난시 교정용 콘택트렌즈 착용 시 렌즈의 축 방향을 정확하게 하지 않을 경우이거나, 착용 후 순목 시 안검 등에 의해 콘택트렌즈가 회전할 경우가 있다. 이러한 현상이 있을 경우 완전교정상태가 잘못 교정된 상태로 되기 때문에 안정피로를 유발하여 시력의 저하를 가져올 수 있다. 이런 이유로 콘택트렌즈가 어느 정도 회전했는지의 파악이 필요하다. 콘택트렌즈가 회전했다면 착용 후 굴절검사에서 잔류 난시가 검출될 것이다. 이것을 이용해서 우리는 콘택트렌즈의 회전량을 계산하는 프로그램을 개발하였다.
= ABSTRACT =
Objectives : Incheon metropolitan city has set a model program of community partnership for hypertensive or diabetic patients detection and follow-up since 2005. This study examines the effects of the model on the compliance and the control of blood pressure or blood sugar level
Methods : Telephone-surveys were done for 140 persons selected from 408 patients who were detected newly as hypertensive or diabetic patients at Gangwha-Gun and Seo-Gu in Incheon between January 1st and August 31th in 2006, and finally completed in 110 patients(78.6%). Survey questionnaires included socio-demographic(age, gender,
and educational level), health behavioral (smoking, drinking, physical activity, and diet), and therapy-related (registration state, compliance, blood pressure or blood sugar control) variables. Odds ratio and 95% CI were derived from logistic regression model.
Results : Registered group exhibited high compliance and well managed blood pressure or blood sugar level. The odds ratio of registration were 5.55(95% CI:1.83~16.89) for compliance and 3.78(95% CI:1.43~9.99) for blood pressure or blood sugar control after adjusting for age, gender, disease, and area Conclusions : It is independently related to compliance and blood pressure or blood sugar control whether the patient is registered or not. To control hypertension or diabetes mellitus in terms of compliance and
control state, a community-based registration program through community partnership could be a powerful tool.
Stayed cables are the key components for transmitting loads in cable-stayed bridges. Therefore, it is very important to evaluate the cable force condition to ensure bridge safety. An online condition assessment and anomaly localization method is proposed for cables based on the spatiotemporal correlation of grouped cable forces. First, an anomaly sensitive feature index is obtained based on the distribution characteristics of grouped cable forces. Second, an adaptive anomaly detection method based on the k-nearest neighbor rule is used to perform dissimilarity measurements on the extracted feature index, and such a method can effectively remove the interference of environment factors and vehicle loads on online condition assessment of the grouped cable forces. Furthermore, an online anomaly isolation and localization method for stay cables is established, and the complete decomposition contributions method is used to decompose the feature matrix of the grouped cable forces and build an anomaly isolation index. Finally, case studies were carried out to validate the proposed method using an in-service cable-stayed bridge equipped with a structural health monitoring system. The results show that the proposed approach is sensitive to the abnormal distribution of grouped cable forces and is robust to the influence of interference factors. In addition, the proposed approach can also localize the cables with abnormal cable forces online, which can be successfully applied to the field monitoring of cables for cable-stayed bridges.
Kumar, K. Varun;Saravanan, T. Jothi;Sreekala, R.;Gopalakrishnan, N.;Mini, K.M.
Geomechanics and Engineering
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제12권1호
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pp.161-183
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2017
This paper investigates the damage identification of the concrete pile element through axial wave propagation technique using computational and experimental studies. Now-a-days, concrete pile foundations are often common in all engineering structures and their safety is significant for preventing the failure. Damage detection and estimation in a sub-structure is challenging as the visual picture of the sub-structure and its condition is not well known and the state of the structure or foundation can be inferred only through its static and dynamic response. The concept of wave propagation involves dynamic impedance and whenever a wave encounters a changing impedance (due to loss of stiffness), a reflecting wave is generated with the total strain energy forked as reflected as well as refracted portions. Among many frequency domain methods, the Spectral Finite Element method (SFEM) has been found suitable for analysis of wave propagation in real engineering structures as the formulation is based on dynamic equilibrium under harmonic steady state excitation. The feasibility of the axial wave propagation technique is studied through numerical simulations using Elementary rod theory and higher order Love rod theory under SFEM and ABAQUS dynamic explicit analysis with experimental validation exercise. Towards simulating the damage scenario in a pile element, dis-continuity (impedance mismatch) is induced by varying its cross-sectional area along its length. Both experimental and computational investigations are performed under pulse-echo and pitch-catch configuration methods. Analytical and experimental results are in good agreement.
