The purposes of this study are to classify the male consumers in new generation by evaluating the fashion mania elements and to examine the differences among consumer groups in product attributes, benefits, dressing for self and others, and sensation seeking tendency. Fashion mania elements are compose of purchase frequency, the storage of clothes, the affection toward clothes and fashion knowledge. Data were obtained from 492 adult male living in Seoul and Kyunggi Do. Statistics used for data analysis were frequency, means, one-way Anova, Duncan's multiple range test, factor analysis, cluster analysis using Spss 9.0. The results can be summarized as follows: There consumer groups are identified based on the fashion mania elements: fashion mania, fashion interests, non-fashion mania. The fashion mania group has positive fashion behavior and high fashion attitude, the fashion interests group has high fashion attitude and light fashion behavior, non fashion mania group has light fashion attitude and behavior. Fashion mania group regard intrinsic attributes very highly in order to express individuality, shows the tendency to dress for self strongly rather than to dress for others. And fashion mania group shows a high sensation seeking tendency compared with the remaining groups.
This study proposes a data-mining analysis method for examining variable multi-attribute big-data, which is considered to be more applicable in social science using a Correspondence Analysis of variables obtained by AIC model selection. The proposed method was applied on the Seoul Survey from 2005 to 2010 in order to extract interesting rules or patterns on characteristics of single household. The results found as follows. Firstly, this paper illustrated that the proposed method is efficiently able to apply on a big dataset of huge categorical multi attributes variables. Secondly, as a result of Seoul Survey analysis, it has been found that the more dissatisfied with residential environment the higher tendency of residential mobility in single household. Thirdly, it turned out that there are three types of single households based on the characteristics of their demographic characteristics, and it was different from recognition of home and partner of counselling by the three types of single households. Fourthly, this paper extracted eight significant variables with a spatial aggregated dataset which are highly correlated to the ratio of occupancy of single household in 25 Seoul Municipals, and to conclude, it investigated the relation between spatial distribution of single households and their demographic statistics based on the six divided groups obtained by Cluster Analysis.
In modern society, the means of sharing information has expanded from existing personal computers and mobile devices to a variety of smart devices rapidly increasing information production. Recently, curations have extended to online businesses. There has been wide use of curation services in the cosmetics curation market. In this study, focuses on factors which cosmetics curators have in mind. In relation to the impact of cosmetics curation quality properties on usability, the effects of the medium of satisfaction and confidence are to be verified. For this study, a survey of 378 women in their 20s and 40s who had experience with curations was done and the collected data were analyzed using SPSS 23.0 and AMOS 23.0 statistics programs. The results showed that information quality and personalization quality of cosmetics curation service were important factors affecting customer satisfaction. Personalization quality also had a positive effect on trust. System quality has a positive impact on trust and further influence on intention to use. This indicates that the trust on the curation service depends on the stability of system. However, design quality was found to have no significant effect on satisfaction and trust. In future, the research related to application and utilization of big data-based cosmetic curation will be further expanded.
1990년대의 골프 붐이라고 할 만큼 골프장 방문객의 급증을 보이며 성장하였으며, 2001년부터는 골프장 방문객이 천만 명을 넘기고 있다. 본 연구에서는 골프 회원권을 구입할 때에 중요하게 생각하는 속성들이 무엇인지를 파악하고 연구의 목적을 효율적으로 수행하기 위하여 연구의 공간적 범위는 서울과 수도권 지역 골프이용자를 대상으로 하여 실증분석을 실시하였다. 또한 관련학문의 국내 외에서 발행되는 문헌과 정기간행물 및 학위논문, 골프전문 신문, 기타자료의 문헌조사를 통한 기술적 연구방법을 통한 이론적 기틀을 정립하고 연구의 현실성 및 신뢰성을 높이기 위하여 각종 통계자료의 수집과 설문조사 및 실증분석을 통해 연구의 객관화를 도모하였다. 본 연구의 결과는 설문조사분석에서 추출된 영향요인과 회원권 구입과의 상관관계를 통계 프로그램인 SPSS/PC+ 10.0을 이용하여 빈도분석, 기술분석, 요인분석, 회귀분석, 대응일치분석 등 실증분석을 실시하여 골프회원권 구입시 중요 사항과 골프장 회원권 구입시 추천의사에 미치는 영향, 인구통계적 특성간의 상호 관련성을 파악한 연구이다. 또한 연구결과에 따른 이론적 및 실무적 시사점과 본 연구의 한계점 그리고 향후 연구방향을 제시하였다.
