The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.18
no.8
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pp.970-976
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2007
This paper presents a novel polar transmitter architecture with a 2-bit sigma-delta modulator. In the proposed architecture, the 2-bit sigma-delta modulator is introduced to suppress quantization noise of conventional sigma-delta modulator. The power amplifier configuration is also modified in a binary form to accommodate the 2-bit digitized envelope signal. The Ptolemy simulation results of the proposed structure show that the spectral property is greatly improved in full transmit band of EDGE system. The fine quantization scheme of the 2-bit modulator lowers the noise level by 10dB without increasing the over-sampling ratio, which may be obtained if the over-sampling ratio increases twofold. Dynamic range is also enhanced up to 5dB owing to the new form of the power amplifier in the transmitter.
Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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2003.11a
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pp.51-54
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2003
We analyzed radiative properties of aerosols, $CO^{2}$ and clouds using Optical Properties of Aerosols and Clouds(OPAC) and the Column Radiation Model (CRM). From OPAC, if the soot component is disregarded, dust-like components depict the highest extinction values in the solar spectral range and the lowest. single scattering albedoes, which are attributable to the presence of large particles. In the dust aerosol, the high absorptivity in the infrared may induce a warming of the lower atmospheric layer in the nighttime. The radiative properties of aerosols, clouds and double $CO^{2}$ using the CRM model at Seoul (37N, 127.4 E) on 3 April 2003 were calculated. The solar zenith angle is 65˚ and the surface albedo is 0.1836 during the clear day. The aerosol optical depth change 0.14 to 1.7, which is derived during Asian dust days in Korea. At this time, abedo by aerosols is considered as 0.3. In cloudy condition, the short wave cloud forcing on both the TOA and the surface is -193.89 $Wm^{-2}$ and -195.03 $Wm^{-2}$, respectively, and the long wave cloud forcing is 19.58 $Wm^{-2}$ and 62.08 $Wm^{-2}$, respectively. As a result, the net radiative cloud forcing is -174.31 $Wm^{-2}$ and -132.95 $Wm^{-2}$, respectively. We calculate also radiative heating rates by double $CO^{2}$ during the clear day. The $CO^{2}$ volumn mixing ratio is 3.55E-4.
For more reliable estimation of soil-structure interaction and seismic source and attenuation properties, site amplification function should be considered. This study use the Nakamura's method (1989) for estimating site amplification though various methods for the same purpose have been proposed. This method was originally applied to the surface waves of background noise and therefore there are some limitation for applications to general wave energy. However, recently this method has been extended and applied to the S wave energy successfully. This study applied the method to the coda wave energy which is equivalent to the backscattered S wave energy. We used more than 60 observed ground motions from 5 earthquakes which occurred recently, with magnitude range from 3.6 to 5.1 Each station showed characteristic site amplification property in low-, high- and resonance frequency ranges. In the case of comparing these results to those from S wave energy, lots of information to the site classification work can be gained. Moreover, removal of site amplification can give us more reliable seismic source parameters.
Park, H.S.;Lee, J.K.;Fike, J.H.;Kim, D.A.;Ko, M.S.;Ha, Jong Kyu
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.18
no.5
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pp.643-648
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2005
Near infrared reflectance spectroscopy (NIRS) has become increasingly used as a rapid, accurate method of evaluating some chemical constituents in cereal grains and forages. If samples could be analyzed without drying and grinding, then sample preparation time and costs may be reduced. This study was conducted to develop robust NIRS equations to predict fermentation quality of corn (Zea mays) silage and to select acceptable sample preparation methods for prediction of fermentation products in corn silage by NIRS. Prior to analysis, samples (n = 112) were either oven-dried and ground (OD), frozen in liquid nitrogen and ground (LN) and intact fresh (IF). Samples were scanned from 400 to 2,500 nm with an NIRS 6,500 monochromator. The samples were divided into calibration and validation sets. The spectral data were regressed on a range of dry matter (DM), pH and short chain organic acids using modified multivariate partial least squares (MPLS) analysis that used first and second order derivatives. All chemical analyses were conducted with fresh samples. From these treatments, calibration equations were developed successfully for concentrations of all constituents except butyric acid. Prediction accuracy, represented by standard error of prediction (SEP) and $R^2_{v}$ (variance accounted for in validation set), was slightly better with the LN treatment ($R^2$ 0.75-0.90) than for OD ($R^2$ 0.43-0.81) or IF ($R^2$ 0.62-0.79) treatments. Fermentation characteristics could be successfully predicted by NIRS analysis either with dry or fresh silage. Although statistical results for the OD and IF treatments were the lower than those of LN treatment, intact fresh (IF) treatment may be acceptable when processing is costly or when possible component alterations are expected.
Objective: Recently biophysical research has shown very weak radiation of photons in plant, animal and human cells. Biophoton emission of the aliving system has received specific phenomena because of its scientific potential for monitoring metabolism to human body. This paper proposes a new challenge possibility of the biophoton emission in biophysiological human condition index. Method: Biophoton emission were measured with twenty one healthy volunteers. The study analyses existence for the effect of specific acupoint stimulus, exposure to the sun and low temperature in healthy volunteers. Two photomultiplier tubes which spectral range was from 300 nm to 650 nm was used for the detection of biophoton emission observation of possible acupuncture stimulation effect at left hand palm. Result: There was a reversion of relative emission rates from the palms affected the environment condition. Otherwise, when the acupuncture stimulation, the emission rate was not enough significantly change(p<0.05). Conclusion: In this study, biophoton emissions depend on the environment condition for all subjects. Measurments with the biophoton emission rate analysis might be much considered in future studies.
