• 제목/요약/키워드: Stacking Strategy

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Optimizing Automated Stacking Crane Dispatching Strategy Using an MOEA for an Automated Container Terminal

  • Wu, Jiemin;Choe, Ri;Park, Tae-Jin;Ryu, Kwang-Ryel
    • 한국항해항만학회:학술대회논문집
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    • 한국항해항만학회 2011년도 춘계학술대회
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    • pp.216-217
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    • 2011
  • The problem of automated stacking cranes (ASC) dispatching in container terminals is addressed in this paper. We propose a heuristic-based ASC dispatching approach which adopts multi-criteria decision strategy. By aggregating different criteria the proposed strategy can consider multiple aspects of the dispatching situation and make robust decision in various situations. A multi-objective evolutionary algorithm (MOEA) is adopted to tune the weights associated to each criteria to minimize both the quay crane delay and external truck delay. The proposed approach is validated by comparison with different dispatching heuristics and simulation results obtained confirms its effectiveness.

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유전 알고리즘을 이용한 자동화 컨테이너 터미널에서의 장치장 크레인의 작업 할당 전략 (Automated Stacking Crane Dispatching Strategy in a Container Terminal using Genetic Algorithm)

  • 우졔민;양영지;최이;류광렬
    • 한국항해항만학회지
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    • 제36권5호
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    • pp.387-394
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    • 2012
  • 자동화 컨테이너 터미널에서 자동화 장치장 크레인(ASC)은 장치장 블록 내에서의 컨테이너 운송을 담당한다. 본 논문에서는 크기와 사양이 동일한 두 대의 ASC의 작업 할당 문제를 해결하기 위한 다중 평가 기준 전략을 제안한다. 제안 방안은 컨테이너 터미널의 상황을 다각적으로 고려하기 위하여 여러 평가 요소를 통해 후보 작업을 평가하고, 결과를 가중합함으로써 가장 높은 점수를 얻은 작업을 크레인에 할당하는 방식을 취한다. 본 논문에서는 작업 할당을 위한 평가 기준을 고안하고, 평가 결과를 취합하기 위한 가중치를 유전 알고리즘을 이용하여 최적화하는 방안을 제안한다. 실험 결과를 통하여 제안 방안이 낮은 계산 비용으로 실시간 터미널에 적합함을 보이고, 다양한 평가 기준을 통한 작업 할당이 컨테이너 터미널의 효율을 개선시킴을 확인하였다.

장치장 점유율을 고려한 자동화 컨테이너 터미널의 장치 위치 결정 전략 최적화 (Optimization of Stacking Strategies Considering Yard Occupancy Rate in an Automated Container Terminal)

  • 손민제;박태진;류광렬
    • 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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    • 제16권11호
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    • pp.1106-1110
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    • 2010
  • 본 논문은 자동화 컨테이너 터미널의 장치장에서 장치 위치 결정 전략을 다목적 진화 알고리즘(MOEA: Multi-Objective Evolutionary Algorithm)을 이용해 최적화하는 방안을 제안한다. 장치장의 해측과 육측 생산성은 서로 상충하기 때문에, 이 둘을 동시에 최대화하는 것은 불가능하다. 대신 본 논문에서는 MOEA를 이용해 파레토 최적해 집합(Pareto optimal set)을 구하였다. 초기 실험 결과 장치장의 컨테이너 점유율이 높은 어려운 문제의 경우, MOEA의 집단이 지역 해에 쉽게 빠지는 것을 확인하였다. 이에 본 논문에서는 난이도가 다른 두 개의 문제를 동시에 최적화함으로써 집단의 다양성을 유지하는 방안을 제안하였으며, 실험 결과 제안 방안이 단일 문제만 해결하는 방안에 비해 동일한 비용으로 더 좋은 전략을 얻을 수 있음을 확인하였다.

재정돈을 포함한 장치장 크레인의 작업 할당 전략 최적화 (Optimization of Dispatching Strategies for Stacking Cranes Including Remarshaling Jobs)

  • 김태광;양영지;배애경;류광렬
    • 한국항해항만학회지
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    • 제38권2호
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    • pp.155-162
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    • 2014
  • 자동화 컨테이너 터미널의 장치장은 수출입 되기 전의 컨테이너를 임시로 보관하는 장소이다. 모든 컨테이너는 반드시 장치장을 거치기 때문에 효율적인 장치장 운영은 터미널 생산성 향상에 큰 영향을 미친다. 효율적인 장치장 운영을 위해서 컨테이너의 위치 선정은 매우 중요하며 보통 컨테이너의 적재 위치는 컨테이너가 장치장으로 들어올 때 정해진다. 하지만 컨테이너가 처음에 최적의 장치 위치로 적재 되었더라도 시간이 흐름에 따라 최적의 위치가 달라질 수 있다. 이에 대부분 터미널에서는 컨테이너를 좋은 위치로 재배치하는 재정돈을 수행하고 있다. 기존 연구에서 재정돈에 관한 여러 가지 방안이 제시되었지만 모두 본 작업이 없는 크레인 유휴 시간을 이용하는 것을 전제로 하여 현실적으로 적용에 제약이 있었다. 본 논문에서는 본 작업 중에 언제라도 기회가 있을 때마다 재정돈을 수행할 수 있는 크레인 작업 할당 방안을 제안한다. 시뮬레이션을 통한 실험 결과 제안 방안이 터미널 생산성 향상에 효과적으로 기여함을 확인하였다.