이 연구는 수치지형도와 행정통계를 활용하여 포항시를 사례지역으로 도시계획을 위한 공간분석을 지원하는 구역단위 토지정보시스템을 구축하고자 하는 것이다. 구역단위 토지정보 시스템은 행정동 단위의 공간단위를 기본공간단위로 하고, 이를 활용하여 이 보다 큰 규모의 권역단위, 이보다 작은 규모의 소지역 단위로 구분하여 구축하였다. 시스템 구축과정을 통해서 알게된 사실은, 수치지형도를 활용하여 시스템의 기본도를 구축하는 과정과 행정통계와 연계하여 속성정보를 입력하는 과정에서 기술적인 몇 가지 문제점이 발생한다는 것이었고, 이를 해결하기 위한 처리과정이 제시되었다. 정보시스템의 전체적인 구조는 분석지역 선택이라는 공간단위의 선택이 최상위 메뉴로서 제공되고, 그 하위 메뉴로서 11개의 분석주제의 선택되도록 하였으며, 분석주제는 인구, 토지, 교통, 산업경제 등으로 구분되어 분석지역별로 나뉘어 제공되었다. 그리고 그 하위에 분석항목과 세부항목이 차례로 제공되도록 구축되었다.
In this study the phenomenon of commodity substitution of housework is approach in the contexts of economic system, patriachal family system and housework-related human resources. the objectives of this study are as follows: (1) To measure the level of commodity substitution of housework in large cities. (2)To investigate the factors influencing commodity substitution of housework. The samples were composed of 982 housewives dwelling in 6 large cities including Seoul. The statistics used for data analysis were frequency distribution, percetile. multiple regression analysis. The major findings are the following; (1) When the housework was divided into two subdomains , in the domain of food the purchase level was for below average while in the domain of clothes, the level was quite higher than average. This result hows that commodity substitution has become more common in the domain of clothes by mass production of clothes on a commercial scale. (2) the level of commodity substitution of housework was influenced by the family attribute variables such as housewife's age, family income. housewife's education, family types, housewife's brought-up regions, presence of sewing machine, employment status of housewife, by one patriarchal norm variable such as home-orientedness, and by tow human resource variables such as importance of housework and household tasks performance competnecy. Among variables house wife's age was the most influential one and such variables as family income, housewife's education, household task performance competency, importance of housework, and home-orientedness were also important. Considering that the influence of home-orientedness demonstrates the importance of patriarchy and that importance of housework and that performance competency also are determined by the patriarchal variables such as sex-role attitude and home-orientedness, we can conclude that Hartmann's theoretical approach with which the changes of housework were explained in the two contexts of economic system and family system is applied to the changes of housework in Korea.
The primary mirror system in a satellite camera is an opto-mechanically coupled system for a reason that optical and mechanical behaviors are intricately interactive. In order to enhance the opto-mechanical performance of the primary mirror system, opto-mechanical behaviors should be thoroughly investigated by using various analysis procedures such as elastic, thermo-elastic, optical and eigenvalue analysis. In this paper, optimal design of the bipod flexure mounts for high opto-mechanical performance is performed. Optomechanical performances considered in this paper are RMS wavefront error under the gravity and thermal loading conditions and 1st natural frequency of the mirror system. The procedures of the flexure mounts design based on design of experiments and statistics is as follows. The experiments for opto-mechanical analysis are constructed based on the tables of orthogonal arrays and analysis of each experiment is carried out. In order to deal with the multiple opto-mechanical properties, MADM (Multiple-attribute decision making) is employed. From the analysis results, the critical design variables of the flexure mounts which have dominant influences on opto-mechanical performance are determined through analysis of variance and F-test. The regression model in terms of the critical design variables is constructed based on the response surfaceanalysis. Then the critical design variables are optimized from the regression model by using SQP algorithm. Opto-mechanical performance of the optimal bipod flexure mounts is verified through analysis.
