• 제목/요약/키워드: Spillover effect

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주택가격의 글로벌 동조화와 파급경로에 관한 연구 (A Study on the Global Co-movement & Spillover Effect of Housing Price)

  • 장영길
    • 부동산연구
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    • 제24권1호
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    • pp.39-52
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    • 2014
  • 본 연구는 글로벌 주택가격의 상호 연관성을 분석하여 국가간 동조성 여부, 기간에 따른 차이, 특히 세계금융위기 이후의 동조성 증가여부, 가격변동의 경로 파악에 초점을 두고 연구하였다. 우선 OECD 10개국의 동조성은 VAR모형으로 동조성을 분석하고, 그레인저 인과관계 분석 이용하여 파급경로 분석하였다. 결과는 다음과 같다. 첫째, 전체 기간(1976~2012)의 설명력계수가 약 30%이고 변수 중 25% 정도 유의미하였다. 영향을 주는 나라는 호주, 캐나다였고, 다른 나라에 영향을 받는 나라는 한국과, 프랑스였고, 다른 나라의 주택가격변동의 영향을 주지도 받지도 않는 나라는 독일과 스페인이었다. 견인차설, 대륙적 요인의 동조성 가설이 일부 받아들어지는 것으로 확인되었다. 둘째, 2008년 세계금융위기 이후에는 상호연관성이 크게 증가하여 회귀계수와 영향력도 증가되었고, 모형의 설명력 또한 78% 정도로 크게 증가하였다. 설명력이 낮은 국가는 미국(12%), 한국(50%)이였고, 영향을 주는 나라는 프랑스, 독일, 영국, 미국과 같은 GDP 규모가 큰 국가이었고, 다른 나라에 영향을 받는 나라는 캐나다, 이탈리아, 스페인, 영국이었다. 이 기간 중 3개 가설 모두가 유의한 것으로 파악되었으나, 그 중 공통충격가설이 가장 유의한 것으로 확인되었다. 셋째, 파급경로를 그레인저 인과관계분석으로 파악한 결과는 전체 기간은 캐나다에서 시작하여 독일, 한국에서 최종 영향을 받는 것으로 파악되었고, 2008년 이후는 미국, 캐나다에서 시작하여 이탈리아, 스페인, 영국을 거점으로 전이되다가 일본에 도달하는 것으로 파악되었다. 한국은 2008년 이후 분석에서 다른 나라에 비해 영향을 적게 받아 동조화 강도가 약하였고, 파급경로 분석에서는 의외로 독립적이었다.

Knowledge Spillover Effects on Agglomerations of Environment-related Industries

  • Yamashita, Jun
    • World Technopolis Review
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    • 제3권3호
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    • pp.122-138
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    • 2014
  • The number of environment-related technologies has increased remarkably over the past two decades, as has the public's interest in effective resource use and ways to reduce the effects of global warming. Industries that are based on environment-related technologies are thus growing rapidly. Previous studies revealed that externalities derived from the population concentration in urban areas positively affect agglomerations of high-tech industries. Such externalities have been named the "knowledge spillover effect". The purposes of the present paper are to (1) give a thumbnail sketch of the locations of environment-related industries around the world, using the Organisation for Economic Co-operation and Development environment-related patent statistics, and (2) explicate the effects of the Marshall-Arrow-Romer (MAR) and Jacobs externalities, which result from population concentrations in urban areas, on the agglomeration of environment-related industries in Sweden. The analysis revealed that environment-related industries are located chiefly in urban areas across the globe, and that only the MAR externalities influenced positively on the agglomeration of these industries in Sweden.

$Pt/HxMoO_3/SiO_2$ 촉매에서 수소 이동 현상이 $1-C_4H_8$의 골격 이성질화반응에 미치는 영향 (Effect of Hydrogen Spillover on the Skeletal Isomerization of $1-C_4H_8$ over $Pt/HxMoO_3/SiO_2$)

  • 김진걸
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제5권1호
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    • pp.34-37
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    • 2004
  • 소성 온도에 따른 수소 이동 속도가 반응 속도에 미치는 영향을 조사하였다. 반응 온도 증가에 따른 Pt/HxMoO₃/SiO₂시료의 1-butene의 이성질화 반응의 수율, 전화율 및 선택도를 측정하였다. 소성 조건 변화에 따른 수소 이동 현상이 반응에 참여하는 반응 기구를 조사하였다. 반응 온도 증가에 따라 전화율은 감소하지만, i-butene의 수율은 증가하는 것으로 나타났다. 반응 온도 증가에 따른 선택도의 변화로부터 2가지 반응 기구가 존재하는 것으로 추정되었다.

