Kim Jin-Seok;Kim Hyun-Sik;Park Myung-Ho;Nam Ki-Gon;Hwang Soo-Bok
The Journal of the Acoustical Society of Korea
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v.24
no.4
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pp.230-237
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2005
The angle-tracking of maneuvering targets is required to the state estimation and classification of targets in underwater acoustic systems. The Problem of angle-tracking multiple closed and crossing targets has been studied by various authors. Sword et al. Proposed a multiple target an91e-tracking algorithm using angular innovations of the targets during a sampling Period are estimated in the least square sense using the most recent estimate of the sensor output covariance matrix. This algorithm has attractive features of simple structure and avoidance of data association problem. Ryu et al. recently Proposed an effective multiple target angle-tracking algorithm which can obtain the angular innovations of the targets from a signal subspace instead of the sensor output covariance matrix. Hwang et al. improved the computational performance of a multiple target angle-tracking algorithm based on the fact that the steering vector and the noise subspace are orthogonal. These algorithms. however. are ineffective when a subset of the incident sources are coherent. In this Paper, we proposed a new multiple target angle-tracking algorithm for coherent and incoherent sources. The proposed algorithm uses the relationship between source steering vectors and the signal eigenvectors which are multiplied noise covariance matrix. The computer simulation results demonstrate the improved Performance of the Proposed algorithm.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.16
no.4
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pp.171-188
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2013
Landuse changes and cadastral information error categories in the four major river areas were analyzed for the use of policy data as cadastral re-arrangement of national and public lands would be required, using high-resolution air-photographs and cadastral maps before and after the river development. The study sites were the river areas of 40km around four dams of the Nakdong river where their landuses were changed most. As the results, national and public lands reached 79.9% of land parcels and 93.3% of land areas of the study sites similar with those of the four river areas, 84.3% of land parcels and 85.5% of land areas. The landuse classification of the study sites before the four river development was consisted most of 'river'(71.6%) and 'rice field'(12.3%), but after the development the 'river' was reduced to 42.7% and 'park area'(19.6%) including sport fields and 'mixed lots'(20.8%) were increased. Also, 86.7% of land parcels before the development could be reduced after the development if administrative districts and land ownerships were not considered. Cadastral information error categories can be found as cadastral polygon missing, polygon overlap, location and boundary non-coincidence, small polygon generation, and non-coincidence between cadastral boundary and river boundary. Landuse change monitoring method using air-photographs will be useful to analyze landuse state through fast information aquisition and to manage properties of national and public lands such as river areas.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.16
no.2
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pp.75-87
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2013
This study developed a GIS-based suitability assessment model of coastal zoning system that is needed in the substantial classification of coastal zoning system according to the establishment of law about coastal zoning system. First, this study investigated several kinds of regulations, GIS database and application system related coastal area. Also, grid data model was selected as the GIS analytical model for calculating items of suitability assessment of coastal zoning system. And Grid-based analytical method was suggested for calculating items composing of sea and spatial location characteristics including physical one. Critical values of items were presented using standards that were suggested in coastal regulations and land suitability assessment. Especially, this study presented a calculation method of continuous pattern as fuzzy set function for reflecting the characteristics of GIS data. And this study classified the suitability grade using Z-score and developed model designating coastal zone as conservation management priority, utilization management priority, and planning management priority. This study is judged that very efficient business performance is possible if we consider the spatial coverage of study area and GIS database when the suitability assessment model of coastal zoning system that is suggested in this study, is applied to business works.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.52
no.6
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pp.126-134
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2015
A sleep disorder is being recognized as one of the major health issues related to high levels of stress. At the same time, interests about quality of sleep are rapidly increasing. However, diagnosing sleep disorder is not a simple task because patients should undergo polysomnography test, which requires a long time and high cost. To solve this problem, an accelerometer embedded wrist-worn device is being considered as a simple and low cost solution. However, conventional methods determine a state of user to "sleep" or "wake" according to whether values of individual section's accelerometer data exceed a certain threshold or not. As a result, a high miss-classification rate is observed due to user's intermittent movements while sleeping and tiny movements while awake. In this paper, we propose a novel method that resolves the above problems by employing a dynamic classifier which evaluates a similarity between the neighboring data scores obtained from SVM classifier. A performance of the proposed method is evaluated using 50 data sets and its superiority is verified by achieving 88.9% accuracy, 88.9% sensitivity, and 88.5% specificity.
