Stainless steels are alloy steels with a nominal chromium content of at least 11 percent, with other alloy additions. The stainlessness and corrosion resistance of these alloy steels are attributed to the presence of a passive oxide film on the surface. When exposed to conditions like Resistance Spot Welding (RSW) process that remove the passive oxide film, stainless steels are subject to corrosive attack. And exposure to elevated temperatures causes oxidation (discoloration) of areas around indentation in Spot welding. In this paper, deal with the effect of shielding gas (Ar) preventing the corrosion, oxidation of stainless steel. And find the optimal shielding gas flow rate. In addition, suggest effective purging method for direct/indirect spot welding process.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.19
no.4
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pp.511-520
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2010
In general, spot welding is used at no welding rod or flux for the process, low welding point temperature compared to arc welding, short heating time, less damage to the parent material, and low deformation and residual stress, relatively. Also, because of the pressurization effect, better mechanical qualities of the welding parts are obtained. Therefore, in various fields of industry its rapid operation speed can make mass production possible such as motor industry. In FEM analysis for the spot welding process, it is effective to use simple modeling rather than complicated one because of its numerous number of spots and reduction of analysis time. Therefore, this study provides with not only simplification of modeling analysis by using beam component composition of structure without re-compositing the spot welding point mesh but also modeling analysis of which property of fracture strength is reflected. In addition complete spot welding model is examined at rectangular post shape (hat shape) by impact test, compared the results, and verified its validity. As a result, it is possible to optimize the welding position and to recognize the strength of structure and the proposed equal distance model shows the effect of welding point reduction and improvement of stiffness.
Jo Dae-Hee;Rhee Zhang-Kyu;Park Sung-Oan;Cho Jin-Ho;Kim Bong-Gag;Woo Chang-Ki
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.15
no.4
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pp.98-104
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2006
In this paper, for the purpose of investigation the acoustic emission(AE) behaviors during resistance spot welding process and tension test of spec steels. As the results present the resistance spot welding method that can get suitable welding qualities or structural integrity estimating method. The resistance spot welding process consists of several stages: set-down of the electrodes; squeeze; current flow; forging; hold time; and lift-off. Various types of AE signals are produced during each of these stages. For tensile-shear test and cross tensile test in resistance spot welded specimens, fracture pa 야 ems are produced: tear fracture; shear fracture; and plug fracture. Tensile-shear specimens strength appeared higher than cross tensile specimens one. In case of tensile-shear specimen happened tear fracture that crack happens in most lower plate. Also, in case of cross tensile specimens, upper plate and lower plate are detached perfect fracture was exposed increases a little as acting force is lower than ordinary welding condition. Therefore, the structure which is combined by resistance spot welding confirmed that welding design must attain so that shear stress may can interact mainly.
Resistance spot welding of aluminum alloys is based upon Joule heating of the components by passing a large current in a short duration. Since aluminum alloys have the potential to replace steels fur automobile body assemblies, it is important to study the process robustness of aluminum spot welding process. In order to evaluate the effects of process parameters on the weld quality, major process variables and abnormal process conditions were selected and analyzed. A newly developed two-stage, sliding-level experiment was adopted fur effective parameter design and analysis. Suitable ranges of welding current and button diameters were obtained through the experiment. The effects of the factors and their levels on the variation of acceptable welding current were considered in terms of main effects. From the results, it is concluded that any abnormal process condition decreases the suitable current range in the weld lobe curve. Pareto analysis of variance was also introduced to estimate the significant factors on the signal-to-noise (S/N) ratio. Among the six factors studied, fit-up condition is found to be the most significant factor influencing the SM ratio. Using a Pareto diagram, the optimal condition is determined and the SM ratio is significantly improved using the optimal condition.
This study is a middle report on the development of intelligent spot welding monitoring technology applicable to the production line. An intelligent algorithm has been developed to predict the quality of welding in real time. We examined whether it is effective or not through the In-Line and the Off-Line tests. The purpose of the present study is to provide a reliable solution which can prevent welding defects in production site. In this study, the process variables, which were monitored in the primary circuit of the welding, are used to estimate the weld quality by Hidden Markov Model(HMM). The primary dynamic resistance patterns are recognized and the quality is estimated in probability method during the welding. We expect that the algorithm proposed in the present study is feasible to the applied in the production sites for the purpose of in-process real time quality monitoring of spot welding.
