Lim, Beomdu;Sung, Hwankyung;Kim, Jinyoung S.;Bessell, Michael S.;Hwang, Narae;Park, Byeong-Gon
천문학회보
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제41권2호
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pp.43.1-43.1
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2016
The duration of star formation activity is a key to understanding the formation process of star clusters. Although a number of astronomers have attempted to derive the underlying age spread in photometric diagrams with a variety of stellar evolutionary models, the resultant findings are subject to uncertainties due to intrinsic variability of pre-main sequence (PMS) stars, observational errors, difficulties in reddening correction, and systematic differences in adopted stellar evolutionary models. The distribution of Li abundance for PMS stars in a cluster could, on the other hand, provide an alternative way to estimate the age spread. In this study, a total of 134 PMS stars in NGC 2264 are observed with the high resolution multi-object spectrogragh Hectochelle attached to the 6.5m Multi Mirror Telescope. We have successfully detected Li ${\lambda}6708$ resonance doublet for 86 low-mass PMS stars. The Li abundance of the stars is derived from their equivalent width using a curves of growth method. After correction for non-LTE effects, the underlying age spread of 3 - 4 Myr is inferred from the Li abundance distribution of low-mass PMS stars. We suggest that NGC 2264 formed on a timescale shorter than 5 Myr given the presence of embedded populations.
Silicate-carbon stars are characterized by oxygen-rich (O-rich) dust features despite their carbon-rich (C-rich) photospheres. While the origin of silicate-carbon stars has been a mystery ever since their discovery, the most widely accepted hypothesis is that the silicate-carbon stars have a low-luminosity companion and the O-rich material is stored in a circumbinary disk or a circumstellar disk even after the primary star becomes a carbon star. In order to study the properties of circumstellar dust envelopes of silicate-carbon stars, we perform radiative transfer model calculations using RADMC-3D with an axi-symmetric dust density distribution (a disk) as well as a spherically symmetric dust distribution. For various dust envelope models with different shapes and chemistry, we calculate the model spectral energy distributions (SEDs) and compare the model results with the observed SEDs of selected 5 silicate-carbon stars. The Circumstellar disk models are fairly well fitted with the observational data of 5 silicate-carbon stars. We find some evidences that the circumbinary disk model could be a better explanation for the origin of silicate carbon stars than the simple detached silicate dust shell model of the transition phase of the stellar chemistry.
Halo merger trees are essential backbones of semi-analytic models for galaxy formation and evolution. Recent studies have pointed out that extracting merger trees from numerical simulations of structure formation is non-trivial; different algorithm can give differing merger histories. Thus they should be carefully understood before being used as input for models of galaxy formation. As one of the projects proposed in the SUSSING MERGER TREES Workshop, we investigate the impact of different halo merger trees on a semi-analytic model. We find that the z = 0 global galaxy properties in our model show differences between trees when using a common parameter set, but that these differences are not very significant. However, the star formation history of the Universe and the properties of satellite galaxies can show marked differences between trees with different methods for constructing a tree. Calibrating the SAM for each tree individually to the empirical data can reduce the discrepancies between the z = 0 global galaxy properties, however this is at cost of increasing the differences in evolutionary histories of galaxies. Furthermore, the underlying physics implied can vary, resulting in key quantities such as the supernova feedback efficiency differing by factors of 2. Such a change alters the regimes where star formation is primarily suppressed by supernovae. Therefore, halo merger trees extracted from a common halo catalogue using different, but reliable, algorithms can result in a difference in the semi-analytic model, however, given the enormous uncertainties in galaxy formation physics, these are not necessarily significant.
Interpreting ultraviolet-to-infrared (UV-to-IR) observations of galaxies in terms of constraints on physical parameters-such as stellar mass ($M_{\ast}$) and star formation rate (SFR)-requires spectral synthesis modelling. We investigate how increasing the level of sophistication of the standard simplifying assumptions of such models can improve estimates of galaxy physical parameters. To achieve this, we compile a sample of 1048 galaxies at redshifts 0.7 < z < 2.8 with accurate photometry at rest-frame UV to near-IR wavelengths from the 3D-HST Survey. We compare the spectral energy distributions of these galaxies with those from different model spectral libraries to derive estimates of the physical parameters. We find that spectral libraries including sophisticated descriptions of galaxy star formation histories (SFHs) and prescriptions for attenuation by dust and nebular emission provide a much better representation of the observations than 'classical' spectral libraries, in which galaxy SFHs are assumed to be exponentially declining functions of time, associated with a simple prescription for dust attenuation free of nebular emission. As a result, for the galaxies in our sample, $M_{\ast}$ derived using classical spectral libraries tends to be systematically overestimated and SFRs systematically underestimated relative to the values derived adopting a more realistic spectral library. We conclude that the sophisticated approach considered here is required to reliably interpret fundamental diagnostics of galaxy evolution.
The metallicity distribution of globular clusters (GCs) provides a crucial clue for the star formation history of their host galaxy. With the assumption that GCs are generally old, GC colors have been used as a proxy for GC metallicities. Bimodal color distributions of GCs observed in most large galaxies have, for decades, been interpreted as bimodal metallicity distributions, indicating the presence of two populations within a galaxy. However, the conventional view has been challenged by a new theory that non-linear GC color-metallicity relations can cause a bimodal color distribution even from a single-peaked metallicity distribution. Using photometric and spectroscopic data of NGC 5128 GCs in combination with stellar population simulation models, we examine the effect of non-linearity in GC color-metallicity relations on transformation of the color distributions into the metallicity distributions. Although in some colors offsets are present between observations and models for the color-metallicity relations, their overall shape agrees well for various colors. After the offsets are corrected, the observed spectroscopic metallicity distribution is well reproduced via modeled color-metallicity relations from various color distributions having different morphologies. We discuss the implications of our results.