The Korean Peninsula is considered as a seasonal frozen area that is thawed in the spring and frozen in the winter. The influence of fines of the frost susceptibility of subgrade soils were established by laboratory freezing tests simulating closely the thermal conditions in the field. During the winter season, the climate is heavily influenced by the cold and dry continental high pressure. Because of siberian air mass, the temperature of January is $-6{\sim}-7^{\circ}C$ on average. This chilly weather generate the frost heaving by freezing the moisture of soil and damage potential of the geotechnical structure. In the freezing soil, the ice lenses increase the freeze portion of soil by absorbing the ground water with capillary action. However, the capillary characteristics differ from the sort of soil on the state of freezing condition. In this study, ten soil samples are prepared. The basic physical property tests were performed by following the Korean Industrial Standard and the soil specimens were classified by the Unified Soil Classification System (USCS). These classified soils are used to perform the laboratory opened systems freezing test in order to determine the frost heaving characteristics of soils such as unfrozen water content, heaving amount, and freezing depth.
To figure out the vegetation situation in the ridge of the Naknam-Jeongmaek, six intensive survey sites were selected considering environmental factors and human interferences, 132 quadrats (area $100m^2$) were installed to survey appearing species of trees and major environmental factors, and the characteristics of vegetation structures were analyzed. The surveyed plots were divided into six groups according to the analysis of classification by TWINSPAN; Quercus mongolica-Q. variabilis community, Pinus densiflora-Q. dentata community, Chamaecyparis obtusa community, Q. mongolica-P. densiflora community, P. densiflora-P. thunbergii community, P. koraiensis community, Rhododendron spp.-Lespedeza cyrtobotrya community. P. densiflora-Q. dentata community, Q. mongolica-P. densiflora community, and P. densiflora-P. thunbergii community are expected to be succeeded by deciduous oaks because the power of deciduous oaks is strong in their lower layer. C. obtusa community, P. densiflora community, and Rhododendron spp.-L.cyrtobotrya community are artificial forests that were artificially formed and are expected to be maintained in the current state for some time because the dominance value of planted species of trees is high. Most vegetations in Naknam-Jeongmaek were secondary forests or artificial forests formed for forest tree production and forestation for erosion control. In particular the top regions and hilly sections of the mountain were mostly dominated by deciduous oaks such as Q. mongolica, Q. variabilis showed some P. densiflora community competing with deciduous oaks. On the other hand, low sections and regions adjacent to the city showed severe artificial interference since exotic species such as P. thunbergiil, C. obtusa, P. koraiensis, and Rhododendron spp. were planted.
Nguyen, Truc Kim Thi;Kang, Myeongsu;Kim, Cheol-Hong;Kim, Jong-Myon
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.18
no.6
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pp.21-28
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2013
This paper proposes an effective fire detection approach that includes the following multiple heterogeneous algorithms: moving region detection using grey level histograms, color segmentation using fuzzy c-means clustering (FCM), feature extraction using a grey level co-occurrence matrix (GLCM), and fire classification using support vector machine (SVM). The proposed approach determines the optimal threshold values based on grey level histograms in order to detect moving regions, and then performs color segmentation in the CIE LAB color space by applying the FCM. These steps help to specify candidate regions of fire. We then extract features of fire using the GLCM and these features are used as inputs of SVM to classify fire or non-fire. We evaluate the proposed approach by comparing it with two state-of-the-art fire detection algorithms in terms of the fire detection rate (or percentages of true positive, PTP) and the false fire detection rate (or percentages of true negative, PTN). Experimental results indicated that the proposed approach outperformed conventional fire detection algorithms by yielding 97.94% for PTP and 4.63% for PTN, respectively.
