Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.14
no.4
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pp.700-709
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2011
In this paper, we propose a novel method which can detect ordnance firing events in IR images. The proposed algorithm is comprised of effective target detection and robust clutter rejection methods based on the temporalspatial cooperative filter. And additional clutter reduction is performed based on the proposed two features, NTFF (Number of Temporal Filter Frames) and SNS(Size-Normalized Signal). Experimental results show the effectiveness and feasibilities of our proposed algorithm.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2004.03a
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pp.455-461
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2004
Now, GPS survey is used on equipment from leisure to precise geodetic survey and nation admits the result of GPS survey. When surveyors perform precise GPS survey, they use post processing method but they greatly use real time processing method to consider field status. Especially, when surveyors measure the result of moving target, they use real time GPS survey to the best method. For this study, the author precisely surveyed distance of ship launching from shipyard on real time using real time precise GPS method. In this paper, the author compares and examines the accuracy of first real time precise GPS survey method nationally and the capability on use. And the author performed real time precise GPS survey in NOKBONG and 21C shipyard positioning at GEOJEDO.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.21
no.10
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pp.2670-2678
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1996
Reticle seekers temporally modulate target location onto the incoming spatial signal. When large or multiple targets are present in the FOV, however, it is hard to precisely modulate the incoming target signal by the relicle. To solve this loss of modulatoin depth problem, we present an improved retical seeker using the segmented focal plane array(FPA). The new reticle system uses the normalized difference as well as the modulated signal of each detector output in the segmented FPA. In simulation, we have ascertained the proposed system can make an effective analysis and tracking for multiple or large targets.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.11
no.6
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pp.403-411
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2006
NURBS surfaces have been widely used in engineering design since it can create a smooth surface using minimal numbers of data. But deformation of the surfaces is quite difficult especially for the detailed modification. Also, NURBS surface deformation processes need many inputs, and it is not easy to be implemented in 3D virtual system. In this paper, both the surface trimming and multi-resolution surface are used for the detailed sculpting including sharp edges of NURBS surface. QuadTree is used to separate cleanly the target surface with the surface for sculpting effect. Simple user strokes are also used for the sculpting target curves and GOMS(Goals, Operators, Methods, Selection Rules) model is applied to verify the efficiency of the proposed sculpting process.
For the issue of subsurface target localization by reverse projection, a new approach of target localization with different distances based on symmetric sub-array multiple-input multiple-output (MIMO) radar is proposed in this paper. By utilizing the particularity of structure of the two symmetric sub-arrays, the received signals are jointly reconstructed to eliminate the distance information from the steering vectors. The distance-independent direction of arrival (DOA) estimates are acquired, and the localizations of subsurface targets with different distances are realized by reverse projection. According to the localization mechanism and application characteristics of the proposed algorithm, the grid zooming method based on spatial segmentation is used to optimize the locaiton efficiency. Simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed localization method and optimization scheme.
At present, multiple input multiple output radars offer accurate target detection and better target parameter estimation with higher resolution in high-speed wireless communication systems. This study focuses primarily on power allocation to improve the performance of radars owing to the sparsity of targets in the spatial velocity domain. First, the radars are clustered using the kernel fuzzy C-means algorithm. Next, cooperative and noncooperative clusters are extracted based on the distance measured using the kernel fuzzy C-means algorithm. The power is allocated to cooperative clusters using the Pareto optimality particle swarm optimization algorithm. In addition, the Nash equilibrium particle swarm optimization algorithm is used for allocating power in the noncooperative clusters. The process of allocating power to cooperative and noncooperative clusters reduces the overall transmission power of the radars. In the experimental section, the proposed method obtained the power consumption of 0.014 to 0.0119 at K = 2, M = 3 and K = 2, M = 3, which is better compared to the existing methodologies-generalized Nash game and cooperative and noncooperative game theory.
Information technology advances are allowing conventional surveillance systems to be combined with mobile communication technologies, creating ubiquitous monitoring systems. This paper proposes monitoring system that uses smart camera technology. We discuss the dependence of interior orientation parameters on calibration target sheets and compare the accuracy of a three-dimensional monitoring system with camera location calculated by space resectioning using a Digital Surface Model (DSM) generated from stereo images. A monitoring housing is designed to protect a camera from various weather conditions and to provide the camera for power generated from solar panel. A smart camera is installed in the monitoring housing. The smart camera is operated and controlled through an Android application. At last the accuracy of a three-dimensional monitoring system is evaluated using a DSM. The proposed system was then tested against a DSM created from ground control points determined by Global Positioning Systems (GPSs) and light detection and ranging data. The standard deviation of the differences between DSMs are less than 0.12 m. Therefore the monitoring system is appropriate for extracting the information of objects' position and deformation as well as monitoring them. Through incorporation of components, such as camera housing, a solar power supply, the smart camera the system can be used as a ubiquitous monitoring system.
Many interaction methods for augmented reality has attempted to reduce difficulties in tracking of interaction subjects by either allowing a limited set of three dimensional input or relying on auxiliary devices such as data gloves and paddles with fiducial markers. We propose Spatial Interaction (SPINT), a noncontact passive method that observes an occupancy state of the spaces around target virtual objects for interpreting user input. A depth-sensing camera is introduced for constructing the virtual space sensors, and then manipulating the augmented space for interaction. The proposed method does not require any wearable device for tracking user input, and allow versatile interaction types. The depth perception anomaly caused by an incorrect occlusion between real and virtual objects is also minimized for more precise interaction. The exhibits of dynamic contents such as Miniature AR System (MINARS) could benefit from this fluid 3D user interface.
In this paper, a new interaction technique with the virtual single or dual acoustic reflection tablet is proposed to support the perception of depth cue and implement the effective spatial input systems of reducing the depth errors in general spatial sketching tasks. And several experiments show that the virtual wall with acoustic reflections can be thought of as a meaningful feedback for the plausible virtual conceptual design. By using the proposed idea, the degree of agreement to the target model is increased by 35% due to the single acoustic reflection tablet in the constant depth plane. In the slanted plane, the degree of agreement is increased by 8% due to the dual acoustic reflection compared to the single acoustic reflection and the degree of agreement is increased by 15% on the curved vase.
We present extra-tidal features of spatial configuration of stars around three metal-poor globular clusters (NGC 6266, NGC 6273, NGC 6681) located in the Galactic bulge. The wide-field photometric data were obtained in BVI bands with the MOSAIC II camera at CTIO 4 m Blanco telescope. The derived color-magnitude diagrams (CMDs) contain stars in a total $71^{\prime}{\times}71^{\prime}$ area including a cluster and its surrounding field outside of the tidal radius of the cluster. Applying statistical filtering technique, we minimized the field star contaminations on the obtained cluster CMDs and extracted the cluster members. On the spatial stellar density maps around the target clusters, we found overdensity features beyond the tidal radii of the clusters. We also found that the radial density profiles of the clusters show departures from the best-fit King model for their outer regions which support the overdensity patterns.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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