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Does Inward Foreign Direct Investments Affect Export Performance of Micro Small and Medium Enterprises in India? An Empirical Analysis

  • SINGHA, Seema;KUMAR, Brajesh;CHOUDHURY, Soma Roy Dey
    • The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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    • 제9권9호
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    • pp.143-156
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    • 2022
  • This article examines the effect of inward foreign direct investments (FDI) on the export performance of micro, small & medium enterprises (MSMEs) in India, and investigates the spillover impact and absorption capacity of the MSMEs sector. For the first time, the researchers applied the intersectoral linkage approach to investigate the matter and used a panel dataset between 2006 and 2017. The coefficients of forward and backward linkages are estimated by using the Rasmussen method, the study employs a basic linear panel data model, followed by various diagnostic tests to identify the problem of heteroscedasticity, autocorrelation / serial correlation, cross-sectional dependencies, multicollinearity, time-individual specific tests, and unobserved effects. The PCSE model was applied for robust standard error and the Hausman-Taylor IV model to check the robustness of the result generated in the linear panel data model. Despite the high prevalence of forward and backward intersectoral connections and the Lack of absorption capacity of local firms, the results show that FDI has little of an impact on the export performance of micro, small, and medium-sized businesses in India. This study adds to the existing literature on determining local firms' spillover effect and absorption capacity in response to inward FDI.

나스닥시장의 코스닥 및 자스닥시장에 대한 정보이전효과에 관한 연구 (A Study on Information Spillover Effects from Nasdaq to Kosdaq and Jasdaq)

  • 김찬웅;문규현;홍정효
    • 재무관리연구
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    • 제20권1호
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    • pp.163-190
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    • 2003
  • 본 연구는 1997년 1월 3일부터 2000년 12월 21일까지 코스닥, 나스닥 그리고 자스닥지수의 일별 종가수익률(close to close return) 자료를 낮수익률(open to close return)과 밤수익률(close to open return)로 나누어 각 시장들 사이의 정보이전효과를 통한 시장효율성을 분석하고 이러한 결과가 이성적 투자자들의 투자행위에 토대를 두고있는 정보효과가설(information effect hypothesis)을 지지하는지를 분석하고자한다. 분석방법은 VAR 모형을 통한 Granger 인과관계분석 및 시간 가변적인 AR(1)-GARCH(1, 1)-M 모형을 사용하였으며 주요 분석결과는 다음과 같다. 첫째, IMF 이후 나스닥지수 낮수익률 및 변동성은 코스닥지수 낮수익률 및 변동성에 대하여 예측력을 지니고 있는 것으로 나타났으며, 나스닥과 자스닥 시장 사이에는 feedback적인 예측력을 가지고 있는 것으로 나타났다. 둘째, IMF 이후 나스닥지수 낮수익률은 코스닥지수 밤수익률 뿐만 아니라 낮수익률결정에 영향을 미치는 것으로 나타났으나, IMF 이전에는 코스닥지수에 대한 나스닥의 영향력은 존재하지 않는 것으로 나타났다. 또한 코스닥지수 낮수익률 보다는 밤수익률에 대한 나스닥의 영향력이 통계적으로 더 강한 것으로 나타났다. 셋째, IMF 전후 모두 나스닥지수와 자스닥 지수간의 정보이전효과는 피드백적인 것으로 나타났으며, 낮수익률 보다는 밤수익률에 대한 영향력이 더 강하고 지속적인 것으로 나타났다. 나스닥시장에서 발생한 낮수익률 변동정보가 코스닥시장의 종가(closing price)를 반영한 낮수익률보다는 시초가(opening price)를 반영한 밤수익률에 통계적으로 더 잘 반영된다는 사실로부터 코스닥시장은 나스닥시장에서 발생한 수익률변동정보에 대한 시장효율성이 중대하고 있음을 보여주고 있다. 또한 금융위기동안이 아닌 정상적인 시장상황하에서 나스닥시장정보가 코스닥과 자스닥시장에 서로 다른 크기로 영향을 미치며 코스닥의 낮수익률과 밤수익률에 대한 영향력의 크기가 서로 다른 분석결과는 정보효과가설을 지지하는 증거로 볼 수 있다.