The purpose of this study is to survey and analyze the operating state and characteristics of domestic and foreign green care, prioritize the facilities and programs for green care introduction through expert survey of importance, and thereby to provide a basic material for introducing green care in facilities in Rural Development Project districts, including domestic rural experience facilities. Domestic and foreign literature was analyzed in order to classify the necessary facilities programs, of green care, and the analysis results were modified and supplemented through Expert Delphi Survey. Based on the results, AHP based importance survey was conducted. In terms of the facilities and programs for green care introduction, necessary facilities (H/W) were categorized into four types (accommodation facility, resting facility, experience facility, therapy facility) and S/W programs into three types (learning experience type, therapy type, and care type). To verify the reliability of the AHP based importance survey, Consistency Index (C.I.) was analyzed. As a result, the C.I. value of nine respondents ranged from 0.000 to 0.083 so that the survey was found to have high consistency. The importance of S/W programs was 0.627, and that of H/W facilities was 0.373. For green care introduction, programs were found to be more important. Regarding the categories of necessary facilities, therapy facility had the highest value, or 0.348; experience facility 0.253; accommodation facility 0.211; resting facility 0.188. Therefore, therapy facility and experience facility were found to be important. In case of S/W programs, therapy type had the highest value, or 0.499, and learning experience type (0.255) and care type (0.246) were similarly important. Generally, the categories that had high importance values tended to show a remarkable difference in importance of their sub categories. In particular, facilities or therapy programs using natural ecology and forests were found to be highly important. In conclusion, it is required to actively review the introduction of active programs using resources, such as existing experience facilities and accommodation facilities and villages forests, and programs making the body and soul comfortable, such as natural ecology experience, Green Shower, and horticulture activity.
This study analyzed military personnel survivability in regards to offensive operations according to the scientific military training data of a reinforced infantry battalion. Scientific battle training was conducted at the Korea Combat Training Center (KCTC) training facility and utilized scientific military training equipment that included MILES and the main exercise control system. The training audience freely engaged an OPFOR who is an expert at tactics and weapon systems. It provides a statistical analysis of data in regards to state-of-the-art military training because the scientific battle training system saves and utilizes all training zone data for analysis and after action review as well as offers training control during the training period. The methodologies used the Cox PH modeling (which does not require parametric distribution assumptions) and decision tree modeling for survival data such as CART, GUIDE, and CTREE for richer and easier interpretation. The variables that violate the PH assumption were stratified and analyzed. Since the Cox PH model result was not easy to interpret the period of service, additional interpretation was attempted through univariate local regression. CART, GUIDE, and CTREE formed different tree models which allow for various interpretations.
The Journal of Korean Academy of Sensory Integration
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v.17
no.2
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pp.56-68
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2019
Objective : The purpose of this study is to provide evidence for a systematic analysis of occupational therapy interventions for the activity and participation of children and adolescents with developmental disabilities. Methods : The articles used in this study were collected from the RISS, KISS, and DBpia databases. The key words used were "children and occupational therapy" "children and sensory integration," "adolescent and occupational therapy," "adolescent and sensory integration," "developmental disorder and occupational therapy," and "developmental disorder and sensory integration." The research period was limited to January 2008 to August 2018. Seven articles in total were selected for systematic analysis. Results : Most of the included works were single-case studies, and most subjects dealt with the autism spectrum disorder. The majority of the interventions used involved sensory integration. Occupational therapy interventions were self-care (33%), major life area (33%), learning and application (11%), communication (11%), and mobility (11%). Conclusion : This study will help with understanding the current state of occupational therapy interventions for the activity and participation. On the basis of this understanding, various studies on this subject are expected to be conducted in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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