여러 통계작성기관에서 실시하는 대부분의 표본조사들은 하나의 표본을 통해 서로 다른 여러 항목들을 조사하는 다목적조사이다. 다목적표본설계에서 층화변수들은 다변량이고 또한 서로 이질적인 속성을 지니는 관심변수들을 종합적으로 고려해야 하므로 층화는 매우 복잡한 양상을 띤다. 본 연구는 K-평균군집법을 적용한 다변량 층화에서 이상점의 효과를 지적하고, 층화 단계에서 사전에 이상점을 고려할 것을 제안하는 연구이다. 농촌생활지표조사를 위한 표본설계의 사례를 통해 이상점을 고려한 층화의 효과를 실증적으로 보인다.
Papoian, Vardan;Mardirossian, Vartan;Hess, Donald Thomas;Spiegel, Jeffrey H
Archives of Plastic Surgery
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제42권5호
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pp.567-571
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2015
Background Bariatric surgeries performed in the USA has increased twelve-fold in the past two decades. The effects of rapid weight loss on facial features has not been previously studied. We hypothesized that bariatric surgery will mimic the effects of aging thus giving the patient an older and less attractive appearance. Methods Consecutive patients were enrolled from the bariatric surgical clinic at our institution. Pre and post weight loss photographs were taken and used to generate two surveys. The surveys were distributed through social media to assess the difference between the preoperative and postoperative facial photos, in terms of patients' perceived age and overall attractiveness. 102 respondents completed the first survey and 95 respondents completed the second survey. Results Of the 14 patients, five showed statistically significant change in perceived age (three more likely to be perceived older and two less likely to be perceived older). The patients were assessed to be more attractive postoperatively, which showed statistical significance. Conclusions Weight loss does affect facial aesthetics. Mild weight loss is perceived by survey respondents to give the appearance of a younger but less attractive patient, while substantial weight loss is perceived to give the appearance of an older but more attractive patient.
Type I AGNs are classified by the presence of broad emission lines while Type II AGNs show narrow emission lines only. All-sky surveys such as SDSS provide large AGN samples for statistical studies. However, the AGN samples suffer selection bias due to the incomplete selection criteria. To investigate the missing Type I AGNs in optical spectroscopic surveys, we start with a sample of SDSS Type II AGNs at 0.02 < z < 0.05, using the MPA-JHU SDSS DR7 catalog. We search for the hidden broad $H{\alpha}$ component with both visual inspection and the multi-component spectral decomposition method. Out of 1383 Type II AGNs, we find a total of 62 missing Type I AGNs (~4.5%). The sample has mean black hole mass, log $(M_{BH}/M_{SUN))=6.48{\pm}0.53$, and luminosity, log $(L_{H{\alpha}}/ergs^{-1})=40.52{\pm}0.33$, with Eddington ratio, log $(L_{bol}/L_{Edd})=-1.51{\pm}0.41$. We will describe the sample and present the $M_{BH}-{\sigma}_*$, and $M_{BH}-M_*$ relations of the sample in the context of the BH-galaxy coevolution.
Purpose: This study aims to explore the feasibility of expanding complex wards to provide efficient hospital management and high-quality medical services to local residents of Gangneung Medical Center (GMC). Research Design, Data and Methodology: There are four research designs to achieve the research objectives. We analyzed Big Data for 3 months on Social Network Services (SNS). A questionnaire survey conducted on 219 patients visiting the GMC. Surveys of 20 employees of the GMC applied. The feasibility to expand the GMC ward measured through Focus Group Interview by 12 internal and external experts. Data analysis methods derived from various surveys applied with data mining technique, frequency analysis, and Importance-Performance Analysis methods, and IBM SPSS statistical package program applied for data processing. Results: In the result of the big data analysis, the GMC's recognition on SNS is high. 95.9% of the residents and 100.0% of the employees required the need for the complex ward extension. In the analysis of expert opinion, in the future functions of GMC, specialized care (△3.3) and public medicine (△1.4) increased significantly. Conclusion: GMC's complex ward extension is an urgent and indispensable project to provide efficient hospital management and service quality.
