The hippocampus and prefrontal cortex are regarded as the highest-order association cortices. The hippocampus has been proposed to store "cognitive maps" of external environments, and the prefrontal cortex is known to be involved in the planning of behavior, among other functions. Considering the prominent functional roles played by these structures, it is not surprising to find direct monosynaptic projections from the hippocampus to the prefrontal cortex. Rhythmic stimulation of this projection patterned after the hippocampal EEG theta rhythm induced stable long-term potentiation of field potentials in the prefrontal cortex. Comparison of behavioral correlates of hippocampal and prefrontal cortical neurons during an a-arm radial maze, working memory task shows a striking contrast. Hippocampal neurons exhibit clear place-specific firing patterns, whereas prefrontal cortical neurons do not show spatial selectivity, but are correlated to different stages of the behavioral task. These data lead to the hypothesis that the role of hippocampal projection to the prefrontal cortex is not to impose spatial representations upon prefrontal activity, but to provide a mechanism for learning the spatial context in which particular behaviors are appropriate.propriate.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2002.11a
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pp.123-131
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2002
Recently our government operates earned value management system (EVMS) for improving work management system of the construction projects over specific scale. The EVMS is based on the integrated management between construction cost and schedule, the existing systems, however, are focused on the cost management by using wort quantity. This study suggests a work management mode1 to integrate construction cost with activity information. The model introduces a work task concept as a tool that can connect construction cost to activity information. The suggested model in this study is verified by using actual data for the applicability to practical construction projects.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.6
no.1
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pp.143-149
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2010
In ubiquitous environment, information retrieval using collaborative filtering is a popular technique for reducing information overload. Collaborative filtering systems can produce personal recommendations by computing the similarity between your preference and the one of other people. We integrate the collaboration filtering method and context-aware information retrieval method. The proposed method enables to find some relevant information to specific user's contexts. It aims to makes more effective information retrieval to the users. The proposed method is conceptually comprised of two main tasks. The first task is to tag context tags by automatic tagging technique. The second task is to recommend items for each user's contexts integrating collaborative filtering and information retrieval. We describe a new integration method algorithm and then present a u-commerce application prototype.
Biological sensory systems continuously monitor and analyze changes in real-world environments that are relevant to an animal's specific behavioral needs and goals. Understanding the sensory mechanisms and information processing principles that biological systems utilize for efficient sensory data acquisition may provide useful guidance for the design of smart-sensing systems in engineering applications. Weakly electric fish, which use self-generated electrical energy to actively sense their environment, provide an excellent model system for studying biological principles of sensory data acquisition. The electrosensory system enables these fish to hunt and navigate at night without the use of visual cues. To achieve reliable, real-time task performance, the electrosensory system implements a number of smart sensing strategies, including efficient stimulus encoding, multi-scale virtual sensor arrays, task-dependent filtering and online subtraction of sensory expectation.
The basic idea of cooperative learning focuses on team reward, equal opportunities for success, cooperation within team and competition among teams, and emphasizes share of sense of achievement through joint efforts so as to realize specific learning objectives. The main strategies of engineering mathematics teaching based on cooperative learning are to establish favorable team and design reasonable team activity plan. During the period of team establishment, attention shall be given to team structure including such elements as team status, role, norm and authority. Team activity plan includes team activity series and team activity task. Team activity task shall be designed to be a chain of questions following a certain principle.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.23
no.1
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pp.1-22
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1997
Learning control refers to controllers that learn to improve their performance at executing a given task, based on experience performing this specific task. In a previous work, the authors presented a theory of indirect decentralized learning control based on use of indirect adaptive control concepts employing simultaneous identification and control. This paper extends these results to apply to the indirect repetitive control problem in which a periodic (i.e., repetitive) command is given to a control system. Decentralized indirect repetitive control algorithms are presented that have guaranteed convergence to zero tracking error under very general conditions. The original motivation of the repetitive control and learning control fields was learning in robots doing repetitive tasks such as on an assembly line. This paper starts with decentralized discrete time systems, and progresses to the robot application, modeling the robot as a time varying linear system in the neighborhood of the desired trajectory. Decentralized repetitive control is natural for this application because the feedback control for link rotations is normally implemented in a decentralized manner, treating each link as if it is independent of the other links.
Work performance and human error are complicated phenomena so that it is very difficult to grasp the true nature of them. However, Event Related Potential (ERP) may give a clue to them because human brain reflects diverse psychophysiological process. In the present study, the possibility of ERP application to the ergonomic area was evaluated in view of grasping error symptoms. For that purpose, the subjects were asked to count specific characters in a random character matrix on a computer monitor, and their ERP was compared with their performance data. Based upon the results, the amplitude of P300 was not so high as that in the case of the Odd Ball tasks, correct response corresponded with stable ERP with high P300 amplitude whereas wrong response did with unstable, fluctuating ERP with low P300 amplitude. Those results coincided with the work performance, and it was concluded that 3-wave fluorescent with illumination level of 800 lux would be recommendable for the counting task in concern. Conclusively, ERP including P300 might supply an objective clue to the problem of human errors in cognitive process.
Aerobic exercise affects cerebral circulation, action of neurotransmitters, glucose, oxygen, and energetic substances and influence on the central nervous system for cognition. This study suggests that both the intensity of exercise and the level of cognitive task need to be considered. Computerized neurobehavioral testing is a more effective method, compared to conventional methods, of neuropsychological testing when measuring cognition objectively, in cases that we found. The intensity of 80% max HR had effect on more complex tasks such as 3 Digit Addition and Digit Span Backward, and the intensity of 65% max HR had an effect on more simple tasks such as Color Word Vigilance and Digit Span Forward. We can assume that different intensity of aerobic exercise might involve specific areas of the brain as they could have different sensitivities, so further studies measuring regional cerebral blood flow or electroencephalogram are needed to confirm the results.
The purpose of this study was to characterize lesion development, neural plasticity, and motor learing after spinal cord injury. Facilitatory intervention such as weight bearing and locomotor training after SCI may be more effective than compensatory strategies at inducing neuroplasticity and motor recovery. Minimal tissue sparing has a profound impact on segmental systems and recovery of function Spinal animal could functional locomotion when subjected to repetitive stimulation. task-specific learning of isolated lumbar spinal could improve motor performance more then other task learning.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.4
no.6
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pp.1237-1252
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2010
This paper proposes an intelligent technique for data sharing and event transition among personal devices including smart phones, laptops, and desktops. We implemented the PES (Personal Event Service) system that proactively executes appropriate tasks across multiple devices without explicit user requests by sharing the data used by the user and recognizing user intention based on the observed actions of the user for specific devices. The client module of PES installed on each device monitors the user actions and recognizes the intention of the user. The server provides data sharing and maintenance for clients. The connection between client and server is established by Java RMI (Remote Method Invocation). A series of experiments were performed to evaluate user satisfaction and system accuracy, and the results showed that the PES system can proactively provide appropriate, personalized services with a high degree of satisfaction to the user in an effective and efficient manner.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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