계통의 정확한 상태추정을 위해서는 현재 확보된 데이터를 이용하여 계통의 가관측성을 확인하여야 한다. 실제 계통에서는 통신장애, 계기의 고장 등과 같은 이유로 전체 계통에 대한 상태추정이 불가능한 경우가 있으며, 이러한 경우 계통은 가관측성을 확보하지 못하였다고 한다. 견실한 상태추정을 위해서는, 전체 계통의 가관측성을 확보하였는지 판단하고, island가 발생한 경우 의사측정데이터를 추가하여 계통의 가관측성을 확보하는 과정이 필요하다. 본 논문에서는 수치해석법을 이용한 가관측성 해석 알고리즘을 이용하여 전체 시스템의 가관측성을 판별하고, 필요한 경우 의사측정데이터를 추가하는 프로그램을 개발하였다. IEEE 14모선 시험계통을 이용하여 가관측성 확보에 대한 타당성을 검증하였다.
전력 시스템의 안정적인 운용을 위해서는 현재 운전 중인 시스템에 대한 정확한 정보를 획득하는 것이 매우 중요하다. SCADA를 통해 수집된 측정데이터는 에러를 포함할 수 있으며, 이렇게 에러를 포함한 데이터를 bad data라고 한다. 상태추정기의 중요한 기능 중의 하나가 bad data의 처리이며, 이를 통해 EMS 내 각종 응용프로그램에 정확한 데이터베이스를 제공할 수 있다. 본 논문에서는 현재 개발 중인 한국형 EMS에 포함될 상태추정기의 bad data 처리 기법을 소개하고, 시험계통에 대한 사례연구를 통하여 검증하였다.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.16
no.5
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pp.601-607
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2006
This paper proposes a novel balance control scheme of a biped robot to predict the next position of ZMP using Kalman Filter. The mathematical model of the biped robot is generally approximated by 3D-LIPM(3D-Linear Inverted Pendulum Mode), but it cannot completely express the robot's dynamics. The stability of the biped robot depends on whether the ZMP(Zero Moment Point) position is in the stability region or out of. And the internal error between the robot mechanism and its model could affect the stability of a robot. Therefore, the proposed balance control not reduces the internal error, but also timely generates the proper control. The experiment of the proposed balance control is simulated on the virtual workspace where the biped robot may encounter with various difficulties.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.8
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pp.335-343
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2021
This paper investigates the effect of institutional quality on FDI inflows by using FDI outflows from Asian countries from 2009 to 2017. We used the FDI data from five major Asian economies, which are South Korea, China, Japan, Singapore, and Hong Kong. The gravity model was used to examine the effect of institutional quality on FDI flows. The regression model considers several independent variables, and we select the most appropriate variables by using the Bayesian Model Averaging (BMA) estimator. We have shown that foreign direct investment from Asian countries depends on the size of home and the partner countries, geographical distance, trade interaction between two countries, economic freedom, labor supply, tariff rate, and capacity of the government. The results of different estimation techniques emphasize that multinational enterprises prefer to invest in those countries which have a higher income, which shows the evidence for Lucas's paradox. The results also show that economic freedom and control of corruption have a positive impact on FDI inwards. The regression results show that better institutional quality in host countries encourages more FDIs from Asian economies. It suggests that the state should control corruption and create a free economic environment to attract FDIs.
