본 논문은 에너지 검출 기반 협력 스펙트럼 센싱을 이용하여 주사용자와 부사용자 사이의 거리에 따른 검출 확률에 가중치를 부여하는 기법을 제안하고, 이에 따른 분석 및 모의실험 결과를 나타낸다. 주사용자와 부사용자 사이의 거리는 모두 다르다고 가정하였고, 이들 사이의 무선 채널은 레일레이(Rayleigh) 채널로 모델링하였다. 제안하는 가중치 부여 기법을 적용한 협력 스펙트럼 센싱을 수행한 결과가 가중치를 적용하지 않은 스펙트럼 센싱을 수행한 결과에 비해 커버리지를 확대 할 수 있고, 이 검출 확률에 가중치를 적용한 것이 가중치를 적용하지 않은 이전의 방식에 비해 센싱 효율이 향상 되는 것을 알 수 있었다.
본 논문에서는 무선인지시스템에서 효율적으로 스펙트럼 센싱을 수행하기 위해, 확률 분포 사이의 대수 차를 측정하는 Kullback-Leiber divergence기반의 새로운 스펙트럼 센싱 기술을 제안한다. 제안된 센싱 기법은 특정 센싱 구간에서의 국부 센싱 측정값들이 잡음 분포에서 발생하였는지, 기사용자 신호에서 발생하였는지를 Kullback-Leiber divergenc를 이용하여 판단한다. 시뮬레이션 을 통해, 제안된 Kullback-Leiber divergence기반의 스펙트럼 센싱 기법이 동일 조건에서 에너지 검출 기반의 스펙트럼 센싱 기법보다 더 좋은 성능을 제공할 수 있음을 보였다. 특히, 페이딩 환경 및 기사용자 신호의 SNR값이 낮은 경우에 에너지 검출 기반의 스펙트럼센싱 기법과 비교할 때 제안된 기법의 성능이 크게 향상됨을 보였다.
인지무선 통신 시스템에서는 2차 사용자가 1차 사용자의 주파수 대역 점유 여부를 판단하는 스펙트럼 센싱을 수행한다. 실제 인지무선 통신 시스템에서는 센싱 구간 동안 1차 사용자 신호가 임의로 중간에 들어오거나 나가는 통화량이 많은 상황이 발생한다. 본 논문에서는 이러한 통화량이 많은 상황에 알맞은 cyclostationarity 기반 스펙트럼 센싱 기법을 제안한다. 또한, 모의실험을 통해 제안한 cyclostationarity 기반 검출 기법이 기존의 통화량이 많은 상황을 위한 에너지 검파 기법 및 통화량이 많은 상황을 고려하지 않은 cyclostationarity 기반 검출 기법보다 우수한 센싱 성능을 가짐을 보인다.
본 논문에서는 인지 통신의 스펙트럼 감지 기법에 에너지 하베스팅 기법을 적용하여 2차 송신단의 전력 소모 없이 스펙트럼을 감지할 수 있을 뿐만 아니라 전력을 저장할 수 있는 방안을 제안하였다. 감지 및 수집 알고리즘은 에너지 하베스팅 기법으로 수집되는 전력량을 임계값과 비교하여 1차 네트워크의 스펙트럼 사용 유무를 판단하며 2차 송신단이 메시지를 전송하려는 경우, 1차 네트워크가 사용 중이라면 주파수를 변경하여 스펙트럼의 사용 유무를 판단하게 된다. 또한 전송하려는 메시지를 가지지 않는 경우, 지속적으로 전력을 수집하게 된다. 따라서 에너지 하베스팅 기법을 스펙트럼 감지 기법에 적용할 경우, 2차 네트워크의 전력이 낭비되는 문제점을 제거하고 전력을 충전하게 되므로 인지 네트워크의 활용도 및 효율성을 증가시킬 수 있다.
본 논문에서는 다중 주파수 채널이 운용중인 CR 기지국에서 외부대역 협력 스펙트럼 센싱 방식을 제안하였다. 그리고 ATSC 디지털 TV 신호인 경우에 대한 신호검출결과를 제시하였고 주파수 선택적 Rayleigh 페이딩 채널에서 외부대역 협력 센싱 방법에 대한 신호검출확률과 오경보 확률을 유도하였다. 수치해석 결과로는 CR 기지국에서 통신 중인 다중 주파수 채널의 CR단말기들이 측정한 incumbent 신호의 채널 전력이 유사한 경우에는 외부대역 협력 스펙트럼 센싱을 시행함으로써 incumbent 신호의 센싱 성능이 향상됨을 보여주고 있다.
