control method for the superior performance in headlight system is presented for optimal control that can adapt complex transient state, steady state and various environments. Specially in vehicles# headlight, its fundamental purpose is to implement the artificial headlight system which automatically controls the lighting patterns most adaptive to driving, road and weather conditions. Therefore we aimed at the development of headlight system, focused on the implementation of an artificial vehicle, of more advanced convenience and safety for drivers.
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.22
no.1
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pp.58-65
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2018
To improve the performance of high-speed vehicles, various studies have been carried out on the head of vehicles. In this study, tests are conducted on flow characteristics and drag reduction using counterflow air jets in supersonic flow. The flow is visualized by the Schlieren method using a high-speed camera, and the drag is measured using a torque sensor according to the injection pressure conditions. The results of the measurements indicate that the flow changes from unsteady state to steady state for injection pressure ratios between 1.58 and 1.70, and drag reduction is observed as the pressure of the counterflow air jets increases.
Korea Atomic Energy Research Institute (KAERI) has been operating an integral effects test facility, the Advanced Thermal-Hydraulic Test Loop for Accident Simulation (ATLAS), according to APR1400 for transient experimental and design basis accident simulation. Moreover, based on the experimental data, the domestic standard problem (DSP) program has been conducted in Korea to validate system codes. Recently, through DSP-05, the performance of the passive auxiliary feedwater system (PAFS) in the event of multiple steam generator tube rupture (MSGTR) has been analyzed. However, some errors exist in the reference input model distributed for DSP-05. Furthermore, the calculation results of the heat loss correlation for the secondary system presented in the technical report of the reference indicate that a large difference is present in heat loss from the target value. Thus, in this study, the reference model is corrected using the geometric information from the design report and drawings of ATLAS. Additionally, a new heat loss correlation is suggested by fitting the results of the heat loss tests. Herein, MSGTR-PAFS accident analysis is performed using MARS-KS 1.5 with the improved model. The steady-state calculation results do not significantly differ from the experimental values, and the overall physical behavior of the transient state is properly predicted. Particularly, the predicted operating time of PAFS is similar to the experimental results obtained by the modified model. Furthermore, the operating time of PAFS varies according to the heat loss of the secondary system, and the sensitivity analysis results for the heat loss of the secondary system are presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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