Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.21
no.2
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pp.292-301
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1997
The purpose of this study was to consider the bodyshape factor of adult women according to their age groups. Age groups were 20's, the first half of 30's, the last half of 30's, 40's, 50's. Factor analysis was performed and bodyshape factors were abstracted at sight of front and side line of the body. Results indicate that the bodyshape factors were different to each age groups, so, age is very important component to the change of body shape of adult women. A suggestion is when they make standard sizes of women's ready-made clothes, it is important to reflect thier characteristics of body shape according to each age groups and age can be a standard to classify the body types of adult women.
The Journal of the Korean life insurance medical association
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v.4
no.1
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pp.44-76
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1987
Present study was undertaken to establish the modified Broca's indices to estimate standard body weight by using a total of 5,496 insured persons who were medically examined at the Honam Medical Room of Dong Bang Life Insurance Company Ltd. from January, 1983 to January, 1986. The results were as follows: 1. The linear regression equations of body weight to $height^3$ to estimate standard body weight were as follows: In male, for $18{\sim}19$ age group $y=7.272{\times}10^{-6}{\times}x^3+23.560$ for $20{\sim}29$ age group $y=8.187{\times}10^{-6}{\times}x^3+22.031$ for $30{\sim}39$ age group $y=8.627{\times}10^{-6}{\times}x^3+23.169$ for $40{\sim}49$ age group $y=9.561{\times}10^{-6}{\times}x^3+20.994$ for $50{\sim}59$ age group $y=8.604{\times}10^{-6}{\times}x^3+23.081$ and for all ages group $y=7.778{\times}10^{-6}{\times}x^3+25.929$ In female, for $18{\sim}19$ age group $y=8.252{\times}10^{-6}{\times}x^3+18.920$ for $20{\sim}29$ age group $y=7.715{\times}10^{-6}{\times}x^3+22.409$ for $30{\sim}39$ age group $y=8.808{\times}10^{-6}{\times}x^3+21.440$ for $40{\sim}49$ age group $y=9.691{\times}10^{-6}{\times}x^3+21.940$ for $50{\sim}59$ age group $y=12.550{\times}10^{-6}{\times}x^3+11.031$ and for all ages group $y=7.300{\times}10^{-6}{\times}x^3+26.601$ In both sexes, for all ages group $y=8.342{\times}10^{-6}{\times}x^3+22.998$ 2. The modified Broca's index is expressed by formula $\{height(cm)-100\}{\times}K(kg)$. K is obtained from the following formula standard weight to average height estimated $\frac{by\;means\;of\;linear\;regression\;equation(kg)}{\{Average\;height(cm)-100\}{\times}K(kg)}$=1 Author's modified Broca's indices are as follows: In male, for $18{\sim}19$ age group $\{height(cm)-100\}{\times}0.85(kg)$ for $20{\sim}29$ age group $\{height(cm)-100\}{\times}0.90(kg)$ for $30{\sim}39$ age group $\{height(cm)-100\}{\times}0.95(kg)$ for $40{\sim}49$ age group $\{height(cm)-100\}{\times}1.00(kg)$ for $50{\sim}59$ age group $\{height(cm)-100\}{\times}0.95(kg)$ and for all ages group $\{height(cm)-100\}{\times}0.95(kg)$ In female, for $18{\sim}19$ age group $\{height(cm)-100\}{\times}0.90(kg)$ for $20{\sim}29$ age group $\{height(cm)-100\}{\times}0.90(kg)$ for $30{\sim}39$ age group $\{height(cm)-100\}{\times}1.00(kg)$ for $40{\sim}49$ age group $\{height(cm)-100\}{\times}1.05(kg)$ for $50{\sim}59$ age group $\{height(cm)-100\}{\times}1.05(kg)$ and for all ages group $\{height(cm)-100\}{\times}1.00(kg)$ In both sexes, for all age group $\{height(cm)-100\}{\times}0.95(kg)$ 3. Several types of modified Broca's index recommended by author are as follows: I. In male, for $18{\sim}29$ age group $\{height(cm)-100\}{\times}0.90(kg)$ and for $30{\sim}59$ age group $\{height(cm)-100\}{\times}0.95(kg)$ In female, for $18{\sim}29$ age group $\{height(cm)-100\}{\times}0.90(kg)$ and for $30{\sim}39$ age group $\{height(cm)-100\}{\times}1.00(kg)$ II. In male, for all ages group $\{height(cm)-100\}{\times}0.95(kg)$ In female, for all ages group $\{height(cm)-100\}{\times}1.00(kg)$ III. In both sexes, for all ages group $\{height(cm)-100\}{\times}0.95(kg)$ Note: The first type of modified Broca's index is the most precise one in estimating standard body weight among several types established by author. 4. Error of estimated standard body weight appearing by applying modified Broca's indices is generally greater in short build persons than in tall build persons and is more dominant especially in female group.
