Spatial distribution of atmosphereless bodies in the solar system provides an important clue as to their origins, namely asteroids from Mainbelt or comets from outer solar system. It is, however, difficult to distinguish asteroids and dormant comets due to their similar appearances. In this study, we conducted a unique observation to differentiate asteroids and dormant comets in terms of 'polarimetry'. We observed (331471) 1984 QY1 (hereafter QY1) at large phase angles using the Multi-Spectral Imager (MSI) on the 1.6-m Pirka Telescope from UT 2016 May 25 to June 24. QY1 is a dormant comet candidate in terms of the dynamical properties (i.e. the Tisserand parameter with respect to Jupiter, TJ = 2.68). We analyzed the polarization degree of QY1 as a function of phase angle and found its maximum polarization degree, $Pmax=8.68{\pm}0.28%$ and $8.72{\pm}0.38%$, in RC-and V-band, respectively, around the phase angle of ${\alpha}=100^{\circ}$. In addition, we obtained the geometric albedo, $pV=0.16{\pm}0.02$ by means of an empirical slope-albedo law. The polarimetric properties and the albedo value we acquired are similar to those of S-type asteroids rather than cometary nuclei. In this presentation, we introduce our observation and findings. In addition, we further discuss a dynamical transportation process from Mainbelt to the current orbit.
In performance-based seismic design procedures Peak Ground Acceleration (PGA) and pseudo-Spectral acceleration ($S_a$) are commonly used to predict the response of structures to earthquake. Recently, research has been carried out to evaluate the predictive capability of these standard Intensity Measures (IMs) with respect to different types of structures and Engineering Demand Parameter (EDP) commonly used to measure damage. Efforts have been also spent to propose alternative IMs that are able to improve the results of the response predictions. However, most of these IMs are not usually employed in probabilistic seismic demand analyses because of the lack of reliable Ground Motion Prediction Equations (GMPEs). In order to define seismic hazard and thus to calculate demand hazard curves it is essential, in fact, to establish a GMPE for the earthquake intensity. In the light of this need, new GMPEs are proposed here for the elastic input energy spectra, energy-based intensity measures that have been shown to be good predictors of both structural and non-structural damage for many types of structures. The proposed GMPEs are developed using mixed-effects models by empirical regressions on a large number of strong-motions selected from the NGA database. Parametric analyses are carried out to show the effect of some properties variation, such as fault mechanism, type of soil, earthquake magnitude and distance, on the considered IMs. Results of comparisons between the proposed GMPEs and other from the literature are finally shown.
A multiwavelength spectrophotometric titration method was applied to study protolytic constants of four water-soluble vitamins, folic acid(vitamin B9 or B0), thiamine(vitamin B1), riboflavin(vitamin B2) and pyridoxal (vitamin B6) in binary ethanol-water mixtures at 25oC and an ionic strength of 0.1M NaNO3. The protolytic equilibrium constants, spectral profiles, concentration diagrams and also the number of components has been calculated from the curve fitting of the pH-absorbance data with appropriate mass balance equations by an established factor analysis model. DATAN program was used for determination of acidity constant and SPECFIT program was used for calculation of standard deviations and partial correlation coefficients. A glass electrode calibration procedure based on the four parameter equation pH=α+SpcH+JH+[H+]+ JOH-Kw/[H+] based on the Gran,s plots was used to obtain pH-readings in the concentration scale (pcH). The effect of the solvent on the protolytic constants was discussed.
