Most existing damage detection methods based on curvature should investigate the indicator value changes between the intact and damaged state. However, the 'footprint' in the intact state is usually not available for most actual beams. Therefore, a new damage localization indicator called Difference of Nearby Difference Curvature Indicator (DNDCI) was introduced for single-span beams. This indicator does not require prior information of the intact beam and is sensitive to the damage occurs on or nearby the measuring points. Practical and detailed application method of DNDCI has been proposed. Besides the idealized simply supported beams, it was validated by example that DNDCI is also applicable to the actual single-span beams supported by bearings.
This paper describes development of real-time condition monitoring system to observe state of a container crane in a port. To analyze the state of a crane, the strength and the direction of wind are measured with sensors along with the load resulted a crane at the moment. The measured signals are processed by especially developed conditioning board and converted into digital data. Measured data are analyzed to define the state of the crane at an indicator. For transmission of these data to the indicator, we implemented wireless sensor network based on IEEE 802.15.4 MAC(Media Access Control) protocol and Bluetooth network protocol. To extend the networking distance between the indicator and sensor nodes, the shortest path routing algorithm was applied for WSN(Wireless Sensor Network) networks. The indicator sends the state information of the crane to monitoring server through IEEE 802.11 b wireless LAN(Local Area Network). Monitoring server decides whether alarm should be issued or not. The performance of developed WSN and Bluetooth network were evaluated and analyzed in terms of communication delay and throughput.
Kim, Min-Kyeong;Jung, Goo-Bok;Hong, Seong-Chang;Kim, Myung-Hyun;Choi, Soon-Kun;Kwon, Soon-Ik;So, Kyu-Ho
Korean Journal of Soil Science and Fertilizer
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v.48
no.5
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pp.379-383
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2015
Indicators of environmental conditions describe the state of the environment and the quantity and quality of natural resources. This study deduced the evaluation items to assess each sub-indicator for agricultural water quality and conducted the surveying using the Delphi method based on agricultural water quality experts. Considering its importance, environmental, state, and management indicators showed that state indicator such as COD concentration for surface water and $NO_3-N$ concentration for groundwater was ranked as first and followed by amount of fertilizer. Its indicators were correlated with state and environmental indicators in surface water and groundwater. The best management indicators were calculated to assess the agricultural surface water and ground water quality. The indicator could be used in established policies for management and conservation of water resources.
Nowadays, the environmental conservation has become a hot issue. Also the sustainable city issue is recognized as one of the most important tasks to be solved urgently for urban development. Therefore, the current indicator for sustainable city has been analyzed only as a segment of the environmental indicator which is one kind of branch of social indicator. However, considering the degree of pollution and heightened concern, it is time to develop a new and improved framework for the analysis of the sustainable city indicator. This study aims for the development of sustainable city indicator and the examination of practical method for the use of them. Urban sustainable city indicators are based on the "Pressure-State-Response (PSR) framework" which has been adopted by Organization for Economic Cooperation and Development (OECD). The indicators suggested in this study is composed of the following categories: 1. Indicators of natural environment itself, such as land structure (available land use index etc.), bio-species (bio-diversity index etc.), environment resources (water quantity index etc.) 2. Indicators of relationship between man and environment, such as sustainability of using material (recycle of water index etc.), pressure size (pressure index on air etc.), effort of prevention (environmental basic facility index, etc.) 3. Indicators of environmental state, such as landscape and culture (historical & cultural index etc.), environmental pollution (air pollution index etc.) A sustainable city environment is necessary and obtainable, yet its realization seems to be difficult. The urban pollution problems have become more serious than ever before thus requiring much interest. Therefore, this kind of study is meaningful for the establishment of policy objective, and the development and management environmentally sound and sustainable cities.
International conference on construction engineering and project management
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2011.02a
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pp.292-298
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2011
In this study we examine Taiwan's overall performance in accordance with sustainable construction by developing an appraisal indicator framework. The framework consists of five layers, from bottom to top: the indicator; the indicator category; the core cluster; the theme; and the overall performance. The procedure for the development of a sustainable construction indicator system is outlined. Finally, a framework consists of 3 themes, 10 core clusters, and 33 indicator categories are established. Following the established framework, 67 proper indicators are selected for each category in the framework, and data of the 53 indicators are collected respectively from a nation's statistical databank in Taiwan. Sustainable construction index aggregated step-by-step from the indicators, the indicator categories, the core clusters and the themes is computed to assess Taiwan's progress in sustainable construction. The preliminary results and the discussion are reported.
