This study aims to examine what consumers perceive about affection and control in association with personified brands, and to explore what effects such perception has on consumer behavior. The research methodology employed a questionnaire surveying female university students in the Seoul. The data were analyzed by SPSS Hangul 10.0 Statistic Package. 16 apparel brands that had been selected by a preliminary study were surveyed. The data analysis method employed a factor analysis, analysis of variance, and multiple regression analysis. The study found that consumers' perception of personified brands is divided into Friendliness and control like in interpersonal communication, and consumers' preference and purchase intention becomes different depending on affection and control perception. In particular, it was analyzed that more important factor that decides preference and purchase intention is the perception in the aspect of control, not in the aspect of Friendliness.
This study reviews the advent of long-term care (LTC) hospitals and its key issues in Korea. For analysis, enforcement ordinances and enforcement rules related to LTC hospitals were reviewed. Official statistic data were used for quantitative analysis and Organization for Economic Cooperation and Development data were utilized for comparative analysis. Various references and expert interviews were conducted for status analysis. As of 2016, the number of LTC hospitals was 1,386 and the number of beds were 246,373. It showed the trend of increasing medical care costs and the cost of care at LTC hospitals increasing from 998.8 billion Korean won in 2008 to 4,745.6 billion Korean won in 2016, accounting for 7.3% of the total National Health Insurance expenditure. From the societal perspective, several issues were pointed out within the current health care system related to LTC hospitals: establishment of roles, concerns about the increase in medical expenses, and the quality of medical personnel.
Previous methods to evaluate the risk of dropped objects rely on personnel experience of the engineer or operator without analyzed data. However analyzing historical statistic data is the best approach to find the safest operation route and to achieve more reasonable and reliable calculation results. By counting the failure frequency and fatal accident rate the risk can be quantified, and so controlled or mitigated with best economical risk reducing measures. This analysis gives a crane operator with useful information for selecting the best crane operation route, and a designer with an estimation of risk level for the dropped objects from a safety point of view.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제9권1호
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pp.143-151
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2021
This study was a cross-sectional descriptive research to analyze the effects of sub-factors of cognitive emotional control on happiness levels. The participants of the study were 201 men and women in their 20s, and data were collected online from January 1 to 15 collected data were, 2001 using structured cognitive control and happiness level questionnaires. The collected data were conducted Independent t-test, Pearson correlation analysis, simple regression analysis, multiple regression Analysis, hierarchical regression analysis using SPSS 18.0 statistic program. As a result, the study appeared that the level of happiness by gender does not differ, and cognitive emotional control affected 58.5%. The average of cognitive emotional control was higher for all men, but women were higher than men in criticized others. Also, acceptance was the sub-factor of emotional control that most affected the level of happiness (β=-.587, p<0.01). Based on the results of this study, it is suggested that a systematic program on subject of acceptance, a sub-factor of cognitive emotional control, should be developed to improve the level of happiness.
The development and evolution of near infra-red spectroscopic (NIS) calibrations for high-moisture materials is an expensive proposition. Such investment is suspect unless the instrument, or instruments, on which calibrations were developed can be preserved intact or re-standardized as component replacements occurs. The objective of this paper is to detail the changes in performance of a six-year old instrument after maintenance in years five and six resulted in collection of spectral data that was increasingly removed from the calibration population. Calibrations for the analysis of mature sugarcane stalks, a high-moisture material, were developed successfully in 1995 using a broad sample population in terms of genetics, and spectral and temporal variation. The spectral library was further broadened in 1996. In 1997, 1999, 1999, and 2000, additional samples constituting 10% of the laboratories throughput were subjected to full component analyses using routine laboratory techniques. These samples were primarily random samples, but were complemented with samples that were significant for the spectral H statistic or for the component t statistic. In 1998, an additional calibration was developed for populations consisting of samples of either mature stalks (culms) or sucker culms. Substantial additional samples numbers were collected for this calibration in 1999 and 2000. Attempts to standardize the scanning spectrophotometer used for these calibrations with a second similar instrument in 1999 failed because the instruments were optically different, and standardization could not account for this. Maintenance adjustments were made to the remote reflectance probe of the original instrument in 1999, and replacement of its PbS detectors was done in 2000. Spectral data collected in 1999 and 2000 yielded spectral populations that were increasingly removed from the respective spectral populations on which the calibrations were developed. The mature stalk calibrations benefited marginally from evolutionary calib.
A knock detection circuit that is based on the signal of an accelerometer installed on the engine block of a spark ignition automotive engine has a band-pass filter with a certain frequency as a parameter to be calibrated. A new statistical method for the determination of the frequency which is the most suitable for the knock detection in real-time applications is proposed. The method uses both the cylinder pressure and block vibration signals and is divided into two steps. In both steps, a new recursive trigonometric interpolation method that calculates the frequency contents of the signals is applied. The new trigonometric interpolation method developed in this paper improves the performance of the Discrete Fourier Transformation, allowing a flexible choice of the size of the moving window. In the first step, the frequency contents of the cylinder pressure signal are calculated. The knock is detected in the cylinder of the engine cycle for which at least one value of the maximal amplitudes calculated via the trigonometric interpolation method exceeds a threshold value indicating a considerable amount of oscillations in the pressure signal; this cycle is selected as a knocking cycle. In the second step, the frequency analysis is performed on the block vibration signal for the cycles selected in the previous step. The knock detectability, which is an individual cylinder attribute at a certain frequency, is verified via a statistical hypothesis test for testing the equality of two mean values, i.e. mean values of the amplitudes for knocking and non-knocking cycles. Signal-to-noise ratio is associated in this paper with the value of t-statistic. The frequency with the largest signal-to-noise ratio (the value of t-statistic) is chosen for implementation in the engine knock detection circuit.
