The purpose of this study was to investigate the degree of discrimination and current usage of traditional furniture by people in contemporary society. Interest and preference for traditional furniture were also examined. The major findings were; 1) The traditional furniture owned by respondents were mainly document chest(mungab), dining table(soban) and open etagre(sabang-takja). Book cases(chaikjang) were rarely owned. Function of some furniture such as single shelf chest(danchung-jang), kitchen cabinet(chantak) and desk(suban) have been changed. 2) Highly discriminated tiradtional furniture were document chest(mungab), wardrobe(chest-jang) and dining table(soban). The degree of discrimination of letter rack(gobi), kitchen cabinet(chantak) and bookcases(chaikjang), however, were very low. 3) There was significant relation between discriminating ability and interest for the furniture and the status of posession of it. 4) Some socio-demographic variables were related to distriminating ability of the furniture. The group in high educational and economic level showed high discriminating ability of the furniture than those in lower levels. 5) These was positive correlation between discriminating ability and interest. The more interest, the higher discriminating ability. 6) Most preferred traditional furniture at present were three shelved clothing chest(samchung-jang), document chest(mungab), wardrobe chest(euiguri-jang) and open etagere(sabang-takja).
최근 IT 기술의 발전과 스마트폰의 보급으로 금융(Finance)과 IT 기술(Technology)이 결합한 핀테크(Fintech)가 큰 이슈가 되고 있다. 새로운 모바일 금융 결제시스템이 국내 시장에 자리 잡기 위해서는 해당 시스템이 지속적으로 사용될 수 있는 방안을 모색해야 하지만, 이에 대한 연구는 아직 미비한 것이 현실이다. 특히, 모바일 금융 결제시스템 분야에서 신뢰는 매우 중요한 요인 중의 하나로 간주되고 있지만, 이에 대한 매우 부족한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 국내의 모바일 금융 결제시스템의 지속적 사용에 영향을 미치는 신뢰 형성 요인에 대해 살펴보고자 한다.
The recycling cell formation problem means that disposal products me classified into recycling part families using group technology in their end of life phase. Disposal products have the uncertainties of product status by usage influences during product use phase and recycling cells are formed design, process and usage attributes. In order to treat the uncertainties, fuzzy set theory and fuzzy logic-based neural network model are applied to recycling cell formation problem far disposal products. In this paper, a heuristic approach fuzzy ART neural network is suggested. The modified fuzzy ART neural network is shown that it has a great efficiency and give an extension for systematically generating alternative solutions in the recycling cell formation problem. We present the results of this approach applied to disposal refrigerators and the comparison of performances between other algorithms. This paper introduced a procedure which integrates economic and environmental factors into the disassembly of disposal products for recycling in recycling cells. A qualitative method of disassembly analysis is developed and its ai is to improve the efficiency of the disassembly and to generated an optimal disassembly which maximize profits and minimize environmental impact. Three criteria established to reduce the search space and facilitate recycling opportunities.
The objective of this study is to provide new direction on house design in consideration of the user's life pattern. To this end, pc usage status at home, demand for pc using space, and requirements for pc room interior were analyzed. A survey was taken by parents and the SPSS win.10 was applied for analysis. The survey was conducted for 2 months, starting May 2004 to see the computer usage at home, demand and satisfaction for the computer's room. The results of this study were as follows; The oldest son or daughter in a family was the main user of the computer, posting 71%. 42percent of respondents said they used the pc in their son's and daughter's room while 36% answered living room. It reflects that the whole family want to use the pc in their sharing room, or for their children's convenience. Currently, inconvenience of space-related constraints for using the pc was not that high, which possibly stems from a lack of awareness of inconvenience in using the pc. However, the need for furniture and space for refreshment was suggested. Through this study, it is expected that new housing designs need to be made to reflect these requirements into interior design and building plan for user's convenience.
Purpose: Even though arranging images of products is a common practice in the online retail context, relatively little attention has been paid to the distance effect among alternatives, that is, how distance among displayed products can impact consumers' responses. Drawing on contagion theory, the primary goal of the current study is to investigate how spatial distance between two products in a product display can influence consumers' perceived similarity. Research design, data and methodology: This study used a 2(spatial distance: close vs. far) experimental design and collected data from undergraduate students in Korea through an online survey using Qualtrics. ANOVA was conducted to test the proposed effect, in which the dependent variables are the perceived similarity of usage occasion/purpose (Study 1) and the indexed differences of perceived brand statuses between two products (Study 2). Results: The results of both experiments indicated that the displayed products were perceived to be more similar to one another when products were presented close together (vs. far). Conclusions: The results help to fill a research gap and provide a better understanding of the role of physical distance in diverse marketing communications. This is especially useful when designing online shopping websites to form perceptions of brand images.