The purpose of this research is to know the pattern of Hanbok Jegory with measuring Jegory and studying manufacturing method of the Jegory used currently. It is a purpose to find constitutional problem caused by the character of the bending somatotype and, to study the standard model of the Jegory for bending somatotyped women in old age, by comparison of this fitness for bending-somatotyped women in old age. The results obtained are as follows; 1. The kinds of measurements considered in manufacturing process are Hwajang Length, Bust girth, and the skirt length. The length of Jegory and width of Neck are also considered. 2. Manufacturers consider somatotype the most important thing when they make Jegory for women in old age. Front length, Back length and Width of the Jegory are considered secondly important. 3. The results of the comparison show that the Standard Hanbok drafting method is not suitable for drafting Jegory for bending somatotyped women in old age. 4. The suitability test for the model designed by the above methods shows that it fits in bending somatotyped women in old age better than standard drafting method. The results show the superiority of the above methods especially in the breast width, the Godae length, and the adaptedness to the body.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.33
no.2
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pp.61-72
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1991
This study was carried out to research the strength drop of concrete in dry environment. The mixing ratio of cement-fine aggregate was 1: 1, 1 : 2, 1: 3 and 1 : 4. The curing was compared standard curing with dry curing immediately after casting. It is analysis of strength change by water-proof mixing. The curing age of cement mortar was 3days, 7days, l4days and 28days. The result obtained from this study are summarized as follows. 1. The compressive and bending strength change by increasing the curing age, dry curing mortar the increasing rate of strength was decreased than standard curing mortar. 2. The compressive and bending strength change in early curing, strength difference between standard curing mortar and dry curing motar was gradually closed by increasing the W/C. 3. The dry curing mortar was decreased than standard curing mortar in decreasing rate of compressive and bending strength by increasing the W/C. 4. The compressive strength of water-proof mortar in early curing, liquid water-proof mortar was shown high strength in dry curing than standard curing. The powder and liquid water-proof mortar have a small effect in dry environment. The liquid water-proof mortar was high strength without relation change of curing age in dry environment than standard curing. 5. The compressive strength of liquid water-proof mortar in poverty mix, dry curing was shown high strength than standard curing. 6. The bending strength was increased than compressive strength by decreasing the volume of cement in early curing. The increasing rate of bending strength was decreased to compressive stength by increasing the curing age.
The purpose of this study was to investigate children's understanding of beliefs by age, type of questions, and experimental conditions. The subjects were 72 children, 12 boys and 12 girls each at 3, 4, and 5 years of age. They were randomly assigned to "standard" or "disappeared" conditions. The results showed that children's understanding of other's beliefs differed by age. The children could explain other's behavior from other's belief, but they could not predict other's behavior from other's false belief. These differences were found only in the "standard" condition.
