Radiation therapy (RT) has improved patient outcomes, but treatment-related complication rates remain high. In the conventional 2-dimensional and 3-dimensional conformal RT (3D-CRT) era, there was little room for toxicity reduction because of the need to balance the estimated toxicity to organs at risk (OARs), derived from dose-volume histogram data for organs including the lung, heart, spinal cord, and liver, with the planning target volume (PTV) dose. Intensity-modulated RT (IMRT) is an advanced form of conformal RT that utilizes computer-controlled linear accelerators to deliver precise radiation doses to the PTV. The dosimetric advantages of IMRT enable better sparing of normal tissues and OARs than is possible with 3D-CRT. A major breakthrough in the treatment of esophageal cancer (EC), whether early or locally advanced, is the use of proton beam therapy (PBT). Protons deposit their highest dose of radiation at the tumor, while leaving none behind; the resulting effective dose reduction to healthy tissues and OARs considerably reduces acute and delayed RT-related toxicity. In recent studies, PBT has been found to alleviate severe lymphopenia resulting from combined chemo-radiation, opening up the possibility of reducing immune suppression, which might be associated with a poor prognosis in cases of locally advanced EC.
Ahmad, Zubair;Din, Nasir Ud;Memon, Aisha;Tariq, Mohammad Usman;Idrees, Romana;Hasan, Sheema
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제17권3호
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pp.1565-1570
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2016
Background: Central neurocytomas are rare neuronal neoplasms with a favorable prognosis. They are typically located in the lateral ventricles of the brain and mostly histologically correspond to WHO grade II with a Mib 1 labelling index of <2%. Similar tumors located in the cerebral hemispheres and spinal cord, for example, are called "extraventricular neurocytomas". A few tumors histologically show atypia, mitoses, vascular proliferation and/or necrosis and a Mib 1 index >2 % and are designated as "atypical neurocytomas. Aim: The aim of our study was to describe the common as well as unusual morphologic features and the role of various immunohistochemical stains in the diagnosis of these rare tumors. Materials and Methods: We retrieved and reviewed 35 cases diagnosed between 2001 and 2015. Results: Sixty percent of patients were males, and the mean age was 26 years. 31 cases (88.6%) were intraventricular and 4(11.4%) were extraventricular. Histologically, 6 cases (17.1%) were compatible with "atypical neurocytomas". All cases showed the classic morphology comprising nests and sheets of uniform, round cells with uniform round to oval nuclei with finely speckled chromatin and perinuclear cytoplasmic clearing (halos). All cases also showed delicate, fibrillary, neuropil-like matrices. Other common histologic features included capillary-sized blood vessels in a branching pattern in 57.1%, foci of calcification in 34.3% and perivascular pseudorosettes in 20%. Rare findings included Homer-Wright or true rosettes in 8.6% and ganglioid cells in 2.9%. Synaptophysin was the most consistent and valuable marker, being positive in almost all cases. GFAP positivity in tumor cells was seen in 25.7% of cases. Follow up was available in 13 patients. Of these 9 had histologically typical and 4 had atypical tumors. Only 1 (with an atypical neurocytoma) died, probably due to complications of surgery within one month, while 12 (including 3 with atypical neurocytomas) remained alive. Recurrence developed in 1 of these 12 patients (histologically consistent with typical morphology) almost 9 years after surgery. Only 4 patients, including 2 with atypical tumors, received postoperative radiotherapy, all with surgery in 2010 or later. Overall, prognosis was excellent with prolonged, recurrence free survival and most patients, even without receiving radiation therapy, were alive and well for many years, even a decade or more after surgery, without developing any recurrence, indicating the benign nature of these neoplasms.