A new approach to developing battery SOC indicator for electric vehicle is discussed in this paper. One of the most difficult problems associated with the development of electric vehicle is the battery indicator which reliably informs the state of charge(SOC) of the battery to the driver. And the condition to be satisfied with SOC indicator installed on the electric vehicle is that it should be used under frequently variable load. A new method to determining SOC using neural networks(NN) is proposed to satify the condition. The training data of NN are obtained by using mathematical model of lead-acid battery, and calculating discharge currents and terminal voltages while battery discharges with constant current. The 3-layered NN with back propagation algorithm is used Simulation results show that the proposed method is appropriate as SOC indicator of the battery.
I. Background and Purpose Health Indicator system and measurement of health status are an important fields in national health fields. This study reviewed the overall concepts of health and health indicators, health indicator system. The purposes of this study are to build the conceptual health framework, and suggest a health indicator system, in order to correspond to the situation of national health and the demand of International organizations. II. Scope and Contents The scope of this study ; - Review of tile conceptual health framework, health indicators, and health Indicator system - Selection and development of tile new individual health indicators - Suggestion of tile revised health indicator system III. Results of Study This study intented to build the conceptual and framework of national health and provide the measurement tools of health status. This study developed the health indicator system through the conceptual and hierarchial approach to national health. The health indicator system contains 6 concern: areas and each sub-areas. The major concern areas are health state and behavior, deathㆍdiseaseㆍdisability, health care utilization, health resources, health expenditure and finance, other affecting factors on health. This health indicator system is corresponding to the situation of health status patterns and the demand of international organizations. And this health indicator system is considering the present health data production system and the availability of health data.
The conditions to be satisfied with SOC(State-of-Charge) indicator installed on the electric vehicle were that it should be used under frequent loading conditions and that it should enable the monitor to adjust to the aging effect. But, the state-of-charge test requires a lengthy stabilization period after discharge cycles and the ampere-hour test requires the knowledge of the battery capacity in terms of amp-hours. However, a monitoring technique combining the state-of-charge test to enable the monitor to adjust to the aging effect with the ampere-hour test to use under frequent loading condition is studied and implemented on a microcontroller-based circuit in this paper. Specially, optical fiber is used to realize hydrometer which is immune to electromagnetic interference and toxic environment and makes it possible to be used in a wide temperature range.
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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1998.11a
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pp.177-180
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1998
To manage lead-acid battery efficiently and to use it longer in UPS, the state of charge(SOC) indicator of the battery is needed. So a new approach to developing battery SOC indicator for UPS is discussed in this paper. This method to determining SOC by combining the available data of discharge characteristics of a battery with neural networks(NN) is presented. The 3-layered NN with back propagation algorithm has been used. Exprement results show that the proposed method is appropriate as SOC indicator of the battery.
Objective: This study examined two traffic signals with a countdown indicator in terms of driver's reaction time and subjective satisfaction score and their performance was compared with a standard traffic signal in driving simulation. Background: Dilemma zone is created when a traffic light changes at intersections. It often pushes drivers to rush in urgent and premature decision making whether to go or stop and thus induces unnecessary mental load among drivers, which may lead to sudden conflicts with following vehicles at intersections. Method: Forty college students (male: 20, female: 20) participated in this driving simulation study. Three traffic signals were employed: (1) standard traffic signal; (2) countdown-separated signal; and (3) countdown-overlaid signal. The countdown-separated and countdown-overlaid signals were designed to inform drivers of the remaining time of a green light before tuning to an amber light. Reaction times (sec) and satisfaction scores (7-point scale) for the two signals with a countdown indicator were compared with those for the standard traffic signal. Results: Reaction times of the countdown-separated (0.49 sec) and countdown-overlaid (0.43 sec) signals were significantly shorter than that of the standard signal (0.67 sec). Satisfaction scores of the countdown-separated (5.3 point) and countdown-overlaid (5.6 point) signals were greater than that of the standard signal (3.8 point). Lastly, the countdown-overlaid signal showed better performance than the countdown-separated signal, but their differences in reaction time (0.06 sec) and satisfaction score (0.3 point) were small. Conclusion: Traffic signals with a countdown indicator can improve drivers' reaction time and satisfaction score than the standard traffic signal. Application: Traffic signals with a countdown indicator will be useful for reducing the length of dilemma zone at intersections, by allowing drivers to predict the remaining time of a green light.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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