This study is a middle report on the development of intelligent spot welding monitoring technology applicable to the production line. An intelligent algorithm has been developed to predict the quality of welding in real time. We examined whether it is effective or not through the In-Line and the Off-Line tests. The purpose of the present study is to provide a reliable solution which can prevent welding defects in production site. In this study, the process variables, which were monitored in the primary circuit of the welding, are used to estimate the weld quality by Hidden Markov Model(HMM). The primary dynamic resistance patterns are recognized and the quality is estimated in probability method during the welding. We expect that the algorithm proposed in the present study is feasible to the applied in the production sites for the purpose of in-process real time quality monitoring of spot welding.
Many automotive companies are endeavoring to improve the quality of resistance spot welding by updating body-in-white (BIW) production line with adaptive control spot welding system to compensate the process disturbances such as gap, electrode wear, oxidized surfaces, poor fit up and adhesive etc. Most of the commercial adaptive weld controllers require proper "Initial Welding Schedule" or "Reference weld" to achieve compensation in welding parameters during real time welding. In this study, the compensation of a commercial adaptive weld controller had been observed and analyzed thoroughly for various process disturbances to find optimal initial welding schedule. It was observed that 90 percent of the expulsion current in constant current control as reference welding schedule conferred the maximum button diameter in adaptive control welding. Finally, effects of each disturbance in combined field disturbances system with adaptive control had also been confirmed with the design of experiment (DOE) by minitab(R)16 for combined disturbances situation and suitability of optimum initial weld current had also established with real body part validation test.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.24
no.6
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pp.709-715
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2016
This paper presents a comparison of an experimental study on spot and plug welding of an automotive body panel. Spot welding is a common joining technology used in automotive body panel assembly. In automotive body repair, however, plug welding is widely used due to its technical simplicity and cost benefit. Some researchers have focused on the use of spot welding in the manufacturing process, but there has been very little research done with respect to the engineering analysis of the plug welding process. In this study, two kinds of specimens are considered to compare the difference of failure strength between spot weld and plug weld: normal tension and shear tension. The experimental results show, in both normal tension and shear tension, that spot welding has higher failure strength than plug welding. In addition, plug welding is more vulnerable to shear tension than normal tension. This study can be applied to further studies on practical optimization for maintenance and repair of automotive body panels.
Purpose This study analyzes resistance spot weldability of DP60 steels. Methodology To compare the resistance spot weldability of DP60 steels, tensile strength test and macro-section test were conducted for the resistance spot welds. Acceptable welding conditions were determined as a function of the resistance spot welding process parameters such as electrode force, welding time, and welding current. The lower limit of the welding lobe was the minimum shear tension strength for 590MPa-grade steel while the upper limit was determined whether or not expulsion was detected. Findings Welding force is 200kgf more appropriate in terms of 300kgf the larger the width of the welding zone. Acceptable welding current condition and welding lobe were changed depending on welding force. Research limitations This study is forced on inverter DC resistance spot weldability of 590Mpa-grade steels for automotive application. Practical implications This study confirms the weldability of DP60 steel by comparing resistance spot weldability depending on welding force. Originality This study analysed resistance spot weldability depending on welding force. wedability of DP60 steel were determined by welding lobes.
The resistance spot welding process has been used for joining the sheet metal in automotive engineering. In the resistance spot welding, the weld quality is very important, because the quality of weld is one of the most important factors to the automobile quality. The size of he molten nugget has been utilized to estimate the weld quality. However, it is not easy to find the weld defects. For weldability estimation, we have to use the nondestructive method such as X-ray or ultrasonic inspection. But these kinds of approaches are not suitable for detecting the defects in real time. The purpose of this study is to develop the real time monitoring of the weld quality in the resistance spot welding. Obtained data were used to estimate weldability using fuzzy algorithm. It is sound that this monitoring and estimation system can be useful to improve the weld quality in the resistance spot welding process and it is possible to estimate the weldability in real time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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