Recently, obesity that is increasingly becoming a major cause of various diseases is emerging as a serious social problem. In order to solve this problem, the necessity of measurement systems for overweight management has increased. This paper is a study on the measurement system for obesity management that can offer right medical services everywhere and allways by analyzing EMG (electromyograph) of the abdomen and then checking one's health state. For analyzing EMG signals of the abdomen, algorithms for energy detection, signal feature extraction, classification and recognition are presented. This paper proposes a system that provides an appropriate an estimation on the health status by evaluating the obesity degree and muscular strength of the abdomen through the system applying these algorithms.
Roder, David Murray;Ward, Gail Heather;Farshid, Gelareh;Gill, Peter Grantley
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제15권14호
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pp.5901-5908
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2014
Background: Data from BreastScreen Australia Screening and Assessment Services (SAS) for 2002-2010 were analysed to determine whether some SAS characteristics were more conducive that others to high screening performance, as indicated by high priority performance indicators and standards. Materials And Methods: Indicators investigated related to: numbers of benign open biopsies, screen-detected invasive cancers, and interval cancers, and wait times between screening and assessment. Multivariate Poisson regression was undertaken using as candidate predictors of performance, SAS size (screening volume), urban or rural location, year of screening, accreditation status, and percentages of clients from culturally and linguistically diverse backgrounds, rural and remote areas, and socio-economically disadvantaged areas. Results: Performance standards for benign biopsies and invasive cancer detection were uniformly met irrespective of SAS location and size. The interval cancer standard was also met, except in 2003 when the 95% confidence interval of the rate still incorporated the national standard. Performance indicators improved over time for: benign open biopsy for second or subsequent screening rounds; rates of invasive breast cancer detection for second or subsequent screening rounds; and rates of small cancer detection. No differences were found over time in interval cancer rates. Interval cancer rates did not differ between non-metropolitan and metropolitan SAS, although state-wide SAS had lower rates. The standard for wait time between screening and assessment (being assessed ${\leq}28$ days) was mostly unmet and this applied in particular to SAS with high percentages of culturally and linguistically diverse women in their screening populations. Conclusions: Gains in performance were observed, and all performance standards were met irrespective of SAS characteristics, except wait times to assessment. Additional descriptive data should be collected on SAS characteristics, and their associations with favourable screening performance, as these may be important when deciding on SAS design
Tucer, Bulent;Ekici, Mehmet Ali;Demirel, Serkan;Basarslan, Seyit Kagan;Koc, Rahmi Kemal;Guclu, Bulent
Journal of Korean Neurosurgical Society
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제52권1호
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pp.42-47
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2012
Objective : The aim of this prospective study was to demonstrate the influence of some factors on the prognosis of microvascular decompression in 37 patients with trigeminal neuralgia. Methods : The results of microvascular decompression (MVD) in 37 patients with trigeminal neuralgia were evaluated at 6 months after surgery and were compared with clinical and operative findings. Results : The sex of the patient, the patient's age at surgery, the side of the pain, and the duration of symptoms before surgery did not play any significant roles in prognosis. Also, the visual analogue scale (VAS) of the patient, the duration of each pain attack, and the frequency of pain over 24 hours did not play any significant roles in prognosis. In addition, intraoperative detection of the type of conflicting vessel, the degree of severity of conflict, and the location of the conflict around the circumference of the root did not play any roles in prognosis. The only factors affecting the prognosis in MVD surgery were intraoperative detection of the site of the conflict along the root and neuroradiological compression signs on preoperative magnetic resonance imaging (MRI)/magnetic resonance angiography (MRA). Conclusion : These findings demonstrated that if neurovascular compression is seen on preoperative MRI/MRA and/or compression is found intraoperative at the root entry zone, then the patient will most likely benefit from MVD surgery.