자동화 수평 배치 블록을 위한 시뮬레이션 기반 컨테이너 장치 전략 평가 (Simulation-based Evaluation of Container Stacking Strategy for Horizontal Automated Block)

  • 김민주;박태진;강재호;류광렬;김갑환
    • 한국항해항만학회:학술대회논문집
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    • 한국항해항만학회 2005년도 춘계학술대회 논문집
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    • pp.359-367
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    • 2005
  • 컨테이너 물동량의 증가에 의한 생산성 향상이 필요아 인건비 등의 비용 절감의 이점으로 인해 국내외적으로 컨테이너 터미널의 자동화가 추진되고 있다. 이에 따라 기존의 수동 야드 크레인과는 다른 자동화 야드 크레인인 RMG의 특성을 고려한 새로운 장치 전략이 필요하다. 본 논문에서는 교차 불가능한 2대의 RMG를 사용하는 수평배치블록을 대상으로 작업 생산성을 평가할 수 있는 시뮬레이션 모델을 개발하고 두 가지 컨테이너 장치 전략을 실험하였다. 첫 번째 장치 전략은 기존 장치장 공간 계획과 유사하게 하나의 선박에 대한 본선 작업 컨테이너들을 가능한 모으고, 본선 작업과 반입출 작업을 각각의 크레인에 전담시키는 집중화 전략이다. 두 번째 장치 전략은 두 크레인이 한 선박에 대한 본선 작업을 번갈아 수행함으로써 본선 작업의 효율을 높일 수 있도록 블록 공간을 둘로 나누고 각 구역별로 담당할 크레인을 할당하는 분산화 전략이다. 시뮬레이션 실험 결과 집중화 전략은 양하와 반출이 동시에 발생하는 수입용 블록에 유리하였으며, 분산화 전략은 적하와 반입이 동시에 발생하는 수출용 블록에 효과적인 것으로 확인되었다.

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Optimal stacking sequence design of laminate composite structures using tabu embedded simulated annealing

  • Rama Mohan Rao, A.;Arvind, N.
    • Structural Engineering and Mechanics
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    • 제25권2호
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    • pp.239-268
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    • 2007
  • This paper deals with optimal stacking sequence design of laminate composite structures. The stacking sequence optimisation of laminate composites is formulated as a combinatorial problem and is solved using Simulated Annealing (SA), an algorithm devised based on inspiration of physical process of annealing of solids. The combinatorial constraints are handled using a correction strategy. The SA algorithm is strengthened by embedding Tabu search in order to prevent recycling of recently visited solutions and the resulting algorithm is referred to as tabu embedded simulated Annealing (TSA) algorithm. Computational performance of the proposed TSA algorithm is enhanced through cache-fetch implementation. Numerical experiments have been conducted by considering rectangular composite panels and composite cylindrical shell with different ply numbers and orientations. Numerical studies indicate that the TSA algorithm is quite effective in providing practical designs for lay-up sequence optimisation of laminate composites. The effect of various neighbourhood search algorithms on the convergence characteristics of TSA algorithm is investigated. The sensitiveness of the proposed optimisation algorithm for various parameter settings in simulated annealing is explored through parametric studies. Later, the TSA algorithm is employed for multi-criteria optimisation of hybrid composite cylinders for simultaneously optimising cost as well as weight with constraint on buckling load. The two objectives are initially considered individually and later collectively to solve as a multi-criteria optimisation problem. Finally, the computational efficiency of the TSA based stacking sequence optimisation algorithm has been compared with the genetic algorithm and found to be superior in performance.