The goal of this paper is to describe an advanced method of the fault diagnois using Control Theory with reference to a crack detection, a new way to localize the crack position under infulence of the plant disturbance and white measurement noise on a rotating shaft. As a first step, the shaft is physically modelled with a finite element method as usual and the dynamic mathematical model is derived from it using the Hamilton - principle and in this way the system is modelled by various subsystems. The equations of motion with crack is established by adaption of the local stiffness change through breathing and gaping from the crack to the equation of motion with un-damaged shaft. This is supposed to be regarded as reference for the given system. Based on the fictitious model of the time behaviour induced from vibration phenomena measured at the bearings, a nonlinear State Observer is designed in order to detect the crack on the shaft. This is elementary NL- observer(EOB). Using the elementary observer, an Estimator(Observer) Bank is established and arranged at the certain position on the shaft. In case a crack is found and its position is known, the procedure for the estimation of the depth is going to begin.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.16
no.4
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pp.591-598
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2021
The digital phase-locked loops(DPLL) is a circuit used for phase synchronization and has been generally used in various fields such as communication and circuit fields. State estimators are used to design digital phase-locked loops, and infinite impulse response state estimators such as the well-known Kalman filter have been used. In general, the performance of the infinite impulse response state estimator-based digital phase-locked loop is excellent, but a sudden performance degradation may occur in unexpected situations such as inaccuracy of initial value, model error, and disturbance. In this paper, we propose a minimum variance finite impulse response filter with optimal horizon for designing a new digital phase-locked loop. A numerical method is introduced to obtain the measured value interval length, which is an important parameter of the proposed finite impulse response filter, and to obtain a gain, the covariance matrix of the error is set as a cost function, and a linear matrix inequality is used to minimize it. In order to verify the superiority and robustness of the proposed digital phase-locked loop, a simulation was performed for comparison and analysis with the existing method in a situation where noise information was inaccurate.
Ramesh, Tejavathu;Panda, Anup Kumar;Kumar, S. Shiva
Journal of Power Electronics
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v.15
no.3
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pp.730-740
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2015
This paper presents model reference adaptive system speed estimators based on Type-1 and Type-2 fuzzy logic controllers for the speed sensorless direct torque and flux control of an induction motor drive (IMD) using space vector pulse width modulation. A Type-1 fuzzy logic controller (T1FLC) based adaptation mechanism scheme is initially presented to achieve high performance sensorless drive in both transient as well as in steady-state conditions. However, the Type-1 fuzzy sets are certain and cannot work effectively when a higher degree of uncertainties occurs in the system, which can be caused by sudden changes in speed or different load disturbances and, process noise. Therefore, a new Type-2 FLC (T2FLC) - based adaptation mechanism scheme is proposed to better handle the higher degree of uncertainties, improve the performance, and is also robust to different load torque and sudden changes in speed conditions. The detailed performance of different adaptation mechanism schemes are performed in a MATLAB/Simulink environment with a speed sensor and sensorless modes of operation when an IMD is operates under different operating conditions, such as no-load, load, and sudden changes in speed. To validate the different control approaches, the system is also implemented on a real-time system, and adequate results are reported for its validation.
Categorical data has sometimes misclassification errors. If this data will be analyzed, then estimated cell probabilities could be biased and the standard Pearson X2 tests may have inflated true type I error rates. On the other hand, if we regard wellclassified data with misclassified one, then we might spend lots of cost and time on adjustment of misclassification. It is a necessary and important step to ask whether categorical data is misclassified before analyzing data. In this paper, when data is misclassified at one of two variables for two-dimensional contingency table and marginal sums of a well-classified variable are fixed. We explore to partition marginal sums into each cells via the concepts of Bound and Collapse of Sebastiani and Ramoni (1997). The double sampling scheme (Tenenbein 1970) is used to obtain informations of misclassification. We propose test statistics in order to solve misclassification problems and examine behaviors of the statistics by simulation studies.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.22
no.11
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pp.2488-2497
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1997
In this paper, a computer simulation of the Lornz discrete chaotic system is described. The chotic behavior closely matches the results predicted by numerical simulations. Using the concept of discrete synchronized chaotic systems, the possibility of a secure communication is proved by simulating the Lorenz system in both the transmitter and receiver. In the proposed approach, at first, a chaotic modulating signal is multiplied with the message, and these are transmitted with adding a chaotic modulating signals, and then at the receiver, the chaotic modulating signal is regenerated and divided from the receiver signal. Varying a smapling time interval to calibrate the robustness of the Lorenz discrete synchronized chaotic system as a nonlinear state estimator, we measured the performance of the Lorenz discrete syncrhonized chaotic system by comparing the synchronization error and the error between transmitted signal and received signal.
We propose proper methods to impute the item nonresponse in 4-8-4 rotation sample survey. We consider nonignorable nonresponse mechanism that can happen when survey deals with sensitive question (e.g. income, labor force). We utilize modeling imputation method based on Bayesian approach to avoid a boundary solution problem. We also estimate a interview time bias using imputed data and calculate cell expectation and marginal probability on fixed time after removing estimated bias. We compare the mean squared errors and bias between maximum likelihood method and Bayesian methods using simulation studies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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