The aerosol optical properties such as depolarization ratio (${\delta}$) and aerosol extinction-to-backscatter ratios (S, LIDAR ratio) and ${\AA}ngstr{\ddot{o}m$ exponent (${\AA}$) derived from measurement with AERONET sun/sky radiometer at Gangneung-Wonju National University (GWNU), Gangneung, Korea ($37.77^{\circ}N$, $128.87^{\circ}E$) during a winter season (December 2014 - February 2015) are presented. The PM concentration measurements are conducted simultaneously and used to identify the high-PM events. The observation period was divided into three cases according to the PM concentrations. We analysed the ${\delta}$, S, and ${\AA}$ during these high PM-events. These aerosol optical properties are calculated by the sun/sky radiometer data and used to classify a type of aerosols (e.g., dust, anthropogenic pollution). The higher values of ${\delta}$ with lower values of S and ${\AA}$ were measured for the dust particles. The mean values of ${\delta}$, S, and ${\AA}$ at 440-870 nm wavelength pair (${\AA}_{440-870}$) for the Asia dust were 0.19-0.24, 36-56 sr, and 0.48, respectively. The anthropogenic aerosol plumes are distinguished with the lower values of ${\delta}$ and higher values of ${\AA}$. The mean values of spectral ${\delta}$ and ${\AA}_{440-870}$ for this case varied 0.06-0.16 and 1.33-1.39, respectively. We found that aerosol columnar optical properties obtained from the sun/sky radiometer measurement are useful to identify the aerosol type. Moreover, the columnar aerosol optical properties calculated based on sun/sky radiometer measurements such as ${\delta}$, S, and ${\AA}$ will be further used for the validation of aerosol parameters obtained from LIDAR observation as well as for quantification of the air quality.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.40
no.1
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pp.37-46
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2003
The transient responses on arbitrarily interconnected digital transmission lines are analyzed by an efficient node discretization technique. Since the proposed node discretization technique offers an efficient means to discretize transmission lines, the transient waveform at any position on the arbitrarily interconnected lines is easily predicted. Dispersive microstrip multiconductor transmission lines arbitrarily connected are analized for generality. The derivation of frequency-dependent equivalent circuit elements of coupled transmission lines have been carried out by the spectral domain approach(SDA). The effects of variations of excited pulse width on the crosstalks of the high-speed microstrip coupled-lines are also investigated. It has been well known that the crosstalk spike level is monotonously increased when the coupling length and effective permittivity of substrate are increased. In this paper, it is found that the variations of crosstalk level are not further monotonous as shortening the exciting pulse width toward several picosecond. The results are verified by the generalized S-parameter technique.
Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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2003.11a
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pp.232-235
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2003
In general, the parameters of climate change include aerosol chemical compounds, aerosol optical depth, greenhouse gases(carbon dioxide, CFCs, methane, nitrous oxide, tropospheric ozone), ozone distribution, precipitation acidity and chemical compounds, persistent organic pollutants and heavy metals, radioactivity, solar radiation including ultra-violet and standard meteorological parameters. Over the last ten years, the monitoring activities of Korea regarding to the climate change have been progressed within the WMO GAW and ACE-Asia IOP programs centered at the observation sites of Anmyeon and Jeju Gosan islands respectively. The Greenhouse gases were pointed out that standard air quality monitoring techniques are required to enhance data comparability and that data presentation formats need to be harmonized and easily understood. Especially, the impact of atmospheric aerosols on climate depends on their optical properties, which, in turn, are a function of aerosol size distribution and the spectral reflective indices. Aerosol optical depth and single scattering albedo in the visible are used as the two basic parameters in the atmospheric temperature variation studies. The former parameter is an indicator of the attenuation power of aerosols, while the latter represents the relative strength of scattering and absorption by aerosols. For aerosols with weak absorption, surface temperature decreases as the optical depth increases because of the domination of backscattering. For aerosols with strong absorption, however, warming could occur as the optical depth increases. The objective of the study is to characterize the means, variability, and trends of Greenhouse gases and aerosol properties on a regional basis using data from its baseline observatories in Korea peninsula. A further goal is to understand the factors that control radiative forcing of the greenhouse and aerosol.