Objective: Polygonum multiflorum Thunberg (Polygonaceae) has been traditionally used as a tonic and the purgative in China and Korea. The genus Polygonum is a source of a wide range of phenolic compound, flavanoids, anthraquinones, stilbenes and tannins. In this study, three anthraquinones were isolated and quantitative determination of anthraquinones from P multiflorum has been developed for quality standardization. Methods : Three anthraquinone derivatives were isolated from a methanol extract of the radix of P. multiflorum by the chromatographic separation. Their structures were identified as emodin, physcion and ${\omega}$-hydroxyemodin on the basis of spectral data (MS, lH-NMR, 13C-NMR) and chemical analysis. HPLC analysis was performed to determine the contents of emodin, physcion, chrysophanol, rhein and ${\omega}$-hydroxyemodin in P. multiflorum from different specimens were collected from twenty Korean markets. Results: According to the results, the contents of emodin, physcion, chrysophanol, rhein and ${\omega}$-hydroxyemodin were 0.145%, 0.434%, 0.016%, 0.026%, 0.030% by HPLC, respectively. Conclusions : In these results, we have determined the contents of emodin, physcion, chrysophanol, rhein and ${\omega}$-hydroxyemodin in P. multiflorum, respectively. We hope that this study will contribute to the standardization and quality control of herbal medicine.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38B
no.4
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pp.229-239
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2013
Recently, device-to-device (D2D) communications have been highlighted to improve the spectral efficiency and offer various user experiences in cellular networks. In this paper, we survey standards and literatures related to the D2D technology and address various advantages of D2D technology, and the problems to be resolved before practically implemented. Especially, by considering an important interference issue between cellular and D2D links, five resource allocation and interference management scenarios are provided and their performances are evaluated through the system level simulations. The simulation results show that the use of D2D significantly improve the cell capacity and the D2D user rate due to the effects of frequency reuse and data off-loading. Notably, it is also shown that an optimal D2D communication range exists to maximize the system performance.
Cho Jun-Young;Choi Gyung-Ja;Lee Seon-Woo;Jang Kyoung-Soo;Lim He-Kyoung;Lim Chi-Hwan;Lee Sun-Og;Cho Kwang-Yun;Kim Jin-Cheol
Journal of Microbiology and Biotechnology
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v.16
no.2
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pp.280-285
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2006
Methanol extract of the rhizomes of turmeric, Curcuma longa L., effectively controlled the development of red pepper anthracnose caused by Colletotrichum coccodes. In addition three antifungal substances were identified from the methanol extract of C. longa rhizomes as curcumin, demethoxycurcumin, and bisdemethoxycurcumin using mass and $^{1}H-NMR$ spectral analyses. The curcuminoids in a range $0.4-100\;{\mu}g/ml$ effectively inhibited the mycelial growth of three red pepper anthracnose pathogens, C. coccodes, C. gloeosporioides, and C. acutatum. The three curcuminoids inhibited mycelial growth of C. coccodes and C. gloeosporioides to an extent similar to the synthetic fungicide dithianon did, but the synthetic agent was a little more effective against C. acutatum. The curcuminoids also effectively inhibited spore germination of C. coccodes, and bisdemethoxycurcumin was the most active. Among the three curcuminoids, only demethoxycurcumin was effective in a greenhouse test in suppressing red pepper anthracnose caused by C. coccodes.
Purpose: Conventional methods used to evaluate seeds viability are destructive, time consuming, and require the use of chemicals, which are not feasible to implement to process plant in seed industry. In this study, the effectiveness of Fourier transform near infrared (FT-NIR) spectroscopy to differentiate between viable and nonviable watermelon seeds was investigated. Methods: FT-NIR reflectance spectra of both viable and non-viable (aging) seeds were collected in the range of 4,000 - 10,000 $cm^{-1}$ (1,000 - 2,500 nm). To differentiate between viable and non-viable seeds, a multivariate classification model was developed with partial least square discrimination analysis (PLS-DA). Results: The calibration and validation set derived from the PLS-DA model classified viable and non-viable seeds with 100% accuracy. The beta coefficient of PLS-DA, which represented spectral difference between viable and non-viable seeds, showed that change in the chemical component of the seed membrane (such as lipids and proteins) might be responsible for the germination ability of the seeds. Conclusions: The results demonstrate the possibility of using FT-NIR spectroscopy to separate seeds based on viability, which could be used in the development of an online sorting technique.
Lim, Jong Guk;Kim, Gi Young;Mo, Chang Yeun;Oh, Kyoung Min;Kim, Geon Seob;Yoo, Hyeon Chae;Ham, Hyeon Heui;Kim, Young Tae;Kim, Seong Min;Kim, Moon S.
Journal of Biosystems Engineering
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v.42
no.4
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pp.301-313
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2017
Purpose: This study was conducted to discriminate between normal hulled barley and Fusarium (Fusarium asiaticum and Fusarium graminearum) infected hulled barley by using the near-infrared spectroscopy (NIRS) technique. Methods: Fusarium asiaticum and Fusarium graminearum were artificially inoculated in hulled barley and the reflectance spectrum of the barley spike was obtained by using a near-infrared spectral sensor with wavelength band in the range 1,175-2,170 nm. After obtaining the spectrum of the specimen, the hulled barley was cultivated in a greenhouse and visually inspected for infections. Results: From a partial least squares discriminant analysis (PLS-DA) prediction model developed from the raw spectrum data of the hulled barley, the discrimination accuracy for the normal and infected hulled barley was 99.82% (563/564) and 100% (672/672), respectively. Conclusions: NIRS is effective as a quick and nondestructive method to detect whether hulled barley has been infected with Fusarium. Further, it expected that NIRS will be able to detect Fusarium infections in other grains as well.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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