Purpose : A universal standard of the birth weight for gestational age cannot be made since birth weight distribution varies with races, nations and eras. This report aims to establish the birth weight for gestational age patterns by sex, plurality, and parity, specific for Korean live births. Methods : The national birth certificate data of all live births in Korea from January 2000 to December 2004 were used: for live births with gestational age 24 weeks to 42 weeks (n=2,585,5160), mean birth weight, standard deviation and 10th, 25th, 75th and 90th percentile values were obtained for each gestational age group by one week increment. To establish final standard values of Korean birth weight distribution by gestational age, the finite mixture model to eliminated erroneous birth weights was used for respective gestational age. Same as above method the birth weight for gestational age standard by sex, plurality, and parity were completed. Results : The male newborns are more heavier than female during the entire gestational age. The singletons are more heavier than twin during the entire gestational age. The para 2 are more heavier than the para 1 during the entire gestational age. Korean standard was more heavier in 10th and 50th percentile than Lubchenco's standard. Alexander's standard was more heavier in 50th and 90th percentile than Korean standard. Conclusion : These birth weight for gestational age patterns by sex, plurality, and parity are similar to the other standards. I hope that for Korean infants, this curve will help clinicians in defining and managing the large for gestational age infants and also for infants with intrauterine growth retardation.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.26
no.1
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pp.50-61
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2002
The manufacturer first identifies a target market before developing a sizing chart. A target market is specific for age or figure type. The purpose of this study is to evaluate the suitability of sizing system of women's apparel brand in Korea. For this purpose, the characteristics of the manufacture's sizing chart for jacket and skirt/pants were analyzed. For each brand, the target age of the brand and the age of consumers who preferred that bland were compared. The size charts collected from 27 women's apparel brands were analyzed and compared with Korean industrial standard sifting chart. The results of this study reviled that the body proportion in many manufacturer's sizing chart does not correspond to the body types in Korean industrial standard sizing chart. This trend was apparent for the short figure sizes made for women 155cm in height. There is a difference between the target age in brand concept and the age of consumer preferring to purchase that brand apparel. The age of fitting models usually does not correspond the customer's age. It was concluded that the age of target customer does not go well with the age of brand concept nor the fitting model age caused fit problem of the women's ready-made clothes.
Mortality for oldest-old age (aged 80 or over) in Korea has never been studied mainly due to lack of data leaving its quality aside. The rapid aging recently occurring in Korea, which no other country has never experienced, must introduce a drastic change in the structure of future population pyramid, requring a careful investigation on mortality level, pattern, and trend for the oldest-old age in Korea. For mortality trend, we need to extend the past mortality data, which has provided only an open-ended age interval 80 or 85 years and over, to age-specific mortality up to 115 years old. A prerequisite for such an extension is constructing a Korean standard mortality by which one can figure out the mortality level and pattern of the oldest-old age. A Korean standard mortality is proposed by applying one relational model and eleven functions from which we select best models for each sex in terms of three measures of fits and three consistencies of mortality. Then we extend the mortality of the open-ended age intervals by providing a method to avoid the longitudinal consistency of mortality.
This study's purpose is to clarify the growth pattern of Down Syndrome cases -particulary centering on the adolescent growth pattern - and to draw up a standard growth chart on body height and weight which is one estimation of physical growth for the effective caring of their health. I sampled 269 Down syndrome cases (Male 151, Female 118) whose ages ranged from 6 years of age to adulthood and 348 normal control cases (Male 175, Female 173) who were in same age group with Down Syndrome. We also picked 124 Down syndromes cases(Male 70, Female 54) and gathered 8 year longitudinal data on their body height and weight. The results were that, I found Down syndrome cases' height to be short and their weight to be overweight. As far as age at peak height velocity was concerned, boys were at 11-12 years of age and girls were at 10-11 years of age, showing that girls were about one year faster. Peak height velocity was 6.8cm/yr for boys and 5.4cm/yr for girls. The age at peak weight velocity were 12-13 years for age for boys and 10-11 years of age for girls. Peak weight velocity was 5.7kg/yr for boys and 4.3kg/yr for girls. The menarche age of girls with Down syndrome was anticipated to come about 2 years after peak height velocity and peak weight velocity. Finally, we drew up a standard growth chart and compared it with that of the NCHS, which caused us to come to the conclusion that the Standard Growth Chart for Down syndrome cases in Korea that came out of this study was appropriate for the growth-assesment of Down syndrome.
Purpose. This research is implemented to identify the status of educations about the pricing standard, status of the cognition of the pricing standard, and the solutions to the questions on the pricing standard of the oral health professionals. it will provide the easier accessibility to the annual changes in Dental Health Insurance Standards to the oral health professionals. Methods. The research subjects are the total 204 oral health professionals in limited area, and it was analyzed with structured questionnaires. The collected data is analyzed by IBM SPSS ver. 19.0, a statistical program (IBM Co., Armonk, NY, USA) for the frequency and percentage, and ANOVA. The result is as following Results. The awareness of dental health insurance standard was statistically significant differences by age (p<0.01), career (p<0.001), the prime task (p<0.01), and dental insurance claimants (p<0.05). The awareness of the standard was statistically significant differences by educational training within last 6 months (p<0.05), the cognition of the standard (p<0.001), and solutions for the questions (p<0.05). Conclusions. As the results of the research, it is necessary to develop the educational program under condition of age, career, main task, and better understanding in Dental Health Insurance Standard for oral health professional.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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