The purpose of this study was to assess the vulnerability of forest ecosystem to climate change in South Korea using socio-environmental indicators and the results of two vegetation models named as Hydrological and Thermal Analogy Group(HyTAG), and MAPSS-Century 1(MC1). The changing frequency and direction of biome types estimated by HyTAG model was used for quantifying sensitivity and adaptive capacity of forest distribution. Similarly, the variation and changing tendency of net primary production and soil carbon storage estimated by MC1 model was used for quantifying sensitivity and adaptive capacity of forest function. As socio-environmental indicators, many statistical data such as financial autonomy rate and the number of forestry officer was prepared. All indicators were standardized, and then calculated using the vulnerability assessment equation. The period of vulnerability assessment was divided into the past(1971-2000) and the future(2021-2050). To understand what policy has a priority to climate change, distribution maps of each indicators was depicted and the vulnerability results were compared among administrative districts. Evident differences could be found in entire study area. These differences were mostly derived from regionalspecific adaptive capacity. The result and methodology of this study would be helpful for the development of decision-making supporting system and policy making in forest management with respect to climate change.
Accurate understanding and estimating Evapotranspiration (ET) is essential for understanding the mechanism of water cycle and water budget. ET has been analyzed by many researchers in worldwide while Ground-based ET has limiation in analyzing the spatio-temporal pattrens of ET. Thus, many researches have been conducted to represent the spatio-temporal variation of ET by using hydrometeorological variables estimated from remote sensing datasets. Previous remote sensing based ET algorithms, however, have disadvantage in that various hydrometeological input datasets were required. In this study, actual ET was estimated by MODIS-based Rn and MS-PT algorithm requiring relatively less input data than previous method. The result confirmed that the observed $R_N$ and latent heat flux from the eddy-covariance based fluxtowers located at CFK and SMK showed high correlation with the estimated $R_N$ and ET. The average determination coefficients ($R^2$) of ET estimated from satellite dataset over study periods were 0.77 (0.72-0.81) in Cheongmi (CFK) and 0.70 (0.67-0.78) in Sulma (SMK), respectively. Comparing with the actual ET of two flux tower sites, however, SMK showed more overestimated patterns than CFK due to the vegetation and radiation related errors.
To understand size fractioned chlorophyll a and material cycles of coastal ecosystem in Uljin marine ranching area (JMRA) of East Sea, 4 times of survey were conducted from April to November 2008. Picoplankton, nanoplankton and netplankton in the surface of UMRA fluctuated with an annual mean of $0.26{\mu}g\;L^{-1}$ between the lowest value of $0.03{\mu}g\;L^{-1}$ and the highest value of $0.87{\mu}g\;L^{-1}$, annual mean $1.32{\mu}g\;L^{-1}$ between $0.11{\mu}g\;L^{-1}$ and $5.60{\mu}g\;L^{-1}$, annual mean $0.45{\mu}g\;L^{-1}$ between no detected (nd) and $4.68{\mu}g\;L^{-1}$, respectively. And the relative ratio of picoplankton, nanoplankton and netplanktons on the phytoplankton biomass was on annual average 12.9%, 65.0% and 22.1%, respectively. The 10 m layer was similar to the surface. The relative ratio of pico- and nano-plankton was higher throughout the year. That is, the material cycle of UMRA consists of a microbial food web rather than traditional food chain at a lower trophic levels. Primary production is deemed to have a higher possibility of being adjusted by top-down dynamics, such as micro-zooplankton grazing pressure rather than nutrients supply.
