• 제어로봇시스템학회논문지
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• 제11권6호
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• pp.496-501
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• 2005

This paper presents experimental results of the frequency offset locking of He-Ne lasers and the stability analysis. The master laser is free running, and the slave laser is a single-mode operating laser. The frequency difference of two lasers is stabilized to 200 MHz which can be synchronized using PLL servo. The measured beat frequency between two lasers was 200.004 MHz ${\pm}$ 0.15 MHz. The square root of Allan variance as a measure of stability in time domain is also measured. The long-term stability of the beat was worse than sort-term stability. With a gate time $\tau=1000\;s$, the square root of Allan variance was about 1 GHz. The results of the square root of Allan variance of the stabilized beat signal was a gate time of $\tau=1000\;s$, the square root of Allan variance was about 1.5 kHz. The long-term stability was improved by more than several hundred times compared with that without the stabilization.

• 한국전자파학회논문지
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• 제11권8호
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• pp.1386-1391
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• 2000

본 논문에서는 다이오드의 비선형 특성을 선형화하고 온도에 따른 특성 변화를 보상하는 방법에 대해 연구하였다. 입력전력에 대한 다이오드의 비선형성을 선형화학 위해 Square root 회로를 사용하였으며, 온도에 따른 다이오드의 특성변화를 보상하기 위해서는 2개의 동일한 다이오드와 기준전위를 가변시킬 수 있는 OP-Amp를 사용하였다. 그 결과로써, (Square root 회로와 온도보상회로를 이용하여) 설계된 다이오드 전력 검출기는 입력전력이 -6㏈m보다 큰 경우에 0.23$\pm$0.025 V/㏈m의 비율로 선형적으로 출력전력을 검출하였으며, 상온에서 8$0^{\circ}C$까지의 온도변화에 대해 출력전압의 변화없이 안정적으로 동작하였다.

• 한국기계가공학회지
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• 제20권6호
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• pp.114-120
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• 2021

This study is focused on the root mean square and peak-to-valley based on the injection conditions of the f-theta lens, one of the main components of laser printers and laser scanning systems. The f-theta lens of an aspherical plastic lens requires ultra-preaction. Injection molding is typically used for the mass production of aspherical plastic lenses. In the injection-molding method, the resin in the lens shape is filled with the resin after melting the plastic pellets at a constant temperature and then cooled. It is necessary to maintain a uniform injection molding system to produce high-quality lenses. These injection-molding systems are influenced by different factors, such as pressure, speed, temperature, mold, and cooling. It is possible to obtain a lens that exhibits the optical characteristics required to achieve harmony. We investigated the root mean square and peak-to-valley caused by variations in temperature, a critical parameter in the melting and cooling of plastic resins generated inside and outside the injection mold.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제31권3호
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• pp.349-363
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• 2024

Compositional data refers to data where the sum of the values of the components is a constant, hence the sample space is defined as a simplex making it impossible to apply statistical methods developed in the usual Euclidean vector space. A natural approach to overcome this restriction is to consider an appropriate transformation which moves the sample space onto the Euclidean space, and log-ratio typed transformations, such as the additive log-ratio (ALR), the centered log-ratio (CLR) and the isometric log-ratio (ILR) transformations, have been mostly conducted. However, in scenarios with sparsity, where certain components take on exact zero values, these log-ratio type transformations may not be effective. In this work, we mainly suggest an alternative transformation, that is the square-root transformation which moves the original sample space onto the directional space. We compare the square-root transformation with the log-ratio typed transformation by the simulation study and the real data example. In the real data example, we applied both types of transformations to the USG% data obtained from NBA, and used a density based clustering method, DBSCAN (density-based spatial clustering of applications with noise), to show the result.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제42권5호
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• pp.1195-1210
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• 2024

This research aims to determine an optimal (best) solution for transporting the logistics at a minimum cost from various sources to various destinations. We proposed a new algorithm for the initial basic feasible solution (IBFS). Developing a new IBFS is the first step towards finding the optimal solution. A new approach for the initial basic feasible solution that reduces iterations and produces the best answer in the initial process of the transportation issue. Different IBFS approaches have been generated in the literature review. Some statistical fundamentals, such as normal distribution and the root mean square technique, are employed to find new IBFS. A TP is transformed into a normal distribution, and penalties are determined using the root mean square method. Excel Solver is used to calculate normal distribution values. The second step involves using a stepping-stone approach to compute the optimum solution. The results of our study were calculated using numerical examples and contrasted with a few other methodologies, such as Vogel's approximation, the Continuous Allocation Method (CAM), the Supply Demand Repair Method (SDRM), and the Karagul-Sahin Approximation Method (KSAM). The conclusion of our proposed method gives more accurate results than the existing approach.

