Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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1997.10a
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pp.350-355
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1997
The problem of mathematical model for an unknown system by measureing its input-output data pairs is generally referred to as state estimates. The state estimation problem is often of importance in its own right since we may want to know the value of the states. For instance, in navigation, we may take noisy positional fixes using satelite or radar navigation, and the estimator can use these measurements to provide accurate estimates of current position, hedaing, and velocity. And the state estimates can also be used for control purposes. Then it is very important to know the state of plant. In this paper, the theory of the minimization of a loss function was used to design the fuzzy system. Here, the used teory is Least Square Esimation method. This parametrization has the Linear in the parameters charcteristic that allows standard parameter estimation technique to be used to estimate the parameters of the fuzzy system. The combination of the fuzzy system and the estimation m thod then performs as a nonlinear estimator. If several fuzzy label are defined for the input variables at the antecedent part, the fuzzy system then behaves as a collection of nonlinear estimators where different regions of rules have different parameters. In simulation results, the fuzzy model controlled a difference in the structure between the actual plant and the fuzzy estimator. It is also proved that the fuzzy system is equivalent to its transformed system. therefore we was able to get the state space equation of system with the estimated paramater.
Du, Enqi;Yao, Lunguang;Xu, Hua;Lu, Songya;Qi, Yipeng
BMB Reports
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v.40
no.2
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pp.232-238
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2007
The p13 gene is uniquely present in Group II nucleopolyhedroviruses (NPVs) and some granuloviruses, but not in Group I NPVs. p13 gene was first described by our laboratory in Leucania separatamultiple nuclear polyhedrosis virus (Ls-p13) in 1995. However, the functions of Ls-P13 and of its homologues are unknown. When Ls-p13 was inserted into Autographa californica nucleopolyhedrovirus, a Group I NPV, polyhedra yield was inhibited. However, this inhibition was prevented when the leucine zipper-like domain of Ls-p13 was mutated. To determine the cause of this marked difference between Ls-P13 and leucine zipper mutated Ls-P13 (Ls-P13mL), oligomerization and secondary structure analyses were performed. High performance liquid chromatography and yeast two-hybrid assays indicated that neither Ls-P13 nor Ls-P13mL could form oligomers. Informatics and circular dichroism spectropolarimetry results further indicated marked secondary structural differences between Ls-P13 and Ls-P13mL. The LZLD of Ls-P13 has two extended heptad repeat units which form a hydrophobic surface, but it is short of a third hydrophobic heptad repeat unit for oligomerization. However, the mutated LZLD of Ls-P13mL lacks the above hydrophobic surface, and its secondary structure is markedly different. This difference in its secondary structure may explain why Ls-P13mL is unable to inhibit polyhedra yield.
In this paper optimization of volume fraction distribution in a thick hollow cylinder with finite length made of two-dimensional functionally graded material (2D-FGM) and subjected to steady state thermal and mechanical loadings is considered. The finite element method with graded material properties within each element (graded finite elements) is used to model the structure. Volume fractions of constituent materials on a finite number of design points are taken as design variables and the volume fractions at any arbitrary point in the cylinder are obtained via cubic spline interpolation functions. The objective function selected as having the normalized effective stress equal to one at all points that leads to a uniform stress distribution in the structure. Genetic Algorithm jointed with interior penalty-function method for implementing constraints is effectively employed to find the global solution of the optimization problem. Obtained results indicates that by using the uniform distribution of normalized effective stress as objective function, considerably more efficient usage of materials can be achieved compared with the power law volume fraction distribution. Also considering uniform distribution of safety factor as design criteria instead of minimizing peak effective stress affects remarkably the optimum volume fractions.
This paper discusses the application of VSCS(Variable Structure Control System) to position control of a trapezoidal type brushless DC motor. In order to simplify the overall control system and to improve the robustness, a new switching function which is composed of linear combination of only measurable state variables Sr(x) and Sr(x) is defined. The proposed new switching function is implemented using a digital signal processor(DSP). A general PWM amplifier is replaced by an ON-OFF pattern generator for the hardware simplification and digitalization. Experimental results are given to demonstrate the validity of the proposed control method.
H-infinity norm relates to the maximum in the frequency response function and H-infinity control method focuses on the case that the vibration is excited at the fundamental frequency, while 2-norm relates to the output energy of systems with the input of pulses or white noises and 2-norm control method weighs the overall vibration performance of systems. The trade-off between the performance in frequency-domain and that in time-domain may be achieved by integrating two indices in the mixed vibration control method. Based on the linear fractional state space representation in the modal space for a piezoelectric flexible structure with uncertain modal parameters and un-modeled residual high-frequency modes, a mixed dynamic output feedback control design method is proposed to suppress the structural vibration. Using the linear matrix inequality (LMI) technique, the initial populations are generated by the designing of robust control laws with different H-infinity performance indices before the robust 2-norm performance index of the closed-loop system is included in the fitness function of optimization. A flexible beam structure with a piezoelectric sensor and a piezoelectric actuator are used as the subject for numerical studies. Compared with the velocity feedback control method, the numerical simulation results show the effectiveness of the proposed method.