데이터스케이프 설계방법을 적용한 Villa VPRO 공간분석 연구 (A Study on analyzing the space of Villa VPRO used datascape design strategy)

  • 박영경
    • 한국실내디자인학회논문집
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    • 제13권3호
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    • pp.145-152
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    • 2004
  • The European architects including MVRDV, Rem Koolhaas, Van Berkel, and Zaha Hadid tend to use the their own design strategy based on the objective data. This Architectural design method leads to make new paradigm of contemporary architecture. For the purpose of the understanding a part of new architecture paradigm I will analyze the case of Villa VPRO designed by MVRDV. At the result, I can draw the following conclusions. First, through collecting and analyzing data, drawing design concept and planning the space program, they decided on the design strategies of Villa VPRO. They designed the space volume having 42.4m$\times$42.4m floors and infiltrated environmental elements to solve the problems about deep space. Second, Villa VPRO was constructed by 'creative space-making system: a series of floors much like a geological formation, the continuous floors interconnected by spatial means, the precision bombardments of snake-like holes, open elevations, the stacking spaces. Third, Villa VPRO produced the spectacle space effect the various formation of continuous floors make a lot of difference space types in this building. Also they lead to move naturally and give event space. A numbers of holes and openness make it possible to provide friendly environment with combining light and air with views of the surrounding and transparency. And using the method of stacking many types of space make the differences in height.

NSGA-II 를 통한 송풍기 블레이드의 다중목적함수 최적화 (Multi-Objective Optimization of a Fan Blade Using NSGA-II)

  • 이기상;김광용;압두스사마드
    • 대한기계학회:학술대회논문집
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    • 대한기계학회 2007년도 춘계학술대회B
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    • pp.2690-2695
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    • 2007
  • This work presents numerical optimization for design of a blade stacking line of a low speed axial flow fan with a fast and elitist Non-Dominated Sorting of Genetic Algorithm (NSGA-II) of multi-objective optimization using three-dimensional Navier-Stokes analysis. Reynolds-averaged Navier-Stokes (RANS) equations with ${\kappa}-{\varepsilon}$ turbulence model are discretized with finite volume approximations and solved on unstructured grids. Regression analysis is performed to get second order polynomial response which is used to generate Pareto optimal front with help of NSGA-II and local search strategy with weighted sum approach to refine the result obtained by NSGA-II to get better Pareto optimal front. Four geometric variables related to spanwise distributions of sweep and lean of blade stacking line are chosen as design variables to find higher performed fan blade. The performance is measured in terms of the objectives; total efficiency, total pressure and torque. Hence the motive of the optimization is to enhance total efficiency and total pressure and to reduce torque.

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Multi-Objective Shape Optimization of an Axial Fan Blade

  • Samad, Abdus;Lee, Ki-Sang;Kim, Kwang-Yong
    • International Journal of Air-Conditioning and Refrigeration
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    • 제16권1호
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    • pp.1-8
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    • 2008
  • Numerical optimization for design of a blade stacking line of a low speed axial flow fan with a fast and elitist Non-Dominated Sorting of Genetic Algorithm(NSGA-II) of multi-objective optimization using three-dimensional Navier-Stokes analysis is presented in this work. Reynolds-averaged Navier-Stokes(RANS) equations with ${\kappa}-{\varepsilon}$ turbulence model are discretized with finite volume approximations and solved on unstructured grids. Regression analysis is performed to get second order polynomial response which is used to generate Pareto optimal front with help of NSGA-II and local search strategy with weighted sum approach to refine the result obtained by NSGA-II to get better Pareto optimal front. Four geometric variables related to spanwise distributions of sweep and lean of blade stacking line are chosen as design variables to find higher performed fan blade. The performance is measured in terms of the objectives; total efficiency, total pressure and torque. Hence the motive of the optimization is to enhance total efficiency and total pressure and to reduce torque.

타부탐색을 이용한 물류정보시스템의 선석계획 최적화 모듈 설계 (Optimized Module Design for Berth Planning of Logistics Information System Using Tabu Search Algorithm)

  • 홍동희;김창곤
    • 정보처리학회논문지B
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    • 제11B권1호
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    • pp.63-70
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    • 2004
  • 항만 운영은 크게 게이트부문, 야드 부문, 선석 부문으로 구분되며, 이들 부문에 대한 운영전략과 효율적인 자원할당이 항만의 생산성향상에 중요한 역할을 한다. 특히, 선석 부문에서의 자원할당 계획은 선석 계획으로서 선박의 작업시간과 직결되기 때문에 최적화를 필요로 한다. 선석 계획은 독립적인 자원할당이 아니라 야드 부문의 장치 공간 할당과 상호 관련성을 가지고 있다. 따라서 기존 연구들이 선석 계획에 대해 독립적인 자원할당을 연구한 것과 달리 야드의 장치 공간 할당과 상호 관련성에 중점을 두고 선석 계획의 최적화 모듈을 설계하였다. 선석 계획 최적화 모듈의 설계는 수리적 기법으로 표현된 기존의 제약조건에 야드의 장치공간 할당과 관련된 제약조건을 제안하여, 해를 탐색하고, 찾은 해를 최적화하는데, 타부탐색을 사용하여 선석 계획 최적화 모듈을 설계하였다. 그리고 선석 계획 최적화 모듈의 성능 실험에서는 야드의 장치공간 할당계획을 적용한 선석 계획이 그렇지 않은 경우에 비해 작업시간이 단축됨을 알 수 있었다.