The recent growing popularity of statistical methods in machine translation requires much more large parallel corpora. A Korean-English parallel corpus, however, is not yet enoughly available, little research on this subject is being conducted. In this paper we present a hybrid method of aligning sentences for Korean-English parallel corpora. We use bilingual news wire web pages, reading comprehension materials for English learners, computer-related technical documents and help files of localized software for building a Korean-English parallel corpus. Our hybrid method combines sentence-length based and word-correspondence based methods. We show the results of experimentation and evaluate them. Alignment results from using a full translation model are very encouraging, especially when we apply alignment results to an SMT system: 0.66% for BLEU score and 9.94% for NIST score improvement compared to the previous method.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2003.11b
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pp.525-528
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2003
무선 인터넷 서비스는 언제 어디서나 사용할 수 있는 편리함을 제공한다. 반면 무선 인터넷 서비스에 접속하기 위한 단말기는 저장 공간이 제한적이고 입력하기가 불편하다. 위와 같은 문제점을 개선하기 위해 본 연구에서는 별도로 제공되는 음성인식 시스템을 웹 서비스로 요청하여 음성인식이 가능한 PDA클라이언트 시스템을 구현하였다. 본 시스템은 모바일 클라이언트와 웹 서비스 프로바이더로 구성되어 있다. 모바일 플라이언트는 웹 서비스를 요청하기 위해 사용자정보와 인식할 음성데이터를 웹 서비스 프로바이더로 전송한다. 웹 서비스 프로바이더는 웹 서비스 보호를 위해 인증된 클라이언트에 한하여 음성인식결과와 사용자명을 반환하는 서비스를 제공한다.
We propose a novel input pointing device called the multimodal mouse (MM) which uses two modalities: face recognition and speech recognition. From an analysis of Microsoft Office workloads, we find that 80% of Microsoft Office Specialist test tasks are compound tasks using both the keyboard and the mouse together. When we use the optical mouse (OM), operation is quick, but it requires a hand exchange delay between the keyboard and the mouse. This takes up a significant amount of the total execution time. The MM operates more slowly than the OM, but it does not consume any hand exchange time. As a result, the MM shows better performance than the OM in many cases.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2010.05a
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pp.905-908
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2010
Our purpose is to develope the system which detects splogs automatically among blogs on Web environment. After removing HTML of blogs, they are tagged by part of speech(POS) tagger. Words and their POS tags information is used as a feature type. Among features, we select useful features with $x^2$ statistics and train the SVM with the selected features. Our system acquired 90.5% of F1 measure with SPLOG data set.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.05a
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pp.592-595
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2009
We propose an automatic spam mail classifier for e-mail data using Support Vector Machines (SVM). We use a lexical form of a word and its part of speech (POS) tags as features. We select useful features with ${\chi}^2$ statistics and represent each feature using text frequency (TF) and inversed document frequency (IDF) values for each feature. After training SVM with the features, SVM classifies each email as spam mail or not. In experiment, we acquired 82.7% of accuracy with e-mail data collected from a web mail system.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2022.01a
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pp.283-284
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2022
본 논문은 TTS를 사용해 사용자들에게 E-Book 및 뉴스를 보고 들을 수 있는 기능을 제공한다. 사용자 및 개발자가 직접 녹음한 TTS를 사용해 원하는 목소리, 배속과 같은 기능을 제공한다. 기존 TTS를 사용한 E-Book 사이트들은 광고가 많아 가독성의 문제와 유료 서비스인 반면에 본 논문에서 제안한 웹은 다양한 연령층의 사용자들이 사용하기 쉽게 메뉴의 간편화를 통해 다양한 E-Book 및 뉴스 기능을 제공함으로써 보다 직관적이고 쉽게 전자문서를 읽을 수 있도록 하였다.
You-Jung Ko;In-Suk Hong;Yoon-Joong Kim;Eun-Suk Song
Annual Conference of KIPS
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2008.11a
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pp.161-163
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2008
한국인식기술에서는 명함정보를 원격에서 관리하는 모바일 하이네임(Hi-Name)을 출시하였다. 하지만 모바일 기기에서는 명함 정보를 이용하기 위해 작은 화면에 검색어를 펜으로 입력해야 하는 불편함과 공간상의 제약성으로 음성인식엔진의 탑재가 어려우므로 분산인식환경이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 모바일 환경에서 음성인식기술을 이용하여 명함정보를 이용할 수 있는 하이네임의 웹 서비스 환경을 구축하였다.
모바일 기기는 화면의 크기가 작아 스타일러스나 펜으로 웹 컨텐츠를 이용하기에는 불편함이 있다. 이에 따라 음성으로 웹의 컨텐츠를 개발하기 위한 포준 언어인 VoiceXML(Voice Extenxible Markup Language), SALT(Speech application Language Tags)가 빠르게 보급되고 있다. 이를 이용하기 위해서는 기존의 모바일 웹페이지를 음성 웹 표준 기술에 맞게 변환해줘야 한다. 따라서 본 논문에서는 WML(Wireless Markup Language)로 구성된 모바일 웹 페이지를 SALT 음성기술을 이용하여 음성명령이 가능한 모바일 음성 웹페이지(WML + SALT)로 자동 생성하는 시스템을 구현 하고자 한다. 이에 따라 사용자는 음성명령을 통해 컨텐츠를 제어함으로써 편리함을 제공하고, 개발자는 자동 생성 시스템을 이용함으로써 기존의 모바일 웹 페이지를 음성 웹 페이지를 변환하기 위한 개발시간과 비용을 감소 할 수 있다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.12
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pp.6317-6323
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2013
The aim of this study was to determine the association between the Body Mass Index (BMI), weight perception and depression-like symptoms in Korean middle school students. The data was obtained from the 2012 Korea Youth Risk Behavior Web-based Survey. The subjects were 37,297 students living in the community. Adjusting for covariates (sex, school year, home economics, city-type, school record, self-reported happiness, self-reported health status, suicidal thinking, smoking, alcohol consumption), the self-reported obesity (OR=1.14, 95% CI: 1.06-1.22) and self-reported underweight (OR=1.11, 95% CI: 1.03-1.20), compared to the self-reported healthy weight, were more likely to have depression-like symptoms. On the other hand, the BMI-based weight was not associated independently with depression-like symptoms. These findings suggest that weight perception is significantly associated with depression-like symptoms.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.9
no.4
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pp.673-684
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2005
In this research, we have developed a "computer tutor" that mimics the human tutor with animated tutoring dialog agent and the agent was integrated to teaching-learning material for elementary science subject. The developed system is a natural language based teaching-learning system using one-to-one dialogue. The developed pedagogical dialogue teaching-learning system analysis student's answer then provides appropriate answer or questions after comparing the student's answer with elementary school level achievement. When the agent gives either question or answer it uses the TTS(Text-to-Speech) function. Also the agent has an animated human tutor face for providing more human like feedback. The developed dialogue interface has been applied to 64 6th grade students. The test results show that the test group's average score is higher than the control group by 10.797. This shows that unlike conventional web courseware, our approach that "ask-answer" process and the animated character, which has human tutor's emotional expression, attracts students and helps to immerse to the courseware.
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