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A Study on Co-movements and Information Spillover Effects Between the International Commodity Futures Markets and the South Korean Stock Markets: Comparison of the COVID-19 and 2008 Financial Crises

  • Yin-Hua Li;Guo-Dong Yang;Rui Ma
    • Journal of Korea Trade
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    • 제27권5호
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    • pp.167-198
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    • 2023
  • Purpose - This paper aims to compare and analyze the co-movements and information spillover effects between the international commodity futures markets and the South Korean stock markets during the COVID-19 and the 2008 financial crises. Design/methodology - The DCC-GARCH model is used in the co-movements analysis. In contrast, the BEKK-GARCH model is used to evaluate information spillover effects. The statistical data used is from January 1, 2005, to December 31, 2022. It comprises the Korea Composite Stock Price Index data and daily international commodity futures prices of natural gas, West Texas Intermediate crude oil, gold, silver, copper, nickel, soybean, and wheat. Findings - The results of the co-movement analysis were as follows: First, it was shown that the co-movements between the international commodity futures markets and the South Korean stock markets were temporarily strengthened when the COVID-19 and 2008 financial crises occurred. Second, the South Korean stock markets were shown to have high correlations with the copper, nickel, and crude oil futures markets. The results of the information spillover effects analysis are as follows: First, before the 2008 financial crisis, four commodity futures markets (natural gas, gold, copper, and wheat) were shown to be in two-way leading relationships with the South Korean stock markets. In contrast, seven commodity futures markets, except for the natural gas futures market, were shown to be in two-way leading relationships with the South Korean stock markets after the financial crisis. Second, before the COVID-19 crisis, most international commodity futures markets, excluding natural gas and crude oil future markets, were shown to have led the South Korean stock markets in one direction. Third, it was revealed that after the COVID-19 crisis, the connections between the South Korean stock markets and the international commodity futures markets, except for natural gas, crude oil, and gold, were completely severed. Originality/value - Useful information for portfolio strategy establishment can be provided to investors through the results of this study. In addition, it is judged that financial policy authorities can utilize the results as data for efficient regulation of the financial market and policy establishment.

투입산출분석을 이용한 보증지원 성과분석 (Performance Measurement of Local Credit Guarantee using Input-Output Analysis)

  • 이영찬;이승석
    • 지식경영연구
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    • 제10권3호
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    • pp.115-132
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    • 2009
  • This paper makes an analysis of economic spillover effects of credit guarantee by linking the remainder of guarantee according to industries from 2003 to 2006 in this study. Specifically, total remainder of guarantee in 2006 is approximately 3922 billion and 600 million won on the basis of unchangeable price in 2003, and each funds becomes the input of the last demand in 27 industries over the cow1try and, thereby, induces production, added value, and the effect of employment. The last demand according to industries shows that a lot of funds have been supported to the manufacturing industry for about 1200 billion won, the wholesale and retail for about 1299 billion and 500 million won, food and lodging industry for about 144 billion and 100 million won, education and health care industry for about 132 billion and 600 million won, and social and other service industry for about 339 billion and 300 million won. The spillover effect about the remainder of guarantee in 2006 classified by industries over the country on the basis of production shows the high effects on the manufacturing industry for 37.8%, 2625 billion and 90 million won, the wholesale and retail for 20.7%, 1439 billion and 290 million won, food and lodging industry for 9.4%, 654 billion and 570 million won, real estate and business service industry for 9.2%, 637 billion and 310 million won, social and other service industry for 5.3%, 369 billion and 90 million won, and education and health care industry for 2.9%, 199 billion and 300 million won of the effect causing production over the country, 6945 billion won in order. The effect causing added value shows high spillover effect on the wholesale and retail for 36.7%, 1186 billion and 830 million won, the manufacturing industry for 25.8%, 831 billion and 500 million won, food and lodging industry for 14.9%, 480 billion and 980 million won, social and other service industry for 9.3%. 300 billion and 160 million won, and real estate and business service industry for 4.2%, 135 billion and 36 million won of the effect causing added value over the country in order. Finally, the effect causing employment shows a lot of employment have occurred in the wholesale and retail for 37.4%, 23,060 people, the manufacturing industry for 18.9%, 11,637 people, food and lodging industry for 13.7%, 8,429 people, social and other service industry for 7.9%, 4,866 people, and real estate and business service industry for 5.6%, 3,429 people of 61,617 people in order.

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공항투자의 지역경제 파급효과 분석 (Economic Spillover Effects of Airport Investment on Regional Production)