Bayraktar, Alemdar;Altunisk, Ahmet Can;Sevim, Baris;Turker, Temel
Steel and Composite Structures
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v.7
no.6
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pp.487-502
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2007
In recent decades there has been a trend towards improved mechanical characteristics of materials used in footbridge construction. It has enabled engineers to design lighter, slender and more aesthetic structures. As a result of these construction trends, many footbridges have become more susceptible to vibrations when subjected to dynamic loads. In addition to this, some inherit modelling uncertainties related to a lack of information on the as-built structure, such as boundary conditions, material properties, and the effects of non-structural elements make difficult to evaluate modal properties of footbridges, analytically. For these purposes, modal testing of footbridges is used to rectify these problems after construction. This paper describes an arch type steel footbridge, its analytical modelling, modal testing and finite element model calibration. A modern steel footbridge which has arch type structural system and located on the Karadeniz coast road in Trabzon, Turkey is selected as an application. An analytical modal analysis is performed on the developed 3D finite element model of footbridge to provide the analytical frequencies and mode shapes. The field ambient vibration tests on the footbridge deck under natural excitation such as human walking and traffic loads are conducted. The output-only modal parameter identification is carried out by using the peak picking of the average normalized power spectral densities in the frequency domain and stochastic subspace identification in the time domain, and dynamic characteristics such as natural frequencies mode shapes and damping ratios are determined. The finite element model of footbridge is calibrated to minimize the differences between analytically and experimentally estimated modal properties by changing some uncertain modelling parameters such as material properties. At the end of the study, maximum differences in the natural frequencies are reduced from 22% to only %5 and good agreement is found between analytical and experimental dynamic characteristics such as natural frequencies, mode shapes by model calibration.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.10
no.4
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pp.165-173
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1998
Analytical solutions to predict the movement rate of submerged mound are derived using the convection coefficient and the joint distribution function of wave heights and periods. Assuming that the sediment is moved onshore due to the velocity asymmetry of Stokes' second order nonlinear wave theory, the micro-scale bedload transport equation is applied to the sediment conservation. The nonlinear convection-diffusion equation can then be obtained which governs the migration of submerged mound. The movement rate decreases exponentially with increasing the water depth, but the movement rate tends to increase as the spectral width parameter, $ u$ increases. In comparison of the analytical solution with the measured data, it is found that the analytical solution overestimates the movement rate. However, the agreement between the analytical solution and the measured data is encouraging since this over-estimation may be due to the inaccuracy of input data and the limitation of sediment transport model. In particular, the movement rates with respect to the water depth predicted by the analytical solution are in very good agreement with the estimated result using the discritization technique with the hindcast wave data.
This paper addresses a voice personality transformation algorithm which makes one person's voices sound as if another person's voices. In the proposed method, one person's voices are represented by LPC cepstrum, pitch period and speaking rate, the appropriate transformation rules for each Parameter are constructed. The Gaussian Mixture Model (GMM) is used to model one speaker's LPC cepstrums and conditional probability is used to model the relationship between two speaker's LPC cepstrums. To obtain the parameters representing each probabilistic model. a Maximum Likelihood (ML) estimation method is employed. The transformed LPC cepstrums are obtained by using a Minimum Mean Square Error (MMSE) criterion. Pitch period and speaking rate are used as the parameters for prosody transformation, which is implemented by using the ratio of the average values. The proposed method reveals the superior performance to the previous VQ-based method in subjective measures including average cepstrum distance reduction ratio and likelihood increasing ratio. In subjective test. we obtained almost the same correct identification ratio as the previous method and we also confirmed that high qualify transformed speech is obtained, which is due to the smoothly evolving spectral contours over time.
Methods for the seismic demands evaluation of structures require iterative procedures. Many studies dealt with the development of different inelastic spectra with the aim to simplify the evaluation of inelastic deformations and performance of structures. Recently, the concept of inelastic spectra has been adopted in the global scheme of the Performance-Based Seismic Design (PBSD) through Capacity-Spectrum Method (CSM). For instance, the Modal Pushover Analysis (MPA) has been proved to provide accurate results for inelastic buildings to a similar degree of accuracy than the Response Spectrum Analysis (RSA) in estimating peak response for elastic buildings. In this paper, a simplified nonlinear procedure for evaluation of the seismic demand of structures is proposed with its applicability to multi-degree-of-freedom (MDOF) systems. The basic concept is to write the equation of motion of (MDOF) system into series of normal modes based on an inelastic modal decomposition in terms of ductility factor. The accuracy of the proposed procedure is verified against the Nonlinear Time History Analysis (NL-THA) results and Uncoupled Modal Response History Analysis (UMRHA) of a 9-story steel building subjected to El-Centro 1940 (N/S) as a first application. The comparison shows that the new theoretical approach is capable to provide accurate peak response with those obtained when using the NL-THA analysis. After that, a simplified nonlinear spectral analysis is proposed and illustrated by examples in order to describe inelastic response spectra and to relate it to the capacity curve (Pushover curve) by a new parameter of control, called normalized yield strength coefficient (${\eta}$). In the second application, the proposed procedure is verified against the NL-THA analysis results of two buildings for 80 selected real ground motions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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