Land Surface Model (LSM) was developed for the Soyang river basin located in Korean Peninsula to clarify the spatio-temporal variability of hydrological weather parameters. Variable Infiltration Capacity (VIC) model was used as a LSM. The spatial resolution of the model was 10 km and the time resolution was 1 day. Based on the daily flow data from 2007 to 2010, the 7 parameters of the model were calibrated using the Isolated Particle Swarm Optimization algorithm and the model was verified using the daily flow data from 2011 to 2014. The model showed a Nash-Sutcliffe Coefficient of 0.90 and a correlation coefficient of 0.95 for both calibration and validation periods. The hydrometeorological variables estimated for the Soyang river basin reflected well the seasonal characteristics of summer rainfall concentration, the change of short and shortwave radiation due to temperature change, the change of surface temperature, the evaporation and vegetation increase in the cover layer, and the corresponding change in total evapotranspiration. The model soil moisture data was compared with in-situ soil moisture data. The slope of the trend line relating the two data was 1.087 and correlation coefficient was 0.723 for the Spring, Summer and Fall season. The result of this study suggests that the LSM can be used as a powerful tool in developing precise and efficient water resources plans by providing accurate understanding on the spatio-temporal variation of hydrometeorological variables.
Kim, Moonil;Lee, Woo-Kyun;Guishan, Cui;Nam, Kijun;Yu, Hangnan;Choi, Sol-E;Kim, Chang-Gil;Gwon, Tae-Seong
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.103
no.1
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pp.105-112
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2014
The main purpose of this study is to measure spatio-temporal variation of forest tree volume based on the RCP(Representative Concentration Pathway) 8.5 scenario, targeting on Pinus densiflora forests which is the main tree species in South Korea. To estimate nationwide scale, $5^{th}$ forest type map and National Forest Inventory data were used. Also, to reflect the impact of change in place and climate on growth of forest trees, growth model reflecting the climate and topography features were applied. The result of the model validation, which compared the result of the model with the forest statistics of different cities and provinces, showed a high suitability. Considering the continuous climate change, volume of Pinus densiflora forest is predicted to increase from $131m^3/ha$ at present to $212.42m^3/ha$ in the year of 2050. If the climate maintains as the present, volume is predicted to increase to $221.92m^3/ha$. With the climate change, it is predicted that most of the region, except for some of the alpine region, will have a decrease in growth rate of Pinus densiflora forest. The growth rate of Pinus densiflora forest will have a greater decline, especially in the coastal area and the southern area. With the result of this study, it will be possible to quantify the effect of climate change on the growth of Pinus densiflora forest according to spatio-temporal is possible. The result of the study can be useful in establishing the forest management practices, considering the adaptation of climate change.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.10
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pp.6388-6398
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2014
To understand size fractioned chlorophyll a and material cycle characteristics in Jeju marine ranching area (JMRA), 4 times of survey were conducted from April to November 2008. Picoplankton on the surface in JMRA was on average, $0.30{\mu}g/L$(annual mean(M):17.3%) in the $0.03{\sim}0.84{\mu}g/L$ range, accounting for 17.3%. Nannoplankton and picoplankton was on average, $1.35{\mu}g/L$(M:78.0%) in the $0.22{\sim}3.93{\mu}g/L$ range, and $1.73{\mu}g/L$(M:4.7%) in the nd ~ 0.24 range, respectively. The 10m layer was similar to the surface. The measured values changed according to the measurement times but the nanoplankton composition ratio was higher throughout the year. In addition, the size fractioned chlorophyll a distribution in JMRA was similar to that of tropical sea area affected by the Monsoon rather than South Korean offshore coast geographically adjacent to the East China Sea and Japan coastal waters affected by the Kuroshio/Tsushima warm currents. That is, the material cycle of JMRA consists of a microbial food web rather than traditional food chain at a lower trophic levels. Primary production is deemed to have a higher possibility of being adjusted by top-down dynamics, such as micro-zooplankton grazing pressure rather than nutrients supply.