This case study aims to explore how RDA PLA model affects the agri-SMEs' empowerment. As an agri-business management renovation program from main workshop it was conducted on March to December 2011 with agri-SMEs and extension officials nationwide by RDA. Especially, as a packaged action learning process in the model used participatory action research. This study collected data with participants observation, interviews, situational analysis and systematic review of discourse in qualitative method. For the validity and identifying empirical results, this study used statistic analysis as a mixed method. Further including various pedagogic methods and business coaching skills, this model was conducted from workshop in RDA, in turn, on-farm business coaching as follow-up, CoPs' activities, and local ATCs extension services by each actors. The dynamic process and effects of each process led some change for farmers' innovative knowledge, skills, attitude, practice and aspiration on their farm business. RDA PLA model development based on the previous practices and research, which provided a configurated picture in the holistic action learning process. In statistic research, this study focused on 279 farmers as respondents who had participated in the program. It shows that their income and benefits increased from their renovative practices on farm business. Following the sampling group, it was surveyed by four indicators - products, customer, quality and cost. The level of contribution of education on economic impact 15% is quoted from previous paper. Even in some limitations of public sector, RDA PLA model actively suggests the paradigm shift of agricultural HRD and development of alternative extension-service system.
Objectives : The purpose of this study is to compare the similarities among Donguibogam(DO), Uihagibmun(UI), and Gyeongagjeonseo(GY) in order to examine whether the medical thoughts embedded in the texts can be compared in a quantitative way. Methods : Under an empirical assumption that medical thoughts can be reduced to the frequency of major key words within the text, we selected the fourteen words of the four categories that are commonly used to describe physiology and pathology in Korean medicine as key words. And the frequency of these key words was measured and compared with each other in the three important medical texts in Korea. Results : As a result of quantitative analysis based on ${\chi}^2$ statistic, the key words in the books were distributed most heterogeneously in DO and distributed most homogeneously in UI. In comparison of the similarity analyzed by the same method, DO and UI were significantly more similar than those of DO and UI. The results of the word frequency pattern and the similarities of the book contents(CBDF) show that DO is influenced by UI, and the differences between standardized residuals and homogeneity tells us that internal context of both books are constructed differently. Conclusions : These results support the results of traditional research by experts. With the above, we were able to confirm that medical thoughts can be reduced to the frequency of major key words within the text, and compared through the frequency of such key words.
본 논문은 2012년 12월에 항법서비스 시작, 2020년 개발완료 예정인 중국의 BeiDou 글로벌위성항법시스템에 대한 특성분석과 항법신호의 실험 및 실측 데이터의 통계적 분석에 중점을 둔 연구이다. 정상 운영 중인 14개의 BeiDou 항법위성 중 한반도 서남지역에서 사용 가능한 위성 수는 6~7개 정도로 3차원 위치정보를 얻기 위한 최소 위성수인 4개 이상임을 확인하였다. 그럼에도 불구하고 가용위성이 일부구역으로 편중되고 있고, 신호강도는 아직 안정적이지 못한 것으로 나타났다. 항법신호가 안정적인 경우, 실험 및 실측 기간에 확인 된 BeiDou 위성항법시스템의 항법 정밀도는 5m 수준으로 매우 양호하게 나타났다. 위치분포는 정규분포에 근사한 것으로 나타나 향후 항법위성의 증가와 함께 BeiDou 위성항법시스템이 더욱 안정적인 항법정보를 제공하게 될 것으로 전망된다.
Analysis and evaluation of uncertainty is adopting the advanced methodology among the methods for greenhouse gas emission assessment that was defined in GPS2000 (Good practice guideline 2000) and GPG-LULUCF (GPG Land Use, Land-Use Change and Forestry). In 2006 IPCC guideline, two approaches are suggested to explain the uncertainty for each section with a national net emission and a prediction value on uncertainty as follows; 1) Spread sheet calculation based on the error propagation algorithm that was simplified with some assumptions, and 2) Monte carlo simulation that can be utilized in general purposes. There are few researches on the agricultural field including greenhouse gas emission that is generated from livestock and cultivation lands due to lack of information for statistic data, emission coefficient, and complicated emission formula. The main objective of this study is to suggest an evaluation method for the uncertainty of greenhouse gas emission in agricultural field by means of intercomparison of the prediction value on uncertainties which were estimated by spread sheet calculation and monte carlo simulation. A statistic analysis for probability density function for uncertainty of emission rate was carried out by targeting livestock intestinal fermentation, excrements treatment, and direct/indirect emission from agricultural lands and rice cultivation. It was suggested to minimize uncertainty by means of extraction of emission coefficient according to each targeting section.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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