Abaye, Daniel A.;Aniagyei, Albert;Adedia, David;Nielsen, Birthe V.;Opoku, Francis
Mass Spectrometry Letters
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제13권3호
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pp.49-57
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2022
During electrospray ionization mass spectrometry (ESI-MS) analysis of proteins, the addition of supercharging agents allows for adjusting the maximal charge state, affecting the charge state distribution, and increases the number of ions reaching the detector thus, improving signal detection. We postulate that in di-substituted arene isomers, molecules with higher polarizability values should generate greater interactions and hence elicit higher signal intensities. Polarizability is an electronic parameter which has been demonstrated to predict many chemical interactions. Many properties can be predicted based on charge polarization. Molecular polarizability is a vital descriptor for explaining intermolecular interactions. We employed DFT (density functional/Hartree-Fock hybrid model, B3LYP)-derived descriptors and computed molecular polarizability for ten disubstituted arene reagents, each set made up of three (ortho, meta, para) isomers, with reported use as supercharging reagents during ESI experiments. The atomic electronic inputs were ionization potential (IP), electron affinity (EA), electronegativity (𝛘), hardness (η), chemical potential (µ), and dipole moment (D). We determined that the para isomers showed the highest polarizability values in nine of the ten sets. There was no difference between the ortho and meta isomers. Polarizability also increased with increasing complexity of the substituents on the benzene ring. Polarizability correlated positively with IP, EA, 𝛘, η, and D but correlated negatively with chemical potential. This DFT study predicts that the para isomers of di-substituted arene isomers should elicit the strongest ESI responses. An experimental comparison of the three isomers, especially of larger supercharging molecules, could be carried out to establish this premise.
Objectives: Prompt detection is a cornerstone in the control and prevention of infectious diseases. The Integrated Disease Surveillance Project of India identifies outbreaks, but it does not exactly predict outbreaks. This study was conducted to assess temporal correlation between Google Trends and Integrated Disease Surveillance Programme (IDSP) data and to determine the feasibility of using Google Trends for the prediction of outbreaks or epidemics. Methods: The Google search queries related to malaria, dengue fever, chikungunya, and enteric fever for Chandigarh union territory and Haryana state of India in 2016 were extracted and compared with presumptive form data of the IDSP. Spearman correlation and scatter plots were used to depict the statistical relationship between the two datasets. Time trend plots were constructed to assess the correlation between Google search trends and disease notification under the IDSP. Results: Temporal correlation was observed between the IDSP reporting and Google search trends. Time series analysis of the Google Trends showed strong correlation with the IDSP data with a lag of -2 to -3 weeks for chikungunya and dengue fever in Chandigarh (r > 0.80) and Haryana (r > 0.70). Malaria and enteric fever showed a lag period of -2 to -3 weeks with moderate correlation. Conclusions: Similar results were obtained when applying the results of previous studies to specific diseases, and it is considered that many other diseases should be studied at the national and sub-national levels.
Increasing of number of people who suffered from long term chronic diseases which required frequent daily health monitoring and body check up in conjunction with the trendy uses of mobile phones and Personal Digital Assistants (PDAs) in various ubiquitous computing had make portable healthcare system a well known application today. A mobile phone based portable healthcare monitoring system with multiple vital signals monitoring ability at real time in WSN and CDMA network is developed. This system carries out real time monitoring and local data analysis process in the mobile phone. Any detection of abnormal health condition and diagnosis at earlier stage will reduce the risk of patient's life. As an extension to the existing model, a pre-diagnosis management system (PDMS) is designed to minimize the time consuming in pre-diagnosis process in the hospital or healthcare center. An alert is sent to the web server at the healthcare center when the patient detects his health is at critical state where the immediate diagnosis is needed. Preparation of diagnosis equipments and arrangement of doctor and nurses at the hospital side can be done earlier before the arrival of patient at the hospital with the help of PDMS. An efficient pre-diagnosis management increases the chances of diseases recovery rate as well.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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