Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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autumn
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pp.503-504
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2004
휴대용 개인 단말기기(Personal digital assistants)의 높은 보급률에 따라 초소형 스피커(Micro-loudspeaker)의 수요가 급격히 증가하면서, 초소형 스피커의 성능 개선이 절실히 요구되고 있다. 본 연구에서는 초소형 스피커의 진동판 소재로 사용되는 폴리에틸렌 나프탈레이트(PEN)와 폴리에테르 이미르(PEI)의 수지 계열 진동판과 니켈(Ni) 진동판의 방사 효율을 비교 분석하여, 진동계의 관점에서 금속 진동판의 활용 가능성에 대해 고찰하였다.
The purpose of this experimental study is to investigate characteristics of English pitch accents uttered by Korean speakers. Six English sentences were uttered five times by fifteen male undergraduate and graduate students from three groups, Seoul, Yongnam and Honam dialect speakers. We compared the subjects' data with the data of a native speaker of English as model pronunciation of English pitch accents. Acoustic features(Fo, duration, amplitude) were measured from sound spectrograms made by the PC Works. Results showed that (1) acoustic features of English pitch accents are Fo and duration for the native speaker and Korean speakers altogether, (2) Seoul dialect speakers uttered English pitch accents more similarly to the English native speaker than the other dialect speakers and (3) Korean speakers generally have difficulties in pronouncing L* accents. It appears that Korean speakers have more problems in pronouncing L* accents than H* accents.
As the number of reference patterns increase in the text dependant speaker recognition, the recognition performance of the system degrades. So, if reference patterns were decreased the high recognition rate can be obtained. It’s because the speaker recognition can obtain the high discrimination. In this paper, to decrease the number of reference patterns, we choose candidate reference patterns to perform pattern matching with test pattern by high order component of the reflection coefficients of the uttered speech signal Consequently the total recognition rate of the proposed method is about 2% higher than that of the conventional method.
The purpose of this paper is to make a sentence systemic within the category of structural grammar for the modality in which a speaker expresses his attitude. It is the priority of a language to communicate meaning. By eliminating the theoretical description of traditional grammar, this paper also aims to illustrate the concepts of nine modal verbs through a systemic network. The concept of modality includes both the epistemic and the deontic characteristics of modality. Epistemic modality is associated with either knowledge or belief on the part of a speaker who gives his own judgments about the state of affairs, events, or actions. However, deontic modality is related to either the possibility or the necessity of acts that a speaker performs to give permission or fulfill an obligation. In conclusion, all the subsystems are described within the framework of the systemic network, with the intention of including all the potential options of the semantic functions available in a situation.
In the area of speech processing, raw signals used to be presented in 2D format and different kinds of algorithms use the format to solve their problems. However, such kinds of presentation methods have limitations to extract characteristics from the signal, even though the algorithms are quiet good. The basic reason is that not much information can be detected from the 2D signal. Strange attractor in the field of chaos theory provides the 3D presentation method. In the area of the recognition problem, signal construction method is very important because good features can be detected from a good shape of attractors. This paper discusses a new presentation method that can be used to construct strange attractor in a different way. Normal strange attractor uses time-delay idea while the new method uses time-delay and vector average. This method provides us good information to be applied to speaker recognition problem.
This paper deals with voice similarities between sisters who are supposed to have common physiological characteristics from a single biological mother. Nine pairs of sisters who are believed to have similar voices participated in this experiment. The speech samples obtained from one pair of sisters were eliminated in the analysis because their perceptual score was relatively low. The words were measured in both isolation and context, and the subjects were asked to read the text five times with about three seconds of interval between readings. Recordings were made at natural speed in a quiet room. The data were analyzed in pitch and formant frequencies using CSL (Computerized Speech Lab) and PCQuirer. It was found that data of the initial vowels are much more similar and homogeneous than those of vowels in other positions. The acoustic data showed that voice similarities are strikingly high in both pitch and formant frequencies. It is assumed that statistical data obtained from this experiment can be used as a guideline for modelling speaker identification and speaker verification.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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1998.04a
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pp.568-574
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1998
A systematic procedure for designing a direct-radiator-type loudspeaker has been developed, based on a numerical vibro-acoustic analysis and the Taguchi method. The finite-element model of the speaker cone has been used to calculate the vibration response of the cone excited by the voice coil. The vibration response of the speaker cone has been used as a boundary condition for the acoustic analysis, and the acoustic frequency characteristics of the loudspeaker have been calculated by the boundary element method. The numerical model has been confirmed by comparing the numerical results with experimental ones obtained in an anechoic chamber. Some design parameters contributing dominantly to the acoustic characteristics have been selected by using the Taguchi method, and the variations of the acoustic characteristics due to the changes of the parameter values have been examined using the numerical model.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.21
no.10
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pp.1742-1756
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1997
The acoustic characteristics of a direct radiator type loudspeaker has been studied in this paper. The natural modes of the speaker cone vibration analyzed numerically by the finite element method have been verified by comparing them with experimental results. The so-ap-proved finite-element model has been used to calculate the vibration response of the cone excited by the voice coil. The vibration displacement of the speaker cone paper has been converted into the vibration velocity and used as a boundary condition for the acoustic analysis. The frequency characteristics, directivity, and sound pressure distribution of the loudspeaker have been calculated by the boundary element method. The numerical results have been verified by the experiments carried out in an anechoic chamber. The variations of the acoustic characteristics due to the changes of some design parameter values can be examined using the numerical model.
Most of speech analysis methods developed up to date are based on second order statistics, and one of the biggest drawback of these methods is that they show dramatical performance degradation in noisy environments. On the contrary, the methods using higher order statistics(HOS), which has the property of suppressing Gaussian noise, enable robust feature extraction in noisy environments. In this paper we propose a text-independent speaker identification system using higher order statistics and compare its performance with that using the conventional second-order-statistics-based method in both white and colored noise environments. The proposed speaker identification system is based on the vector quantization approach, and employs HOS-based voiced/unvoiced detector in order to extract feature parameters for voiced speech only, which has non-Gaussian distribution and is known to contain most of speaker-specific characteristics. Experimental results using 50 speaker's database show that higher-order-statistics-based method gives a better identificaiton performance than the conventional second-order-statistics-based method in noisy environments.
This study aimed to investigate the correlation between speaker's chronological age (CA) and perceived age (PA) and to specify the effect of pitch and speech rate as acoustic cue on judging age, using perceptual testing and acoustic analysis. Three tasks were conducted to identify the degree of listener's accuracy about age estimation. Three perception tasks were conducted to measure the accuracy of 80 Korean listeners when presented with different types of speech. In all the tasks, participants listened to speech samples and gave their estimate of the speaker's age in figures. It was found that Korean listeners are able to gauge the age of a speaker fairly precisely. CA and mean PA were positively correlated in all three tasks. It is clear that the amount and type of information included in the voice samples affected the accuracy of a listener's judgement. Moreover, the result revealed that listeners make use of acoustic information such as pitch and speech rate to estimate speaker's age.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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