Disk radial runout creates a periodic relative motion between the laser beam spot and tracks formed on an optical disk. While only focus control is activated, the periodic relative motion yields sinusoid-like waves in the tracking error signal, where one cycle of the sinusoid-like waves corresponds to one track. The frequency of the sinusoid-like waves varies depending on the disk rotational speed and the amount of the disk radial runout. If the frequency of the tracking error signal in the off-track state is too high due to large radial runout of the disk, it is not a simple matter to begin track-following control stably. It might take a long time to reach a steady state or tracking control might fail to reach a stable steady state in the worst case. This article proposes a simple method for reducing the relative motion caused by the disk radial runout in the off-track state. The relative motion in the off-track state is effectively reduced by a drive input obtained through measurements of the tracking error signal and simple calculations based on the measurements, which helps reduce the transient response time of the track-following control. The validity of the proposed method is verified through an experiment using an optical disk drive.
A Contract of marine insurance is a contract whereby the insurer undertakes to indemnity the assurd, in manner and to the extent thereby agreed, against marine losses that is to say, the losses incident to marine adventure. But the matter is that whether the problem of increased risk in insurance law should be understood by matching to nay state under general principle of contract law and whether that we should give any effect is more proper to the original object of the system. For this, it is understood that it is a case to be applied a "clausula rebus sic stantibus" in general today, but it is regarded as the matter that whether "clausula rebus sic stantibs" is charging any position in change of risk and whether we should understood the concept of the risk on the substance of the risk. Accordingly the recognition for the problem like this, study should examine closely into whether any system for the effect of increase in change of risk is more proper and rational system provide the supplementing points through our principle of insurance law and the study by comparing method.by comparing method.
Biological treatment systems generally can be divided into two main classes of a suspended sludge process and attached one like a fluidized bed reactor. These process are considered to bring remarkable change in species composition of microorganisms, due to difference of a state of biofilm, a concentration and diffusion velocity of dissolved oxygen, a concentration and diffusion velocity of substance or poisonous matter. The change of species composition bring different treatment result for influence factors like F/M ratio, DO concentration, pH or poisonous matter. This study is to investigate the reaction characteristics of both microorganisms, namely, a suspended sludge and attached sludge, through the changes of pH, temperature and substance concentration.
Litterfall dynamics in forests are assessed by estimating biomass production and decomposition. However, there have been few studies on how litter dynamics impact the health and management of ecosystems. Here, a new approach to measure and assess ecosystem function is presented based on conventional methods using littertraps, litterbags, and the mass on the forest floor. To assess the status of litter dynamics, the decay rate (k) was estimated from a litterbag experiment, and removal rates ($k_i$) were determined from mass balance on the forest floor at 21 sites on three mountains in South Korea. The $k_3$ (organic mass ratio of $O_i$ and $O_e+O_a$ + A horizons in November) values in an equilibrium state in South Korea were within the range of $k{\pm}0.174$ when considering the annual variation of litterfall production. This study also suggests that sampling sites for these types of studies should be in the middle, not at the ends, of steady slopes on the forest floor.
Lee, H. J.;Yonuk Chong;J. I. Kye;Lee, S. Y.;Z.G. Khim
Progress in Superconductivity
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제2권2호
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pp.57-64
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2001
We have calculated the tunneling density of states (TDOS) of a metal/d-wave superconductor proximity junction, where the metal stands fur the normal metal, 5-wave superconductor, and d-wave superconductor. The tunneling direction is through the ab-plane of the d-wave superconductor. Because of the sign change in the order parameter experienced in the multiple Andreev reflection, there appears a finite TDOS at zero bias for duty geometry, which results in the anomalous zero bias conductance peak(ZBCP). For $d_{x2-y2}$ geometry, however, no TDOS peak appears at zero bias. We have calculated TDOS for various crystal orientation of HTSC and compared with the experimental conductance.
Neutrino science has received a boost of attention quite recently in cosmology, since the outstanding discovery in particle physics over the last decade that neutrinos are massive: pinpointing the neutrino masses is one of the greatest challenges in science today, at the cross-road between particle-physics, astrophysics, and cosmology. Cosmology offers a unique 'laboratory' with the best sensitivity to the neutrino mass, as primordial massive neutrinos comprise a small portion of the dark matter and are known to significantly alter structure formation. I will first introduce a new suite of state-of-the-art hydrodynamical simulations with cold dark matter, baryons and massive neutrinos, specifically targeted for modeling the low-density regions of the intergalactic medium as probed by the Lyman-Alpha forest at high-redshift. I will then present and discuss how these simulations are used to constrain the parameters of the LCDM cosmological model in presence of massive neutrinos, in combination with BOSS data and other cosmological probes, leading to the strongest bound to date on the total neutrino mass.
With upcoming high-quality data from surveys such as eBOSS or DESI, improving the theoretical modeling and gaining a deeper understanding of the effects of neutrinos and dark radiation on structure formation at small scales are necessary, to obtain robust constraints free from systematic biases. Using a novel suite of hydrodynamical simulations that incorporate dark matter, baryons, massive neutrinos, and dark radiation, we present a detailed study of their impact on Lyman-Alpha forest observables. In particular, we accurately measure the tomographic evolution of the shape and amplitude of the small-scale matter and flux power spectra and search for unique signatures along with preferred scales where a neutrino mass detection may be feasible. We then investigate the thermal state of the intergalactic medium (IGM) through the temperature-density relation. Our results indicate that the IGM at z ~ 3 provides the best sensitivity to active and sterile neutrinos.
Different diseases occur in the brain. For instance, hereditary and progressive diseases affect and degenerate the white matter. Although addressing, diagnosing, and treating complex abnormalities in the brain is challenging, different strategies have been presented with significant advances in medical research. With state-of-art developments in artificial intelligence, new techniques are being applied to brain magnetic resonance images. Deep learning has been recently used for the segmentation and classification of brain images. In this study, we classified normal and pathological brain images using pretrained deep models through transfer learning. The EfficientNet-B5 model reached the highest accuracy of 98.39% on real data, 91.96% on augmented data, and 100% on pathological data. To verify the reliability of the model, fivefold cross-validation and a two-tier cross-test were applied. The results suggest that the proposed method performs reasonably on the classification of brain magnetic resonance images.
This work investigated the use of sugarcane bagasse ash (SCBA) generated by an energy cogeneration process in sugarcane mill as an alternative raw material in soil-cement brick. The SCBA obtained from a sugarcane mill located in southeastern Brazil was characterized with respect to its chemical composition, organic matter content, X-ray diffraction, plasticity, and pozzolonic activity. Soil-cement bricks were prepared by pressing and curing. Later, they were tested to determine technical properties (e.g., volumetric shrinkage, apparent density, water absorption, and compressive strength), present crystalline phases, and microstructural evolution. It was found that the SCBA contains appreciable amounts of silica ($SiO_2$) and organic matter. The results showed that the SCBA could be used in soil-cement bricks, in the range up to 30 wt.%, as a partial replacement for Portland cement. These results suggest that the SCBA could be valorized for manufacturing low-cost soil-cement bricks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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