Purpose - The total amount of advanced Corporate Pension Insurance products exceed 148 trillion Korean Won at the end of 2016. For a firm with over 300 employees, when a bill on compulsion of introduction of Corporate Pension Insurance products, currently pending in court, is passed, Corporate Pension shall be an essential. The findings of the paper will provide a guideline for understanding on firm's attributes and its effects towards introduction of Corporate Pension Insurance products. Research design, data, and methodology - The data were collected using statistics of employer panel survey from Korea Labour Institute in 2013. The study analyses a sample survey on 1,775 outstanding enterprises and their HR department among whole corporations in Korea. For analysis of data, empirical testing by Logistic Regression was utilized. Results - As an outcome of empirical testing, variables on share of regular employees and the aged employees in over 50's generates a significant statistical meaning. It eventually gives a great impact on purchase of Corporate Pension scheme. Moreover, variables on corporate financial statement, current sales, current net income, total amount of the debts, labor cost per person also has a vital influence on introduction of Corporate Pension Insurance products. Lastly, variables on firm's labor relationship have no effect except for the execution or non-execution of HR consulting. Meanwhile, Variables affecting a choice on pension schemes types among firm's attributes are a share of regular employees, current net income, execution or non-execution of HR consulting etc. These variables represents a statistical implication. According to their each features, they prefer DB or DC plan. Conclusions - Introduction of corporate pension scheme is apposite to contemporary Korea's situation entering a hyper-aging society and firms with a high share of regular employees, the weight of aging, current sales, current net income and labor cost per person are exceedingly active in purchasing Corporate Pension Insurance products. However, after the introduction of corporate pension scheme, firms which has an implementation of consultation on human resource management, flexible benefits plan, job security and welfare system prefer DC plan whereas from financial perspective firms with high net income prefer DB plan.
The purpose of this research was develop tailored landslide hazard assessment table (LHAT) in Gyeongsangbuk-do Province and propose building strategies on environmental information system to estimate landslide hazard area according to LHAT. To accomplish this purpose, this research investigated factors occurring landslide at 172 landslide occurred sites in 23 city and county of Gyeongsangbuk-do Province and analyzed what factors effected landslide occurrence quantity using the multiple statistics of quantification method(I). The results of analysis, factors affecting landslide occurrence quantity were shown in order of slope position, slope length, bedrock, aspect, forest age, slope form and slope. And results of the development of LHAT for predict mapping of landslide-susceptible area in Gyeongsangbuk-do Province, total score range was divided that 107 under is stable area(IV class), 107~176 is area with little susceptibility to landslide(III class), 177~246 is area with moderate susceptibility to landslide(II class), above 247 area with severe susceptibility to landslide(I class). According to LHAT, this research built landslide attribute database and made 7 digital theme maps at mountainous area located in Goryeong Gun, Seongju-Gun, and Kimcheon-City. The results of prediction on degree of landslide hazard using environmental information system, area with little susceptibility to landslide(III class) occupied 65.56% and severe susceptibility to landslide(I class) occupied 0.51%.
The purpose of this study is to measure the pizza purchasing behavioral characteristics of respondents and importances of factors affecting pizza purchase, to estimate the effects of attributes on choice of pizza restaurant, and to predict probability of selecting a particular pizza restaurant. The questionnaire consisted of two parts: The paired experimental profiles, purchasing behavior and importances of factors affecting pizza purchase. This study generated profiles of 16 hypothetical pizza restaurants based on seven attributes. The profiles comprised 16 discrete sets of variables, each of which had two levels. For this study, researcher randomly selected 150 university students as respondents. Twenty one students did not complete the survey instrument, resulting in a final sample size of 129. All estimations were carried out using frequencies, $X^2$, independent samples t-test, phreg procedure of SAS package. The results were as followed: Some purchasing behavioral characteristics and importances of factors affecting pizza purchase were significantly different by purchase frequency. Based on the estimated models developed for the two purchase frequency groups, the Chi-square statistics were significant at p<0.001. The parameter estimate for late delivery time with frequently purchase frequency group was highest, and the parameter estimate for price with frequently purchase frequency group was highest. The pizza restaurants that charged 20,000 won, offered 100% discount on eleventh pizza, promised to deliver pizza in 20 min, usually delivered the pizza as promised, offered 2 or more types of pizza crust, delivered steaming hot pizza, and did not offer a money-back guarantee which was favored by each of the two purchase frequency groups. The results from this study suggested that there was an opportunity to increase market share and profit by improving operations so that customers can receive discount and money-back guarantee simultaneously, and by reducing price, delivery time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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