The propagation speed of a circumstellar pattern revealed in the plane of the sky is often assumed to represent the expansion speed of the wind matter ejected from a post-main-sequence star at the center. We point out that the often-adopted isotropic wind assumption and the binary hypothesis as the underlying origin for the circumstellar pattern in the shape of multilayered shells are, however, mutually incompatible. We revisit the hydrodynamic models for spiral-shell patterns induced by the orbital motion of a hypothesized binary, of which one star is losing mass at a high rate. The distributions of transverse wind velocities as a function of position angle in the plane of the sky are explored along viewing directions. The variation of the transverse wind velocity is as large as half the average wind velocity over the entire three dimensional domain in the simulated models investigated in this work. The directional dependence of the wind velocity is indicative of the overall morphology of the circumstellar material, implying that kinematic information is an important ingredient in modeling the snapshot monitoring (often in the optical and near-infrared) or the spectral imaging observations for molecular line emissions.
Since the ultraviolet (UV) flux of an integrated population is a good tracer of recent star formation activities, UV observations provide an important constraint on star formation history (SFH) in galaxies. We present UV color-magnitude relations (CMRs) of early-type dwarf galaxies in the Virgo cluster, based on Galaxy Evolution Explorer (GALEX) UV data and the Extended Virgo Cluster Catalog (EVCC, Kim, S. in prep.). The EVCC covers an area 5.4 times larger (750 deg2) than the footprint of the classical Virgo cluster catalog by Binggeli and collaborators. We secure 1304 galaxies as members of the Virgo cluster and 526 galaxies of them are new objects not contained in the VCC. Morphological classification of galaxies in the EVCC is based on the optical image ("Primary Classification") and spectral feature ("Secondary Classification") of the SDSS data. We find that dwarf lenticular galaxies (dS0s) show a surprisingly distinct and tight locus separated from that of ordinary dwarf elliptical galaxies (dEs), which is not clearly seen in previous CMRs. The dS0s in UV CMRs follow a steeper sequence than dEs and show bluer UV-optical color at a given magnitude. Most early type dwarf galaxies with blue UV colors (FUV-r < 6 and NUV-r < 4) are identified as those showing spectroscopic hints of recent or ongoing star formation activities. We explore the observed CMRs with population models of a luminosity-dependent delayed exponential star formation history. The observed CMR of dS0s is well matched with models with relatively long delayed star formation. Our results suggest that dS0s are most likely transitional objects at the stage of subsequent transformation of late-type progenitors to ordinary red dEs in the cluster environment. In any case, UV photometry provides a powerful tool to disentangle the diverse subpopulations of early-type dwarf galaxies and uncover their evolutionary histories.
Recycling issue for the construction wastes is gradually important to future society. Recently, a star screen has been developed to use for this purpose, however some modifications were needed to enhance the separation accuracy. The objective of study is to evaluate and predict separation ability by verifying the effect for the modified shapes of the screen part. Two analysis models of the screen part were established using commercial software ADAMS to simulate the dynamic interaction of waste particles. Results showed that spacer and gear shapes directly affected separation ability. The modified spacer shapes were much higher screening rate with comparison to default shape. Screening ability for the half number of gear type was greater than other types. Therefore, modification of the design of screen part will be required to achieve better separation ability.
Essential ideas, successes, and difficulties of Areal Density Analysis (ADA) for color-magnitude diagrams (CMD's) of resolved stellar populations are examined, with explanation of various algorithms and strategies for optimal performance. A CMD-generation program computes theoretical datasets with simulated observational error and a solution program inverts the problem by the method of Differential Corrections (DC) so as to compute parameter values from observed magnitudes and colors, with standard error estimates and correlation coefficients. ADA promises not only impersonal results, but also significant saving of labor, especially where a given dataset is analyzed with several evolution models. Observational errors and multiple star systems, along with various single star characteristics and phenomena, are modeled directly via the Functional Statistics Algorithm (FSA). Unlike Monte Carlo, FSA is not dependent on a random number generator. Discussions include difficulties and overall requirements, such as need for fast evolutionary computation and realization of goals within machine memory limits. Degradation of results due to influence of pixelization on derivatives, Initial Mass Function (IMF) quantization, IMF steepness, low Areal Densities ($\mathcal{A}$), and large variation in $\mathcal{A}$ are reduced or eliminated through a variety of schemes that are explained sufficiently for general application. The Levenberg-Marquardt and MMS algorithms for improvement of solution convergence are contained within the DC program. An example of convergence, which typically is very good, is shown in tabular form. A number of theoretical and practical solution issues are discussed, as are prospects for further development.
본 논문은 조합하중을 받는 공간구조물의 안정경계를 파악하는 것이다. 구조물에 작용하는 독립된 여러 가지 하중벡터는 기본이 되는 하중 모드와 하중매개 변수를 이용하여 나타내고, 독립된 하중 매개변수에는 비례관계를 설정함으로서 하나의 하중변수에 의해 하중을 부여한다. 구조물의 좌굴하중 즉 임계점은 평형조건이 불안정이 되는 극한점과 분기점으로 분류되고, 가장 낮은 하중이 좌굴하중으로 정의된다. 본 논문에서는 기하학적 비선형 문제를 해석하기 위한 수치해석법으로는 호장법과 뉴턴-랩슨법을 이용하였으며, 본 해석을 통하여 안정경계를 파악함은 물론 좌굴모드 및 좌굴하중을 명확히 규명하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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