In the last decades, the use of type Ia supernovae (SN) as standard candles has allowed us to understand the geometry of the Universe as they help to measure the expansion rate of the Universe, especially in combination with other cosmological probes such as the study of cosmic microwave background radiation anisotropies or the study of the imprint of baryonic acoustic oscillations on the galaxy clustering. Cosmological parameter constraints obtained with type Ia SN are mainly affected by intrinsic systematic errors. But there are other systematic effects related with the correlation of the observed brightness of Supernova and the large-scale structure of the Universe such as the effect of peculiar velocities and gravitational lensing. The former is relevant for SN at low redshifts while the latter starts being relevant for SN at higher redshifts. Gravitational lensing depends on how much matter is along the trajectory of each SN light beam. In order to account for this effect, we consider a statistical approach by defining the probability distribution (PDF) that a given supernova brightness is magnified by a given amount, for a particular redshift. We will show that different theoretical approaches to define the matter density along the light trajectory hugely affect the shape and width of the PDF. This may have catastrophic effects on cosmology fits using Supernova lensing as planned for surveys such as the Dark Energy Survey or future surveys such the Large Synoptic Survey Telescope.
The purpose of this study is to investigate the habitat of Luciola unmunsana to understand the status of land snails, which are the larvae prey, and to evaluate the effects of larval feeding preferences and prey size for the restoration of the L. unmunsana habitat as a basis for future restoration projects. The research methods included field surveys of the habitat and laboratory experiments on feeding preferences using three types of land snails (Allopeas clavulinum kyotoense, Euphaedusa fusaniana, Pupinella rufa) observed in the habitat. Field surveys of 13 L. unmunsana habitat sites revealed a total of 24 land snail species. The experimental results regarding the larvae prey were analyzed for statistical significance of feeding preferences using Chi-square tests and independent sample t-tests. Consequently, larvae showed the highest preference for A. c. kyotoense, with statistically significant differences in feeding preferences (p<0.05). Also, statistically significant differences were observed in the size between the land snails that were eaten as prey and those that were not eaten. This research can deepen the understanding of the feeding preferences of L. unmunsana larvae and provide practical guidelines for the effective conservation and restoration strategies of the firefly habitat.
3차원 레이저 스캐너를 이용하여 사물의 형상을 측정하고, 이로부터 얻어진 데이터를 이용해서 측정된 사물의 형상을 재현하는 기술을 역분석공학이라고 한다. 최근 암반공학분야에서도 사람 손이 닿지 않는 암반사면이나 넓은 지역에 대한 신속한 불연속면 조사를 위해 이러한 역분석공학 기술을 응용하고자 하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 이러한 기술을 이용하여 불연속면을 조사하고 분석하기 위해서는 레이저 스캐너로부터 얻어진 3차원 점군데이터를 처리하고 이로부터 불연속면을 추출하고 분석하는 프로그램이 필수적이다. 그러나 기존 프로그램들은 불연속면 조사에 필요한 기능을 충분히 갖추었다고 보기 어려운 실정이다. 따라서 이 연구에서는 3차원 레이저 스캐너를 이용하여 암반면을 측정한 점군데이터로부터 불연속면을 추출하고 통계분석하는 일련의 과정을 자동화된 하나의 프로세스로 처리하는 프로그램을 개발하였으며, 개발된 프로그램을 암반 사면과 터널 벽면의 불연속면 조사에 적용하여 조사기법과 프로그램의 적용성을 검증하였다. 3차원 레이저를 이용한 불연속면 조사와 개발된 프로그램을 이용함으로써 부지 조사시 접근이 곤란한 지역의 조사 용이성이 증대될 수 있을 것으로 기대된다. 또한 관련 기술의 국제적인 수준이 초보 단계인 것을 감안하면 앞으로 해외시장 선점 가능성도 클 것으로 기대된다.