본 논문에선, 스펙트럼 센싱 과정에서 서로 협력적으로 선택되고, 보고된(reporting) 채널과 감지된 채널에서 최상의 SNR을 가진 두 사용자의 협력적 스펙트럼 센싱에 대한 2차 사용자의 선택 방법에 대한 연구를 한다. 감지결과 두 사용자는 첫 번째 사용자 신호의 동작을 검출하기 위해 결합되며, 사용자는 최상의 SNR 채널을 감지해서 기존의 선택 기법과 제안된 방식을 비교한다. 감지 채널들을 I.I.D 레일리 페이딩 채널, 보고된(reporting) 채널은 invariant, non-identical로 가정한다. 시뮬레이션을 통해 제안한 내용을 검증한다.
스펙트럼 센싱은 인지 라디오에서 가장 핵심이 되는 기술이다. 이미 여러 논문에서 에너지 검출기를 바탕으로 하는 스펙트럼 센싱 기법들에 대해 연구하였지만, 실제 시스템에서는 노이즈의 분산을 정확히 추정하는 것이 어려우므로 에너지 검출기를 쓰면 시스템이 요구하는 오경보 확률을 유지할 수 없는 문제가 생긴다. 이에 본 논문에서는, 인지 라디오가 예측 가능하지만 알지 못하는 주사용자의 신호를 검출해야 할 때 노이즈의 분산을 몰라도 스펙트럼을 검출할 수 있는 새로운 검출기를 제안한다. 시뮬레이션을 통해 제안한 검출기는 노이즈의 분산을 몰라도 스펙트럼을 검출할 수 있으며 노이즈 분산의 변화에 강인한 특성을 지닌다는 것을 보인다.
Journal of information and communication convergence engineering
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제13권4호
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pp.241-247
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2015
Cognitive radio has been attracting increased attention as an effective approach to improving spectrum efficiency. One component of cognitive radio, spectrum sensing, has an important relationship with the performance of cognitive radio. In this paper, after a summary and analysis of the existing spectrum-sensing algorithms, we report that the existing eigenvalue-based semi-blind detection algorithm and blind detection algorithm have not made full use of the eigenvalues of the received signals. Applying multi-antenna systems to cognitive users, we design a variety of spectrum-sensing algorithms based on the joint distribution of the eigenvalues of the received signal. Simulation results validate that the proposed algorithms in this paper are able to detect whether the signal of the primary user exists or not with high probability of detection in an environment with a low signal-to-noise ratio. Compared with traditional algorithms, the new algorithms have the advantages of high detection performance and strong robustness
Spectrum sensing is the key challenge in implementing cognitive radio system, which enables unlicensed users to identify "white holes" in the spectrum allocated to primary users and utilize them efficiently. Recent studies have proposed three major sensing methods for WRAN systems, including matched filter, energy and feature detector. However, there are some drawbacks along with them. In this paper, we propose an enhanced energy detector that extends the ability of conventional one, which can differentiate the primary users from each other as well as the noise with different maximum-to-mean power ratio. Furthermore, a novel structure of cognitive radio detector employing the proposed algorithm is also analyzed to implement spectrum sensing. The simulation result shows that our proposed scheme performs well in the individual sensing environment and can satisfy the requirement with high detection probability.
Journal of electromagnetic engineering and science
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제11권4호
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pp.250-256
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2011
This paper applies a compressed algorithm to improve the spectrum sensing performance of cognitive radio technology. At the fusion center, the recovery error in the analog to information converter (AIC) when reconstructing the transmit signal from the received time-discrete signal causes degradation of the detection performance. Therefore, we propose a subspace pursuit (SP) algorithm to reduce the recovery error and thereby enhance the detection performance. In this study, we employ a wide-band, low SNR, distributed compressed sensing regime to analyze and evaluate the proposed approach. Simulations are provided to demonstrate the performance of the proposed algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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