The recycling cell formation problem means that disposal products are classified into recycling part families using group technology in their end of life phase. Disposal products have the uncertainties of product status by usage influences during product use phase and recycling cells are formed design, process and usage attributes. In order to treat the uncertainties, fuzzy set theory and fuzzy logic-based neural network model are applied to recycling cell formation problem for disposal products. In this paper, a heuristic approach for fuzzy ART neural network is suggested. The modified Fuzzy ART neural network is shown that it has a great efficiency and give an extension for systematically generating alternative solutions in the recycling cell formation problem. We present the results of this approach applied to disposal refrigerators and the comparison of performances between other algorithms. This paper introduced a procedure which integrates economic and environmental factors into the disassembly of disposal products for recycling in recycling cells. A qualitative method of disassembly analysis is developed and its aim is to improve the efficiency of the disassembly and to generated an optimal disassembly which maximize profits and minimize environmental impact. Three criteria established to reduce the search space and facilitate recycling opportunities.
수신 신호 세기 (RSSI: Received signal strength indicator)는 아날로그-디지털 변환기 입력단에서 수신신호의 세기를 나타낸다. 통신시스템에서 수신 신호 세기는 수신단에서 채널의 상태를 결정하는데 사용된다. 본 논문에서는 핸드오버상에서 실측값을 바탕으로 한 수신 신호 세기의 이용에 대해 알아본다. 먼저 WAVE (Wireless Access in Vehicular Environments)라 일컫어지는 차량통신을 위한 5.9GHz 주파수대에서 RSSI값을 측정한다. 측정된 데이터를 바탕으로 하여 빠른 핸드오버 방식 적용을 위한 수신 신호 세기의 이용에 대해 논의하고, 실제 고속도로 환경에서 RSSI를 이용하여 핸드오버를 적용한다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제22권3호
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pp.437-448
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2011
인터넷 사용이 보편화됨에 따라 일상생활에서 편리해진 점은 많이 있으나 여러 가지 사회문제를 야기하고 있다. 본 논문에서는 대학생의 과다한 인터넷 사용이 인터넷의존성과 대인관계에 영향을 미치고, 결국에는 자기통제능력을 상실하고 일상생활에 지장을 주는 인터넷중독에 이르게 되는 관계를 밝힌다. 인터넷 사용빈도가 높을수록 인터넷의존성, 대인관계 및 인터넷중독 정도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고, 인터넷의존성이 클수록 대인관계에 문제가 있고, 인터넷중독 정도가 높은 것으로 나타났고 대인관계에 문제가 있을수록 인터넷중독 정도가 높은 것으로 나타났다.
최근 새로운 공격기법에 대한 대응방법의 하나로 네트워크 상황 즉, 네트워크 사용량을 분석을 통한 외부 공격 예방기법이 연구되고 있다. 이를 위한 네트워크 분석을 데이터 마이닝 기법을 통하여 네트워크 이벤트에 대한 연관 규칙을 주어 외부뿐만 아니라 내부 네트워크를 분석할 수 있는 기법이 제안되었다. 대표적인 데이터 마이닝 알고리즘인 Apriori 알고리즘을 이용한 네트워크 트래픽 분석은 과도한 CPU 사용시간과 메모리 요구로 인하여 효율성이 떨어진다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해서 새로운 연관 규칙 알고리즘을 제시하고 이를 이용하여 네트워크 이벤트 감사 모듈을 개발하였다. 새로운 알고리즘을 적용한 결과, Apriori 알고리즘을 적용한 시스템에 비해 CPU 사용시간과 메모리의 사용량에 있어 큰 향상을 보였다.
본 연구는 가정 내에서 사용하는 가전 기기의 사용 에너지를 효율적으로 관리하기 위한 비접촉 가전 기기 식별 기법을 제시한다. 제안하는 기법은 총 전력 사용량 정보를 이용한 기존의 가전 기기 식별 기법을 개선하기 위해서 복합 센서 정보를 종합적으로 활용한다. 이를 위해서 기기 상태와 측정된 센서 값 간의 영향도를 그래프 형태로 정의한다. 기기 상태에 영향을 미치는 복합 센서를 표현하는 영향도 그래프를 통해 기기 식별 예측 결과를 계산하기 위해 총 전력 사용량 기반 예측값과 센서 데이터 처리 알고리즘 예측값의 가중치 합을 사용한다. 시뮬레이션 실험을 통한 성능 분석으로 기존 비접촉 가전 기기 식별 기법의 기기 식별 정확도와 비교한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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