• 정보보호학회논문지
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• 제31권3호
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• pp.497-508
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• 2021

본 논문에서는 뒤틀린 몽고메리 곡선을 사용하는 대표적인 암호인 CSURF의 최적화 구현에 대해 분석한다. Projective 형태의 타원곡선 연산은 몽고메리 곡선보다 뒤틀린 몽고메리 곡선이 더 느려서, CSURF는 hybrid 형태의 CSIDH 보다 성능이 느리다. 하지만, square-root Velu 공식을 사용할 경우 타원곡선 연산량을 줄일 수 있으므로 최적화할 여지가 있다. 본 논문에서는 처음으로 뒤틀린 몽고메리 곡선에서의 square-root Velu 공식을 제안하고, 2-isogeny 공식을 최적화하였다. 본 논문의 결과, 제안하는 CSURF는 기존보다 23.3% 빠르고, CSIDH 보다는 10.8% 느리다. 또한, 제안하는 constant-time CSURF의 경우 constant-time CSIDH 보다 6.8% 느리다. 제안하는 결과 CSURF는 CSIDH 보다 느리지만, 기존 뒤틀린 몽고메리를 이용한 구현과 비교하면 상당한 향상으로, 향후 뒤틀린 몽고메리 곡선에 적합한 구현에 본 논문의 결과를 이용할 수 있을 것으로 전망한다.

• 한국시뮬레이션학회논문지
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• 제27권3호
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• pp.99-107
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• 2018

본 논문에서는 비선형성을 가지는 측정방정식의 상태값을 효과적으로 추정할 수 있는 확장칼만필터(Extended Kalman Filter/EKF)와 확장칼만필터의 변종들 그리고 코스트 레퍼런스 파티클필터(Cost-Reference Particle Filter/CRPF)를 이용하여 이차원 공간에서 표적추적 성능에 관하여 연구한다. 확장칼만필터의 변종으로 분산점칼만필터(Unscented Kalman Filter/UKF), 중심차분칼만필터(Central Difference Kalman Filter/CDKF), 제곱근 분산점칼만필터(Square Root Unscented Kalman Filter/SR-UKF) 그리고 제곱근 중심차분칼만필터(Square Root Central Difference Kalman Filter/SR-CDKF)를 소개한다. 본 연구에서는 노이즈가 불확실한 표적에 대하여 몬테카를로 시뮬레이션 기법을 이용하여 각 필터들의 평균제곱오차(Mean Square Error/MSE)를 계산하였다. 시뮬레이션 결과 확장칼만필터의 변종들 중에서 제곱근 중심차분칼만필터가 속도와 성능 면에서 가장 우수한 결과를 보여주었다. 코스트 레퍼런스 파티클 필터는 확장칼만필터와 다르게 노이즈의 확률 분포를 알 필요가 없다는 유리한 특성을 가지고 있으며 시뮬레이션 결과 제곱근 중심차분칼만필터보다 처리속도 및 정확도 면에서 우수한 결과를 보여주었다.

• 대한전자공학회논문지TC
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• 제40권2호
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• pp.64-69
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• 2003

본 논문에서는 통신 시스템에서 많이 사용되는 자승근(Square-root)형 파형성형 필터인 Raised Cosine Filter. 즉 SRCF를 기존의 최적 필터 설계 방식을 사용하여 등리플(equiripple)로 설계하는 간단한 방법을 제시한다. 몇 개의 예제를 통하여 제안된 필터는 기존의 SRCF에 비해 약간의 ISI 성능 저하가 발생하지만, 대역 특성이 훨씬 우수함을 보이면서도 기존의 SRCF와 호환성을 가지고 있는 장점이 있다. 제안된 방식으로 WCDMA에서 정의한 a=0.22의 RRC(Root Raised Cosine) 필터를 12비트로 설계한 것을 제시하였다.

• Journal of Welding and Joining
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• 제19권3호
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• pp.298-304
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• 2001

Turbine blade is subject to force of three types ; the torsional force by torsional mount, the centrifugal force by the rotation of rotor and the cyclic bending force by steam pressure. The cyclic bending force was a main factor on fatigue strength. SEM fractography in root of turbine blade showed micro-clack width was not dependent on stress intensity factor range. Especially, fatigue did not exist on SEM photograph in root of turbine blade. To clear out the fracture mechanism of turbine blade, nanofractography was needed on 3-dimensional crack initiation and crack growth with high magnification. Fatigue striation partially existed on AFM photograph in root of turbine blade. Therefore, to find a fracture mechanism of the torsion-mounted blade in nuclear power plant, the relation between stress intensity factor range and surface roughness measured by AFM was estimated, and then the load amplitude ΔP applied to turbine blade was predicted exactly by root mean square roughness.

• 한국농림기상학회지
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• 제14권4호
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• pp.269-276
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• 2012

작물모형 평가에 사용되거나 사용할 수 있는 9가지 지표를 소개하였으며 이들의 특징은 다음과 같다. efficiency of model (EF)와 index of agreement (d)은 dimension이 없고 관측수(n)에 의존적이지 않았으며, dimension에 대해서만 자유로운 것은 relative root mean square error (RRMSE), bias factor (Bf)와 accuracy factor (Af)이다. Root mean sqruar, mean error, mean absolute error들은 관측수와 dimension에 영향을 받기 때문에 판단 시 주의가 필요하다. 따라서 이들의 특징을 파악하여 목적에 맞게 모형의 성능을 파악하여야 한다.