이 글에서는 과학기술국민이해도조사를 비롯한 다양한 자료를 활용하여 우리나라의 과학기술문화 하부구조에 관한 통계지표를 분석하였다. 유형적 하부구조의 경우에는 인터넷을 제외하면 과학관, 과학기술 TV 프로그램, 과학기술도서 등 유형적 하부구조의 확보율은 매우 낮은 수준이며, 이에 대한 활용도는 전반적으로 저조하지만 약간 증가하고 있는 추세를 보이고 있다. 무형적 하부구조와 관련해서는 일반 국민의 과학 기술에 대한 관심 및 이해가 아직 저조하고 과학기술자의 사회적 중요성에 비해 사회적 대우가 낮으며, 과학기술정책에 대한 과학기술자와 시민단체의 참여가 제한적인 것으로 나타나고 있다. 과학기술문화 통계지표의 발전을 위해서는 개인적 제도적 사회적 맥락을 고려한 조사, 특정한 집단에 대한 조사, 과학기술문화백서의 발간 등이 필요하다.
While job stress evaluations are reported in the recent surveys upon the nuclear power plants(NPPs), any significant advance in the types of questionnaires is not currently found. There are limitations to their usefulness as analytic tools for the management of safety resources in NPPs. Data mining(DM) has emerged as one of the key features for data computing and analysis to conduct a survey analysis. There are still limitations to its capability such as dimensionality associated with many survey questions and quality of information. Even though some survey methods may have significant advantages, often these methods do not provide enough evidence of causal relationships and the statistical inferences among a large number of input factors and responses. In order to address these limitations on the data computing and analysis capabilities, we propose an advanced procedure of survey analysis incorporating the DM method into a statistical analysis. The DM method can reduce dimensionality of risk factors, but DM method may not discuss the robustness of solutions, either by considering data preprocesses for outliers and missing values, or by considering uncontrollable noise factors. We propose three steps to address these limitations. The first step shows data mining with response surface method(RSM), to deal with specific situations by creating a new method called response surface data mining(RSDM). The second step follows the RSDM with detailed statistical relationships between the risk factors and the response of interest, and shows the demonstration the proposed RSDM can effectively find significant physical, psycho-social, and environmental risk factors by reducing the dimensionality with the process providing detailed statistical inferences. The final step suggest a robust stress management system which effectively manage job stress of the workers in NPPs as a part of a safety resource management using the surrogate variable concept.
인간이 환경을 보전 복원하고자 하는 목적은 자연이 인간에게 제공하는 환경서비스를 지속적으로 공급받기 위함이다. 이러한 측면에서 유류오염에 대응하고 복원하는 근본적인 목적은 인간의 생활 및 생산환경의 지속성을 유지하기 위한 것이라 할 수 있다. 즉, 유류유출의 사회경제적 피해영향 및 복원정도 모니터링은 손상된 자연환경의 기능 회복에 중요한 요소이다. 하지만 사회경제적 영향평가는 직간접적 관련자들의 이해와 직결되어 있어 적절한 조사 및 평가 방법을 선택하는 것이 어렵고 결과를 해석하는 것도 어렵다. 본 연구에서는 허베이 스피리트호 유류유출 사고를 대상으로 생활 및 생산환경 피해 모니터링의 주요 지표인 수산, 관광부문의 영향평가를 위해 기존의 문헌 및 통계자료조사 외에 지역주민 체감조사를 병행하였다. 조사 결과, 복원의 수준은 40~50 % 수준이고, 복원정도는 둔화 혹은 감소하고 있는 것으로 나타났으며, 체감조사결과가 문헌 및 통계자료 조사결과 보다 2~10 점 정도 낮은 것으로 평가되었다. 결론적으로 기존의 사회경제적 영향평가를 위해 기본적으로 수행하여 왔던 문헌 및 통계자료를 통한 분석이 피해영향 복원의 지표로 삼기에는 한계가 있음을 보여주었고, 실제 피해지역 주민들이 체감하는 영향과 복원정도에 대한 분석의 필요성을 제기하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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