Kim, Sung Joon;Lee, Jeong Won;Kang, Min Kyu;Kim, Jae-Chul;Lee, Jeong Eun;Park, Shin-Hyung;Kim, Mi Young;Lee, Seoung-Jun;Moon, Soo-Ho;Ko, Byoung-Soo
Radiation Oncology Journal
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제36권3호
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pp.241-247
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2018
Purpose: A hybrid-dynamic conformal arc therapy (HDCAT) technique consisting of a single half-rotated dynamic conformal arc beam and static field-in-field beams in two directions was designed and evaluated in terms of dosimetric benefits for radiotherapy of lung cancer. Materials and Methods: This planning study was performed in 20 lung cancer cases treated with the VERO system (BrainLAB AG, Feldkirchen, Germany). Dosimetric parameters of HDCAT plans were compared with those of three-dimensional conformal radiotherapy (3D-CRT) plans in terms of target volume coverage, dose conformity, and sparing of organs at risk. Results: HDCAT showed better dose conformity compared with 3D-CRT (conformity index: 0.74 ± 0.06 vs. 0.62 ± 0.06, p < 0.001). HDCAT significantly reduced the lung volume receiving more than 20 Gy (V20: 21.4% ± 8.2% vs. 24.5% ± 8.8%, p < 0.001; V30: 14.2% ± 6.1% vs. 15.1% ± 6.4%, p = 0.02; V40: 8.8% ± 3.9% vs. 10.3% ± 4.5%, p < 0.001; and V50: 5.7% ± 2.7% vs. 7.1% ± 3.2%, p < 0.001), V40 and V50 of the heart (V40: 5.2 ± 3.9 Gy vs. 7.6 ± 5.5 Gy, p < 0.001; V50: 1.8 ± 1.6 Gy vs. 3.1 ± 2.8 Gy, p = 0.001), and the maximum spinal cord dose (34.8 ± 9.4 Gy vs. 42.5 ± 7.8 Gy, p < 0.001) compared with 3D-CRT. Conclusions: HDCAT could achieve highly conformal target coverage and reduce the doses to critical organs such as the lung, heart, and spinal cord compared to 3D-CRT for the treatment of lung cancer patients.
Dong Hyun Kim;Jiwoon Seo;Ji Hyun Lee;Eun-Tae Jeon;DongYoung Jeong;Hee Dong Chae;Eugene Lee;Ji Hee Kang;Yoon-Hee Choi;Hyo Jin Kim;Jee Won Chai
Korean Journal of Radiology
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제25권4호
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pp.363-373
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2024
Objective: To develop and evaluate a deep learning model for automated segmentation and detection of bone metastasis on spinal MRI. Materials and Methods: We included whole spine MRI scans of adult patients with bone metastasis: 662 MRI series from 302 patients (63.5 ± 11.5 years; male:female, 151:151) from three study centers obtained between January 2015 and August 2021 for training and internal testing (random split into 536 and 126 series, respectively) and 49 MRI series from 20 patients (65.9 ± 11.5 years; male:female, 11:9) from another center obtained between January 2018 and August 2020 for external testing. Three sagittal MRI sequences, including non-contrast T1-weighted image (T1), contrast-enhanced T1-weighted Dixon fat-only image (FO), and contrast-enhanced fat-suppressed T1-weighted image (CE), were used. Seven models trained using the 2D and 3D U-Nets were developed with different combinations (T1, FO, CE, T1 + FO, T1 + CE, FO + CE, and T1 + FO + CE). The segmentation performance was evaluated using Dice coefficient, pixel-wise recall, and pixel-wise precision. The detection performance was analyzed using per-lesion sensitivity and a free-response receiver operating characteristic curve. The performance of the model was compared with that of five radiologists using the external test set. Results: The 2D U-Net T1 + CE model exhibited superior segmentation performance in the external test compared to the other models, with a Dice coefficient of 0.699 and pixel-wise recall of 0.653. The T1 + CE model achieved per-lesion sensitivities of 0.828 (497/600) and 0.857 (150/175) for metastases in the internal and external tests, respectively. The radiologists demonstrated a mean per-lesion sensitivity of 0.746 and a mean per-lesion positive predictive value of 0.701 in the external test. Conclusion: The deep learning models proposed for automated segmentation and detection of bone metastases on spinal MRI demonstrated high diagnostic performance.
Many patients with intractable chest pain visit pain clinics, two of which, with rare cases of an intraspinal tumor and malignant mesothelioma were experiences at our clinic. A 37-year old female patient presented with exacerbating chest pain, but without neurological manifestations, of 15-months duration. Her laboratory findings, such as blood tests, chest X-ray, EKG, abdominal ultrasonography and chest CT, were normal. MRI revealed an intradural extramedullary schwannoma at the T 5 and 6 levels of the thoracic spine. She completely recovered following a laminectomy, with removal of the tumor. The other case was a 65-year old male patient, who presented with chest and back pain in the thoracic area of 6 months duration. He had no cough and dyspnea, and was initially misdiagnosed with intercostal neuralgia; therefore, pain control medication was administered, but all trials were ineffective. Finally, chest CT revealed a malignant mesothelioma, with multiple spine metastases. In conclusion, patients with intractable chest pain should be re-examined both clinically and radiographically.