A method is proposed to detect structural damages in the presence of damping using noisy data. This method uses Frequency Response Function (FRF) and Mode-Shapes as the input parameters for a system of Couple Sparse Coding (CSC) to study the healthy state of the structure. To obtain appropriate patterns of FRF for CSC training, Principal Component Analysis (PCA) technique is adopted to reduce the full-size FRF to overcome over-fitting and convergence problems in machine-learning training. To verify the proposed method, a numerical two-story frame structure is employed. A system of individual CSCs is trained with FRFs and mode-shapes, and then termed ensemble to detect the health condition of the structure. The results demonstrate that the proposed method is accurate in damage identification even in presence of up to 20% noisy data and 5% unconsidered damping ratio. Furthermore, it can be concluded that CSC ensemble is highly efficient to detect the location and the severity of damages in comparison to the individual CSC trained only with FRF data.
The tetranuclear copper(II) cluster compound $[Cu_4OCl_6(C_{14}H_{12}N_2)_4]$ has been synthesized by hydrothermal reaction and studied by X-ray diffraction. The four copper(II) atoms locate four capsheaves of a tetrahedral skeletal structure and a oxygen atom as interstitial atom occupies the center position of the same tetrahedron, and each edge of the Cu-Cu tetrahedron is bridged by one ${\mu}_2$-Cl anion. The copper atom possesses slightly distorted trigonal bipyramidal geometry with three ${\mu}_2$-Cl atoms in equatorial position and the interstitial O atom and one N atom from 3-benzyl-benzimidazole ligand occupying axial position. The Cu-Cu distances are in the range of 3.0986-3.1162 ${\AA}$. The EPR spectrum suggested that the copper(II) ground state $d_{x2-y2}$ and the coordination geometry was trigonal bipyramidal.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.17
no.1
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pp.62-68
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1993
During compression molding of fibre-reinforced thermoplastics, the two main problems such as the fibre-matrix separation and the fibre orientation are produced by the flow state. As the molded product tends to be nonhomogeneous and anisotropic due to the separation and the orientation, it is necessary to clarify these in relation to the molding process variables and the fibre structure (fibre entanglement). If the entanglement of fibre structure is strong, the separation increases and the orientation is not easily aligned. Namely, these are inseparably related to each other. The correlation between the separation and the orientation have to be clarified for designing the fibre structure. In this paper, the degree of nonhomogeneity which is a measure of the separation is obtained using one-dimensional rectangular shaped part compression molding. And the orientation function is defined and measured by the image processing using soft X-rayed photograph and image scanner. Correlation between the degree of nonhomogeneity and the orientation function is discussed.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.12
no.1
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pp.189-194
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2017
The reversibility of a quantum logic circuit can be realized when two reversible conditions of information reversible and energy reversible circuits are satisfied. In this paper, we have modeled the computation cycle required to recover the information reversibility from the multivalued quantum logic to the original state. For modeling, we used a function embedding method that uses a unitary switch as an arithmetic exponentiation switch. In the quantum logic circuit, if the adjoint gate pair is symmetric, the unitary switch function shows the balance function characteristic, and it takes 1 cycle operation to recover the original information reversibility. Conversely, if it is an asymmetric structure, it takes two cycle operations by the constant function. In this paper, we show that the problem of 2-cycle restoration according to the asymmetric structure when the hybrid MCT gate is realized with the ternary M-S gate can be solved by equivalent conversion of the asymmetric gate to the gate of the symmetric structure.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.4
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pp.1579-1602
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2020
In the design of production system, buffer capacity allocation is a major step. Through polymorphism analysis of production capacity and production capability, this paper investigates a buffer allocation optimization problem aiming at the multi-stage production line including unreliable machines, which is concerned with maximizing the system theoretical production rate and minimizing the system state entropy for a certain amount of buffers simultaneously. Stochastic process analysis is employed to establish Markov models for repairable modular machines. Considering the complex structure, an improved vector UGF (Universal Generating Function) technique and composition operators are introduced to construct the system model. Then the measures to assess the system's multi-state reliability and structural complexity are given. Based on system theoretical production rate and system state entropy, mathematical model for buffer capacity optimization is built and optimized by a specific genetic algorithm. The feasibility and effectiveness of the proposed method is verified by an application of an engine head production line.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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