Kim, Jin-Soo;Shin, Hyun-Ho;Chi, Jeong-Hee;Ryu, Keun-Ho
Proceedings of the KSRS Conference
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2003.11a
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pp.721-723
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2003
Aggregation is an operation that returns a result value through a computational process on the data which satisfy a certain condition. Recently many applications use aggregation to analyze spatiotemporal data. Although spatiotemporal data change its states over time, previous aggregation works have only dealt with spatial or temporal aspect of object. In this paper we propose spatiotemporal aggregate functions that operate on spatiotemporal data. The proposed algorithms are evaluated through some implementation results. The experiment results show that the proposed aggregate functions are applicable to spatiotemporal data efficiently.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.6
no.4
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pp.37-50
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2003
In the paper, we describe the query extension techniques for spatiotemporal query functionalities on object-relational DBMS. The spatial objects in real world change the shapes over time. Spatiotemporal databases support to manage a temporal dimension as well as a spatial dimension for history of the objects. The proposed techniques can make conventional object-relational databases to support spatiotemporal databases system by the implementation and inheritance of abstract data types. We define and implement spatial and temporal classes as superclass. And, spatiotemporal classes inherits and extends the classes. The proposed extensions make it easy that conventional database systems not only are transformed into the spatiotemporal database systems, but also do not need to be changed to support spatiotemporal applications.
In order to construct a Video Database, shot change detection should be made first. But, because these processes are not automated perfectly, we need a lot of time and efforts now. And, there are many shot change detection algorithms, which can't always insure the perfect result because of the editing effects such as cut, wipe, and dissolves used in film production. Therefore, in order to receive the exact shot change, It needs the verification and correction by manual processing at any cost. Spatiotemporal slice is a simple image condensing method for the content changes of video. The editing effects are expressed on the Spatiotemporal slice in the visually noticed form of vertical line, diagonal line, curved line and gradual color changes, etc. Accordingly the parts doubted as a shot change can be easily detected by the change of the Spatiotemporal slice without replaying the video. The system proposed in this study makes it possible to delete the false detected key frames, and create the undetected key frames on the Spatiotemporal slice.
Although spatial databases support an efficient spatial management on objects in the real world, they have a characteristic that process only spatial information valid at current time, So in case of change in the spatial domain, it is very hard to support an efficient historical management for time-varying spatial information because they delete an old value and then replace with new value that is valid at current time. To solve these problems, there are rapidly increasing of interest for spatiotemporal databases, which serve historical functions for spatial information as well as spatial management functions for an object. However most of them presented in an abstract time-varying spatial phenomenon, but have not presented a concrete policy in spatiotemporal databases. In this paper, we propose a spatiotemporal data model that supports bitemporal time concepts in three dimensional architecture. In the proposed model, not only data types and their operation for object of spatiotemporal databases have been classified, but also mathematical expressions using formal semantics for them have been given. Then, the data structures and their operations based on relational database model as well as object-oriented database model are presented.
So far, significant achievements have been studied on the development of models for spatial and spatiotemporal objects with indeterminate boundaries which are found in many applications for geographic analysis and image understanding. Therefore, in this paper we propose the spatiotemporal data model which is applicable for spatial and spatiotemporal objects with uncertainty. Based on this model, we defined topological relationships among the indeterminate spatiotemporal objects and designed the algorithm for the operations. For compatibility with existing spatial models, the proposed model has been designed by extending the spatiotemporal object model which is based on the open GIS specification. We defined indeterminate spatial objects, such as the objects whose position and the shape change discretely over time, and the objects whose shape changes continuously as well as the position. We defined topological relationships among these objects using the extended 9-IM. The proposed model can be efficiently applied to the management systems of natural resource data, westher information, geographic information. and so on.
Choi, Byoung Gil;Na, Young Woo;Hyeon, Chang Seop;Cho, Tae In
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.36
no.2
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pp.95-104
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2018
This study has the purpose of suggesting the method to analyze the spatiotemporal change of satisfaction concerning the officially assessed land price using geostatistical analysis. Analyzing the spatial distribution characteristic of officially assessed land price using present GIS (Geographic Information System) or is staying at qualitatively suggesting the improvement method of the officially assessed land price system. Grouping the appeal strength based on the official price and opinion price of officially assessed land price, GIS DB (Database) was constructed and the time seriate satisfaction were analyzed and compared through spatial density analysis and spatial autocorrelation analysis. As a result, it was found that the difference between the official price and the applicant's price differed depending on individual land, but most of the respondents requested the increase or the reduction of the average land price, which resulted in a large number of request. Analyzing the satisfaction of the officially assessed land price by using GIS, it was known that satisfaction of officially assessed land price could be analyzed by using the difference of the opinion price and not only the officially assessed land price. Spatiotemporal change of officially assessed land price satisfaction was known to be possible through spatiotemporal pattern analysis method such as spatiotemporal auto-corelation analysis and hotspot analysis etc using GIS. In short, regionally positive or negative significant relationship was investigated through spatiotemporal analysis using annual data.
GIS (geographic information system) applications increasingly require the representation of geospatial objects with fuzzy extent and querying of time-varying information. In this paper, we Introduce a FSTDB (fuzzy spatiotemporal database) to represent and manage states and events causing changes of dynamic fuzzy objects using fuzzy set theory. We also propose the algorithms for the operators to be included in a GIS to make it able to answer queries depending on fuzzy predicates during a time interval and a method to identify the development process of objects during a certain period based on the designed database. They can be used in application areas handling time-varying geospatial data, including global change (as in climate or land cover change) and social (demographic, health, ect.) application.
This study summarizes the use of satellite data to detect the change of southwestern coastal wetlands in Korea. The images used for this study were two Landsat Thematic Mapper(TM) images (June 12, 1984 & June 2, 1992). TM images were used to classify such different types of wetlands as aquatic bed, nonaquatic bed and other land use in the region. Then it, was possible to a) determine the status of wetlands using image classification products, and b) detect the changes of various types of wetlands influenced by both human and nature. The results from spatiotemporal analysis showed that approximately 120 lad of coastal wetlands were lost from the year of 1984 to 1992. 71 % of the lost wetlands were converted to the reclaimed land. This loss of wetlands has been causing the profound environmental impacts. It has been successfully proved that satellite data are very effective for spatiatemporal change analysis, especially for that of coastal wetlands.
In the wireless environment, according to the development of technology, which is able to obtain location information of spatiotemporal moving object, the various application systems are developed such as vehicle tracking system, forest fire management system and digital battle field system. These application systems need the data model, which is able to represent and process the continuous change of moving object. However, if moving objects are expressed by a relational model, there is a problem which is not able to store all location information that changed per every time. Also, existing data models of moving object have a week point, which constrain the query time to the time that is managed in the database such as past or current and near future. Therefore, in this paper, we propose a data model, which is able to not only express the continuous movement of moving point and moving region but also process the operation at all query time by using shape-change process and location determination functions for past and future. In addition, we apply the proposed model to forest fire management system and evaluate the validity through the implementation result.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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