Moon, Chae Ho;Yoon, Jong Ho;Kang, Geon Wook;Lee, Seong Hyeon;Baek, Jeong Su;Kim, Seo Yun;Kim, Hye-Ryoun;Kim, Cheol Hyeon
Tuberculosis and Respiratory Diseases
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제75권4호
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pp.165-169
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2013
An inflammatory myofibroblastic tumor (IMT) is a rare disease entity reported to arise in various organs. It is thought to be a neoplastic or reactive inflammatory condition, controversially. The treatment of choice for myofibroblastic tumor is surgery, and recurrence is known to be rare. The optimal treatment method is not well-known for patients ineligible for surgery. We report a 47-year-old patient with aggressive recurrent IMT of the lungs. The patient had been admitted for an evaluation of back-pain two years after a complete resection of pulmonary IMT. Radiation therapy was performed for multiple bone recurrences, and the symptoms were improved. However the patient presented again with aggravated back-pain six months later. High-dose steroid and non-steroidal anti-inflammatory drugs were administered, but the disease progressed aggressively, resulting in spinal cord compression and metastasis to intra-abdominal organs. This is a very rare case of aggressively recurrent pulmonary IMT with multi-organ metastasis.
Approximately 10-15% of pheochromocytomas are malignant. There are insufficient histologic criteria for the diagnosis of malignant pheochromocytoma. Thus, the term malignant pheochromocytoma is restricted to tumors with local invasion or distant metastases. We experienced a case of malignant pheochromocytoma recurred with spinal metastasis 4 years after the surgery for huge benign pheochromocytoma. A 68-year-old female was admitted for trunk and back pain. The patient had a history of surgery 4 years ago for a $10.0{\times}9.5{\times}7.5cm$ sized benign pheochromocytoma at the left adrenal gland. A thoracolumbar magnetic resonance imaging showed a tumor in the 7th thoracic vertebral body and a 24-hour urinary norepinephrine increased, suggesting metastatic recurrence of malignant pheochromocytoma. After metastasectomy in the 7th thoracic vertebral body, urine catecholamine was normalized and pain also disappeared. However, a metastatic lesion was found in the paraaortic area on a follow-up abdominal computed tomography scan and an additional metastasectomy was performed. The pathology confirmed the diagnosis of metastatic pheochromocytoma in the paraaortic lymph nodes. She is supposed to be treated with adjuvant iodine 131-meta-iodobenzylguanidine therapy. In our experience, a close follow-up should be considered in patients who had a huge benign pheochromocytoma due to the possibility of malignant metastases.
Central nervous system tumors are identified as tumors of the brain and spinal cord. The associated morbidity and mortality of cerebrospinal tumors are disproportionately high compared to other malignancies. While minimally invasive techniques have initiated a revolution in neurosurgery, artificial intelligence (AI) is expediting it. Our study aims to analyze AI's role in the neurosurgical management of cerebrospinal tumors. We conducted a scoping review using the Arksey and O'Malley framework. Upon screening, data extraction and analysis were focused on exploring all potential implications of AI, classification of these implications in the management of cerebrospinal tumors. AI has enhanced the precision of diagnosis of these tumors, enables surgeons to excise the tumor margins completely, thereby reducing the risk of recurrence, and helps to make a more accurate prediction of the patient's prognosis than the conventional methods. AI also offers real-time training to neurosurgeons using virtual and 3D simulation, thereby increasing their confidence and skills during procedures. In addition, robotics is integrated into neurosurgery and identified to increase patient outcomes by making surgery less invasive. AI, including machine learning, is rigorously considered for its applications in the neurosurgical management of cerebrospinal tumors. This field requires further research focused on areas clinically essential in improving the outcome that is also economically feasible for clinical use. The authors suggest that data analysts and neurosurgeons collaborate to explore the full potential of AI.
Background: The thoracic paravertebral block is an effective analgesic technique for postoperative pain management after breast surgery. The ultrasound-guided retrolaminar block (RLB) is a safer alternative to conventional paravertebral block. Thus, we assessed the analgesic efficacy of ultrasound-guided RLB for postoperative pain management after breast surgery. Methods: Patients requiring breast surgery were randomly allocated to group C (retrolaminar injection with saline) and group R (RLB with local anesthetic mixture). The RLB was performed at the level of T3 with local anesthetic mixture (0.75% ropivacaine 20 mL + 2% lidocaine 10 mL) under general anesthesia before the skin incision. The primary outcome was cumulative morphine consumption using intravenous patient-controlled analgesia (IV-PCA) at 24 hour postoperatively. The secondary outcomes were the visual analogue scale (VAS) scores at 1, 6, 24, and 48 hour postoperatively and the occurrence of adverse events and patient satisfaction after the surgery. Results: Forty-six patients were included, 24 in group C and 22 in group R. The cumulative morphine consumption using IV-PCA did not differ between the two groups (P = 0.631). The intraoperative use of remifentanil was higher in group C than in group R (P = 0.025). The resting and coughing VAS scores at 1 hour postoperatively were higher in group R than in group C (P = 0.011, P = 0.004). The incidence of adverse events and patient satisfaction was not significantly different between the two groups. Conclusions: A single injection of ultrasound-guided RLB did not reduce postoperative analgesic requirements following breast surgery.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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