Sun Ho Lee;Won-Seok Kim;Jae-Won Park;Hyunbin Jo;Wan-Ok Lee;Tae Sik Yu;Hyo Gyeom Kim;Chang Woo Ji;Ihn-Sil Kwak
Korean Journal of Ecology and Environment
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v.55
no.2
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pp.132-144
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2022
The fish community in the Seomjin River-Seomjin River Estuary-Gwangyang Bay coast continuum was investigated three times from March 2019 to October 2019. The collected species at the eight sites during the survey period were 49 species belonging to 31 families, including two endangered species. According to Bray-Curtis similarities, observations were divided into four groups based on the fish community composition; two groups (group 1, 2) and two uncategorized groups (group 3, 4). ANOSIM based on spatial and temporal groupings indicated that the spatial differences in fish communities (R=0.398, P=0.001) were relatively more important than the temporal differences (analysis of similarities, R=0.273, P=0.002). In particular, there were significant differences between groups 1 and 2 (analysis of similarities, R=0.556, P=0.001), and similarity percentage analysis revealed that Argyrosomus argentatus (9.4%), Favonigobius gymnauchen (6.9%) and Konosirus punctatus (5.9%) contributed to these differences of fish assemblages for each group. The fish fauna distributed in the Seomjin River-Gwangyang Bay ecosystem were spatially divided and the number of species and number of individuals showed seasonal differences. This study could be a basis for understanding changes in the fish community and implementing conservation and management strategies on major species within a continuous environment of the river-estuary-ocean continuum.
In this study, spatio-temporal variations of Land Surface Emissivity (LSE) of the three LSE data sets in the Asian-Oceanian regions were addressed. The MODerate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) LSE, Cooperative Institute for Meteorological Satellite Studies (CIMSS) LSE, and Kongju National Univ. (KNU) LSE data sets were used. The three data sets showed very similar emissivity in the Tibetan Plateau, desert in the Middle East and Australia, and low latitude regions irrespective of season. The emissivity of $12{\mu}m$ was systematically greater than that of $11{\mu}m$, in particular, in the Tibetan Plateau, desert over Middle East and Australia. In general, they showed a weak seasonal variation in the low latitude regions although the emissivity was different among them. However, the three data sets showed quite different spatial and temporal variations in the other regions of Asian-Oceanian regions. The KNU LSE showed a systematic seasonal variation with a high emissivity during summer and low emissivity during winter but the other two LSE data sets showed irregular seasonal variations without regard to the regions. And the annual mean correlations of $11{\mu}m$ and $12{\mu}m$ between KNU LSE and MODIS LSE (KNU LSE and CIMSS LSE; MODIS LSE and CIMSS LSE) were 0.423 and 0.399 (0.330, 0.101; 0.541, 0.154), respectively. The relatively low correlations and strong inter-month variations, in particular, in $12{\mu}m$, indicated that consistency in spatial variation was very low. The comparison results showed that caution should be given before operational use of the LSE data sets in these regions.
The thermal structures and their spatio-temporal fluctuations in the upper 200m layer off the southeast coast of Korea are studied using the bimonthly temperature data for 17years(1967-1983) at 37 stations. We analyzed the fluctuations of the temperatures in the surface(0-100m) and in the subsurface(100-200m) layers. The fluctuations of temperatures in the surface water are dominated by the annual variation, whereas the subsurface layer temperatures contain considerable non-seasonal fluctuations. The distributions of water temperature anomalies in the subsurface layer are closely related with those in the surface layer. The predominant periods of temperature fluctuations in the subsurface layer, other than the annual variation, are 14 and 70 months. The period of 14 months coincides with that of the pole tide or Chandler wobble. The cluster analysis shows that our study area can be divided into the cold, the frontal and the warm regions.
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.21
no.3
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pp.91-102
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2016
The spatio-temporal variations of the dissolved methane concentration were investigated and the methane budget was estimated in the Nakdong Estuary in January, September, and November of 2014. Dissolved methane showed seasonal variation (21~874 nM) with high concentration in summer due to enhanced temperature and fresh water discharge. Decreasing trends of dissolved methane from the river to the estuary were consistent in all seasons showing the main source of the estuarine methane is river discharge. However, the decreasing trends were modified seasonally due to the local sources such as organic-rich sediments in intertidal zone or near the estuarine barrage. Dissolved methane concentration in the Nakdong Estuary was high, compared to other estuaries probably due to the well developed wetland in Nakdong-river system and stagnation effect from barrages and dams. Dominant sink for the Nakdong estuarine methane was outflux into the atmosphere. Relatively long residence time (produced by barrier island and estuarine dam) in the estuary might provide the enough time for the outgassing.
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