  • 이영혁;유광의;김민선
    • 대한교통학회지
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    • 제23권2호
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    • pp.37-50
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    • 2005
  • 일찍이 1980년대 미국경제가 낮은 생산성으로 인해 난관에 봉착했을 때 그 이유 중 하나로 공항과 같은 사회간접자본시설 투자의 부족을 지적하는 사람이 많았다. 이후 사회간접자본시설에 대한 투자와 생산성간의 상관관계에 대한 연구가 많이 행해졌으나 그 결과는 연구자에 따라 상당부분 상이하게 나타났다. 본 연구는 사회간접자본시설에 대한 공공투자를 고려한 지역생산함수를 이용하여, 공항에 대한 투자가 지역총생산(GRDP)에 미치는 여향을 분석하였다. 특히 그 투자효과를 지역 내로 국한하지 않고 타 지역의 생산에 미치는 파급효과(spillover effect)까지 반영하도록 하였다. 본 연구에서는 공항 투자 스톡을 별도의 독립변수로 분리 채택한 생산함수를 지역별로 횡단면자료와 시계열자료를 합한 패널자료(panel data)를 이용하여 추정하였다. 총량자료(aggregate data)를 이용하여 산업전체 생산에 대해 분석한 겨롸는 지역 내${\cdot}$외의 GRDP에 미치는 직접효과와 파급효과에서 모두 정(+)의 관계를 보여 공항투자가 지역경제에 긍정적인 영향을 미침을 알 수 있었다. 그러나 7개 산업부문별로 분석한 결과는 일정하지 않았다. 즉, 산업의 특성에 때라 공항투자의 직${\cdot}$간접효과는 다르게 나타날 수 있으며, 사회간접자본시설에 대한 투자가 지역 내${\cdot}$외의 산업구조를 다양하게 변화시킴으로써 지역경제의 구조조정에 기여함을 확인할 수 있었다.

Research on Spatial Dependence and Influencing Factors of Korean Intra-Industry Trade of Agricultural Products: From South Korea's Agricultural Trade Data

  • Lv, Hong-Qu;Huang, Chen-Yang
    • Journal of Korea Trade
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    • 제25권3호
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    • pp.116-133
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    • 2021
  • Purpose - Intra-industry trade of agricultural products can eliminate the disadvantage of Korea's traditional agriculture and improve its lack of comparative advantage. The main purpose of this paper is to measure the level and index of intra-industry trade of Korean agricultural products and to explore the spatial dependence and spillover effect associated with this type of trade. The main factors influencing intra-agricultural trade are analyzed from two perspectives: the population and the classification of agricultural products. Design/methodology - First, the level of intra-industry trade of Korean agricultural products is measured. Second, to obtain a more accurate estimate of the influence of various factors, and based on two types of weight matrices, a spatial econometric model is constructed from two aspects: population and classification of agricultural products. The status and the factors influencing intra-industry trade are also studied. Findings - It is concluded that there is a positive spatial correlation between Korea's intra-industry trade in agricultural products and that of its trading partners. The spatial spillover effect of this type of trade is verified by using the spatial autoregressive model (SAR). Labor-intensive agricultural products are found to have a positive spillover effect on intra-industry trade, while land-intensive products do not have a significant effect. Originality/value - In this paper, the two types of agricultural products are meticulously distinguished, and the spatial effect of the intra-industry trade of agricultural products as well as the influence of various factors are analyzed. In addition, the accuracy of the estimation of the coefficients of the factors by using the spatial econometric model is higher than that of the ordinary panel data model.

주택시장과 주식시장 간의 정보 이전효과의 연구 (The Empirical Information Spillover Effect between the Housing Market and the Stock Market)

  • 최차순
    • 토지주택연구
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    • 제12권3호
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    • pp.27-37
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    • 2021
  • 본 연구에서는 주택시장과 주식시장 간의 가격 및 비대칭적 변동성 이전효과(asymmetric volatility spillover)관계를 살펴보기 위해 주택 및 주식 가격지수를 이용하여 EGARCH 모형으로 분석하였다. 분석기간은 1986년 1월부터 2021년 6월까지 이고, IMF 외환위기 전후기간의 정보 연관성을 살펴보고자 하위기간으로 1986년 1월부터 1997년 12월까지 IMF 외환위기 이전기간과 1998년 1월부터 2021년 6월까지 이후기간으로 구분하여 분석하였다. 주택시장과 주식시장 간의 비대칭 변동성 이전효과 분석에 EGARCH 모형이 적합한 것으로 나타났다. 가격 이전효과는 주식시장에서 주택시장으로 일방향으로 존재하는 것으로 분석되었으나, 반대로 주택시장에서 주식시장으로의 이전효과는 존재하지 않는 것으로 나타났다. 비대칭적 변동성 이전효과는 주택 및 주식시장 양 시장에 존재하는 것으로 나타났다. 주택시장에서는 IMF 외환위기 이전기간에는 비대칭적 변동성이 부(-)의 효과이나 그 외에는 모두 양(+)의 효과를 보였고, 반면 주식시장에서는 IMF 외환위기 전후 모든 기간에서 부(-)의 효과를 보였다. 이는 주택시장은 악재보다 호재에 더 영향을 받고, 주식시장은 호재보다 악재에 더 영향을 받는다는 것이다. 따라서 정보의 유형별로 수익의 변동성을 식별하는 것이 중요하다.